1. Предмет и задачи курса эмм, его место в системе экономических дисциплин 3

• Название: 1. Предмет и задачи курса эмм, его место в системе экономических дисциплин 3
• Дата: 11.10.2022
• Размер: 322.14 Kb.
• Имя файла: К.docx
• Тип: Документы; #726712
• страница: 2 из 6

2. Классификация задач оптимального программирования

Классификации экономико-математических моделей, что имеет немаловажное методологическое значение. Существует несколько классификаций экономико-математических моделей. С нашей точки зрения экономико-математические модели можно классифицировать по таким признакам:

1. 
   назначению;
   
2. 
   степени вероятности;
   
3. 
   способу описания;
   
4. 
   способу учета измены процесса по времени точности математического отображения рассматриваемых явлений.
   

По назначению модели целесообразно разбить на четыре класса: имитационные; балансовые; сетевые; оптимизационные.

Выбор оптимального управленческого поведения в конкретной производственной ситуации связан с проведением с позиций системности и оптимальности экономико - математического моделирования и решением задачи оптимального программирования.

Задачи оптимального программирования классифицируют по следующим признакам.

Задачи по характеру взаимосвязи между переменными:

• 
  линейные (все функциональные связи в системе ограничений и функция цели – линейные функции);
  
• 
  нелинейные (наличие нелинейности в системе ограничений, функции цели).
  

Задачи по характеру изменения переменных:

• 
  непрерывные;
  
• 
  дискретные.
  

Задачи по учету фактора времени:

• 
  статические;
  
• 
  динамические.
  

Задачи по наличию информации о переменных:

1. 
   задачи в условиях полной определенности (детерминированные);
   
2. 
   задачи в условиях неполной информации (случай риска);
   
3. 
   задачи в условиях неопределенности.
   

Задачи по числу критериев оценки альтернатив:

• 
  простые (однокритериальные), где экономически приемлемо использование одного критерия оптимальности;
  
• 
  сложные (многокритериальные), где выбор управленческого решения производится по нескольким показателям.
  

3. Классификация экономико-математических методов

Суть экономико-математического моделирования заклю­чается в описании социально-экономических систем и про­цессов в виде экономико-математических моделей. Для этого используют специальные экономико-математические методы.

Экономико-математические методы – это обобщающее название комплекса экономических и математических дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов. Основным методом исследования систем является метод моделирования, то есть способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. Исходя из этого, экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели – как продукт процесса экономико-математического моделирования.

Экономико-математические методы представляют собой комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики. Поэтому классификация экономико-математиче­ских методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав. Хотя общепринятая классификация этих дисциплин пока не выработана, с известной сте­пенью приближения в составе экономико-математических методов можно выделить следующие разделы:

• 
  экономическая кибернетика: системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем;
  
• 
  математическая статистика: экономические приложения данной дисциплины – выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регресси­онный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.;
  
• 
  математическая экономия и изучающая те же вопросы с количественной стороны эконометрия: теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.;
  
• 
  методы принятия оптимальных решений. Это наиболее объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теорию расписаний.
  
• 
  В оптимальное программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динами­ческое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование;
  
• 
  методы и дисциплины, специфичные отдельно как для централизованно планируемой экономики, так и для рыночной (конкурентной) экономики. К первым можно отнести теорию оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования, модели материально-технического снаб­жения и др. Ко вторым – методы, позволяющие разра­ботать модели свободной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикативного планирования, модели теории фирмы и т.д. Многие из методов, разработанных для централизованно планируемой экономики, могут оказаться полезными и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики.