реферат ии. докллад реферат. 2 слайд Критерии и показатели экономической безопасности
 Скачать 21.63 Kb.
|
|
1 слайд введение В связи с цифровыми преобразованиями, происходящими в современных реалиях, появление и применение новых технологий имеют тенденцию к увеличению. Умные системы, которые могут эффективно работать в динамично меняющемся мире, проникают во все сферы бизнеса и общественной жизни. Актуальность этой темы обусловлена тем, что цифровая экономика является основой всей системы государственного управления, экономики, новых бизнес-моделей и основой четвертой промышленной революции. Искусственный интеллект (далее - ИИ) — это универсальный термин, описывающий набор технологий, которые позволяют компьютеру выполнять различные функции подобно человеку. Неотъемлемой частью ИИ является машинное обучение - класс методов ИИ, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Т. е. идея заключается в том, что чем больше данных собирает машина, тем умнее она становится. В контексте информационной безопасности ИИ — это программное обеспечение (далее - ПО), способное интерпретировать состояние среды, распознавать происходящие в ней события и самостоятельно принимать необходимые меры. ИИ особенно хорошо справляется с распознаванием закономерностей и аномалий, поэтому может быть прекрасным инструментом при обнаружении угроз. 2 слайд Критерии и показатели экономической безопасности Основополагающим элементом при исследовании экономической безопасности предприятия является выбор ее критерия. Он предполагает признак или сумму признаков, на основании которых делается заключение о состоянии экономической безопасности предприятия. Экономическую безопасность предприятия можно оценивать с помощью различных критериев: Организационная сторона – в этом случае предполагается сохранение как самого предприятия, так и ее организационной целостности, нормальное функционирование основных подразделений. Правовая сторона – имеется в виду постоянное обеспечение соответствия деятельности фирмы действующему законодательству, что выражается в отсутствии претензий со стороны правоохранительных органов (или контрагентов) к фирме Информационная сторона – безопасность может быть оценена как сохранение состояния защищенности внутренней конфиденциальной информации от утечки или разглашения в различных формах. Экономическая сторона – проявляется в стабильных или имеющих тенденцию к росту основных финансово-экономических показателях деятельности фирмы (таких как собственный капитал, объем годового оборота, прибыль, рентабельность). В них отражаются общие результаты обеспечения безопасности с организационной, правовой, информационной и собственно экономической сторон. Таким образом, в наиболее общем виде об экономической безопасности предприятия свидетельствует сохранение его как целостного структурного образования и юридического лица и устойчивых либо растущих значений основных финансово-экономических показателей. Применительно же к конкретной стороне деятельности предприятия, могут использоваться специфические показатели его безопасности. Критерий должен не только констатировать наличие экономической безопасности предприятия, но и четко оценивать ее уровень. 3 слайд начало внедрения ИИ Gartner Технологии искусственного интеллекта (ИИ) постепенно выходят на плато продуктивности. Среди первых введений - сервисы распознавания речи, на базе которых работают чат-боты. Также интерес у пользователей вызывают технологии автоматизированного машинного обучения и бизнес-приложения со встроенными механизмами ИИ. Растет спрос на платформы искусственного интеллекта, предоставляемые в виде услуги, и соответствующие облачные сервисы. Последнее исследование Gartner о развитии искусственного интеллекта свидетельствует о большом разнообразии применений ИИ на предприятиях. И это логично, учитывая, что по данным опросов, проводимых этой компанией, в 2019 г. доля организаций, внедривших ИИ, выросла по сравнению с прошлым годом с 4% до 14%. И, несмотря на относительную молодость рынка ИИ в целом, аналитики Gartner поместили сразу две технологии в секцию «плато продуктивности» — «распознавание речи» и «ускорители ИИ на основе графических процессоров» (последние подходят для создания систем искусственного интеллекта гораздо лучше, чем процессоры «общего назначения»). Среди всех ИИ-технологий аналитики Gartner особо выделили пять, способных наиболее серьезно изменить бизнес-процессы уже в обозримом будущем. 