Суммативное эпидемиология. мни Сумм и рк. 1. Какой метод используется для вычистления коэф в Уравнении регрессии Наименьших квадратов линейная
 Скачать 0.91 Mb.
|
При каком условии нулевая гипотеза отвергается, если речь идет о проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия?tэксп=0tэксп < tкритtэксп > tкритtкрит=0tэксп ↔ tкрит Нөлдік гипотеза қандай жағдайда, егер әңгіме t-критерий арқылы орташа екі іріктеудің айырмасы туралы статистикалық гипотезаны тексеру туралы болса, қабылданбайды? A. tэксп=0 B. tэксп < tкрит C. tэксп > tкрит D. tкрит=0 E. tэксп ↔ tкрит Средний уровень витамина С в плазме крови в выборке объемом 29 человек составили 262 пкг/мл (Ме = 228 пкг/мл; Мо = 190 пкг/мл). Вы хотите проверить различия уровня витамина С среди мужчин и среди женщин. Можно ли для этого использовать t- критерий Стьюдента и почему? Да, потому что распределение нормальное Да, потому что распределение отличается от нормального Нет, потому что распределение нормальное Нет, потому что распределение отличается от нормального Нет, потому что количество человек не достаточное 29 адамнан тұратын таңдамада плазмадағы С витаминінің орташа деңгейі 262 пкг / мл құрады (Me = 228 pkg / ml; Mo = 190 pkg / ml). Сіз С дәрумені деңгейінің ерлер мен әйелдер арасындағы айырмашылықтарын тексергіңіз келеді. Бұл үшін Студенттік тестілеуді қолдануға бола ма және неге? А. Ия, өйткені тарату қалыпты жағдай В. Ия, өйткені тарату қалыптыдан өзгеше С. Жоқ, өйткені тарату қалыпты жағдай D. Жоқ, өйткені тарату қалыптыдан өзгеше E. Жоқ, өйткені адамдар саны жеткіліксіз В исследовании влияния некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Распределение изучаемой переменной представлено на графиках. Какой метод можно использовать для выяснения, кому лучше помогает данный препарат мужчинам или женщинам?   А. критерий Стъюдента для независимых выборок, так как эта переменная имеет нормальное распределение В. критерий Стъюдента для зависимых выборок, так как эта переменная имеет нормальное распределение С. критерий Манна-Уитни, так как этот критерий не зависит от нормальности распределения изучаемой переменной D. критерий Стъюдента для независимых выборок, так как эта переменная не имеет нормального распределения Е. критерий Стъюдента для зависимых выборок, так как эта переменная не имеет нормального распределения Препараттың 50 еріктіге әсерін зерттеуде қандағы темір мөлшері өлшенді. Зерттелетін айнымалының таралуы кестеде келтірілген. Бұл препарат ерлерге немесе әйелдерге қайсысы жақсы екенін анықтау үшін қандай әдісті қолдануға болады? A. Студенттің тәуелсіз үлгіні тексеруі, өйткені бұл айнымалы қалыпты үлестірімге ие B. Студенттің тәуелді үлгілерді тексеруі, өйткені бұл айнымалы қалыпты үлестірімге ие C. Манн-Уитни тесті, өйткені бұл өлшем зерттелетін айнымалы үлестірімнің нормалылығына байланысты емес D. Студенттің тәуелсіз үлгіні тексеруі, өйткені бұл айнымалы қалыпты таралмайды E. Студенттің тәуелді үлгілерді тексеруі, өйткені бұл айнымалының қалыпты таралуы жоқ Средний уровень гемоглобина в группе студентов (35 человек) после приема антианемического препарата равен 145, что на 20 единиц больше исходного показателя гемоглобина. Если допустить, что данные имеют Гауссово распределение, какой критерий необходимо использовать, чтобы