Главная страница

МАТАН (шпоры). 8. Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Векторы назыв коллинеарными,если лежат на


Скачать 0.57 Mb.
Название8. Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Векторы назыв коллинеарными,если лежат на
АнкорМАТАН (шпоры).doc
Дата25.02.2018
Размер0.57 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаМАТАН (шпоры).doc
ТипДокументы
#15928
КатегорияМатематика
страница4 из 4
1   2   3   4



№19. Общее уравнение плоскости. Пусть Q проходит через точку М0(х0,у0,z0) перпендикулярно вектору n=(А,В,С). Этими условиями определяется единственная плоскость в пространстве Охуz. Вектор , n назыв нормальным вектором плоскости Q. Возьмем в плоскости Q произвольную точку М(х,у,z). Тогда вектор М0М==(х-х0. у-у0, z- z0) будет перпендикулярен вектору n=(А,В,С). Следовательно, скалярное произведение этих векторов равно 0, т.е (n, М0М)=0. Полученное уравнение представим в координатной форме: А(х-х0) + В(у-у0) + С(z- z0)=0 – данное уравнение представляет уравнение плоскости, перпендикулярной данному вектору n=(А,В,С) и проходящей через данную точку М0(х0,у0, z0). Уравнение плоскости, записанное в виде Ах+Ву+Сz+D=0 (где D= -А х0 -В у0-С z0) назыв-ся

общим уравнением плоскости. Условия парал-ти и перпен-ти плоскостей определяются условиями коллинеарности и перпендикулярности нормальных векторов n1=(А1,В1,С1) и n2=(А2,В2,С2). Условием пар-ости двух плоскостей явл пропорциональность коэффициентов при одноименных переменных А1/А2=И1/В2=С1/С2, а условием их перпендикулярности

А1А2+В1В2+С1С2=0. Если уравнение плоскости Ах+Ву+Сz+D=0 ни один из коэффициентов А, В, С, D не равен нулю, то это уравнение может быть преобразовано к виду х/а+у/в+z/с=1, где а=- D/А, в+- D/В, с=- D/С суть величины отрезков, которые плоскость отсекает на координатных осях. Уравнение данное назыв уравнением плоскости в отрезках. Нормальным уравнением плоскости назыв-ся ее уравнение, написанное в виде хcosα+уcosβ+z cosγ-р=0,

№19. Нормальным уравнением плоскости. где cosα, cosβ, cosγ-направляющие косинусы нормали плоскости, р- расстояние от начала координат до плоскости. При вычислении направляющих косинусов нормали следует считать, что она направлена от начала координат к плоскости. Расстояние от точки до плоскости. Пусть М*-какая угодно точка пространства, d – расстояние от нее до данной плоскости. Отклонение δ точки М* от данной плоскости назыв число + d, если точка М* и начало координат лежат по разные стороны от данной плоскости, и число – d, если они лежат по одну сторону от данной плоскости. Если точка М* имеет координаты х*,у*, z*, а плоскость задана нормальным уравнением хcosα+уcosβ+z cosγ-р=0, то отклонение точки М* от этой плоскости дается формулой δ=х* cosα+у*cosβ+z *cosγ-р. Очевидно, d= ׀δ׀. Уравнение плоскости Ах+Ву+Сz+D=0 приводится к

нормальному виду умножением на нормирующий множитель, определяемый формулой μ=+- 1/√А222 знак нормирующего множителя берется противоположным знаку свободного члена нормируемого уравнения. Уравнение плоскости проходящей через три точки. Для того, чтобы через три какие- либо точки пространства можно было провести единственную плоскость, необходимо, чтобы эти точки не лежали на одной прямой.


Рассмотрим точки М1(x1, y1, z1), M2(x2, y2, z2), M3(x3, y3, z3) в общей декартовой системе координат.

Для того, чтобы произвольная точка М(x, y, z) лежала в одной плоскости с точками М1, М2, М3 необходимо, чтобы векторы были компланарны. ) = 0

№19.Уравнение плоскости проходящей через три точки. Таким образом,

Уравнение плоскости, проходящей через три точки:






№ 20. Каждый не равный нулю вектор, лежащий на данной прямой или пар-ый ей, назыв направляющим вектором этой прямой. Направляющий вектор произвольной прямой обознач а, а его координаты l.m.n. а=( l.m.n). Если известна точка М0 (х0,у,z0) прямой и направляющий вектор а=(l.m.n), то прямая может быть определенна (двумя) уравнениями вида х-х0/ l = у-у0/ m = z-z0/ n – каноническое уравнение прямой. Канонич уравн прямой проход-ие через данные точки М1(х1,у1,z1) и М2(х2,у,z2) имеют вид х-х1/ х2-х1 = у-у1/у2-у1= z-z1/z2-z1. Обозначим буквой t каждое из равных отношений в канонических уравнениях получим х-х0/ l = у-у0/ m = z-z1/ n = t. Отсюда х= х0+lt, у=у0+mt z=z0+nt –это параметрические уравнения прямой, проходящей через точку М0 в направлении вектора а=(l.m.n).




