Главная страница
Навигация по странице:

  • СИЛЛАБУС По дисциплине Biost 3227 БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

  • Контактная информация

  • Конечные результаты обучения

  • Пререквизиты и постреквизиты дисциплины Пререквизиты: информатика Постреквизиты

  • Тематический план лекций

  • Тематический план практических занятий

  • ИТОГО 27 Время консультаций

  • Время итогового контроля

  • Наименования тем Форма выполнения Продолж.

  • Основная литература

  • Дополнительная литература

  • Методы обучения и преподавания. Лекции

  • Самостоятельная работа обучающегося (СРО)

  • Текущий контроль

  • Итоговый контроль

  • Методика подсчета рейтинга и оформления интегральной оценки по дисциплине

  • Учебник биостатистика. Сорокина Марина Анатольевна к м. н., доцент, лауреат премии им. Кунанбаева (2004г.) для молодых ученых в области естественных наук, область научных интересов исследование


    Скачать 146.5 Kb.
    НазваниеСорокина Марина Анатольевна к м. н., доцент, лауреат премии им. Кунанбаева (2004г.) для молодых ученых в области естественных наук, область научных интересов исследование
    АнкорУчебник биостатистика
    Дата29.11.2022
    Размер146.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаbiostatistika12-2013.doc
    ТипИсследование
    #818299


    Ф КГМУ 4/3-03/02

    ПП КГМУ 4/02
    КАРАГАНДИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    Кафедра медицинской биофизики и информатики

    СИЛЛАБУС


    По дисциплине Biost 3227 БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

    Для специальности 051301 «Общая медицина»

    Объем учебных часов 54 часа

    Курс III

    Семестр 5,6


    Караганда, 2012 г.
    Силлабус составлен на основании рабочей программы по «Биологической статистике» для специальности 051301 «Общая медицина», утвержденной _._.2012г.

    Силлабус рассмотрен и утвержден на заседании кафедры


    _____ _________ 2012_ . Протокол № ____
    Заведующий кафедрой ______________________ Койчубеков Б.К.

    Сведения о преподавателях


    Койчубеков Берик Кенжибаевич - зав. кафедры, к.б.н., доцент, область научных интересов - нелинейные методы анализа динамических систем.

    Сорокина Марина Анатольевна - к.м.н., доцент, лауреат премии им. Кунанбаева (2004г.) для молодых ученых в области естественных наук, область научных интересов – исследование психофизиологической адаптации к учебной и профессиональной деятельности у студентов и преподавателей.

    Мхитарян Ксения Эдуардовна – преподаватель, к.м.н., область научных интересов – физиология сердечно-сосудистой и иммунной систем.

    Жунусова Гульзат Туякбаевна – преподаватель, магистр математики, область научных интересов – методика преподавания математическим методом в средней школе.

    Абдыкешова Дамеш Тишбаевна – преподаватель, магистр математики, область научных интересов – алгебраические свойства логических испытаний.
    Контактная информация: кафедра располагается по адресу: г. Караганда, ул. Гоголя, 40, 4 корпус, комн. 234, 238, 240, 248
    Политика дисциплины

    Посещение лекций, практических занятий является обязательным. Все пропущенные практические занятия могут быть отработаны до момента проведения соответствующего рубежного контроля. В исключительных случаях (длительная болезнь, чрезвычайные обстоятельства, болезнь в дни предшествующие рубежному контролю) деканат составляет индивидуальный график отработки пропущенных занятий и последующего рубежного контроля.

    Для отработки пропущенных занятий студент должен:

      1. получить допуск к занятию у деканам/зам. декана факультета;

      2. представить допуск на кафедру не позднее второго занятия с момента выхода студента. В случае если допуск не представлен в обозначенный срок преподавателем, ведущим занятие в группе, подается рапорт на студента в деканат;

      3. Получить у преподавателя, ведущего занятие в группе или завуч кафедры направление на отработку.