рассчитать значимость различий в показателе гемоглобина после приема препарата: t-критерий Стьюдента для независимых выборок Критерий Краскела-Уолисса Критерий Манна-Уитни Дисперсионный анализ t-критерий Стьюдента для парных выборок Студенттер тобындағы гемоглобиннің орташа деңгейі (35 адам) антианемиялық препаратты қабылдағаннан кейін 145-ке тең, бұл гемоглобиннің бастапқы көрсеткішінен 20 бірлікке артық. Егер деректер Гаусстық таралуы болса, препаратты қабылдағаннан кейін гемоглобин көрсеткішіндегі айырмашылықтың маңыздылығын есептеу үшін қандай критерияны қолдану қажет: t-тәуелсіз іріктемелерге арналған Стьюдент өлшемі Краскел-Уоллис Өлшемі Манна-Уитни Өлшемі Дисперсиялық талдау t-бу үлгілері үшін Стьюдент өлшемі Определите степень распределения f (степени свободы), если nx = 15, nу =25 А. 38 В. 16 С. 20 D. 28 Е. 24 Егер nx = 15, nu = 25 болса, f (еркіндік дәрежелері) таралу дәрежесін анықтаңыз А. 38 В. 16 С. 20 D. 28 Е. 24 Перед исследователями стояла задача сравнения содержания трийодтиронина (мг/мл) при тиреотоксикозе до и после лечения. Предварительно была проведена проверка на нормальность распределения случайной величины: коэффициент асимметрии равен 1,15. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи и почему? А.критерий Стьюдента для независимых выборок, так как коэффициент асимметрии больше порогового В. критерий Стьюдента для зависимых выборок, так как коэффициент асимметрии меньше порогового С. критерий Манна-Уитни, так как коэффициент асимметрии больше порогового D. критерий Стьюдента использовать нельзя, так как коэффициент асимметрии больше порогового Е. критерий Стьюдента для зависимых выборок, так как коэффициент асимметрии больше порогового Зерттеушілердің алдында емге дейін және кейін тиреотоксикоз кезінде трийодтирониннің (мг/мл) құрамын салыстыру міндеті тұрды. Асимметрия коэффициенті 1,15-ке тең. Қойылған міндетті шешу үшін талдаудың қандай әдісін қолдануға болады және неге? A. тәуелсіз іріктемелерге арналған Стьюдент критерийі, өйткені асимметрия коэффициенті шекті мәннен көп B. тәуелді іріктемелерге арналған Стьюдент критерийі, өйткені асимметрия коэффициенті шекті мәннен аз C. Манна-Уитни критерийі, өйткені асимметрия коэффициенті шекті деңгейден көп D. Стьюдент критерийін қолдануға болмайды, өйткені асимметрия коэффициенті шекті деңгейден көп E. тәуелді іріктемелерге арналған Стьюдент критерийі, өйткені асимметрия коэффициенті шекті мәннен артық При проверке гипотезы о равенстве двух средних получено, что t-Стьюдента равно 2,25. Сделайте вывод относительно гипотезы, если nx = 12, nу = 11 и альфа равен 0,05. А. Н(0) отвергается В. Н(1) отвергается С. Н(0) принимается D. необходимо значение уровня значения Е. недостаточно данных Екі құралдың теңдігі туралы гипотезаны тестілеу кезінде t-студенттің мөлшері 2,25 екендігі анықталды. Егер nx = 12, ny = 11 және альфа 0,05 болса, гипотезаға қатысты қорытынды жасаңыз. A. H (0) қабылданбады B. H (1) қабылданбады C. H (0) қабылданады D. мән деңгейінің мәні қажет E. деректер жеткіліксіз Проводилось измерение окружности талии у больных с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП) без фиброза и с фиброзом печени. Результаты представлены в таблице. Проверку проводили при помощи t-критерий Стьюдента. Сделайте вывод.
