Анализ существующих проблем и подходов к обеспечению безопасности дорожного движения
Скачать 4.25 Mb.
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Итогом проведенных исследований являются научно обоснованные выводы, развивающие теорию в области БДД, которые заключаются в следующем: 1) Разработана новая математическая модель, позволяющая оценить уровень потенциального риска 𝐾 𝐷 𝑖 (ДТП/год) на участках ФАД на основе совокупности постоянных дорожных характеристик. Модель позволяет рассчитать числовое значение уровня потенциального риска произвольного участка ФАД. Основой модели являются классификационные функции, адекватность которых обоснована расчетом Лямбды Уилкса, уровня значимости F-критерия и матрицы классификации (доля верно классифицированных участков составила 95%). 2) Определены новые зависимости относительного риска возникновения ДТП на участках ФАД от четырех элементов внешней среды: интенсивности движения; шести компонентов метеорологических условий; проведения дорожно- строительных работ; времени суток. Зависимости позволяют рассчитать относительный риск возникновения ДТП на ФАД при текущих или прогнозируемых показателях элементов внешней среды. Их проверка на тестовой выборке подтвердила их адекватность. 3) Разработана новая математическая модель формирования риска возник- новения КС в результате совокупного действия постоянных дорожных характери- стик и динамично меняющейся внешней среды. Она позволяет определять воз- можность появления потенциальных ДТП на основе риска возникновения КС. Проверка адекватности модели показала, что коэффициент точности прогнозиро- вания составил 83%. Разработано программное приложение для автоматизации расчета и прогноза риска возникновения КС, тестирование которого показало со- ответствие программных и моделируемых результатов значений. 4) Разработана методика обеспечения БДД на ФАД на основе оценки риска возникновения КС и совершенствования системы оперативного управления БДД, 134 состоящая из трех этапов: мониторинг обстановки и инициирование процесса принятия решений; процесс принятия решений; создание базы знаний. Предложена система практических рекомендаций по использованию в рамках заседаний КОБДД. 5) Проведена оценка потенциального социально-экономического эффекта использования результатов исследований на ФАД. Экономический эффект может составить свыше 538 млн. рублей в год при условии охвата контролем всех участков ФАД А-322 и многократно увеличиться при более широком внедрении. Кроме того, внедрение результатов исследования позволит снизить количество погибших на 66%, предотвратить более 38 летальных исходов на выбранной дороге до 2024 года, а к 2030 году спасти более 323 жизней на ФАД региона. Результаты внедрения методики обеспечения БДД соответствуют основным социальным потребностям и целям общества, задачам Стратегии, интересам отдельного человека и проявляются в сохранении жизни и здоровья людей за счет предупреждения ДТП. Перспективным направлением дальнейших исследований может стать совершенствование способов оценки риска возникновения КС на дорогах различных категорий, а также разработка путей оперативного доведения информации до участников дорожного движения. Результаты исследований могут быть использованы при совершенствовании интеллектуальных транспортных систем и беспилотных транспортных средств. Перспективным направлением дальнейших исследований может стать совершенствование способов оценки риска возникновения КС на дорогах различных категорий, а также разработка путей оперативного доведения информации до участников дорожного движения. Результаты исследований могут быть использованы при совершенствовании интеллектуальных транспортных систем и беспилотных транспортных средств. 135 Список сокращений АЭ – активный элемент. БДД – безопасность дорожного движения. ВАДС – комплекс «водитель – автомобиль – дорога – среда». ВВП – валовый внутренний продукт. ВОЗ – Всемирная организация здравоохранения. ДТП – дорожно-транспортное происшествие. ДТА – дорожно-транспортная аварийность. ИС – информационная система. ИТС – интеллектуальная транспортная система. КОБДД – комиссия по обеспечению безопасности дорожного движения. КС – конфликтная ситуация. ЛПР – лицо, принимающее решение. ПУИД – пункт учета интенсивности движения. ТС – транспортные средства. ФАД – федеральная автомобильная дорога. ФЦП – федеральная целевая программа. 136 Список литературы 1. Тохиров, Т.И. Роль автомобильного транспорта в формировании экономического пространства [Электронный ресурс] / Т.И. Тохиров // LI International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education. – 2018. – Режим доступа: https://scientific- conference.com/images/PDF/2018/53/rol-avtomobilnogo-1.pdf (дата обращения 02.01.2020). 2. Кузнецов, В.Н. Анализ корреляционных связей между уровнем автомобилизации и экономическим развитием регионов / В.Н. Кузнецов // Modern Science. – 2019. – № 5-3. – С. 262 – 265. 3. Blaginin, V. Automobile transport infrastructure in the system of maintaining social well-being / V. Blaginin, O. Ergunova, S. Pyankova // The European Proceedings of Social &Behavioural Sciences. – 2018 – P.62 – 70. 4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения 09.02.2019). 5. Печатнова, Е.В. Взаимосвязь показателей автомобилизации и аварийности на примере регионов Сибирского федерального округа / Е.В. Печатнова, В.Н. Кузнецов// Инновационный транспорт. – 2019. – № 1 (31). – С. 54 – 57. 6. Коноплянко, В.И. Экономический механизм повышения безопасности дорожного движения в Российской Федерации / В.И.Коноплянко, В.В. Луговенко // Транспорт Российской Федерации. – 2009. – № 6 (25). – С. 26 – 29. 7. Sakhapov, R.L. Risk management model in road transport systems / R.L. Sakhapov, R.V. Nikolaeva, M. H. Gatiyatullin and M.M. Makhmutov// J. Phys.: Conf. Ser. 738. – 2016. – 012008. 8. Новизенцев, В.В. Скорость и безопасность дорожного движения / В.В. Новизенцев // Москва : Московский автомобильно-дорожный гос. технический ун-т (МАДИ), 2011. – 154 с. 137 9. Печатнова, Е.В. Влияние времени суток на дорожно-транспортную аварийность / Е.В. Печатнова // Мир транспорта. – 2016. – Т. 14. – № 2 (63). – С. 194 – 200. 10. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 января 2018 года № 1-р «Об утверждении Стратегии безопасности дорожного движения в Российской Федерации на 2018 - 2024 годы» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71760528/ (дата обращения: 07.07.2020). 11. Николаева, Р. В. Взаимосвязь между экономикой страны и безопасностью дорожного движения / Р. В. Николаева // Техника и технология транспорта. – 2017. – № 3 (4). – С. 15. 12. Печатнова, Е.В. Дорожно-транспортная аварийность как социально- экономическая проблема / Е.В. Печатнова // Форум молодых ученых. – 2018. – № 11-2 (27). – С. 385 – 389. 13. Симуль, М.Г. Обзор методов и подходов к оценке последствий ДТП / М.Г. Симуль // Организация и безопасность дорожного движения. Материалы X международной научно-практической конференции, посвященной 85-летию со дня рождения д. т. н., профессора Л.Г. Резника: в 2 томах. – 2017. – С. 443 – 446. 14. Сафронов, Э.А. Проблемы повышения безопасности дорожного движения в мире / Э.А. Сафронов, К.Э. Сафронов // Социально-экономические проблемы развития и функционирования транспортных систем городов и зон их влияния. Материалы XXV Международной (двадцать восьмой Екатеринбургской) научно- практической конференции. – 2019. – С. 152 – 165. 15. Шевкуненко, М.Ю. Социально-экономический ущерб от дорожно- транспортных происшествий как угроза экономической безопасности России / М.Ю. Шевкуненко // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2019. – № 6 (75). – С. 194 – 200. 16. ГИБДД [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://stat.gibdd.ru/ (дата обращения: 07.07.2020). 138 17. Печатнова, Е.В. Чрезвычайные ситуации в результате автомобильных катастроф / Е.В. Печатнова, Е.В. Пономаренко // В сборнике: Дальневосточная весна - 2016 Материалы 14-й Международной научно-практической конференции по проблемам экологии и безопасности. Ответственный редактор: И. П. Степанова. – 2016. – С. 47 – 49. 18. Сафронов, Э.А. Методы повышения результативности "Стратегии безопасности дорожного движения в Российской Федерации на 2018-2024 годы" / Э.А. Сафронов , К.Э. Сафронов, Е.