Шпоры аналитика ПИМУ. 20. кислотноосновная классификация катионов по группам
Скачать 129.21 Kb.
|
Электрохимические методы анализа. Основаны на измерении и регистрации электрич параметров системы, измен-ся в результате протекания хим р-ции Напр., потенциометрия, кондуктометрия, вольтамперометрия, 25. источники погрешностей анализа. Для выявления ошибок и их численной оценки колич анализ повторяют несколько раз, т.е проводят параллельные определения- получение нескольких результатов единичных определений для одной пробы практически в одинаковых условиях. Под правильность результата анализа отражает близость к 0 системат погрешности. Качество измерений, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполненных в разных условиях, называют воспроизводимостью измерений. Ошибки кол анализа подразделяют на систематические, случайные (погрешности, кот при повторных измерениях измен-ся случайным образом), промахи(грубые ошибки, кот существенно отлич-ся от ожидаемых в данных усл). Грубые ошибки устраняются при повторном проведении анализа с соблюдением всех требуемых условий. Систематическая ошибка. Различают системат ошибку и процентную систем ошибку. Систем ош- погрешности, кот при повторных измерениях остаются постоянными или закономерно измен-ся. Процентная систем ош-сист ош, выраженная в процентах от действительного значения а определяемой величины. Источники сист ош: приборы, реактивы, погрешности метода, методики, индивидуал осрбенности аналитики Способы обнаруж-я систем ош: а)использование стандартных образцов. Общий состав станд образца должен быть близким к составу анализируемой пробы, а содержание определяемого компонента в станд образце должно быть точно известно. Б) анализ исследуемого объекта независимыми методами. В) холостой опыт случайные ошибки показывают отличие результатов параллельных определений друг от друга и характерезует воспроизводимость анализа. 26. понятие математической статистики и их использование в колич анализе Случайная величина- измеряемый аналитический сигнал(масса, объем, оптическая плотность и др) или результат анализа. Варианта- отдельное знач-е случайной величины. Генеральная совокупность – идеализированная совокупность результатов бесконечно большого числа измерений случ величин. Выборка- сов-ть ограниченного числа статистически эквивалентных вариант. Выборочная совок-ть – это совок-ть результатов измерений аналит-х сигналов или определяемых содержаний , рассматривая как случайная выборка из генеральной совокупности, полученной в указанных условиях. Распределение Стьюдента – распределение нормированной случайной величины t. 31. тип расчеты Способы выражения конц-ий: Молярная – кол-во растворен в-ва в молях, содерж-ся в 1 л р-ра Молярная к экв – кол-во растворен в-ва (моль), соответ-щее экв-ту, содерж-ся в 1л Титр – масса растворен в-ва в 1 мл р-ра Титр по определ в-ву (фактор пересчета) – масса титр в-ва, взаимод-щая с 1 мл титранта Поправочный коэф – число, выражающее отношение действительной конц-ии в-ва в р-ре к его заданной (теоретич) конц-ии Массу станд в-ва, необходимого для приготовления титранта, рассчитывают: Расчет конц-ии титранта при стандарт-ции: Пусть протекает р-ция р-ция: Т+А=В Их эквивалент кол-ва равны, а также равны произведению моляр кон-ции экв в-ва на объем его р-ра. Отсюда: 27. статистическая обработка и представление результатов кол анализа. Расчет метрологических параметров. Рекомендуется проводить 5-6 параллельных определений, т.е оптимальный рекомендуемый объем n=5-6 . Среднее, т е среднее значение определяемой величины Дисперсия V (иногда ) показывает рассеяние вариант относительно среднего и характеризует воспроизводимость анализа. число степеней свободы. Дисперсия среднего равна Стандартное отклонение – характеристика рассеяния вариант относительно среднего. Рассчитывается как корень квадратный из дисперсии взятый со знаком плюс |