А. Н(0) отвергается, окружность талии у больных с НАЖБП без фиброза больше, чем с фиброзом. В. Н(0) принимается, окружность талии у больных с НАЖБП без фиброза больше, чем с фиброзом. С. Н(0) отвергается, окружность талии у больных с НАЖБП без фиброза меньше, чем с фиброзом. D. Н(0) принимается, окружность талии у больных с НАЖБП без фиброза меньше, чем с фиброзом Е. t-критерий Стьюдента нельзя было в данном случае применять Бел айналасы фиброзсыз және бауыр фиброзы бар алкогольсіз бауыр бауыр аурулары (NAFLD) бар науқастарда өлшенді. Нәтижелер кестеде келтірілген. Тексеру t-student test көмегімен жүргізілді. Қорытынды жасаңыз. A. Н (0) фиброзсыз қотарылған науқастардағы бел шеңбері фиброзбен салыстырғанда артық. B. N (0) алынады, фиброзы жоқ NAFLD бар пациенттерде бел айналуы фиброзға қарағанда үлкен. C. Н (0) фиброзсыз НАЖБС бар науқастардағы бел шеңбері фиброзға қарағанда аз. D. Н (0) фиброзсыз НАЖБС бар науқастардағы бел шеңбері фиброзға қарағанда аз қабылданады E. бұл жағдайда Стьюденттің t-критерийін қолдануға болмайды Чему равно критическое значение t- критерия Стьюдента для двух выборок со 12 и 18 человек при альфа = 0,05 А. 2,76 В. 3,67 С. 2,04 D. 2,75 Е. 2,05 Альфа = 0,05 болатын 12 және 18 адамнан алынған екі үлгі үшін t-Student критерийінің критикалық мәні қандай? А. 2,76 В. 3,67 С. 2,04 D. 2,75 Е. 2,05 В таблице приведены некоторые параметры переменной «Продолжительность сна (в часах)». Какой статистически критерий необходимо использовать, чтобы ее сравнить у студентов 1 и 5 курса и почему?
А. критерий Стьюдента для независимых выборок нельзя использовать, потому что коэффициент асимметрии больше порогового В. критерий Стьюдента для зависимых выборок можно использовать, потому что это парная выборка и медиана почти равна средней С. критерий Стьюдента для независимых выборок нельзя использовать, потому что это независимые выборки и дисперсия больше пороговой D. критерий Стьюдента для независимых выборок можно использовать, потому что это независимая выборка и коэффициент асимметрии меньше порогового Е. критерий Стьюдента для независимых выборок нельзя использовать, потому что это независимые выборки и дисперсия меньше пороговой Кестеде «Ұйқының ұзақтығы (сағатпен)» өзгермелі параметрлері көрсетілген. Оны 1 және 5 курс студенттері үшін салыстыру үшін қандай статистикалық критерий қолдану керек және неге? тәуелсіз іріктемелерге арналған Стьюдент критерийлерін қолдануға болмайды, себебі асимметрия коэффициенті шекті мәннен артық тәуелді үлгілер үшін Стьюдент критерийін қолдануға болады, себебі бұл жұп таңдау және медиана шамамен орташа тең тәуелсіз іріктеме үшін Стьюдент критерийін қолдануға болмайды, өйткені бұл тәуелсіз іріктеме және шекті дисперсия тәуелсіз іріктеме үшін Стьюдент критерийін қолдануға болады, өйткені бұл тәуелсіз іріктеме және асимметрия коэффициенті шекті мәннен аз тәуелсіз іріктеме үшін Стьюдент критерийін қолдануға болмайды, өйткені бұл тәуелсіз іріктеме және шекті мәннен аз дисперсия Дан дискретный вариационный ряд:
Чему равен объём выборки 20 25 5 10 50 Дискреттік вариациялық қатар берілген:
Үлгінің мөлшері қандай 20 25 5 10 50 Что можно определить указанной формулой∑ m= n ? Относительную частоту Объём выборки Среднюю выборку Среднюю дисперсию Квадратическое отклонение Көрсетілген формуламен ∑ m= n нені анықтауға болады ? А. Салыстырмалы жиілігі В. Үлгі мөлшері С. Орташа үлгі D. Орташа дисперсия Е. Квадраттық ауытқу Даны значения ЧСС: 50;60;50;55;55;60. Чему равно среднее значение? А.50; В.55; С. 60; D.45; Е.70. Жүрек соғу жиілігінің мәндері берілген: 50; 60; 50; 55; 55; 60. Орташа мән дегеніміз не? А.50; В.55; С. 60; D.45; Е.70. Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Чему равна Мода? А.7 В.2 С. 5 D.6 E. 6,5 Кездейсоқ шаманың вариациялық қатарлары берілген: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Мода дегеніміз не? А.7 В.2 С. 5 D.6 E. 6,5 Если длинная часть кривой распределения расположена слева от моды (Мо), то это:  Эксцесс Асимметрия положительная Асимметрия отрицательная Асимметрия нулевая Слабая асимметрия Егер қисық сызықтың ұзын бөлігі орналасуы модадан (Мо) солға қарай болса, онда ол: Эксцесс Оң асимметрия Теріс асимметрия Нольдік асимметрия Әлсіз асимметрия Укажите характеристику нормального распределения Сплющивается, если дисперсия уменьшается Становится более остроконечной, если дисперсия увеличивается (для постоянного среднего) Симметричная относительно среднего Сплющивается, если дисперсия увеличивается Сдвигается влево, если средняя увеличивается Қалыпты орналасу ұғымына анықтама беріңіз егер дисперсия кішірейсе , жылжымалы болады егер дисперсия үлкейсе , үшкір басты бітеді орташаға қарағанда симметриялы егер дисперсия улкейсе , жылжымалы болады орташа үлкейсе, оңға қарай жылжиды Если длинная часть кривой распределения расположена справа от моды (Мо), то это:  Эксцесс Асимметрия положительная Асимметрия отрицательная Асимметрия нулевая Слабая ассиметрия Егер қисық сызықмодадан (Мо) солға қарай орналасса, онда бұл: Эксцесс Асимметрия оң Асимметрия теріс Асимметрия нольдік Әлсіз ассиметрия Тесты. Внутригрупповая дисперсия отображается в случайной вариации, что означает? Вариация не зависящая от фактора на основании группировки? Вариация не зависящая от фактора на основании дифференциации каждой группы Вариации зависящая от фактора на основании группировки Вариации характеризующаяся разбросом вариант от общего среднего Влияние исследуемого фактора Общая дисперсия - это… произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий разность межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий корень квадратный из произведения межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий По данным в таблице определить влияние фактора. Какая гипотеза из этого следует?
А.Н(0) принимается В.Н(0) отвергается С.Н(1) принимается D.необходимо значение уровня значения Е.недостаточно данных Что характеризует межгрупповая дисперсия случайную вариацию, полученную в результате действия случайных факторов вариацию, полученную в результате действия внутренних факторов вариацию, полученную в результате действия внешних факторов Вариацию, полученную в результате действия систематических и случайных факторов Постоянную вариацию, полученную в результате действия систематических факторов При рассчете вариативности признака используется? Число степеней свободы Сумма квадратов индивидуальных значений Каждое индивидуальное значение Средний квадрат Квадрат общей суммы индивидуальныз значений Чем обусловлена SSсл? неучтенными факторами индивидуальными значения испытуемых. математическое ожидание суммы квадратов число степеней свободы действием исследуемого фактор 71) Исходными положениями дисперсионного анализа являются? нормальное распределение зависимой переменной; равенство дисперсий в сравниваемых генеральных совокупностях; случайный и независимый характер выборки. Нормальное распределение распределение зависимой выборки Независимый характер выборки Случайный фактор, влияющий на выборку 1, 2, 3 2 3 3,5,6 1,3,6 5,4 72) Используя факторный дисперсионный анализ определить, есть ли влияние фактора:
А.фактор не влияет В. фактор влияет С.необходимо значение вычисленного критерия D. необходимо значение уровня значения Е. недостаточно данных 73) Как определяется «дисперсия» как разность между максимальным и минимальным значениями признака как средний коэффициент вариации ряда Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины Как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней 74) Рассчитайте общую вариативность признака?