    Пропущенные практические занятия могут быть отработаны:

      1. при неуважительной причине пропуска – в компьютерном центре, в соответствии с графиком отработок;

      2. при уважительной – устно, любому дежурному преподавателю, ведущему занятие на соответствующем языке обучения (казахский, русский, английский) в день определенный графиком консультаций и индивидуальной работы со студентами;

      3. итоговые занятия отрабатываются на кафедре и сдаются дежурному преподавателю вне зависимости от причины пропуска.

    Пропуски занятий, как по уважительной, так и по неуважительной причине отрабатываются только один раз. При получении неудовлетворительной оценки (0-49) занятие считается неотработанным. В случае не отработки практических занятий, в указанный период отработка больше не принимается.

    За каждое пропущенное по неуважительной причине практическое занятие и лекцию от средней оценки за текущие занятия отнимается 2 балла по 100 бальной шкале.

    До 25 числа каждого месяца кафедра подает в деканат сведения об аттестации студентов по дисциплине; за 2 недели до начала сессии кафедра представляет в деканат уточненные сведения о студентах, имеющих задолженности по дисциплинам;

    В последний день семестра кафедра обязана предоставить ведомость с рейтингом допуска студентов в отдел регистрации и вывесить на стенде кафедры информацию о рейтинге допуска всех студентов;

    В случае болезни в течение последней недели семестра, студент должен представить в деканат не позднее предпоследнего дня семестр, справку о болезни. На основании справки деканат разрешает индивидуальную сдачу сессии. В случае непредставления справки пропуски занятий считаются неотработанными.
    ВВЕДЕНИЕ

    ХХI век – век доказательной медицины. Это означает, что все большую роль в медицине играют методы точных наук, в первую очередь статистики. Современная концепция научно обоснованной медицины немыслима без биометрических исследований. Математико-статистическое описание данных медицинских исследований и оценка значимости различия производных величин, характеризирующих эффективность профилактических, диагностических и лечебных мероприятий и процедур являются одним из основополагающих разделов доказательной медицины.

    При изучении биологических совокупностей, являющихся типично статистическими, так же оказалось целесообразным применять методы математической статистики, которую в приложении к биологии стали называть биологической статистикой.

    Цель дисциплины: обучение теоретическим основам биостатистики и формирование навыков применения методов статистической обработки.

    Задачи дисциплины:

    - формировать основы знаний о современных статистических методах обработки биологических и медицинских данных;

    - формировать основные навыки применения современных статистических методов для обработки биологических и медицинских данных;

    - осуществлять сбор и интерпретацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений;

    - применять эти знания и понимание на профессиональном уровне;

    - сообщать информацию, идеи, проблемы и решения, как специалистам, так и неспециалистам.


    Дескрипторы

    Конечные результаты обучения

    Компетенции

    А

    Демонстрировать знания и понимание в изучаемой области, включая элементы наиболее передовых знаний в этой области

    Формировать основы знаний о современных статистических методах обработки биологических и медицинских данных, формулировать цели и задачи биостатистики в медико-биологических исследованиях и

    интерпретировать результаты статистического анализа медицинских данных

    1, 2, 3, 4

    В

    Применять эти знания и понимание на профессиональном уровне

    Представлять результаты статистического анализа в виде графиков и диаграмм, рассчитывать статистические критерии и на их основе оценивать эффекты от влияния различных факторов на случайную величину, определять корреляционную взаимосвязь между различными величинами, строить математические модели прогнозирования.

    1, 2, 3, 4



    Конечные результаты обучения


    С

    Формулировать аргументы и решать проблемы в изучаемой области

    Выносить суждения о правильности планирования медико-биологического исследования, интерпретировать и делать выводы по результатам расчета статистических показателей и статистических критериев, делать прогноз на основе математических моделей

    1, 2, 3, 4


    D

    Осуществлять сбор и интерпритацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений

    Способен представлять в доступной для аудитории форме результаты статистического исследования в виде таблиц, графиков, презентации


    1, 2, 3, 4, 6

    Сообщать информацию, идеи и проблемы и решения, как специалистам, так и не специалистам

    Способен отвечать на вопросы экзаменаторов по основным разделам биостатистики

    Способен консультировать студентов по применению различных методов статанализа в медико-биологических исследованиях

