тесты ИНФОРМАТИКА. 1. Укажите, какое будет расширение файла, если это временный файл
 Скачать 410.18 Kb.
|
|
+Биноминальному распределению и распределению Пуассона #Биноминальное распределение применяется: В случае редких событий, +Если вероятность единичного события больше 0.1 Если заданное значение случайной непрерывной величины находится в определенном интервале Нет правильного ответа #Распределение Пуассона применяется при расчете вероятности того, что при n испытаниях нужное нам событие произошло m раз: Если вероятность единичного события больше 0.1 +В случае редких событий Если заданное значение непрерывной случайной величины лежит в определенном интервале Нет правильного ответа # В случае редких событий применяется: Биноминальное распределение Нормальное распределение, +Распределение Пуассона Нет правильного ответа #Математическим ожиданием случайной величины называется: +Сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие вероятности Корень квадратной из дисперсии Совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями. Нет правильного ответа U2 Элементы математической статистики U3 Биологическая статистика # Гистограмма это графическое изображение зависимости: Значений функций распределения от значений случайной величины +Функции плотности вероятности распределения от случайной величины Дисперсии от значений случайной величины Нет правильного ответа # Основная цель третьего этапа статистической работы заключается в: Расчете необходимого объема выборки +Оценке параметров генеральной совокупности по данным полученным на выборке Обработке данных, полученных на выборке Нет правильного ответа # Нормированное отклонение зависит: от доверительной вероятности от точности эксперимента от среднего значения выборки +от объема выборки и доверительной вероятности от объема выборки #Коэффициент Стьюдента находят из таблицы по значениям: Доверительной вероятности и среднего значения, Уровня значимости и среднеквадратического отклонения, +Доверительной вероятности и объема выборки, Доверительной вероятности и уровня значимости. # Зависимость называется функциональной, если: Каждому значению одной переменной величины соответствует множество значений другой +Каждому значению одной переменной величины соответствует одно значение другой Каждому значению одной переменной величины соответствует два значений другой. # Одному значению одной переменной соответствует множество значений другой, то такая зависимость является: Функциональной зависимостью Обратнопропорциональной +Корреляционной Прямопропорциональной Отклонение вариант от их средней арифметической, выраженной в долях среднеквадратического отклонения является: Коэффициентом корреляции Коэффициентом Стьюдента Стандартным отклонениям +Нормированным отклонением Дисперсией #Коэффициент кореляции устанавливает: Количественное изменение одной величины от изменения другой +Меру тесноты связи между переменными величинами Разность между значением случайной величины и средним арифметическим Нет правильного ответа # Коэффициент кореляции рангов применяют в случае, если варианты: Отрицательные Положительные Дробные +Имеют большую дисперсию #Метод регрессии позволяет установить: Зависимость между изменчивостью признаков Меру тесноты связи двух переменных +Количественное изменение одной величины по мере изменения другой Нет правильного ответа #Регрессия выражается: Графиком рассеяния Коэффициентом корреляции +Уравнением регрессии # Непараметрические критерии служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей: Распределяемых по закону Пуассона Имеющих биномиальное распределение +Независимо от формы распределения Распределяемых по нормальному закону # t-критерий Стьюдента используют для: Оценки дисперсий +Сравнительной оценки средних величин Сравнения частот теоретических и эмпирических # Критерий Фишера используют для: Сравнеительной оценки дисперсий Сравнительной оценки средних Сравнения частот теоретических и эмпирических # Сущность нулевой гипотезы сводится к предположению: Разница между генеральными параметрами сравниваемых групп не равна нулю +Разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю Различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками носят не случайный, а исключительно систематический характер # Параметрические критерии служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей: Распределяемых по закону Пуассона Имеющих биномиальное распределение Распределяемых по любому закону Распределяемых по нормальному закону #F-критерий Фишера численно равен отношению: меньшей дисперсии к большей, +большей дисперсии к меньшей, средних значений двух выборок нет правильного ответа # Критерий Ван-дер-Вардена относится к числу: параметрических критериев ранговых критериев непараметрических критериев +ранговых и непараметрических критериев Критерий хи-квадрат применяется в случае, если данная совокупность распределена по: нормальному закону закону Пуассона биномиальному закону +по любому из перечисленных законов # Для установления достоверности влияния регулируемого фактора на результативный признак в дисперсионном анализе используют критерии Фишера, равный отношению: общей дисперсии к дисперсии факториальной +факториальной дисперсии к дисперсии остаточной дисперсии факториальной к общей дисперсии общей дисперсии к дисперсии остаточной #Дисперсионный анализ позволяет устанавливать: Только достоверность влияния регулируемых и нерегулируемых в опыте факторов на результативный признак Силу влияния регулируемых и нерегулируемых в опыте факторов на результативный признак +Достоверность и силу влияния регулируемых и нерегулируемых в опыте факторов на результативный признак # Абсолютный прирост показывает: Во сколько раз уровень данного периода больше или меньше базисного На сколько процентов один уровень больше или меньше базисного +На сколько единиц уровень одного периода больше или меньше предыдущего # Коэффициент роста показывает: +Во сколько раз уровень данного периода больше или меньше базисного На сколько процентов один уровень больше или меньше базисного На сколько единиц уровень одного периода больше или меньше предыдущего # Относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень больше или меньше базисного это: Абсолютный прирост Коэффициент роста +Темп прироста Темп роста # Метод удлинения периодов заключается в: Построении графика зависимости данной исследуемой величины от времени +Вычисление средней величины объединенных периодов, которые затем наносят на график Вычисление значений по формуле y = at+b Вычисление последовательной серии сплетающихся средних, которые затем наносятся на график # Метод скользящей средней заключается в: Построении графика зависимости данной исследуемой величины от времени Вычисление средней величины объединенных периодов, которые затем наносят на график Вычисление значений по формуле y = at+b +Вычисление последовательной серии сплетающихся средних, которые затем наносятся на график # Процесс расчета теоретически ожидаемых величин носит название: Сравнение динамических рядов +Выравнивание временных рядов Удлинение временных рядов Корреляция временных рядов # О достоверности влияния данного фактора на изменчивость признака в дисперсионном анализе судят: По критерию Стьюдента +По критерию Фишера По критерию хи-квадрат По критерию Ван-дер-Вандера |