№7. Опред линейного векторного пространства. Линейная комбинация векторов. Линейное векторное пространство это множество элементов произвольной структуры для которых заданы условия равенства и две операции, а именно сложение этих элементов и умножение на число. Св-ва: 1)для любых х и у принадлежащих v 2)? (λх) принадлежит v.

Линейная комбинация векторов. Вектор аm назыв линейной комбинацией векторов а1,а2,,,аm-1 векторного пространства R если он равен сумме произведений этих векторов на произведение действительного числа. аm= λ1а+ λ2а2,,,,+ λ m-1а m-1.




№21. Взаимное расположение L и П. 1) L׀׀ П следовательно n перпендикулярен П 2) L перпендикулярна П следовательно n ׀׀ а 3) L принадлежит П 4) L пересекает П=М

Угол между L и П. cosα=( n, а) / ׀ n׀ ׀а׀ =sin φ , где а- направляющий вектор. Расстояние от точки L до v3. Если прямая r=r1+at, где t параметр а-направляющий вектор, то h= S/ ׀а׀ = ׀ (r0-r1, a) ׀ S- площадь пар-ма построенного наь векторах r0- r и а, приведенных к общему началу.




1. Матрицы, виды, действия с ними. Задачи.

2.Определители квадратных матриц

3.Обратная матрица. Критерии существования обр матрицы. Алгоритм вычислен обр матр.

4. Умножение матриц. Транспонирование произведения матриц. Св-ва опред-ля от произведения матриц.

5. Решение СЛАУ с помощью обратной матрицы.

6. Определение геометрического вектора. Нулевой, противоположный вектор, коллинеарные и компланарные векторы. Равенство векторов.

7. Опред линейного векторного пространства. Линейная комбинация векторов.


8.Линейная зависимость и линейная независимость векторов.

9.Определение базиса и размерности линейн.пространства.

10.Определение базисного минора матрицы. Лемма.Ранг.Вычисление ранга.

11. Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).Координатная и матричная формы записи.Равносильность СЛАУ.

12.Теорема Кринекера-Капелли о совместности СЛАУ.Решение СЛАУ с помощью обратной матрицы.Крамер.Гаусс.Критерий определен.слау

13.Решение однородных СЛАУ.Критерий существования ненулевого решения. Фундаментальная система.

14.Декартова прямоуг.система координат.Линейные операции над векторами.Вычисление длины вектора.

15.Опр скал-ого произв-я. Его св-ва. Вывод формулы скал пр. Признак ортогональности векторов. Ортог проекция вект-а на ось.

16.Правые и левые тройки геометр-их вект-ов. Опред вектор-ого произв-я.Его св-ва.Признак коллин-сти.

17.Определение смешанного произведения трех векторов. Его св-ва. Признак компланарности 3 векторов. Нахождение объема тетраэдра.

18. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки. Уравнением прямой с угловым коэф-от. Уравнение прямой в отрезках.

18 Уравнение прямой, проходящей через две данные точки. Взаимное расположение прямых на плоскости. Условия пар-сти и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой. Нормальный вектор. Направляющий вектор. Каноническое уравнение. Параметрическое уравнение. Нормальное уравнение прямой на плоскости.

19. Общее уравнение плоскости. нормальным вектором. общим уравнением плоскости. Условием пар-ости двух плоскостей. Нормальным уравнением плоскости. Расстояние от точки до плоскости. Уравнение плоскости проходящей через три точки. Уравнение плоскости проходящей через три точки.

каноническое уравнение прямой. параметрические уравнения прямой.

21.Взаимное расположение L и П. Угол между L и П.

Расстояние от точки L до v3.

22.Кривые второго порядка на плоскости:эллипс, гипербола,парабола. Определения,вывод их канонических ур-ий.Фокусы,эксцентриситет,директр.

23.Общие ур-ие кривых второго порядка на плоскости. Инварианты кривых второго порядка на плоскости.Классификация и виды каноническихь ур-ий(9)кривых второго порядка.

24.Поверхности второго порядка.Эллипсоиды,гиперболоиды,Параболоиды, цилиндры,конусы.Канонич.ур-я.Инварианты.

25.Линейные операторы в линейном пространстве. Матрица линейного оператора.

26.Преобразование координат вектора при переходе к новому базису. Изменение координат вектора при изменении базиса.

27.Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Характеристический многочлен линейного оператора.

1   2   3   4


написать администратору сайта