    1, 2, 3, 4, 6, 7
    Перечень компетенций: 1. Общая образованность. 2. Знания биомедицинских наук 3. Коммуникативные навыки 4. Навык постоянного самосовершенствования 5. Навыки научных исследований 6. Навык работы в команде 7. Профессионализм 8. Клинические навыки или Навыки в сфере лекарственного обеспечения или Навык профилактической медицины и управления общественным здравоохранением
    Пререквизиты и постреквизиты дисциплины
    Пререквизиты: информатика

    Постреквизиты: эпидемиология, основы доказательной медицины, общественное здравоохранение, общая врачебная практика.
    Тематический план лекций:



    Тема

    Форма проведения

    Продолж.



    Введение. Биостатистика как область знания.

    проблемная лекция

    1



    Выборочный метод.

    проблемная лекция

    1



    Основы теории проверки статистических гипотез. Параметрические методы.

    проблемная лекция

    1



    Основы теории проверки статистических гипотез. Непараметрические методы.

    проблемная лекция

    1



    Основы анализа качественных признаков.

    проблемная лекция

    1



    Основы дисперсионного анализа.

    проблемная лекция

    1



    Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ выживаемости.

    проблемная лекция

    1



    Анализ зависимостей. Корреляционно-регрессионный анализ.

    проблемная лекция

    1



    Планирование и проведение медико-биологического исследования.

    проблемная лекция

    1




    ИТОГО




    9


    Тематический план практических занятий:



    Тема

    Форма проведения

    Продолж.



    Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления.

    практическое

    занятие

    2



    Выборочный метод. Дискретный статистический ряд распределения.

    практическое

    занятие

    2



    Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.

    практическое

    занятие

    2



    t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных.

    практическое

    занятие

    2



    Доверительный интервал генеральной средней. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп и зависимых групп.

    практическое

    занятие

    2



    Оценка относительных величин в биостатистике. Доверительный интервал относительных показателей.

    практическое

    занятие

    2



    Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.

    практическое

    занятие

    2



    Анализ качественных признаков.

    TBL(обучение в команде)

    2



    Линейная корреляция.

    практическое

    занятие

    2



    Линейная регрессия.

    практическое

    занятие

    2



    Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа.

    практическое

    занятие

    2



    Метод анализа выживаемости.

    коллоквиум

    2



    Анализ статистических данных.

    практическое

    занятие

    1



    Прикладные программы для статистических анализов медико-биологических данных.

    практическое

    занятие

    2







    ИТОГО

    27


    Время консультаций: в соответствии с графиком кафедры.

    Время рубежного контроля: 8, 16 недели семестра

    Время итогового контроля: в соответствии с академическим календарем
    Тематический план СРО



    Наименования тем

    Форма выполнения

    Продолж.

    1

    Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации.

    Разработка схем, алгоритмов, таблиц

    2

    2

    Двухфакторный дисперсионный анализ.

    Анализ научной статьи

    2

    3

    Многофакторный дисперсионный анализ. Основное различие многофакторного анализа от однофакторного. Эффекты взаимодействия.

    Подготовка проекта

    2

    4

    Множественные сравнения. Поправка Бонферрони.

    Подготовка проекта

    2

    5

    Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя.

    Подготовка проекта

    2

    6

    Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека.

    Подготовка проекта

    2

    7

    Ошибка измерения. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок. Оценка суммарной погрешности.

    Анализ научной статьи

    2

    8

    Применение ППП SPSS, Statistica и SAS для статистических анализов медико-биологических данных.

    Работа с электронными базами данных

    4




    Всего: 18 часов








    График выполнения заданий СРО

    № недели

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    18

    № темы СРС

























    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8









    Основная литература:

    1. Биостатистика в примерах и задачах : учеб.-метод. пособие / Б. К. Койчубеков [и др.]. - Алматы : Эверо, 2012. - 80 с

    2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика : учеб.пособие / А. Н. Герасимов. - М. : Мед.информ. агентство, 2007. - 480 с.
    Дополнительная литература:

    1. Жижин, Константин Сергеевич «Медицинская статистика»:Учеб. пос./К.С.Жижин.-Ростов н/Д: Феникс,2007.-151с

    2. Петри, А «Наглядная статистика в медицине»: Учеб. пособие/А. Петри, К. Сэбин; Пер. с англ.-М.:ГЭОТАР-МЕД, 2 издание перер. и допол, 2009.-144с

    3. Койчубеков, Б. К. «Основы статистического анализа медико-биологических данных»: Учеб.-метод.пособие/КГМА;Б.К. Койчубеков.-Караганда: КГМА, 2006.-52с.

