Психология 4 модуль. 04тест. Закон распределения это математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями
 Скачать 15.16 Kb.
|
|
1. Для исследования качественных признаков применят следующие шкалы измерений: номинальная и порядковая. 2. Репрезентативной называется выборка, которая отражает все свойства генеральной совокупности. 3. Коэффициент асимметрии и эксцесса показывает: количественное различие скошенности и высоты, вариативности статистических данных. 4. Дать оценку достоверности различий в распределении признака можно с помощью критерия: U – критерия Манна – Уитни 5. Дать оценку достоверности различий в уровне исследуемого признака можно с помощью: G – критерий знаков. 6. Х2 – критерий Пирсона используется для сравнения частотных распределений данных. 7. Количество комплексов для каждого измерения исследуемого признака должно быть: не менее трех. 8. Однофакторный дисперсионный анализ используется в тех случаях, когда в распоряжении исследователя есть: три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности. 9. Дисперсионный анализ может быть: одно и многофакторным. 10. Закон распределения это: математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями. 11. Уровень значимости результатов психологического исследования определяется как вероятность отвергания гипотезы исследования в случае ее справедливости 12. Необходимость применения математических методов в психологии вызвана: всеми указанными обстоятельствами 13. В кластерном анализе чаще всего используется мера сходства: квадрат Евклидова расстояния 14. Выбор исходного уравнения кластерного анализа обусловлен: конкретным содержанием научной задачи 15. Квадрат Евклидова расстояния показывает расстояние между объектами, между переменными и между кластерами. Предикторами в регрессионном анализе называют: независимые переменные. 16. Условия применения регрессионного анализа: изучаемые признаки должны быть количественными. 17. Коэффициент корреляции r= – 0,6 свидетельствует о: средней обратной связи. 18. Уровень статистической значимости р=0,001 является: высоким. 19. Уровень статистической значимости р=0,002 является средним. 20. Какое условие не позволяет применять параметрические критерии: значение изучаемого признака должны измеряться в шкале наименований 21. Фактором называют: математико-статистическое понятие, означающее общую причину многих случайных изменений, совокупности переменных величин, событий, явлений. 22. Какую гипотезу не проверяет дисперсионный анализ: о взаимосвязи двух явлений. 23. Регрессионный анализ это: вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной. 24. Существуют следующие типы кластерного анализа: по объектам и переменным. 25. Непараметрическими называют такие критерии (приемы), которые: рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию, применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения. 26. T – критерий Стьюдента используется для сравнения выборочных средних. 27. В первичную обработку эмпирического материала, полученного в ходе психологического исследования, входит: все перечисленные операции. 28. К мерам положения случайной величины относятся: мода, медиана, среднее арифметическое и размах 29. Какая из указанных проблем не встречается в психологическом исследовании при применении системного подхода: рассмотрение сущности психологического явления. 30. В структуру математической статистики входят: описательная и аналитическая статистика 31. Главным результатом факторного анализа выступает: определение структуры факторов. 32. Все бесконечное разнообразие эмпирических кривых распределения принято делить на следующие группы: одновершинные и многовершинные. 33. К непараметрическим статистическим критериям не относится t-критерий Стьюдента. 34. Для оценки сдвига значений исследуемого признака не используют χ2 критерия Пирсона. 35. Завершающим этапом кластерного анализа является: интерпретация. 36. Кластерный анализ не используется для: установления влияния факторов. 37. Основным критерием, который используется в дисперсионном анализе выступает: коэффициент Фишера. 38. Для проверки нормальности распределения результативного признака при проведении дисперсионного анализа необходимо: рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. 39. Корреляционное поле – это: совокупность точек на плоскости соответствующие данным двух сопоставляемых переменных. |