Главная страница
Навигация по странице:

  • ISBN 9785811486144

  • Информатика – наука об автоматической обработке информации

  • Информация и ее представление в информационно-вычислительной технике

  • Определения и основные свойства информации

  • Методичка. Учебное пособие В. М. Лопатин издание второе, стереотипное 1 17


    Скачать 4.33 Mb.
    НазваниеУчебное пособие В. М. Лопатин издание второе, стереотипное 1 17
    АнкорМетодичка
    Дата10.01.2023
    Размер4.33 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаLopatin_Informatika-dlya-inzhenerov_RuLit_Me_691929.pdf
    ТипУчебное пособие
    #879085
    страница1 из 16
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

    САНКТПЕТЕРБУРГ
    МОСКВА
    КРАСНОДАР
    2021
    ИНФОРМАТИКА
    ДЛЯ ИНЖЕНЕРОВ
    Учебное пособие
    В. М. ЛОПАТИН
    Издание второе, стереотипное
    1 / 17

    © Издательство «Лань», 2021
    © В. М. Лопатин, 2021
    © Издательство «Лань»,
    художественное оформление, 2021
    Îáëîæêà
    Е. А. ВЛАСОВА
    УДК 004
    ББК 32.973018.2я73
    Л 77
    Лопатин В. М. Информатика для инженеров: учебное пособие для вузов / В. М. Лопатин. — 2е изд., стер. — Санкт
    Петербург : Лань, 2021. — 172 с. : ил. — Текст : непосред
    ственный.
    ISBN 9785811486144
    В компактной и доступной форме представлен общий курс дисциплины
    «Информатика», предназначенный для студентов высших учебных заведе
    ний технического профиля. Основная цель издания — внесение вклада в решение актуальной задачи по базовой подготовке технических специа
    листов.
    В издание включены основные разделы общего курса: системы коди
    рования данных, элементы и операции в алгебре логики, архитектура вычислительных систем, базовая конфигурация и программное обеспечение компьютера, методы моделирования и построения алгоритмов, системы и технологии программирования, компьютерные сети. Приведены также описания и примеры использования прикладных программ, которые дают читателю полезную информацию из разных областей знания и позволяют оценить значение информатики в практической деятельности.
    УДК 004
    ББК 32.973018.2я73 2 / 17

    3
    Введение
    Информатика относится к общетехническим дисциплинам и входит в си- стему базовых технических знаний, которые активно используются при обуче- нии в высшем учебном заведении и в дальнейшем в процессе всей трудовой де- ятельности. Знания по информатике образуют научный базис, который является основой для разработки аппаратных и программных средств, а также для всесто- роннего развития цифровых технологий и их использования в различных секто- рах экономики.
    Информатика как учебная дисциплина характеризуется довольно быстрой сменой устаревающих положений новыми научными и практическими достиже- ниями, поэтому отличается ускоренным пополнением учебного материала, а также периодическим внесением изменений в учебные программы и учебную литературу. Учебный материал настоящего издания также составлен с учетом факторов современного развития информационных технологий. В процессе из- ложения материала уровень современных информационных технологий рас- сматривается в аспекте исторического развития основных понятий науки об ин- формации и компьютерной технике. В целом предлагаемое издание можно рас- сматривать как очередной шаг к формированию современного быстроменяюще- гося учебного курса, направленного на повышение уровня подготовки студентов по информатике, включая приобретение навыков обращения к компьютеру при решении производственных и социальных задач.
    Материал издания сформирован как последовательность основных разделов дисциплины. Тематика разделов посвящена вопросам представления информа- ции в информационно-вычислительной технике, изложению основ аппаратного и программного обеспечения компьютера, описанию широко распространенных операционных систем и программных продуктов, правилам и принципам устрой- ства компьютерных сетей и методам их защиты. Каждый из разделов структури- рован по тематическим вопросам, основные разделы дополнены примерами ис- пользования компьютера при решении практических задач. Для облегчения вос- приятия и запоминания в тексте выделены основные определения и термины.
    Предложенная форма изложения упрощает процесс подготовки студентов к за- четам и экзаменам, а при необходимости может использоваться для оператив- ного восстановления знаний в области информатики и компьютерной техники.
    3 / 17

    4
    Информатика – наука об автоматической обработке информации
    Термин «и н ф о р м а т и к а» связан с двумя французскими словами: infor-
    macion (информация) и automatique (автоматика). Объединение и совместное толкование этих слов позволяет определить информатику как науку об автома- тической обработке информации. Это определение полностью соответствовало уровню развития науки в середине прошлого века. Со временем по мере совер- шенствования вычислительной техники и увеличения ее вклада в промышлен- ную, административную и социальную сферу, первоначальное определение уточнялось и дополнялось.
    Одно из современных определений может быть представлено через отноше- ние информатики к техническим средствам [1].
    И н ф о р м а т и к а – техническая наука, систематизирующая приемы созда- ния, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вы- числительной техники, а также принципы функционирования этих средств и ме- тоды управления ими.
    Другое определение отражает тесную связь информатики с понятием «ин- формация» [2].
    И н ф о р м а т и к а – это наука, изучающая структуру и наиболее общие свой- ства информации, ее поиск, хранение, передачу и обработку с применением
    ЭВМ.
    Каждое из приведенных определений не дает полного представления о содер- жании информатики, а их совокупное рассмотрение позволяет связать информа- тику с двумя основными понятиями – «информация» и «вычислительная тех- ника». Поскольку современные аппаратные средства наряду с вычислениями вы- полняют большой объем работ по информационному обеспечению, то понятие вычислительной техники можно заменить информационно-вычислительной тех- никой. С учетом этого дополнения определение информатики можно предста- вить в простой форме.
    И н ф о р м а т и к а – наука об информации и способах ее обработки с помощью информационно-вычислительных средств.
    На практике термин «информатика» зачастую подменяют термином «инфор-
    мационные технологии», поскольку информатика тесно связана со способами об- работки информации, с совокупностью операций, с технологиями.
    И н ф о р м а ц и о н н а я т е х н о л о г и я (ИТ) – процесс, использующий сово- купность средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления [3].
    К объектам, изучаемым информатикой, относятся все средства, которые за- действованы в процессе автоматической или автоматизированной обработки данных (рис. 1):
    −аппаратное обеспечение – совокупность электронных и механических составляющих информационно-вычислительной техники;
    −программное обеспечение – совокупность программ, обеспечивающих функционирование аппаратной части и решение задач пользователя;
    4 / 17

    5
    −средства взаимодействия программного и аппаратного обеспечения
    (программно-аппаратный интерфейс);
    −средства взаимодействия пользователя с аппаратным и программным обеспечением (интерфейс пользователя).
    Рис. 1. Схема взаимодействия пользователя с программно-аппаратными средствами
    Основная цель науки информатики заключается в поиске, развитии и внедре- нии автоматических способов обработки информации в технической, экономи- ческой, образовательной, общественной и других сферах деятельности. Постав- ленная цель достигается путем решения ряда взаимосвязанных задач по различ- ным направлениям деятельности, в том числе:
    −создание математических моделей и алгоритмов;
    −создание эффективных программных решений;
    −совершенствование технических систем управления;
    −разработка аппаратных средств на новых физических принципах;
    −разработка социально значимых систем управления;
    −создание систем искусственного интеллекта и т. д.
    Результаты развития каждого направления проходят проверку на практике, которая позволяет выделить наиболее эффективные решения и определить ос- новной вектор развития по каждому из направлений. Основным критерием вы- бора является повышение эффективности новых решений и предпочтения сооб- щества пользователей. Основным результатом развития является создание и внедрение современных информационных систем.
    И н ф о р м а ц и о н н а я с и с т е м а – система, предназначенная для хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информа- ции [4].
    5 / 17

    6
    К наиболее известным результатам, полученным на основе достижений в об- ласти информатики и информационных технологий, которые признаны и ак- тивно поддержаны во всех странах, относятся:
    −создание глобальной компьютерной сети Интернет;
    −создание глобальной сети мобильной телефонной связи, совмещенной с доступом к информационным ресурсам сети Интернет;
    −создание и развитие системы социально значимых услуг, в том числе электронных продаж, социальных сетей, образовательных систем и др.;
    −внедрение локального и глобального контроля в системах жизнеобеспе- чения, транспортных системах, системах навигации и т. д.;
    −постепенный перевод производственной и социальной сферы на компью- терные системы управления и многое другое.
    С технической точки зрения все современные информационные системы имеют общие принципы функционирования.
    1. В системе осуществляется постоянный сбор данных и контроль характера изменения наблюдаемых данных.
    2. Все изменения входных данных автоматически или с участием человека отслеживаются, учитываются и обрабатываются на основе компьютерных про- грамм, которые заложены в систему.
    3. На основе обработки поступающих данных программы формируют управ- ляющие сигналы или выдают рекомендации, которые используются для коррек- тировки в автоматизированном или ручном режиме.
    Результатом работы любой информационной системы является выдача ин- формации, которая необходима для управления процессом или принятия реше- ния.
    6 / 17

    7
    Информация и ее представление
    в информационно-вычислительной технике
    Жизнь современного человека, общества, государства наполнена информа- цией. Информационные потоки окружают нас и регулируют нашу жизнь, многие виды общественной деятельности невозможны без постоянно обновляемой ин- формации.
    В окружающих нас неупорядоченных, на первый взгляд, потоках информа- ции можно отметить некоторые закономерности. В частности, разделить всю ин- формацию на отдельные категории.
    Категорию простой информации составляют сообщения, поступающие от от- правителя к получателю в форме некоторого физического сигнала, который вы- деляется на фоне шумового информационного потока, например телефонное со- общение или световой сигнал светофора.
    Другая категория информации представляется в форме некоторого отображе- ния объекта, формируемого в сознании наблюдателя. Для этой категории нали- чие отправителя необязательно, важно наличие наблюдателя, который может сформировать отображение, например представить окружающий ландшафт на основе изучения карты местности.
    Выделяется также категория информации, которая формируется внутри од- ного объекта, переносится на другой объект неосознанно и влияет на развитие этого объекта без осмысления происходящего. К категории такой информации относятся, например, наследственные признаки.
    Наличие категорий свидетельствует о широком спектре информационного потока и существенных различиях между составляющими этого потока. По этой причине не всегда удается понять и определить, в чем заключается суть инфор- мации.
    Определения и основные свойства информации
    Энциклопедический словарь [5] дает следующее определение термину «ин- формация».
    Информация(от лат. informatio – осведомление, разъяснение, изложение) – первоначально сведения, передаваемые людьми устным, письменным или дру- гим способом (с помощью условных сигналов, технических средств и т. д.). С се- редины ХХ в. в общенаучное понятие информации входят обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигна- лами в животном и растительном мире; передача признаков от клетки к клетке, от организма к организму. Информация – одно из основных понятий киберне-
    тики.
    Кибернетика – наука о системах и методах управления, т. е. об организации и реализации целенаправленных действий в машинах, живых организмах и об- ществе. Кибернетика занимается общими законами преобразования информации в сложных управляющих системах [6]. Основоположник кибернетики – амери- канский математик и философ Норберт Винер.
    7 / 17

    8
    Информация относится к абстрактному понятию, которое имеет множество значений в зависимости от контекста. В узком смысле этого слова – сведения
    (сообщения, данные) независимо от формы их представления. В широком и бо- лее общем смысле не выработано единого определения этого термина. С точки зрения различных областей знания данное понятие описывается своим специфи- ческим набором признаков.
    Рассмотрим некоторые определения информации, которые используются в технической литературе.
    1. Информация – специфический атрибут реального мира, представляющий собой его реальное отражение в виде совокупности сигналов и проявляющийся при взаимодействии с «приемником» информации, позволяющим выделять, ре- гистрировать эти сигналы из окружающего мира и по тому или иному критерию их идентифицировать [6].
    2. Информация – это сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явле- ниях и процессах независимо от формы их представления, предоставляемые по- лучателю или оцениваемые им с целью выполнения действий, осмысления зна- чения на основе обработки и анализа данных [7].
    3. Информация – это продукт взаимодействия данных и адекватных им ме- тодов. Информация возникает в процессе взаимодействия данных и соответству- ющих методов [1].
    Перечень аналогичных определений можно продолжить и дополнить список примерно сотней формулировок, собранных из разных источников и приведен- ных в [8]. Многообразие формулировок свидетельствует о том, что единого под- хода к определению понятия «информация» пока не выработано, но каждое из определений дополняет и уточняет наши знания.
    Для получения более полного представления об информации можно рассмот- реть различные свойства информации.
    Прагматические свойства информации, которые проявляются в процессе использования и характеризуют отношение информации к потребителю, выра- жаются в следующем.
    1. Объективностьинформации – независимость от методов фиксации, от субъективного мнения или суждения. Поскольку субъективный вклад всегда в той или иной мере присутствует, то объективность информации следует считать величиной относительной. Более объективной считается информация, которая использует минимум субъективных показателей. Видеоинформация будет более объективной в сравнении с рассказом очевидца.
    2. Достоверностьинформации – отражение истинного положения дел, ми- нимальное число ошибок при передаче данных. Степень достоверности зависит от соотношения полезного сигнала к сопровождающему его информационному шуму. Достоверность информации увеличивается при увеличении соотношения полезного сигнала к уровню шума и наоборот. Для повышения достоверности необходимо принимать меры по очистке от информационного шума.
    3. Адекватностьинформации уровень соответствия полученной инфор- мации реальному состоянию объекта. Степень адекватности зависит от досто-
    8 / 17

    9 верности и полноты данных. Недостоверные и неполные данные увеличивают неадекватную составляющую информации.
    4. Полнотаинформации – достаточность для понимания и принятия реше- ний или для создания новых данных. Существующую информацию зачастую можно дополнить новыми данными, которые изменят принятое решение, по- этому полнота информации всегда относительна. Для получения полной инфор- мации следует пользоваться различными методами и выбирать те из них, кото- рые обеспечивают достаточность.
    5. Доступность информации – возможность получения информации поль- зователем, которая зависит как от наличия данных, так и от присутствия адекват- ного метода для обработки этих данных. Присутствие данных, которые невоз- можно изучить по причине незнания адекватного метода обработки, закрывает доступ к информации. Неадекватные методы в свою очередь приводят к получе- нию недостоверной информации.
    6. Точностьинформации – степень близости данных к реальному состоя- нию объекта, процесса, явления. Точность связана с техническими данными и зависит от погрешности приборов, которые используются для определения ре- ального состояния объекта.
    7. Актуальностьинформации – важность для настоящего момента времени или насущность. Актуальность информации связана с продолжительностью ее доставки. В случае задержки с доставкой информация становится неактуальной или даже ненужной.
    8. Релевантностьинформации– степень соответствия запросам потреби- теля. Термин является одним из основных показателей работы автоматических поисковых систем. Релевантность информации повышается, если по запросу по- требителя поисковая система выдает ожидаемые варианты ответов.
    9. Репрезентативностьинформации–способность к отражениюадекват- ного состояния объекта посредством оценки ограниченного объема данных.
    Применяется при статистической обработке данных, отражает соответствие ха- рактеристик выборки и полного массива данных.
    10. Эргономичностьинформации – наглядность и удобство в пользовании с точки зрения потребителя. Эргономичность определяется разными парамет- рами представляемых данных: формат, объем, скорость и т. д.
    11. Полезность(ценность) информации определяет степень важности для применения в практической деятельности. Полезность может быть оценена при- менительно к нуждам потребителей или по отношению к результатам решения конкретных задач. Полезность информации оценивается также по ее отношению к совокупности сведений, которыми владеет пользователь. Совокупность сведе- ний, которыми располагает пользователь, называется тезаурусом пользователя.
    Атрибутивные свойства информации объединяют характеристики, без ко- торых она не может существовать.
    1. Неотрывность от источника информации. Информация возникает из пер- воисточника, без которого она существовать не может. Со временем связь с пер-
    9 / 17

