Главная страница
Навигация по странице:

  • 1.1. Основные понятия Теория вероятностей – это математическая наука, изучающая

  • Опыт (испытание) – это осуществление определенного комплекса условий или действий, при которых происходит соответствующее явление.Событие – возможный результат опыта.

  • Достоверное событие

  • Случайное событие

  • Испытанием

  • Пример 1

  • Размещения

  • Первый тип задач

  • 1 практика. 1 практика (1). Закономерности в случайных явлениях. Введем основные понятия. Опыт (испытание) это осуществление определенного комплекса


    Скачать 247.01 Kb.
    НазваниеЗакономерности в случайных явлениях. Введем основные понятия. Опыт (испытание) это осуществление определенного комплекса
    Анкор1 практика
    Дата10.11.2021
    Размер247.01 Kb.
    Формат файлаpptx
    Имя файла1 практика (1).pptx
    ТипЗакон
    #267908

    Решение задач по теории вероятности.


    Случайные события

    1. Определение вероятности

    1.1. Основные понятия

    Теория вероятностей – это математическая наука, изучающая

    закономерности в случайных явлениях.

    Введем основные понятия.

    Опыт (испытание) – это осуществление определенного комплекса

    условий или действий, при которых происходит соответствующее явление.

    Событие – возможный результат опыта.

    Например, подбрасывание монеты – это опыт, а появление «герба» или «цифры» на верхней стороне после падения – это событие.

    Достоверное событие – событие, которое обязательно произойдет в данном опыте.

    Невозможное событие – событие, которое не может произойти в данном опыте.

    Случайное событие – событие, которое может произойти, а может и не произойти в данном опыте.

    Основные понятия теории вероятности.

    Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.

    Испытанием называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.

    Вероятность события

    Вероятность события

    Если n - число всех исходов некоторого испытания,

    т - число благоприятствующих событию A исходов,

    вероятность события A равна

    P(A) =

    Пример 1

    Пример 1

    Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4.

    Решение:

    У кубика 6 сторон, выпасть может любая из них ⇒ число всех исходов равно n=6.

    Число 4 может выпасть только в одном случае ⇒ число благоприятствующих исходов равно m=1.

    Тогда P(A)=1:6

    Ответ: 1/6

    Пример2

    • В урне находятся 10 шаров белого цвета и 5 шаров красного цвета. Пусть событие А1 состоит в извлечении из урны белого шара , а событие А2 – в извлечении красного шара.
    • Тогда
    • Р(А1) = 10/(10 + 5) = 2/3,

      Р(А2) = 5/(10 + 5) = 1/3.


    Решение. 

    Обозначим через А событие "число на взятой карточке кратно 5". В данном испытании имеется 30 равновозможных элементар­ных исходов, из которых событию А благоприятствуют

    6 исходов (числа 5, 10, 15, 20, 25, 30). Следовательно, P(A)=0,2

    Пример 4 . Все натуральные числа от 1 до 30 записаны на одинако­вых карточках и помещены в урну. После тщательного перемешивания карточек из урны извлекается одна карточка. Какова вероятность того,что число на взятой карточке окажется кратным 5?

    Пример 5

    • Подбрасываются два игральных кубика, подсчитывается сумма очков на верхних гранях. Найти вероятность события В, состоя­щего в том, что на верхних гранях кубиков в сумме будет 9 очков.
    • Решение. В этом испытании всего 62 = 36 равновозможных элементарных исходов. Событию В благоприятствуют 4 исхода: 
    • (3;6), (4;5), (5;4), (6;3), поэтому P(B)=4/36=19

    Размещения

    Размещения

    Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и отличаются друг от друга либо самими элементами (состав), либо порядком их расположения.

    Обозначение:

    • =
    • m - общее количество элементов;

      n - количество отбираемых элементов.

    Пример

    Пример

    В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека для конкурса.

    Решение:

    Общее количество элементов m = 20,

    количество отбираемых элементов n = 2.

    Порядок не важен.

    Используя формулу получим число выборов:

    = = 18!1920:18!=380

    Ответ: 380

    Сочетания

    Сочетания

    Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и отличаются друг от друга по крайней мере одним элементом.

    Обозначение:

    =

    m - общее количество элементов,

    n - количество отбираемых элементов

    Пример

    Пример

    Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать

    3 книги.

    Решение:

    Общее количество элементов m = 25,

    количество отбираемых элементов n = 3.

    Порядок не важен, выборки отличаются только составом книг.

    Используя формулу получим число выборок:

    = 2300

    Ответ: 2300

    Первый тип задач

    К первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности наступления того или иного события из общего числа исходов.

    Пусть

    n – общее число исходов(испытаний);

    m – число благоприятных исходов.

    Тогда вероятность наступления того или иного события вычисляется по формуле:

    P(A) = m : n

    Пример

    Пример

    В среднем из 1000 упаковок натурального сока, поступивших в продажу, 5 испорченных. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля упаковка сока не испорчена.

    Решение:

    n = 1000; m = 1000-5=995

    P(A) = 995:1000 = 0,995

    Ответ: 0,995

    Ответ:0,36

    Ответ:0,2

    Шесть пронумерованных игроков подбрасыванием кубика разыгрывают приз. Приз достанется тому, чей номер совпадет с числом выпавших очков. Какова вероятность, что приз достанется игроку с номером 6?

    Ответ: 1:6

    В фирме такси в данный момент свободно  15  машин: 4 красных, 9 желтых и 2 белых. По вызову выехала одна из машин, случайно оказавшихся ближе всего к заказчику. Какова вероятность того, что к нему приедет желтое такси.

    Ответ:0,6



    написать администратору сайта