функции денег. 1088Новые исследоваНия по региоНальНой экоНомикеэкономика региона т. 14, вып. 4 (2018) www. Economyofregion. Comдля цитирования Попов Е.
 Скачать 414.13 Kb.
|
|
1096 Новые исследоваНия по региоНальНой экоНомике ЭКОНОМИКА РЕГИОНА Т. 14, вып. 4 (2018) WWW.ECONOMYOFREGION.COM Формирование сетевого уклада, основан- ного на высокоразвитой информационно- управленческой инфраструктуре и эффектив- ном использовании интеллектуального ре- сурса, предполагает существенное изменение всей социально-экономической системы об- щества и государства. Сетевые технологии за- нимают центральное место в обновлении клю- чевых сфер жизнедеятельности общества: го- сударственного и муниципального управле- ния, бизнеса, образования, здравоохранения, культуры, обеспечения безопасности, обще- ственной жизни. Сетевой компонент эконо- мических отношений обеспечивает эффектив- ность деятельности отдельных экономических агентов, позволяет уменьшить трансакцион- ные издержки и наладить мобильную органи- зацию работы. Можно сказать, что без решения проблем их эффективного широкомасштаб- ного использования, без развития сетевой ин- фраструктуры сегодня невозможно успешное решение ни одной из приоритетных задач со- циально-экономического развития. Важным изменением в подходе к управле- нию в современных условиях является прин- ципиально иное отношение к человеку и его роли в принятии решений. С развитием циф- ровой экономики самым существенным обра- зом изменяются место и роль человека в ус- ловиях нового типа хозяйствования. Анализ таких изменений включает изучение целого комплекса взаимосвязанных вопросов: изме- нение требований к рабочей силе, трансфор- мация системы образования и профессио- нальной подготовки, новые подходы к системе управления. Уровень знаний, компетенций и навыков населения в области цифровых техно- логий является важным фактором распростра- нения и развития этих тенденций в различ- ных сферах общественной жизни. Для анализа этого фактора социально-экономического раз- вития применяется категория «человеческий капитал». В классической трактовке под чело- веческим капиталом понимается совокупность знаний, навыков и способностей, которыми об- ладает и пользуется человек в процессе труда и которые влияют на его экономическую про- дуктивность [28]. В условиях формирования цифровой экономики трактовка этого понятия расширяется, при этом более значимая роль отводится навыкам в области цифровых техно- логий. Повышение качества человеческого ка- питала, вовлечение все большего числа людей в образовательные процессы, развитие навы- ков и компетенций в сфере цифровых техноло- гий являются базисом для формирования циф- ровой экономики и эффективного использова- ния цифровых технологий в разных областях деятельности [29]. Изменения в спросе на навыки представ- ляют две серьезные проблемы для системы об- разования и повышения квалификации. Во- первых, несмотря на признание того, что спрос на навыки в будущем будет серьезно отли- чаться от сегодняшнего, его трудно идентифи- цировать и прогнозировать из-за быстрых тех- нологических изменений. Вторая проблема за- ключается в адаптации системы развития на- выков к новым условиям после того, как спрос на навыки изменился. В настоящее время в ряде стран разрабаты- ваются стратегии развития навыков в области цифровых технологий, которые помогут стра- нам в развитии сильных сторон и смягчении недостатков их национальных систем образо- вания. Подобные механизмы развития челове- ческого капитала в условиях цифровой эконо- мики, как правило, состоят из трех компонент: во-первых, это определение базовых навы- ков, необходимых в цифровой экономике, во- вторых, прогнозирование изменений в эконо- мике в целом и на рынке труда и оценка спо- собности системы образования к адаптации в новых условиях, в-третьих, использование цифровых технологий для улучшения доступа и качества образования, к примеру, через он- лайн-курсы и другие способы получения зна- ний [30]. Определяющим фактором развития но- вого типа общества и присущей ему эконо- мики становится доминирующая роль высо- коквалифицированного творческого труда. Экономическая эффективность в современ- ных условиях определяется не столько количе- ственными показателями численности персо- нала, сколько наличием специалистов, способ- ных создать новый продукт или предложить новую услугу, найти новый способ организа- ции производства, адекватно реагировать на меняющиеся рыночные условия. Появляются новые формы человеческой деятельности, ди- намично формируется человеческий капитал, который выражается в постоянно обновляю- щихся знаниях и навыках [31]. Непрерывное обучение и повышение ква- лификации становятся необходимым усло- вием развития современной экономики. В на- стоящее время наблюдается тенденция в уве- личении среднего срока образования. Этому способствует тот факт, что непрерывное по- вышение квалификации является залогом об- щественного успеха и стабильного дохода. 1097 Е. В. Попов, К. А. Семячков ЭКОНОМИКА РЕГИОНА Т. 14, вып. 4 (2018) Поэтому особое внимание необходимо уделить подготовке кадров в сфере информационных технологий, а также специалистов новых ин- формационных профессий. Это позволит по- высить качество человеческого капитала как отдельных личностей, так и коллективов, а зна- чит, и общества в целом. В таблице 2 обобщены принципы систем развития навыков в усло- виях информатизации. Таким образом, исследование процессов формирования глобального цифрового обще- ства позволяет констатировать, что ответы на вызовы, касающиеся различных аспектов эко- номической деятельности, требуют определе- ния взаимоувязанных и всеобъемлющих под- ходов на стыке разных научных дисциплин в сочетании с интеллектуальной глубиной и всесторонним учетом долгосрочных послед- ствий принимаемых решений. Мировое со- общество способно найти ответы на возни- кающие вопросы только при условиях объе- динения усилий и ресурсов, что требует пере- смотра сложившейся системы экономических отношений. Инновации, основанные на данных (DDI) способствуют социально-экономическому раз- витию, помогают решать усложняющиеся со- циально-экономические проблемы. В такой цифровой среде, основанной на передаче дан- ных, также усиливаются проблемы обеспече- ния цифровой конфиденциальности, экономи- ческой безопасности. В большой степени эко- номическое развитие достигается за счет от- крытого обмена данными, что, в свою очередь, увеличивает сложность обеспечения кибербе- зопасности и управления рисками в цифро- вой среде. При этом риски, связанные с циф- ровизацией среды, должны рассматриваться в социальной и экономической плоскости, а не только с технической точки зрения. Важно вы- полнение условия превышения ожидаемыми выгодами от развития цифровой экономики будут ее негативных проявлений. Отдельного внимания заслуживает поддержка бизнеса в снижении рисков от использования цифровых технологий в экономической деятельности. Зачастую предприятия сталкиваются с пробле- мами в цифровой среде, имея слабые возмож- ности по обеспечению собственной экономи- ческой безопасности в новых условиях. Такая ситуация требует новых подходов к управ- лению рисками, включая рыночные инстру- менты, такие как страхование. Выводы Таким образом, в результате проведенного исследования с целью систематизации про- блем обеспечения экономической безопасно- сти в условиях развития глобальной цифро- визации получены следующие теоретические результаты. Во-первых, показано, что приоритетной за- дачей обеспечения экономической безопасно- сти, особенно заметной в быстро меняющихся Таблица 2 Принципы построения систем развития навыков в условиях цифровизации Принцип Содержание Рациональное использова- ние ресурсов Ввиду ограниченности ресурсов инвестиции в создание системы развития навыков должны обеспечивать наибольшие экономические и социальные выгоды Объединение краткосроч- ных и долгосрочных целей развития Эффективная система развития навыков необходима для решения структурных и циклических задач (таких как рост безработицы, когда экономика сокращается, или нехватка квалифицированных кадров при экономическом подъеме), а также для обеспечения долгосрочного стратегического планирования в целях достижения конкурентных преимуществ и поддержки структурных изменений Обучение на протяжении всей жизни Изучая навыки как инструмент, который нужно оттачивать в течение всей жизни человека, стратегический подход позволяет оценивать влияние различных видов обучения — начиная с раннего детства и заканчивая неформальным обучением с целью сбалансирования распределения ресурсов для максимизации экономической и социальной выгоды Системность Согласование целей в таких взаимосвязанных областях, как образование, наука, технологии и инновации, промышленность, занятость, экономическое развитие, миграция и финансы способствует выявлению компромиссов, избегания дублиро- вания функций Выравнивание разных уровней управления Рассмотрение проблематики в области навыков на местном уровне, согласование национальных целей с местными потребностями Вовлечение всех заинтере- сованных сторон Координация различных уровней государственного управления и широкого круга заинтересованных сторон, включая работодателей, профессиональных и промыш- ленных ассоциаций и торговых палат, профсоюзов, учебных учреждений 1098 Новые исследоваНия по региоНальНой экоНомике ЭКОНОМИКА РЕГИОНА Т. 14, вып. 4 (2018) WWW.ECONOMYOFREGION.COM условиях современного глобального мира, яв- ляется прогнозирование вызовов и угроз все- общей цифровизации. Во-вторых, выделены особенности разви- тия цифровой экономики, которые включают наличие интеллектуальных активов, увеличе- ние значимости данных, сетевую организацию хозяйствования, широкое внедрение интер- нета и глобальный характер обмена данными. В-третьих, систематизированы проблемы экономической безопасности в условиях циф- ровой экономики, дифференцированные на системные, структурные и отраслевые про- блемы, а также предприятий и отдельных граждан. К основным проблемам экономиче- ской безопасности отнесены проблемы «циф- рового неравенства», отсутствия собственной элементной базы, изменения на рынке труда, промышленный шпионаж, манипулирование личными данными и другие. В-четвертых, определены инструменты ре- шения проблем цифрового общества, к кото- рым отнесены цифровые платформы для раз- вития «долевой экономики», а также «облач- ные» технологии и методы обработки больших баз данных. Инструментом мониторинга раз- вития сетевого цифрового общества является индекс сетевой готовности. В-пятых, сформулированы принципы по- строения систем развития навыков в условиях цифровизации, позволяющие решать про- блемы экономической безопасности общества. К таким принципам отнесены рациональное использование ресурсов, объединение кратко- срочных и долгосрочных целей развития, об- учения на протяжении всей жизни, систем- ность, выравнивание разных уровней управ- ления и вовлечение в процесс цифровизации всех заинтересованных сторон. Широкомасштабное решение проблем эко- номической безопасности цифрового обще- ства позволит обеспечить целенаправленное формирование процесса экономического ро- ста и повышения экономического благососто- яния всего общества. Список источников 1. Козлова А. В. Экономическая безопасность как явление и понятие // Власть. — 2009. — № 1. — С. 14–17. 2. Русецкая Э. А. Экономическая безопасность страны. Теоретико-методологические аспекты // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2006. — № 3. — С. 47–50. 3. Zingales L. Towards a Political Theory of the Firm // Journal of Economic Perspectives. — 2017. — Vol. 31. — No. 3. — P. 113–130. — DOI: 10.1257/jep.31.3.113. 4. Demchenko I., Iatsukh O. The Problem of Unprofitable Activity of Enterprises in Ukraine // Baltic Journal of Economic Studies. — 2018. — Vol. 4. — No. 2. — P. 64–69. — DOI: https://doi.org/10.30525/2256–0742/2018–4–2–64–69. 5. Improvement of Public Financial Control in the Context of Ensuring Financial Security of the State / Meiss K.-M., Naumik-Gladka K., Krivtsiva T., Liadova Y. // Economic Annals — XXI. — 2017. — Vol. 168. — No. 11–12. — P. 63–68. — DOI: https://doi.org/10.21003/ea.V168–13. 6. Kubaichenko A. Classification of Forms of Shadow Economic Activity from the Viewpoint of Ensuring Economic Security // Baltic Journal of Economic Studies. — 2018. — Vol. 4. — No. 1. — P. 242–247. DOI: 10.30525/2256–0742/2018– 4–1–242–247. 7. Wanjuu L., Le Roux P. Economic Institutions and Economic Growth: Empirical Evidence from the Economic Community of West African States // South African Journal of Economic and Management Sciences. — 2017. — Vol. 20. — No. 1. — P. 1607–1618. — DOI: https://doi.org/10.4102/sajems.v20i1.1607. 8. Попов Е., Семячков К. Анализ трендов развития цифровой экономики // Проблемы теории и практики управ- ления. — 2017. — № 10. — С. 82–91. 9. Ильин И. В., Анисифоров А. Б. Использование облачных технологий при построении информационных си- стем кластера // Экономика и управление. — 2012. — № 7 (81). — С. 22–27. 10. Попов Е. В., Семячков К. А., Симонова В. Л. Моделирование условий развития сетевых структур // Вестник УрФУ. — 2016. — Т. 15. — № 3. — С. 324–341. — (Экономика и управление). — DOI: 10.15826/vestnik.2016.15.3.017. 11. Чижов С. Ф. Краудсорсинг в управлении проектами и российские реалии его применения // Белгородский экономический вестник. — 2015. — № 3(79). — С. 94–99. 12. The Global Risks Report 2018 13th Edition. [Электронный ресурс] URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_ GRR18_Report.pdf (дата обращения: 15.09.2018) 13. Gruber H. Innovation, skills and investment: A digital industrial policy for Europe // Journal of Industrial and Business Economics. — 2017. — Vol. 44. — Iss. 3. — P. 327–342. — DOI: https://doi.org/10.1007/s40812–017–0073-x: 14. Van Caenegem B., Skordas T. Community research activities in secure and trustworthy ICT infrastructures // Telecommunication Systems. 2007. — Vol. 35. — Iss. 3–4. — P. 89–97. — DOI: https://doi.org/10.1007/s11235–007–9043–3. 15. Попов Е. В., Семячков К. А. Компаративный анализ стратегических аспектов развития цифровой экономики // Вестник Пермского университета. — 2018. — Т. 13. — № 1. — С. 19–36. — (Экономика). — DOI: doi 10.17072/1994– 9960–2018–1–19–36. 1099 Е. В. Попов, К. А. Семячков ЭКОНОМИКА РЕГИОНА Т. 14, вып. 4 (2018) 16. Grimsley M., Meehan A. E-Government information systems: Evaluation-led design for public value and client trust // European Journal of Information Systems. — 2007. — Vol. 16. — P. 134–149. — DOI: doi:10.1057/palgrave.ejis.3000674. 17. Avgerou C. Information systems in developing countries: a critical research review // Journal of Information Technologies. — 2008. — Vol. 23. — P. 133–144. — DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000136. 18. Al-Khouri A. M. Digital identity: Transforming GCC economies // Innovation. — 2014. — Vol. 16. — No. 2. — P. 184–194. — DOI: https://doi.org/10.1080/14479338.2014.11081981. 19. Hanna N. A role for the state in the digital age // Journal of Innovation and Entrepreneurship. — 2018. — Vol. 7. — No. 5. — P. 86–103. — DOI: https://doi.org/10.1186/s13731–018–0086–3. 20. Gupta A., Dhami A. Measuring the impact of security, trust and privacy in information sharing: A study on social networking sites // Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice. — 2015. — Vol. 17. — Iss. 1. — P. 43–53. — DOI: https://doi.org/10.1057/dddmp.2015.32. 21. Strang K. D., Sun Z. A. Big Data Paradigm: What is the Status of Privacy and Security? // Annals of Data Science. — 2017. — Vol. 4. — Iss. 1. — P. 1–17. — DOI: https://doi.org/10.1007/s40745–016–0096–6. 22. Smith G., Amoruso A. Using real options to value losses from cyber attacks // Journal of Digital asset Management. — 2006. — Vol. 2. — Iss. 3–4. — P. 150–162. — DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.dam.3650033. 23. Monino J.-L. Data Value, Big Data Analytics, and Decision-Making // Journal of Knowledge Economy. — 2016. — P. 1–12. — DOI: https://doi.org/10.1007/s13132–016–0396–2. 24. Han D. The Market Value of Who We Are: The Flow of Personal Data and Its Regulation in China // Media and Communication. — 2017. — Vol. 5. — Iss. 2. — P. 21–30. — DOI: http://dx.doi.org/10.17645/mac.v5i2.890. 25. Fuller C. S. The perils of privacy regulation // The Review of Austrian Economics. — 2017. — Vol. 30. — Iss. 2. — P. 193–214. — DOI: https://doi.org/10.1007/s11138–016–0345–0. 26. Scott J. Measuring dimensions of perceived e-business risks // Information Systems and e-Business Management. — 2004. — Vol. 2. — Iss. 1. — P. 31–55. — DOI: https://doi.org/10.1007/s10257–003–0026-y. 27. James J. Sharing Mechanisms for Information Technology in Developing Countries, Social Capital and Quality of Life // Social Indicators Research. — 2009. — Vol. 94. — P. 43–59. — DOI: https://doi.org/10.1007/s11205–008–9335–3. 28. Шапошник С. Б. Человеческий капитал как фактор развития информационного общества в странах СНГ // Информационное общество. — 2016. — № 4–5. — С. 72–80. 29. Попов Е. В., Семячков К. А., Симонова В. Л. Оценка влияния информационно-коммуникационных техноло- гий на инновационную активность регионов // Финансы и кредит. — 2016. — № 46 (718). — С. 46–60. 30. Ahmed E. M. ICT and Human Capital Spillover Effects in Achieving Sustainable East Asian Knowledge-Based Economies // Journal of Knowledge Economy. — 2017. — Vol. 8. — Iss. 3. — P. 1086–1112. — DOI: https://doi.org/10.1007/ s13132–016–0430–4. 31. Mullins L. Managing intellectual property in the digital product market // Journal of Digital Asset Management. — 2005. — Vol. 1. — Iss. 1. — P. 59–66. — DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.dam.3640010. Информация об авторах Попов Евгений Васильевич — член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, доктор физико-мате- матических наук, профессор, руководитель Центра экономической теории, Институт экономики УрО РАН; Scopus Author ID: 24822113400 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29, 313; e-mail: epopov@ mail.ru). |