Отчет по практике. УП 01.01 Крайнева. 21. 02. 06 Информационные системы обеспечения градостроительной деятельности

• Название: 21. 02. 06 Информационные системы обеспечения градостроительной деятельности
• Анкор: Отчет по практике
• Дата: 19.06.2022
• Размер: 245 Kb.
• Имя файла: УП 01.01 Крайнева.doc
• Тип: Реферат; #602971
• страница: 2 из 6

2.1 Дешифровочные признаки, методы дешифрования различных объектов

Дешифрирование снимков – процесс обнаружения, распознавания и изображения в специальных условных знаках видимых объектов кадастра (постройки, сельскохозяйственные угодья, ландшафты, нарушенные земли и др.).

Обнаружение начинается непосредственно с созерцания всего снимка, затем изображение разделяется на всё более мелкие участки, а затем выделяются элементарные единицы (объекты и их элементы), которые различаются формой, размером, тоном.

Дешифрирование снимков выполняется по прямым и косвенным дешифровочным; признакам и, как правило, с привлечением дополнительных картографических материалов.

Прямыми дешифровочными признаками называются те свойства объектов, которые передаются непосредственно и воспринимаются дешифровщиком на снимках. К 10 ним относятся: форма, размер, тон или цвет объекта, тень объекта (форма и величина), рисунок изображения. Этих признаков часто недостаточно для дешифрирования, т.к. вопервых, объекты или их характеристики не изобразились на аэрофотоснимках (например, трубопроводы, назначение сооружения); во-вторых, объекты не имеют строгих дешифровочных признаков, т.е. один признак соответствует различным объектам (например, прямоугольную форму может иметь жилой дом, сарай) или один и тот же объект имеет разные дешифровочные признаки (например, водотоки в зависимости от освещения и мутности воды изображаются различным тоном).

Форма изображения - это основной прямой дешифровочный признак, по которому устанавливается наличие объекта и его свойства. На плановом аэроснимке объекты местности изображаются как в плане, т.е.с сохранением подобия контуров натуры, но в меньших размерах, в зависимости от масштаба снимка. В центре снимка плановость сохраняется полностью, а на его краях высокие предметы, например, фабричные трубы, высокие здания и т.п., изображаются как бы наклонными, причем наклон направлен к центру снимка. Различают геометрически определенную и неопределенную форму.

Первая служит надежным дешифровочным признаком и относится ко всякого рода антропогенным сооружениям. Вторая характерна для многих природных объектов площадного типа.

Кроме того, различают компактную и линейную, плоскую и объемную форму.

Важное значение имеет то, что линейную форму можно распознавать на снимках более мелкого масштаба, чем компактную. Особенность рисунка линейной формы часто является важным дешифровочным признаком (например, по характеру извилистой формы можно отличить дорогу от реки). Под стереоскопом можно отличить плоскую форму от выпуклой (дом, насыпь и др.) и вогнутой (ямы, канавы и др.). Пространственная форма объекта является хорошим дешифровочным признаком для распознавания как антропогенных, так и природных объектов.

Размер изображения - менее определенный чем форма, дешифровочный признак. Размер изображения объектов на снимке зависит от его масштаба. Определять величину объекта можно, пользуясь его масштабом, по формуле: L=l∙m, где m - знаменатель численного масштаба снимка.

Тон изображения - это степень почернения фотопленки в соответствующем месте изображения объекта, а в последующем - почернения на позитивном отпечатке (снимке), она является логарифмической функцией яркости изображаемого объекта. Различная интенсивность световых лучей, отражающихся от фотографируемых объектов и падающих на светочувствительную пленку, приводит к различной степени почернения эмульсионного слоя.

Тон изображения объекта обуславливается в основном:

• 
  отражательной способностью предмета, при этом чем интенсивнее отражает предмет световые лучи, тем светлее получается его изображение на снимке;
  
• 
  внешним строением поверхности предмета, т.е. более гладкая поверхность светлее получается на снимке;
  
• 
  освещенностью предмета, т.е. чем больше освещен предмет, тем светлее его изображение на снимке; наибольшую освещенность имеет та часть предмета, на которую солнечный свет падает отвесно; 11
  
• 
  светочувствительностью фотографической эмульсии на различных сортах фотопленки один и тот же предмет изображается различным тоном;
  
• 
  временем года, когда производится съемка - летом местность имеет большое разнообразие тонов, но на снимке тон одного объекта может быть похожим на тон другого; в переходные периоды (осенью или весной) снимки получаются пестрого, темного тона вследствие влажности земли.
  

Человеческий глаз способен различать до 25 ступеней серого тона, но при дешифрировании ограничиваются 7-бальной шкалой тональности: белый, почти белый, светло-серый, серый, тёмно-серый, почти чёрный, чёрный. Цвет изображения объектов при съемке с натуральной или условной цветопередачей отличается относительно большим постоянством, чем тона на черно-белых снимках. Очень важно, что различия в фактуре поверхности объектов и условия съемки вызывают преобразования не в цветах фотоизображения, а только в их насыщенности и яркости и то в незначительной степени. Цветовая тональность в изображении объектов на снимках во много раз больше, чем различных серых тонов. Однако, при оценке цветов нет объективных стандартных критериев, поэтому используют специальные атласы, где основная характеристика цветов дается по цветному тону, а дополнительная - по насыщенности и светлоте цветов. Например, характеристики объектов города по тону и цвету изображения топографических объектов на снимках представлены в таблице. Таблица «Характеристики объектов города по тону и цвету изображения топографических объектов.» Объекты Тип аэрофотоснимков Чёрно-белые панхроматические Цветные Спектрозональные Цветные

«натуральные» На цветной фотобумаге На спектрозональной фотобумаге Вода в реках и озёрах От белого до чёрного Тёмно-серый, кофейный (разной насыщенности) Синезелёный, чёрный Светлокоричневый, пурпурный Постройки разной окраски Серый(с различными оттенками) Светло-красный, зелёный, светлосерый Зелёный, белый Светлокоричневый, белый Дороги с покрытиями Серый Светло-серый Голубоватосерый Пурпурный Изображение тени объектов на снимке является противоречивым дешифровочным признаком. Иногда только тень позволяет обнаружить объект или определить его характеристики, а иногда тень оказывает отрицательное влияние, закрывая объекты или их элементы. Тени принято делить на собственные и падающие.

Собственная тень - это тень, лежащая на самом предмете, т.е. его теневая сторона, не освещенная солнцем. Собственная тень подчеркивает объемность объекта. Четкие границы между 12 освещенными и затененными частями говорят о наличии угловатых изгибов поверхности объекта. Плавные изгибы поверхности передаются постепенными переходами от света к тени.

Падающая тень - это тень, отбрасываемая предметом на землю или другие предметы. Она передает форму объектов в виде, близком к привычному. Во многих случаях по измерению длины тени можно быстрее и точнее определить высоту объекта, чем с помощью стереоизмерений.

Рисунок аэрофотоизображения - это сложный признак, объединяющий прямые признаки и характеризует природно-территориальный комплекс. Рисунок изображения - наиболее устойчивый из прямых признаков, мало зависящий от условий съемки, чем другие.

Геометрически правильный рисунок изображения могут иметь объекты культурного ландшафта, например, сады - редкозернистый сетчатый; населенные пункты – прямоугольный и др. Косвенные дешифровочные признаки указывают на наличие или характеристику объекта, не изобразившегося на аэроснимке или не определяемого по прямым признакам, или устраняют многозначность и неопределенность прямых признаков. Данные признаки основаны на возникших в природе закономерных взаимосвязях пространственного размещения отдельных объектов или комплексов объектов или между природными объектами (комплексами) и результатами хозяйственной деятельности человека. Использование косвенных признаков для дешифрирования объектов, когда отсутствуют прямые признаки, в каждом конкретном случае производится на основе географической изученности района с учетом вероятности появления того или иного признака.