Главная страница
Навигация по странице:

  • Относительное станд-е откл

  • Доверительный интервал

  • Доверительна вероятность

  • Исключение грубых промахов

  • Представление результатов колич-го анализа

  • 28. Сравнение результатов анализа

  • 32. Классификация методов титриметрического анализа

  • Шпоры аналитика ПИМУ. 20. кислотноосновная классификация катионов по группам


    Скачать 129.21 Kb.
    Название20. кислотноосновная классификация катионов по группам
    АнкорШпоры аналитика ПИМУ
    Дата13.01.2020
    Размер129.21 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла20-33.docx
    ТипДокументы
    #103892
    страница3 из 4
    1   2   3   4

    Стандартное отклонении среднего определяется как



    Относительное станд-е откл-е- это отношение стандартного отклонения к среднему значению



    Доверительный интервал – интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находится действительное значение определяемой величины.



    Доверительна вероятность – вер-ть нахождения действительного значения определяемой величины а в пределах довер-го интервала.

    Полуширина дов интервала равна



    Где -коэф нормативных отклонений (коэф Стьюдента), кот зависит от доверительной вер-ть Р и числа степеней свободы f

    Исключение грубых промахов (по Q-критерию)

    Промахи необходимо исключить из общего объема выборки, после проводить окончательное вычисление статистических характеристик.

    Рассчитанные значения Q1 и Q2 сравнивают с табличными при заданных n и доверительной вероятности Р. Если рассчитанные зная-я Q1 больше Qтаб или Qn больше Qтаб, то варианты х1 или хn считаются грубыми промахами и исключаются из выборки.

    Представление результатов колич-го анализа

    обычно указывают и рассчитывают след статист-е харак-ки: - результаты единичных определений, n- число независимых параллельных определений, - среднее знач-е опред-й величины, s- станд-е откло-е, ∆-полуширину доверительного интервала, -доверительный интервал, - относительную ошибку среднего результата.

    Отбраковка сомнительных результатов

    Q-критерий (5 £ n £ 10) Результаты – в ряд по возрастанию или убыванию.



    Если Q расч. > Q табл. при данных Р и f, то сомнительный результат является промахом и его следует исключить из выборки.

    Если Q расч. £ Q табл. при данных Р и f, то сомнительный результат принадлежит данной совокупности и не может быть исключен.

    Новую выборку можно подвергнуть новому сомнению.

    t-критерий (n ≥ 10) Для выборки в n результатов рассчитывают x̅, S



    Если tрасч. > tтабл. при данных Р и f, то сомнительный результат является промахом и его следует исключить из выборки.

    Если tрасч. £ tтабл. при данных Р и f, то сомнительный результат принадлежит данной совокупности и не может быть исключен.

    Для больших выборок используют 3S- или 4S –критерии.

    Выборка признается однородной, если



    Результаты, не входящие в этот интервал, являются промахами.

    28. Сравнение результатов анализа

    I этап Проверка равноточности сравниваемых данных.

    Проверка равноточности осуществляется по F-критерию Фишера.



    Fрасч. сравнивают с Fтабл. при данных Р, f1 = n1 - 1, f2 = n2 - 1.

    Если Fрасч. > Fтабл., то считают, что расхождение между дисперсиями значимо.

    Совокупности отличаются по воспроизводимости.

    Если Fрасч. £ Fтабл., то дисперсии совместны, т.е. обе серии равноточны.

    Может быть вычислена средневзвешенная дисперсия.



    II этап Оценка различия между среднимиь по t–критерию Стьюдента.



    Полученное значение сравнивают с табличным при данных Р и f.

    f=n1+n2-2

    Если tрасч. > tтабл. при данных Р и f, то считают, что расхождение между средними значимо. Выборки не принадлежат одной совокупности.

    Если tрасч. £ tтабл. при данных Р и f, то считают, что расхождение между средними незначимо. Выборки можно рассматривать как единую совокупность.



    При обнаружении несовместимости средних возникает необходимость искать причины появления систематической погрешности. Количественным критерием правильности служит разность

    Результат считается правильным, если



    Наличие систематической погрешности можно установить по критерию Стьюдента.

    Если tрасч. > tтабл. при данных Р и f, то систематическая погрешность присутствует.

    Величину её рассчитывают по формуле.

    где t p,f – табличное значение при данных P и f
    32. Классификация методов титриметрического анализа

    кислотно-основное (основано на р-ции переноса протонов от одной реагир-щей частицы к др в р-ре)

    окислительно-восстановительное (переход е от иона-донора к акцептору)

    осадительное (титр в-во + титрант выдел-ся из р-ра в виде осадка)

    комплексометрическое (титр в-во + титрант = комплекс)

    комплексонометрическое (титр в-во + титрант = комплексонаты металлов)

    Виды /приемы титрования:

    прямое – титр-е, когда определяемое в-во титр-ся станд р-ром титранта

    обратное – титр-е непрореаг в-ва, кот прибавлено в изб-е к анализ р-ру в виде станд р-ра

    косвенное-титр-е, при кот определ в-во не реаг с титрантом непосредственно, а опред-ся комвенно в результате использ-я стехиометрически протекающей р-ции с образ-ем др в-ва, реаг-его с титрантом

    Способы определения: отдельных навесок, аликвотных частей.

    Метод отдельных навесок:

    Точно известную массу в-ва количественно переносят в колбу для титр-я, растворяют, титруют. Объем титруемого р-ра можно не измерять



    Метод аликвотных частей:

    Отбирают аликвоту анализир р-ра в-ва х с неизв конц-ей и титруют станд р-ром титранта




    1   2   3   4


    написать администратору сайта