Шпора по статистике. 1. Понятие об учете, виды учета. Статистический учет, его значение, задачи и особенности. Организация статистической деятельности в России
 Скачать 0.77 Mb.
|
|
2  5. Расчет средней и предельной ошибки выборки при серийном отборе. Предельная (доверительная) ошибка выборки: Г  де t – нормированное отклонение (коэффициент доверия). Определяется по таблице значений интеграла вероятностей. Расчет средней ошибки выборки:R число равных серий в генеральной совокупности, r – число серий в выборке  -межсерийная дисперсия для средней величины (число серий – одинаково).  -среднее значение признака для j-ой серии,  - средняя величина в выборочной совокупности (по всем сериям).  - межсерийная дисперсия для относительной величины (для доли), wj – доля единиц определенной категории в j-ой серии,  - доля признака в выборочной совокупности. 2  6. Типическая (районированная) выборка. Особенности расчета средней ошибки выборки. Определение числа единиц в выделенных группах при типическом отборе(3 варианта размещения единиц наблюдения): -число отобранных в выборку единиц пропорционально числу единиц в генеральной совокупности: -  число отобранных в выборку единиц непропорционально числу единиц в генеральной совокупности: Г  де м- число групп. -пропорционально численности группы и вариации признака в группе: Расчет средней ошибки при типическом отборе, пропорциональном численности групп:
 -  средняя из выборочных дисперсий средней величины типических групп.  средняя из выборочных дисперсий относительной величины типических групп.  nj– численность выборки в j-ой группе,  средняя величина в j-ой группе,  индивидуальные значения признака в j-ой группе.  ,  -выборочная дисперсия относительной величины в j-ой группе.
2   8. Способы распространения данных выборки на генеральную совокупность. Р   асчет объемных показателей на основе выборки: ,  2  9. Индексы: познавательные функции, основные виды, принципы построения. Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос – это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений. Индексы – показатели, построенные на основе сопоставления двух состояний какого-либо признака.Признак, по которому строится индекс – индексируемый признак. Значения индексируемого признака, которые подлежат оценке с помощью индекса – отчетные (обозначаются подстрочным знаком 1). Значения индексируемого признака, с которыми сопоставляются отчетные данные – базисные (обозначаются подстрочным знаком 0.) Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов. Виды индексов: -Индивидуальные ( i ) и сводные( I ), -Цепные и базисные, -Простые и аналитические, -Агрегатные и средние индексы из индивидуальных. Простые индексы характеризуют изменение состояния признака в отчетном периоде по сравнению с базисным. Аналитические индексы характеризуют связь между признаками, характеризуют изменение отчетных данных по сравнению с базисными по несоизмеримым признакам. К какому бы экономическому явлению ни относились индексы, чтобы рассчитать их, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина). При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.Правило выбора периода весов в индексах:если изменяется первичный признак, то веса- базисные, если изменяется вторичный признак, то веса- отчетные.   3   0. Простые и аналитические индексы. Задачи аналитических индексов, порядок их построения. 31. Индексный анализ средней взвешенной: индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, порядок их расчета и анализ. Простые индексы характеризуют изменение состояния признака в отчетном периоде по сравнению с базисным. Аналитические индексы характеризуют связь между признаками, характеризуют изменение отчетных данных по сравнению с базисными по несоизмеримым признакам. Простые индексы:    А  налитические индексы:И  спользование аналитических индексов при анализе изменения вторичных признаков:     3  2. Индексы средние из индивидуальных: порядок и условия применения. В методике построения различают два вида индексов: в агрегатной форме и индексы средние из индивидуальных.  33. Индексы цен в социально-экономическом анализе. Индексы широко используются в статистике при характеристике изменения цен во времени и пространстве, при характеристике изменения физического объема, для расчета изменения ВВП, индексы используются при анализе производительности труда, изменения зарплаты. При расчете индексов цен используются разные веса (Пааше, Ласпейреса). В настоящее время индекс потребительских цен рассчитывается по формуле Ласпейреса, он рассчитывается на основе определенного набора товаров и услуг, причем их стоимость не меняется. Индекс цен Пааше представляет собой сравнение агрегированных цен, взвешенных по физическим объемам текущего периода, а индекс цен Ласпейреса – сравнение агрегированных цен, взвешенных по физическим объемам базисного периода. Индексы цен Л и П в связи с различиями в структуре весов дают неодинаковые результаты. Фишером была предложена формула средней геометрической индексов Л и П. При использовании индекса Фишера удовлетворяется одно из требований теории индексов – независимость индекса от выбора базы равнения.    34. Индексы потребительских цен(назначение, источники информации, порядок расчета). Темпы повышения или снижения уровня жизни населения, обусловленные изменениями зарплаты, пенсий, можно правильно оценивать лишь с учетом изменения индекса потребительских цен (ИПЦ). На основе ИПЦ правительство корректирует внутреннюю политику в области финансов, денежного обращения, индексирует доходы различных социальных групп населения, оценивает уровень инфляции на потребительском рынке. Используется информация о ценах, доходах и расходах населения. Сбор информации производится на предприятиях сферы торговли и сферы услуг, в местах реализации товаров и услуг. Набор товаров и услуг, по которым регистрируются цены, состоит из трех групп: продовольственные товары (100), непродовольственные товары (201), платные услуги (81). Учет цен и товаров проводится по выборочному кругу городов и д.р. населенных пунктов, отобранных с учетом их представительности. Наблюдение осуществляется только в городских поселениях. В с/х. местности это нецелесообразна, т.к. требует значительного увеличения материальных и трудовых затрат. В крупных городах цены регистрируются еженедельно, в других – ежемесячно. Из всего набора товаров и услуг выделяют набор из 25 видов важнейших продуктов питания. Цены на них еженедельно регистрируются в СПб и Москве, столицах республик, областных, краевых городах и центрах АО. Госкомстат рассчитывает несколько ИПЦ – сводный ИПЦ по полному фиксированному набору потребительских товаров и услуг и этому же набору без товаров необязательного пользования (ювелирные изделия, легковые автомобили); ИПЦ для отдельных социально-экономических групп населения с различным уровнем доходов (10 групп семей); индекс стоимости прожиточного минимума. Порядок расчета: сначала определяют индивидуальные индексы цен товара/услуги по городу или району. Затем на основе индивидуальных индексов и территориальных весов определяются агрегатные индексы цен отдельных товаров/услуг в целом по региону. В качестве территориальных весов используется удельный вес численности населения обследуемой территории в общей численности населения РФ на начало года. Далее определяются сводные индексы цен в целом по группам товаров/услуг, а также ИПЦ по региону, району и РФ в целом. Расчет осуществляется ежемесячно к предыдущему месяцу, к соответствующему месяцу предыдущего года. Таким образом, ИПЦ рассчитывается путем последовательного агрегирования данных. Сначала определяют потоварные индексы, охватывающие все виды торговли, затем – индексы по товарным группам, потом строится сводный ИПЦ. 35. Задачи статистического изучения динамики. Динамический ряд: понятие, виды, графическое изображение. Обеспечение сопоставимости динамических рядов. Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубоко анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление всевозможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения. Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени. Временной ряд также называется рядом динамики. Временной (динамический) ряд – ряд последовательно расположенных во времени числовых значений соответствующего показателя.Элементы временного ряда: уровни ряда (yt)- числовые значения того или иного показателя, время (t). Виды временных рядов: моментные, интервальные. Уровни динамического ряда должны быть сопоставимы: по территории, если изменились территориальные границы, то необходимо, например, пересчитать численность населения. Необходимо обеспечить сопоставимость по времени, с точки зрения методики расчета показателей. 3   6. Показатели динамики: порядок расчета и интерпретация. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:Абсолютный прирост (скорость)- К   оэффициент роста (темп роста) - Т   емп прироста - А  бсолютное значение одного процента прироста-Аналитический прирост показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода. Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста. Абсолютные приросты показывают скорость изменения уровней ряда в единицу времени. 3  7. Динамические средние: порядок расчета и интерпретация. Средний уровень: -для интервального ряда из абсолютных величин:yi - уровни ряда для i-го периода;n - число уровней в ряду. -для интервального ряда из относительных величин: x  - признак-вес-  для моментного ряда, если известны данные об изменении уровня внутри временного промежутка:yi - уровень моментного временного ряда; ti - период, в течение которого уровень остается неизменным, то есть период действия данного уровня. -    для моментного ряда, если не известны данные об изменении уровня внутри временного промежутка:- смежные парные средние, найдены как средняя арифметическая простая из двух рядом стоящих уровней. ti- период действия средних . -  для моментного ряда, если интервалы между датами равны - средняя хронологическая: С  редний абсолютный прирост:где yn и y1- последний и первый уровни ряда. С  редний коэффициент (темп) роста: | ||||||||||||||||||||||