58403 359642 190405 14602 11082 75) Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в двух зависимых выборках? a) U-критерий Манна-Уитни b) T-критерий Уилкоксона c) Критерий Мак-Нимара d) Хи-квадрат критерий Пирсона e) F-критерий Фишера Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в независимых выборках? a) U-критерий Манна-Уитни b) T-критерий Уилкоксона c) Хи-квадрат критерий Макнимара d) Хи-квадраткритерий Пирсона e) F-критерий Фишера При каких переменных можно использовать хи-квадрат Пирсона? A. пол, профессия, семейное положение B. этническая принадлежность, место в рейтинге, частота пульса C. коэффициент интеллекта, месячный доход, заработная плата D. социальный статус, уровень дохода, артериальное давление E. температура, масса тела, жилищные условия 78) Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в двух зависимых выборках? a) U-критерий Манна-Уитни b) T-критерий Уилкоксона c) Критерий Мак-Нимара d) Хи-квадрат критерий Пирсона e) F-критерий Фишера Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в независимых выборках? a) U-критерий Манна-Уитни b) T-критерий Уилкоксона c) Хи-квадрат критерий Макнимара d) Хи-квадраткритерий Пирсона e) F-критерий Фишера При каких переменных можно использовать хи-квадрат Пирсона? A. пол, профессия, семейное положение B. этническая принадлежность, место в рейтинге, частота пульса C. коэффициент интеллекта, месячный доход, заработная плата D. социальный статус, уровень дохода, артериальное давление E. температура, масса тела, жилищные условия Дан дискретный вариационный ряд:
Чему равен объём выборки 20 25 5 10 50 Что можно определить указанной формулой∑ m= n ? Относительную частоту Объём выборки Среднюю выборку Среднюю дисперсию Квадратическое отклонение Даны значения ЧСС: 50;60;50;55;55;60. Чему равно среднее значение? А.50; В.55; С. 60; D.45; Е.70. Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Чему равна Мода? А.7 В.2 С. 5 D.6 E. 6,5 Если длинная часть кривой распределения расположена слева от моды (Мо), то это: Эксцесс Асимметрия положительная Асимметрия отрицательная Асимметрия нулевая Слабая асимметрия Укажите характеристику нормального распределения Сплющивается, если дисперсия уменьшается Становится более остроконечной, если дисперсия увеличивается (для постоянного среднего) Симметричная относительно среднего Сплющивается, если дисперсия увеличивается Сдвигается влево, если средняя увеличивается Если длинная часть кривой распределения расположена справа от моды (Мо), то это: Эксцесс Асимметрия положительная Асимметрия отрицательная Асимметрия нулевая Слабая ассиметрия Внутригрупповая дисперсия отображается в случайной вариации, что означает? Вариация не зависящая от фактора на основании группировки? Вариация не зависящая от фактора на основании дифференциации каждой группы Вариации зависящая от фактора на основании группировки Вариации характеризующаяся разбросом вариант от общего среднего Влияние исследуемого фактора Общая дисперсия - это… произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий разность межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий корень квадратный из произведения межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий По данным в таблице определить влияние фактора. Какая гипотеза из этого следует?
А.Н(0) принимается В.Н(0) отвергается С.Н(1) принимается D.необходимо значение уровня значения Е.недостаточно данных Что характеризует межгрупповая дисперсия случайную вариацию, полученную в результате действия случайных факторов вариацию, полученную в результате действия внутренних факторов вариацию, полученную в результате действия внешних факторов Вариацию, полученную в результате действия систематических и случайных факторов Постоянную вариацию, полученную в результате действия систематических факторов При рассчете вариативности признака используется? Число степеней свободы Сумма квадратов индивидуальных значений Каждое индивидуальное значение Средний квадрат Квадрат общей суммы индивидуальныз значений Чем обусловлена SSсл? неучтенными факторами индивидуальными значения испытуемых. математическое ожидание суммы квадратов число степеней свободы действием исследуемого фактор Исходными положениями дисперсионного анализа являются? нормальное распределение зависимой переменной; равенство дисперсий в сравниваемых генеральных совокупностях; случайный и независимый характер выборки. Нормальное распределение распределение зависимой выборки Независимый характер выборки Случайный фактор, влияющий на выборку 1, 2, 3 2 3 3,5,6 1,3,6 5,4 Используя факторный дисперсионный анализ определить, есть ли влияние фактора:
А.фактор не влияет В. фактор влияет С.необходимо значение вычисленного критерия D. необходимо значение уровня значения Е. недостаточно данных Как определяется «дисперсия» как разность между максимальным и минимальным значениями признака как средний коэффициент вариации ряда Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины Как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней Рассчитайте общую вариативность признака?
58403 359642 190405 14602 11082 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||