Главная страница

Грабовский Д.Е. диплом текст. 1. Кулоновские кристаллы 2 1 История открытия 2


Скачать 1.58 Mb.
Название1. Кулоновские кристаллы 2 1 История открытия 2
Дата27.05.2022
Размер1.58 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаГрабовский Д.Е. диплом текст.docx
ТипДокументы
#553377
страница4 из 6
1   2   3   4   5   6

1.5 Применение кулоновских кристаллов

1.5.1 Физика твёрдого тела


Как было сказано ранее, кулоновские кристаллы представляют собой особый класс твёрдых тел, что делает эти объекты интересными при изучении различных структур и их динамики. Изучение ионных кристаллах в ловушках с периодическим потенциалом позволит осуществить наблюдаемый контролируемый переход между, например, ОЦК и ГЦК6 решётками и наоборот путём изменения только лишь приложенного потенциала.

1.5.2 Физика плазмы


Помимо того, что кулоновские кристаллы являются особым видом твёрдых тел, они также представляют собой твёрдое состояние однокомпонентной плазмы. Использование ионных ловушек и удержание в них различных видов ионов позволяет изучать однокомпонентную плазму в различных условиях, наблюдать динамику взаимодействия плазмы из более чем одной компоненты при условиях кулоновской кристаллизации и вдали от неё.

1.5.3 Изучение экзотических космических объектов.


Изучение однокомпонентной плазмы в форме полностью ионизированных атомов, как ожидается, сыграет большую роль в понимании процессов, происходящих внутри белых карликов. Такие звёзды состоят в основном из ионов 16O8+ и 12C6+, которые имеют близкие значения соотношения массы и заряда, следовательно, будет интересным проведение экспериментов по взаимодействию такого рода частиц. При проведении экспериментов с сильно заряженными ионами (27Al3+, 36Ar4+, 45Sc5+, 54Fe6+ и др.) показано, что заметную роль в протекании процессов взаимодействия играет тот факт, что кристаллизация для разных сортов частиц происходит при различных температурах. Но требуется ещё много времени, прежде чем такие расчёты могут быть применимы к описанию поведения белых карликов, т.к. модели очень чувствительным к точному определению отношения заряда к массе.

1.5.4 Квантовые вычисления


Из-за существования общих нормальных мод колебаний для частиц, составляющих ионный кристалл, при определённом, точно подобранном воздействии лазерного излучения, из них может быть создана квантово-запутанная система. В работе [22] Сирак (Cirac) и Золлер (Zoller) показали, что универсальные операции квантовых вентилей могут выполняться между любыми двумя кубитами, представленными различными внутренними состояниями ионов. Следовательно, цепочку из N ионов можно использовать в качестве квантового регистра N кубитов в квантовом компьютере.

1.5.5 Квантовые симуляции


Возможность выполнения универсальных вентилей между любыми парами состояний ионных кубитов, позволяет проводить имитацию квантовой динамики любого оператора Гамильтона, действующего на квантовую систему в Гильбертовом пространстве 2N[23]. Хотя такие симуляции могут быть выполнены и на классических компьютерах, размерность пространства увеличивается экспоненциально с увеличением количества задействованных кубитов и в конечном итоге задача становится трудноразрешимой.

Изучение магнитного или в более общем случае спин-спинового взаимодействия может быть смоделирована путём имитации двух состояний магнитного диполя или спина двумя внутренними состояниями ионов [24-26].

2. Расчёт по методу молекулярной динамики


2.1 О методе МД

Компьютерная молекулярная динамика является одним из наиболее мощных вычислительных методов, эффективно применяемых для моделирования физических и биологических систем. Методы МД позволяют вычислять траектории отдельных атомов и полимерных цепей, исследовать динамику взаимодействия частиц в конденсированных средах на молекулярном уровне. Метод молекулярной динамики обладает высоким пространственным разрешением и позволяет получить информацию о процессах, происходящих в атомно-молекулярных масштабах и на временах порядка нескольких наносекунд [27].

Уровень развития вычислительной техники на сегодняшний день позволяет моделировать динамику молекулярных и атомарных систем, состоящих из тысяч и миллионов частиц, с большим набором параметров, определяющих состояние системы. Широко применяются технологии параллельных вычислений на центральных процессорах и видеокартах, в частности использования языка CUDA для видеокарт производства компании Nvidia.

Основой и центральным звеном расчёта методом молекулярной динамики является определение характера и степени взаимодействия взаимно парных частиц в рассматриваемой системе. Такое взаимодействие определяется выбранным потенциалом взаимодействия, который и определяет процессы, происходящие в системе. От выбора потенциала, адекватного модели и физическому процессу, зависит корректность результатов, полученных по итогам расчётов.

В таблице 1 приведены некоторые наиболее часто употребляемые потенциалы взаимодействия для газов, жидкостей и твёрдых частиц.

Таблица 1 Потенциалы межчастичного взаимодействия

Название

Выражение для потенциала

Примечание

Кулоновский / экранированный Кулоновский поттенциал






Электрон-электронные, электрон-ионные и ион-ионные взаимодействия

Потенциал

Леннарда - Джонса



Инертные газы, некоторые металлы

Потенциал Букингема



Более сложен, но и более реалистичен чем ЛД

Потенциал Морзе



Лучше, чем ЛД подходит для моделирования взаимодействий в металлах

Метод погружённого атома (EAM)



Твёрдые тела
1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта