статистика. Материалы к зачету. 5. Статистическое измерение и статистическая информация
 Скачать 33.39 Kb.
|
|
5. Статистическое измерение и статистическая информация Каждое статистическое исследование начинается со сбора первоначальных сведений об отобранных единицах наблюдения. На основе этих сведений определяются статистические показатели, которые дают количественную характеристику изучаемых экономических и социальных явлений и процессов. Статистическое измерение - приписывание значений признаков единицам совокупности по определенным правилам, в соответствии с определённой шкалой. Статистическое измерение должно обеспечивать получение сопоставимой информации об объектах исследования – статистических единицах. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика некоторого свойства статистической совокупности или ее части. Этим он отличается от признака (т.е. свойства, присущего единице совокупности). Например, средняя ожидаемая продолжительность жизни родившегося в 2010 году России поколения людей – статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека – признак. Или средний возраст студента в группе на начало учебного года – статистический показатель и возраст конкретного студента данной группы – признак. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения, а также определенное количественное значение, которое, будучи выражено в определенных единицах измерения, называется величиной показателя (в статистике рассматривают несколько видов статистических величин: абсолютные, относительные и средние). Величина показателя обычно варьирует в пространстве и колеблется во времени, поэтому обязательным атрибутом статистического показателя является также указание территории и момента либо периода времени. Чтобы статистические показатели правильно отражали изучаемые явления, при их построении следуют правилам: 1) Опираясь на положения экономической теории, а также на статистическую методологию и опыт статистических работ, стремиться к тому, чтобы показатели выражали сущность изучаемых явлений и давали им точную количественную оценку. 2) Добиваться полноты информации как по охвату единиц изучаемого объекта, так и по комплексному отображению всех сторон протекаемого процесса. 3) Обеспечивать сравнимость статистических показателей. Условие сопоставимости показателей состоит в том, что при сопоставлении показатели должны отличаются не более чем одним атрибутов. Нельзя, например, сопоставлять (сравнивать) показатель добычи угля в США в 1980 г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 1992 г. 4) повышать степень точности исходной статистической информации, на основе которой исчисляются показатели. Различают два вида показателей экономического и социального развития общества: 1) плановые (прогнозные) представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах; 2) отчетные (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия экономического и социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период. Статистические показатели можно также условно подразделить на: 1) первичные (объемные, количественные, экстенсивные) - характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака; взятые в динамике, они характеризуют экстенсивный путь развития экономики в целом или конкретного предприятия в частном случае; по статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами; 2) вторичные (производные, качественные, интенсивные) - обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития. Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими: валовой внутренний продукт (ВВП), национальный доход (НД) и т. д. В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые (в человеко-часах, нормо-часах). В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и др. По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей. В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения выделяют индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (обобщающие) показатели, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц. Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям: - они дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений; - они выражают существующие между явлениями зависимости и обеспечивают таким образом взаимосвязанное изучение явлений; - они характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и пр., т.е. способствуют выполнению экономико-статистического анализа рассматриваемых явлений. Статистическая информация - это цифровые сведения в виде числовых рядов разнообразных величин, которые позволяют выявить определенные закономерности развития изучаемого явления или процесса. Статистическая информация имеет следующие характерные особенности: - единство методологии исчисления и обработки статистических показателей. Это означает, что основные показатели, предусмотренные формами статистической отчетности, одинаковы для любого предприятия независимо от его хозяйственной деятельности и рассчитываются по единой методологии; - многократность применения (показатели отчетных периодов могут быть использованы как показатели соответствующих прошедших периодов и как элементы динамического ряда; - абсолютное выражение данных, поступающих в органы государственной статистики, а уже в результате обработки - получение относительных (например, в процентах) или различных расчетных величин; - длительный срок хранения (например, данные переписи населения хранятся до 20 лет, годовая отчетность - до 15 лет и т.д.). Источники статистической информации подразделяются на внешние и внутренние. Источниками внешней статистической информации являются официальные статистические публикации отдельных стран, специализированных органов ООН и других международных организаций. Внутренние источники статистической информации условно подразделяют на официальные и неофициальные. Основу официальной статистики составляют данные, представляемые национальной статистической службой. Под неофициальной статистикой понимают статистическую информацию предприятий, негосударственных научных учреждений, торгово-промышленных палат, партий, объединений, фондов, профсоюзов, консалтинговых фирм и т.д. Эта информация обычно публикуется в средствах массовой информации. Официальная статистическая информация - информация о социально-экономическом положении страны и отдельных регионов, которая подготавливается и распространяется национальными статистическими службами и межправительственными организациями. К официальной статистике относят: • ведомства, специально «обособленные» из государственного аппарата для выполнения статистических работ, такие как Федеральная служба государственной статистики (Росстат), региональные статистические управления и комитеты, статистические органы муниципалитетов, а также межправительственные органы статистики, например Статистическая комиссия ООН, ОЭСР и др.; • подразделения, занимающиеся статистическими работами ведомств (министерств). Важная особенность официальной статистики состоит прежде всего в том, что обследования проводятся на основе законов и других правовых актов, что дает ей, как правило, возможность в случае необходимости принуждать респондентов предоставлять нужные сведения, но одновременно предусматривает и обязанность защищать конфиденциальные сведения (относящиеся к конкретному респонденту). Процесс сбора и обработки статистической информации требует больших затрат на первоначальном этапе, однако на мировом рынке статистической информации представлены и коммерческие организации. В условиях рыночных отношений, когда конкуренция распространяется и на сферу статистической информации, наряду с официальной статистикой существуют и так называемые неофициальные сведения. Это могут быть публикации частных исследовательских компаний, публикующих результаты обследований общественной и экономической жизни различных стран. В качестве примера такого рода частного статистического издания можно привести международный статистический ежегодник Statistical Abstract, издающийся в США (г. Лос-Анджелес). Предоставляемая Statistical Abstract информация имеет широкое практическое и деловое применение (так как публикует новейшую уникальную статистику), но ограниченное официальное значение. Задание №5 Приведены данные о распределении фермерских хозяйств области по уровню товарности сельскохозяйственного производства.
Найдите средний уровень товарности в 2007 г. и в 2017 г. Решение: Средний уровень товарности найдём по формуле средней арифметической взвешенной:  где x' – середина интервала; f - число фермерских хозяйств.   В 2017 г. по сравнению с 2007 г. средний уровень товарности сельскохозяйственного производства вырос с 53,3% до 68%. | |||||||||||||||||||||||