    10 воисточником может быть утеряна, но это не значит, что его совсем не было.
    Восстановление первоисточника иногда бывает непростой задачей.
    2. Неотрывность от физического носителя. Информация всегда где-то хра- нится и не может существовать без привязки к носителю. Одна и та же информа- ция может перемещаться между носителями, но всегда хранится хотя бы на од- ном из них. Отсутствие конкретной информации на всех возможных носителях означает, что такая информация не существует.
    3. Непрерывность информации характеризуется потоковым распростране- нием и постепенным накоплением данных на носителях. Непрерывность инфор- мации лежит в основе постоянного развития.
    4. Дискретность информации отражает ее способность к распространению отдельными блоками, каждый из которых связан с предыдущим и дополняет его по мере поступления. Каждый из блоков несет дозированную информацию об ограниченном наборе свойств. Совокупность блоков расширяет наши представ- ления об объекте.
    Динамические свойства отражают процессы изменения информации во времени.
    1. Рост информации проявляется в многократном повторении различными источниками, при повторении информация полностью остается у передающей стороны, поэтому рост сопровождается быстрым увеличением числа источников информации.
    2. Старение информации связано с потерей ее актуальности, с уменьшением ценности со временем; причиной старения является новая информация, которая частично или полностью опровергает предыдущую.
    Большой вклад в развитие теории информации внес американский математик и инженер Клод Шеннон. В середине прошлого века он предложил связать ин- формацию с понятием «информационная энтропия». В подходе, предложенном
    Шенноном, информация определяется как снятая или уменьшенная неопреде- ленность, при этом процесс получения информации характеризуется уменьше- нием неопределенности. Снятие неопределенности можно рассматривать как уменьшение числа возможных вариантов в процессе поиска наиболее подходя- щего решения.
    Информационная энтропия используется для количественной оценки не- определенности. Максимальное значение энтропии соответствует полной не- определенности, которая характеризуется множеством возможных вариантов ре- шения, ни один из которых не может быть подходящим. Напротив, минимальное значение энтропии означает, что неопределенность полностью исчезла, по- скольку вся информация получена и найдено верное решение. Процесс поиска решения в этой ситуации сопровождается уменьшением энтропии, с одной сто- роны, и, с другой стороны, получением информации, которая требуется для сня- тия неопределенности и уменьшения энтропии.
    Наряду с термином «информация» в информатике часто используют понятие
    «данные». Данные в отличие от информации появляются в результате энергети- ческого обмена между объектами, который сопровождается изменением свойств
    10 / 17