1) Дополненный интеллект, к которым относят средства автоматизации, помогающие повышать продуктивность умственного труда человека. Они помогают организовать «партнерство» между людьми и ИИ, в котором первые играют главенствующую роль. 2) Чат-боты, «лицо» искусственного интеллекта, с которым мы сталкиваемся почти ежедневно, также меняют процессы, касающиеся взаимодействия с клиентами. Чат-боты могут быть текстовыми и голосовыми, на стандартные вопросы они отвечают по сценарию, составленному заранее с учетом опыта, накопленного живыми операторами. Они могут применяться для решения задач отдела кадров или службы технической поддержки, помогать адаптации сотрудников на новом месте и т. д. Но в наибольшей мере эти ИИ-решения изменили процесс обслуживания клиентов. Если раньше пользователю обычно приходилось изучать интерфейс взаимодействия с системой, то теперь чат-бот «изучает» пользователя, «угадывая» его намерения и подсказывая дальнейшие действия. 3) Машинное обучение - среди задач, которые позволяет решать машинное обучение, — персонализация обслуживания клиентов, динамическое ценообразование, диагностика заболеваний, противодействие «отмыванию» денег и многое другое. Принцип действия средств машинного обучения — обнаружение закономерностей, присутствующих в данных, с применением математических моделей. Машинное обучение используется все шире, чему способствуют стремительные темпы роста данных в организациях и активное развитие вычислительных инфраструктур. Машинное обучение помогает оптимизировать процессы и находить новые решения задач бизнеса в самых разных отраслях. 4) Система управления ИИ, которое нужно для понимания и контроля потенциальных рисков, связанных с регулированием и возможностью ущерба для репутации. Как поясняют в Gartner, система управления ИИ строится на специально разработанных политиках предотвращения системных ошибок («предвзятости») ИИ, дискриминации пользователей или групп пользователей по тем или иным признакам и других возможных негативных последствий использования искусственного интеллекта. 5) Интеллектуальные приложения - еще несколько лет единственной возможностью внедрить средства искусственного интеллекта была самостоятельная разработка ИИ-систем. Однако сегодня большинство организаций предпочитают не разрабатывать такие решения и даже не приобретать «отдельно стоящие» ИИ-системы, а получать средства ИИ в составе корпоративных приложений. Исходно наиболее «интеллектуальными» были средства аналитики со встроенными технологиями ИИ. Однако в последнее время поставщики самых разных корпоративных приложений — систем ERP, CRM, кадрового менеджмента и офисных пакетов встраивают в них средства ИИ и начинают создавать платформы ИИ. Таким образом, современные ИИ самые разнообразные, которые могут включаться в разные работы современного бизнеса, начиная с управления, оканчивая с общениями с клиентами. 4 слайд Современное состояние влияния искусственного интеллекта на экономической безопасности бизнеса в россии Обеспечение защиты информационной среды в частном или государственном секторе бизнеса, достижение высокого уровня информационного обеспечения работы всех служб сегодня невозможно представить без применения информационных технологий. В развитии ИИ заинтересованы не только частные инвесторы, но и государство. К национальным интересам страны отнесены повышение эффективности государственного управления, развитие экономики и социальной сферы, а также формирование цифровой экономики в Стратегии. Указом Президента Российской Федерации утверждена "Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2035 годы". Одним из основных направлений развития российских информационных и коммуникационных технологий в Стратегии относится ИИ. Для восприятия необходимости внедрения ИИ в сферу экономической безопасности (далее ЭБ) рассмотрим определение «искусственного интеллекта». ИИ на сегодняшний день в первую очередь теория и практика создания аппаратных средств, способных осуществлять интеллектуальную деятельность. ЭБ является материальной неотъемлемой и составной частью основы национальной безопасности. Последнее понятие является наиболее подходящим определением, по мнению авторов, так как выражает главную мысль, определяющую категорию безопасности. Использование в органах государственной власти Российской Федерации новых (цифровых) технологий, внесено в список главных задач применения информационных и коммуникационных технологий для развития государственного управления и взаимодействия граждан и государства. ИИ признан подрывной технологией – такой, внедрение которой требует изменения бизнес-модели, если дело касается человеческой деятельности, и технической модели функционирования объекта, который перестраивается на автономный автоматический режим работы. Например, ИИ в экономической и информационной сфере применяется во многих направлениях: позволяет улучшить качество обслуживания клиентов, дает персонализированные советы в режиме реального времени, способен снизить затраты и риски для банков. Помимо охвата перечисленных специфик, ИИ необходим для осуществления безопасности (в том числе конфиденциальности) экономической информации внутри обоих секторов. На современном этапе ИИ заимствован киберпреступниками для организации более эффективных атак. Таким образом, предлагается постепенное внедрение ИИ в экономическую деятельность Российской Федерации. Защита безопасности с помощью ИИ должна вовремя предпринимать меры по устранению неблагоприятного влияния на сферу деятельности, а также анализировать незаконные операции в государственной деятельности. 