Учебнометодическое пособие к лабораторнопрактическим занятиям по дисциплине Введение в информационные технологии для студентов направления подготовки 44. 03. 04 Профессиональное обучение всех форм обучения
 Скачать 1.6 Mb.
|
|
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова» Факультет «Экономика и Управление» Кафедра «Высшая математика и информатика» Учебно-методическое пособие к лабораторно-практическим занятиям по дисциплине «Введение в информационные технологии» для студентов направления подготовки 44.03.04 «Профессиональное обучение» всех форм обучения Составитель: Коков Н.С. Нальчик 2021 Предисловие В основу учебного пособия положено содержание лекций семестрового курса «Введение в информационные технологии», читаемого студентам, КБГАУ им. В.М. Кокова, автора - доцента Н.С. Кокова. Учебно-методическое пособие к лабораторно-практическим занятиям по дисциплине «Введение в информационные технологии» предназначены для студентов направлений подготовки 44.03.04 «Профессиональное обучение (по отраслям)». Пособие содержит задания для лабораторных, практических и самостоятельных работ, индивидуальные задания и контрольные вопросы, необходимые при изучении разделов. Пособие содержит основы комбинаторного, вероятностного и алгоритмического подходов к определению количества информации, оформлено в соответствии с современными требованиями, сформулированными в федеральных образовательных стандартах высшего образования Российской Федерации третьего поколения. В пособии рассмотрено использование теории информации в практических приложениях при определении характеристик каналов связи. Прикладные задачи способствуют выработке у студентов метакогнитивных навыков. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и специалистам, работающим в данной области. Большое внимание уделяется воспитанию у будущих специалистов компетенций и оценке качества этих компетенций. В связи с этим актуальными являются проблемы квалиметрии, т.е. количественной оценки качества образования. Учебное пособие ориентирует преподавателей в решении этой проблемы с помощью специально разработанной структуры, включающей формулировки учебных целей, ранжирование контрольных вопросов. Все это позволяет студенту качественно усвоить учебный материал, а преподавателю проверить уровень усвоения. Пособие решает важную задачу формирования мотивации к обучению, приведены примеры из повседневной жизни, которые поясняют теоретические положения и оформлены другим шрифтом. Рассмотрены вопросы дискретизации и квантования случайных процессов по времени и по уровню. В приложении рассмотрены задачи с решениями для занятий на семинарах. ОглавлениеВведение 9 Лабораторная работа №1. Представление информации в ЭВМ 10 Задание для самостоятельного выполнения 12 Индивидуальные задания к лабораторной работе №1 15 "Представление информации в ЭВМ" 15 6. Подсчитать количество информации в вашей фамилии, имени и отчестве, если они между собой разделены пробелом и закодированы в коде ASCII, затем – Unicode. 16 Вопросы для защиты работы 16 Лабораторная работа №2. Алгебра логики 17 Лабораторная работа №3. Работа в среде текстового процессора MS WORD 25 Упражнение 1. Выделение текста 26 Упражнение 2. Использование буфера обмена 27 Упражнение 3. Поиск данных 27 Упражнение 4. Замена данных 28 Упражнение 5. Добавление элемента автозамены 28 Упражнение 6. Создание пользовательского стиля 31 Отмена и возврат действий 31 Создание списков 32 Создание таблиц 32 Рисование таблицы 32 Установка параметров страниц 33 Вставка изображений в документ 34 Вставка рисунка из коллекции 34 Надписи 34 Упражнение 7. Создание объекта WordArt 35 Упражнение 8. Работа в режимах Схема документа и Структура 35 Упражнение 9. Создание указателя 36 Упражнение 10. Создание оглавления 36 Работа с формулами 37 Самостоятельная работа №3 38 Индивидуальные задания к лабораторной работе №3. "Работа в среде текстового процессора MS Word" 39 Вопросы для защиты работы 40 Лабораторная работа №4. Электронные таблицы MS Excel: ввод данных в ячейки, копирование данных, форматирование данных, функции 41 Самостоятельная работа №4 44 Индивидуальные задания к лабораторной работе №4. "Электронные таблицы MS Excel: ввод данных в ячейки, копирование данных, форматирование данных, функции" 45 Вопросы для защиты работы 46 Лабораторная работа №5. Электронные таблицы MS Excel: диаграммы, графики, условия, функции, макросы 46 Индивидуальные задания к лабораторной работе №5. "Электронные таблицы MS Excel: диаграммы, графики, условия, функции, макросы" 54 Вопросы для защиты работы 56 Лабораторная работа №6. Электронные таблицы MS Excel: работа с матрицами 56 Самостоятельная работа №6 60 Индивидуальные задания к лабораторной работе №6. "Электронные таблицы MS Excel: работа с матрицами" 60 Вопросы для защиты работы 61 Лабораторная работа № 7. Электронные таблицы MS Excel: работа со списками 62 Самостоятельная работа №7 65 Индивидуальные задания к лабораторной работе №7. "Электронные таблицы MS Excel: работа со списками" 65 Вопросы для защиты работы 67 Лабораторная работа №8. Работа в среде системы управления реляционными базами данных MS Access 67 Упражнение 1. 73 Упражнение 2. 73 Упражнение 3. 74 Упражнение 4. 75 Упражнение 5. 76 Упражнение 6. 76 Упражнение 7. 79 Упражнение 8. 79 Упражнение 9. 82 Упражнение 10. 82 Упражнение 11. 83 Упражнение 12. 84 Упражнение 13. 85 Упражнение 14. 86 Упражнение 15. 86 Самостоятельная работа №8 87 Индивидуальные задания к лабораторной работе №8. "Работа в среде системы управления реляционными базами данных MS Access" 87 Вопросы для защиты работы 89 Лабораторная работа №9. Создание web-страниц с помощью языка разметки HTML 89 Самостоятельная работа №9 106 Индивидуальные задания к лабораторной работе №9. "Создание web-страниц с помощью языка разметки HTML" 107 Лабораторная работа №10. Алгоритмизация и программирование 115 Самостоятельная работа №10 119 Индивидуальные задания к лабораторной работе №10. "Алгоритмизация и программирование" 119 Вопросы для защиты работы 122 Глоссарий 123 Основные понятия и методы теории информатики и кодирования. Сигналы, данные, информация. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации 123 А 123 Б 123 В 123 Г 124 Д 124 З 124 И 125 К 126 Л 126 М 126 Н 127 О 127 П 127 Р 127 С 128 Т 129 У 129 Ф 129 Ш 130 Ю 130 Я 130 А 130 В 130 Г 131 Д 131 Ж 131 З 131 К 131 М 131 Н 132 О 132 П 132 С 132 У 133 Ч 133 Ш 133 Я 133 А 133 Б 133 В 134 Г 134 Д 134 З 134 И 134 К 134 М 135 О 135 П 135 Р 136 С 136 Т 136 У 136 Ф 136 Э 136 A 137 C 137 H 137 M 137 S 137 А 137 Б 137 В 137 З 137 И 137 К 138 М 138 Н 138 О 138 Р 138 С 138 У 138 Ч 139 Список литературы 147 |