    11 объектов. Следствием изменения свойств объекта является регистрация сигна- лов, а некоторое множество зарегистрированных сигналов объединяется поня- тием «данные».
    Данные – зарегистрированные в определенном виде сигналы, поступающие из окружающей среды в форме сведений об измерении, наблюдений о событиях, математических выражений, которые пригодны для хранения, переработки и пе- редачи.
    Как правило, данные фиксируются на носителе в удобной форме, которая позволяет хранить зарегистрированные сигналы и обрабатывать их при необхо- димости или передавать на другой носитель. В процессе хранения данные оста- ются без движения и не являются информацией, но по мере преобразования и передачи могут привести к получению информации и последующему действию, связанному с полученной информацией. Другими словами, преобразование и об- работка данных позволяют получить информацию.
    С понятием «информация» связан ряд терминов.
    Сигнал – это закодированное представление данных, которое используется для их передачи с помощью изменяющегося во времени физического процесса.
    Сообщение – это совокупность данных, которая в результате преобразова- ния и передачи обретает смысловую окраску.
    Канал связи – это среда для распространения сигналов в совокупности с техническими средствами, которые используются для передачи сообщения от источника к приемнику.
    Носитель информации – это некоторая среда или объект, в структуре кото- рого сохраняются данные в кодированном виде.
    Накопитель информации – это устройство для долговременного хранения больших объемов данных.
    В технике для формирования и передачи сигналов используются электронные устройства, которые допускают работу с сигналами в двух формах: аналоговой и
    цифровой.
    Аналоговый сигнал описывается непрерывной функцией, зависящей от вре- мени. Передача аналогового сигнала обеспечивается за счет плавного изменения одного или нескольких параметров сигнала: амплитуды, частоты, фазы. Анало- говый сигнал можно описывать с помощью математической зависимости. На рис. 2 представлен фрагмент гармоничного аналогового сигнала, который опи- сывается математической зависимостью
    ( )
    (
    )
    1 0
    0
    sin ω
    A t
    A
    A
    t
    =
    +
    + ϕ , где
    1
    A
    – постоянная составляющая;
    0
    A – амплитуда сигнала;
    ω и ϕ
    0
    – частота и начальная фаза.
    Наши органы чувств настроены на прием аналоговых сигналов. Звук мы вос- принимаем как колебания воздушной среды с определенной частотой и ампли- тудой. На прохождение и прием аналогового сигнала сильное влияние могут ока- зывать помехи.
    11 / 17

    12
    Рис. 2. Аналоговый гармоничный сигнал
    Цифровая форма сигнала основана на представлении аналогового сигнала в виде последовательности чисел заданной разрядности. Для перевода сигнала в цифровую форму выполняют дискретизацию – разбиение временного проме- жутка следования сигнала на короткие временные интервалы, а затем осуществ- ляют квантование – деление максимальной амплитуды сигнала на определенное число уровней. В результате на каждом коротком интервале времени можно определить приближенное или квантованное значение сигнала и записать это значение в численной форме. Если полученную последовательность чисел пере- вести в двоичную систему счисления, то сигнал преобразуется в двоичный код – последовательность нулей и единиц. На графике перевод аналогового сигнала в цифровой выглядит как замена непрерывной кривой на ступенчатую линию
    (рис. 3). Ширина ступени при этом зависит от степени дискретизации, а высота определяется числом уровней квантования.
    Процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой называется оциф- ровкой. Устройство, которое преобразует аналоговый сигнал в цифровой, называ- ется аналого-цифровым преобразователем (АЦП), для обратного преобразования используется цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП). Точность оцифровки за- висит от количества уровней квантования и интервала дискретизации. Минималь- ное изменение величины аналогового сигнала, которое может быть зарегистриро- вано АЦП, связано с его разрядностью. Разрядность характеризует количество дискретных значений, которые преобразователь обеспечивает на выходе.
    Рис. 3. Оцифрованный гармоничный сигнал
    12 / 17

    13
    Вся компьютерная техника работает с цифровыми сигналами, представлен- ными в двоичном коде. Такое представление обеспечивает надежную помехоза- щищенность, высокую скорость передачи больших объемов данных, возмож- ность компактного хранения и др. Цифровое формирование сигнала позволяет представить в единой форме (в двоичном коде) числовые, текстовые, графиче- ские, видео-, звуковые и другие данные. Это означает, что всю совокупность цифровых данных можно хранить на одном носителе, передавать по одному ка- налу связи, использовать одни и те же устройства для просмотра, копирования, обработки, удаления данных.
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16


    написать администратору сайта