1. Предмет и задачи курса эмм, его место в системе экономических дисциплин 3
 Скачать 322.14 Kb.
|
Содержание1. Предмет и задачи курса ЭММ, его место в системе экономических дисциплин 3 2. Классификация задач оптимального программирования 7 3. Классификация экономико-математических методов 8 Задание 2 11 Задание 3 13 Задание 4 15 Задание 5 18 $B$3 21 значение х1 21 0,0000 21 325,0000 21 Продолжить 21 $C$3 21 значение х2 21 0 21 4837,5 21 Продолжить 21 $D$3 21 значение х3 21 0,0000 21 0,0000 21 Продолжить 21 $B$3 23 значение х1 23 325 23 0 23 40 23 10 23 1E+30 23 $C$3 23 значение х2 23 4837,5 23 0 23 100 23 1E+30 23 20 23 $D$3 23 значение х3 23 0 23 -200 23 300 23 200 23 1E+30 23 Список литературы 26 1. Предмет и задачи курса ЭММ, его место в системе экономических дисциплинКаждое научное направление использует свою систему понятий и категорий. В основе понятийного аппарата данного направления лежит терминология экономико-математических методов и построенных на их основе математических моделей. Такое научное направление представляет собой единение экономики, математики и кибернетики. ЭММ применяют для решения возникающих производственно-хозяйственных задач, определения вариантов экономического развития на перспективу, обеспечения оптимального распределения ресурсов. Предметом курса является изучение приемов моделирования и ЭММ для решения задач в области экономики, планирования, анализе и управлении с/х. производством. Задачи: 1) правильно делать постановку эк задач 2) научиться правильно выбирать эмм для данной задачи 3) научиться выделять наиболее существенные количественные связи моделируемого объекта 4) научиться выделять приемы мат формулировки отдельных связей и условий 5) анализ полученных результатов на ЭВМ Основная задача: математическая формализация закономерностей информационно отображающееся поведение реальной системы. ЭММ широко применяется: сетевое планирование, теория игр, в исследовании социально - экономических систем Основные понятия и определения в экономико-математическом моделировании. Цель –желаемый результат, который должен быть достигнут. Мероприятие – совокупность действий, объединенных общей целью. В исследовании операций (ответвлении кибернетики) вместо термина «мероприятие» используется понятие «операция». Альтернативы – возможны варианты мероприятий, на основании которых принимается решение. Таких вариантов может быть несколько. Альтернативы могут быть дискретными или непрерывными. Количество дискретных альтернатив конечно: например, заменить определенный вид оборудования или нет (в данном случае альтернативы две). Альтернативы могут выбираться на непрерывном множестве: например, заменить оборудование данного вида (через день, два, неделю, месяц, год и т.д.); тогда количество альтернатив бесконечно, и под решением понимают выбор одной альтернативы из множества возможных. Система (в переводе с греческого – целое, сопоставленное из частей) – это относительно обособленная и упорядоченная совокупность обладающих особой связностью, целенаправленно и целесообразно взаимодействующих элементов, способных реализовать заданные целевые функции. Элемент системы – часть системы, которая, исходя из цели и функций данной системы, является неделимой. Сложная система – это множество разных структур и элементов этих структур. Подсистема – часть системы, которая выделена с определенной целью; может рассматриваться как самостоятельная система. Системный подход – главный научный принцип исследования систем в кибернетике, согласно которому необходимо учитывать взаимосвязи между элементами системы, между системой и внешней средой, между состоянием системы в данное время и в будущем. Основное понятие в кибернетике. Модель – это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Модель может полностью или частично воспроизводить структуру, которая моделируется, систему и ее функции. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. Моделирование – процесс построения, реализации и исследования модели, который способен заменить реальную систему и дать информацию о ней. Математическая модель – система математических и логических соотношений, которые описывают структуру и функции реальной системы. Математическая модель отличается по своей природе от оригинала. Исследование свойств оригинала с помощью математической модели удобнее, является более дешевым, занимает меньше времени по сравнению с физическим моделированием, которое используется в технике (т.е. имеет ту же природу, что и оригинал). Более того, целый ряд экономических систем невозможно изобразить с помощью физических моделей. Экономико-математическая модель включает в себя систему уравнений и неравенств математического описания экономических процессов и явлений, которые состоят из набора переменных и параметров. Переменные величины характеризуют, например, объем выработанной продукции, капитальных вложений, перевозок и т.п. Переменные разделяются на две группы: объясняющие (независимые), которые являются заранее заданными и независимыми; объясняемые (зависимые), которые являются результативными показателями. Переменные величины могут быть двух групп: внешние переменные (экзогенные), когда они определяются вне данной модели и считаются для модели заданными; внутренние переменные (эндогенные), которые определяются в результате исследования данной модели. Параметры – это численные признаки показателей, такие, как нормы расходов сырья, материалов, времени на производство и т.п. Во всех случаях необходимо, чтобы модель имела достаточно детальное описание объекта, которое позволяло бы осуществлять измерение экономических величин и определять их взаимосвязь, чтобы были выделены факторы, влияющие на исследуемые показатели. |