    4. Кучеренко В.З. «Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения» : Учеб. пособие / ред.Кучеренко, В.З. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2007. - 256 с Экземпляры: всего:10 - 1(8), 2(2) Аннотация: ВВА

    5. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. «Математическая статистика в клинических исследованиях»: Практическое руководство - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2006. - 304 с Экземпляры: всего:1 - 2(1) Аннотация: БОИ
    Методы обучения и преподавания.

    • Лекции: проблемные.

    • Практические занятия: письменное выполнение индивидуальных заданий. Решение тестовых заданий. TBL (командно-ориентированное обучение). Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ.

    • Самостоятельная работа обучающегося (СРО): работа с электронными базами данных. Анализ научной статьи. Подготовка проекта. Разработка схем, алгоритмов, таблиц.

    Оценка знаний:

    • Текущий контроль - решение тестовых заданий, письменный/устный опрос, решение ситуационных задач, проверка оформления результатов выполнения заданий и т.д.

    • Рубежный контроль – письменная работа.

    • Итоговый контроль – дифференцированный зачет в виде компьютерного тестирования.


    Шкала оценок

    Оценка по буквенной системе

    Цифровой

    эквивалент

    % содержание

    Оценка по традиционной системе

    А

    4,0

    95-100

    Отлично

    А-

    3,67

    90-94

    В+

    3,33

    85-89

    Хорошо

    В

    3,0

    80-84

    В-

    2,67

    75-79

    С+

    2,33

    70-74



    Удовлетворительно

    С

    2,0

    65-69

    С-

    1,67

    60-64

    Д+

    1,33

    55-59

    Д

    1,0

    50-54

    F

    0

    0-49

    Неудовлетворительно


    Критерии оценки знаний

    Оценка «отлично» ставится в том случае, если обучающийся показал полное усвоение программного материала и не допустил каких-либо ошибок, неточностей, своевременно и правильно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал отчеты по ним, проявил при этом оригинальное мышление, своевременно и без каких-либо ошибок сдал коллоквиумы и выполнил домашние задания, занимался научно-исследовательской работой, самостоятельно использовал дополнительную научную литературу при изучении дисциплины, умел самостоятельно систематизировать программный материал.

    Оценка «хорошо» в ставится в том случае, если студент освоил программный материал не ниже, чем на 75% и при этом не допустил грубых ошибок при ответе, своевременно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал их без принципиальных замечаний, правильно выполнил и своевременно сдал коллоквиумы и домашние задания без принципиальных замечаний, использовал дополнительную литературу по указанию преподавателя, занимался научно-исследовательской работой, допускал непринципиальные неточности или принципиальные ошибки, исправленные самим студентом, сумел систематизировать программный материал с помощью преподавателя.

    Оценка «удовлетворительно» ставится в том случае, если студент освоил программный материал не менее чем на 50%, при выполнении контрольных и лабораторных работ, домашних заданий нуждался в помощи преподавателя, при сдаче коллоквиума допускал неточности и не принципиальные ошибки, не проявил активность в исследовательской работе, ограничивался только учебной литературой, указанной преподавателем, испытывал большие затруднения в систематизации материала.

    Оценка «неудовлетворительно» ставится в том случае, если студент обнаружил пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, не освоил более половины программы дисциплины, в ответах допускал принципиальные ошибки, не выполнил отдельные задания, предусмотренные формами текущего, промежуточного и итогового контроля, не проработал всю основную литературу, предусмотренную программой.


    • Методика подсчета рейтинга и оформления интегральной оценки по дисциплине (оформляется в соответствии с рейтинговой системой, утвержденной в КГМУ на текущий год).







    написать администратору сайта