5 слайд использование ии Рассмотрим практику применения ИИ в области обеспечения ЭБ в иностранных банках. Так, например, один из крупнейших банков в мире (по данным 2015 г. занимает 37-е место в списке самых дорогих брендов в мире) HSBC Holdings plc. использует ИИ в автоматизации процессов пресечения отмывания средств, шведский коммерческий банк Nordea Bank AB применяет виртуальных сотрудников в области обработки информационных процессов, банки The Royal Bank of Scotland Plc, Bank of America и др. пользуются услугами чат-ботов, которые обрабатывают административные задачи, дают советы по управлению, информируют об угрозах сотрудников отдела экономической безопасности банка. Реализация технологии ИИ распространена и в России, однако не так широко, как в Великобритании. Российский коммерческий банк «Тинькофф Банк», специализирующийся исключительно на дистанционном обслуживании клиентов, с целью повышения ЭБ использует встроенную в банкоматы систему компьютерного зрения. Банк «Открытие», признанный «Банком года» (2015), применяет ИИ для идентификации Клиентов с использованием системы по анализу биометрии лица. Модульбанк - единственный в России банк, который работает только с малым бизнесом, - повышает уровень ЭБ с помощью технологии автоматического определения рейтинга надежности клиента. 6 слайд когнитивные технологии Индивидуальные технологии становятся все лучше при выполнении конкретных задач. Эти технологии называют когнитивными технологями и именно на них должны сосредоточить свое внимание руководители бизнеса и государства. Становится необходимым добиваться уровня компьютеризованного управления на более высоком уровне. На уровне, приближенном к человеческому мышлению. Безопасность различных частных и государственных организаций будет защищена на наиболее высоком уровне с помощью ИИ, внимание которого будет направлено к защите и сохраняться в течение всего времени работы и отдыха. В англосаксонских странах весомые инвестиции государство и бизнес вкладывают в поддержку соответствующих стартапов в учебных и исследовательских учреждениях. Такая программа как Amelia способна подстраиваться под разговор собеседника или же под запросы и правила компании. Она легко «понимает более 20-ти языков, а также приспосабливаться к проводимым бизнеспроцедурам». В Соединенных Штатах уже существует система – «технология на базе нейросетей, которая позволяет сносно писать новостную ленту». Система Amelia обладает способностью анализировать и обрабатывать информацию и выполнять работу справочной службы, но принимать решения в отношении управления она не способна. Вопросам безопасности развития систем ИИ уделяется определенное внимание и в России, например, исследуются проблемы возможного появления своеобразных ловушек на пути развития ИИ в XXI веке и предлагаются подходы и методы их преодоления. Авторы исследования отмечают, что российский рынок ИИ и машинного обучения только начинает развиваться, проявляя отставание от зарубежных рынков. Утвердительное влияние аналогичных технологий на бизнес-процессы не подтверждается в России яркими примерами. Одна из причин – фирмы не разглашают результаты успешных внедрений, остерегаясь раскрыть конкурентам источник своего преимущества. Также внедрение ИИ и машинного обучения замедляется в России из-за недостатка вычислительных мощностей и невысокого уровня автоматизации. Опыт внедрения механизмов машинного обучения в ритейле в сегменте товарных предложений демонстрирует, что с их помощью конверсию можно повысить на 15%, одновременно снизив в 50 раз количество операций, осуществляемых вручную, отмечают участники исследования. Менеджеры, которые работают в пяти крупнейших банках России, заявляют, что в течение пяти лет доля ИИ в принятии решений в их организациях достигнет 80%, а заказчиков уже через три года в 50% случаев будут обслуживаться «ботами». В настоящее время, вопреки существованию большого числа подходов, как к осмыслению задач ИИ, так и образованию интеллектуальных информационных систем, отмечаются фундаментальные пути к построению и созданию ИИ. 7 слайд Заключение Таким образом, предпосылки для продолжения работы над ИИ в области экономической безопасности есть и в России, учитывая сотрудничество с иностранными партнерами. Их только необходимо начать. Именно так Российская Федерация смогла бы успешно конкурировать с одной (-ими) из объединившихся стран на глобальном рынке дистанционных когнитивных вычислений. Обеспечение защиты информационной среды в частном или государственном секторе бизнеса, достижение высокого уровня информационного обеспечения работы всех служб сегодня невозможно представить без применения информационных технологий. В развитии ИИ заинтересованы не только частные инвесторы, но и государство. |