ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ (30ВОПРОСОВ). 1. Статистическая наука, её предмет и метод
 Скачать 103.43 Kb.
|
|
1. Статистическая наука, её предмет и метод. 1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных . предмет изучения статистики -количественая сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Основные понятия теории статистики: 2. Отраслевая структура статистики. • статистика промышленности (производства);• статистика сельского хозяйства; • статистика строительства;• статистика услуг, транспорта и связи;• статистика торговли;• статистику финансов. 3. Предмет и метод статистики. Основные статистические категории. Статические категории 1. Сбор первичной статистической информации. 2. Статистическая сводка и обработка первичной информации 3. Обобщение и интерпретация статистической информации. 4. Организация статистики в РФ. Функции и задачи Госкомстата РФ. Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти. В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются: 1) предоставление официальной статистической информации правительству,;2) разработка научно обоснованной статистической методологии 3) координация статистической деятельности в государстве;4) разработка экономико-статистической информацииОсновные функции Госкомстата России состоят в том, что он:1) организует проведение государственных статистических наблюдений 2) обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, 4) сопоставляет основные социально-экономические показатели 5) проводит единую техническую политику в области сбора, 5. Статистическое наблюдение: основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование. Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.Она обязательна в . Примером– специального статистического обследования – является проведение переписей населения. С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания. Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, способом. 8. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок. Группировка представляет собой распределение результатов сводки на однородные группы по существенным признакам и определенным правилам. Типологическая группировка— это распределение качественно разнородной совокупности на социально-экономические группы, классы (группировка предприятий по формам собственности).Структурной называется группировка, в которой происходит распределение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру (выпуск продукции на предприятии по ассортименту).Аналитическая группировка выявляет связь между явлениями и их признаками (производительность труда — стаж работы, квалификация). В основу группировки положен факторный признак, а каждая группа характеризуется средним значением результативного признака. 9. Принципы построения статистических группировок и классификаций. Основные этапы осуществления статистических группировок можно объединить в следующие. • Определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак — это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления. • Выделение числа групп. • Определение интервалов.. • Непосредственное проведение группировки статистического материала по намеченным признакам и интервалам. 10. Статистические таблицы. Виды таблиц. Требования, предъявляемые к построению таблиц. Таблица - это сводка материала. Макет таблицы - это таблица без внесенных цифровых данных. Составление таблиц – творческий процесс, требующий выделения причинно-следственных связей, основанный на глубоком знании изучаемого вопроса, умении логически мыслить и понимания законов статистики. Любая таблица по содержанию должна представлять мысль, отраженную в названии таблицы и выраженную в цифрах. Цифровые данные вносятся в таблицы на третьем этапе статистического исследования. Требования, предъявляемые к статистическим таблицам: Таблица должна иметь четкое и краткое название, определяющее ее содержание. В таблице различают статистическое подлежащее и сказуемое. 3. Таблица должна иметь, где это возможно, итог (как по горизонтали, так и по вертикали) 4. Таблица не должна быть громоздкой, то есть содержать не более трех учетных признаков. 11. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Статистический ряд распределения — это упорядоченное количественное распределение единиц совокупности на однородные группы по варьирующему (атрибутивному или количественному) признаку..Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения.Вариационными называются ряды распределения, построенные по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение. Дискретный вариационный ряд распределения — это ряд распределения, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное число единиц 12. Графическое представление статистической информации. Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. 13. Классификация графиков. Правила построения. Линейные диаграммы – применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; Столбиковые диаграммы – используются для анализа динамики социально-экономических явлений, оценки выполнения плана или характеристики вариации в рядах распределений. Секторные диаграммы – используются для характеристики структуры социально-экономических явлений. Полосовые диаграммы – состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами). Квадратные диаграммы – применяются при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей.Диаграммы фигур–знаков – представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статист. данных 14. Абсолютные статистические показатели Натуральные единицы измерения отражают естественные свойства явлений и измеряются в физических единицах меры веса, объема, протяженности и т.д. В международной практике используются такие натуральные единицы измерения как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д. Стоимостные единицы измерения отражают несоизмеримые в натуральном выражении процессы и представляют собой их денежное выражение. Денежная оценка социально-экономических явлений и процессов приобретает наибольшее значение в условиях рыночной экономики. К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы. 15. Относительные статистические показатели. 1)Относительные показатели динамики – показывают изменение явления во времени, 2)Относительные показатели реализации плана (выполнение плана) – отношение величины фактического к величине планируемого показателя за один период.3)Относительные показатели структуры – определяют удельные веса отдельных частей в целом.4)Относительные показатели координации - представляют собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности. 16. Способы расчета средних величин: Средняя арифметическая взвешенная и не взвешенная. средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Важнейшее свойство средней величины отражение общих единиц.расчет средней заработной платы работников предприятия осуществляется делением общего фонда заработной платы на число работников; средний размер вклада в банке находят делением суммы вкладов в денежном выражении на количество вкладов; Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле: 
17. Способы расчета средних величин: Средняя гармоническая и средняя геометрическая. Средняя гармоническая взвешенная определяется по формуле:
Средняя геометрическая простая (невзвешенная) опеределяется по формуле:
18. Мода. Способ расчета. Мода (Мо) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.  Хо - нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту); i - величина модального интервала; f Мо - частота модального интервала; f Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; f Мо+1 - частота интервала, следующего за модальным.19. Медиана. Способ расчета. Медианой (Ме) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
Хо - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот); i - величина медианного интервала; Sme-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; f Me - частота медианного интервала 20. Вариация признака - сущность, показатели вариации. Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Абсолютные показатели вариации включают:Размах вариации |
среднее линейное отклонение 
дисперсию 
среднее квадратическое отклонение 
Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции) 
Коэффициент вариации (относительное отклонение) 