С. Семенова // Автомобильный транспорт. – 2018. – № 5. – С. 34 – 39. 19. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 12 месяцев 2019 года. Информационно-аналитический обзор. – М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России». – 2020. – 21 с. 20. Печатнова, Е.В. Определение причин и способов снижения дорожно- транспортной смертности в регионах с повышенным социальным риском ДТП / Е.В. Печатнова, С.Н. Павлов // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2020. – № 12. – С. 28 – 34. 21. Энциклопедия судебной практики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/57592925/ (дата обращения 21.10.2020). 22. Джурук, Д.С. Оценка влияния дорожных факторов на аварийность / Д.С. Джурук // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2018. – № 12. – С. 46 – 50. 23. Global status report on road safety 2018 [Электронный ресурс] // World Health Organization : официальный сайт. – Режим доступа: https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2018/en/ (дата обращения 15.12.2017). 24. European facts and the Global status report on road safety 2015 [Электронный ресурс] // World Health Organization Regional Office for Europe : официальный сайт. – Режим доступа: https://www.euro.who.int/ru/publications/abstracts/ european-facts-and-the-global-status-report-on-road-safety-2015 (дата обращения 25.10.2019). 139 25. Directive 2008.96.EC [Электронный ресурс] : Official Journal of the European Union // Access to European Union law : [сайт]. Режим доступа: https://eur- lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32008L0096 (дата обращения 25.10.2019). 26. Road infrastructure safety management [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2018/625191/EPRS_BRI(2018)625191 _EN.pdf(дата обращения 17.02.2019). 27. Печатнова, Е.В. Анализ особенностей успешных зарубежных стратегий по повышению безопасности дорожного движения / Е.В. Печатнова, В.Н. Кузнецов // Вестник Прикамского социального института. – 2019. – № 3 (84). – С. 57 – 61. 28. Road Safety Audit and Road Safety Inspection on the TEM network [Электронный ресурс] // UNECE. – Режим доступа: https://www.unece.org/fileadmin/DAM/trans/main/tem/Road_Safety_Audit_and_Road_ Safety_Inspection_on_the_TEM_Network.pdf. (дата обращения 17.07.2020). 29. Request for Proposals – (Selection Based on Consultant Qualification) Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://asd.md/storage/topic/thumbs/files/ PDF_old_site/en/RFP_iRAP_eng.pdf (дата обращения 18.07.2020). 30. Canadian Road Assessment Program Feasibility Study - Data Collection & Analysis [Электронный ресурс] // Government of Canada : официальный сайт. – Режим доступа: https://tc.canada.ca/sites/default/files/migrated/canrap_data_collection_ analysis_jan_2009.pdf (дата обращения 15.09.2020). 31. iRAP [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.irap.org/methodology (дата обращения 19.07.2020). 32. Intan Suhana Mohd Razelan Safer Roads: Comparisons Between Road Assessment Program and Composite Road Safety Index Method [Электронный ресурс] / Intan Suhana Mohd Razelan // MATEC Web of Conferences. – 2017. – 103. – 08005. – Режим доступа: https://www.matec-conferences.org/ articles/matecconf/pdf/2017/17/matecconf_iscee2017_08005.pdf (дата обращения 21.06.2020). 140 33. Jiří Ambros Exploring an alternative approach to iRAP Star Rating validation [Электронный ресурс]. / Jiří Ambros, Attila Borsos, Tibor Sipos // Conference: TRB 2017 Annual Meeting. – 2017. – Режим доступа: www.researchgate.net/publication/312168666_Exploring_an_alternative_approach_to_i RAP_Star_Rating_validation. 34. Противостояние "смерти на колёсах": обеспечение безопасности дорожного движения в Европе и Центральной Азии : создание межотраслевых партнерств для борьбы с тихой эпидемией. – Вашингтон : Регион Европы и Центральной Азии, Департамент развития людских ресурсов, Департамент устойчивого развития, Глобальный фонд безопасности движения, Всемирный банк, 2009. – 108 с. 35. Cafiso, S. Application of Highway Safety Manual to Italian Divided Multilane Highways / Salvatore Cafiso, Giacomo Di Silvestroa, Giovanni Di Guardoa // Procedia: Social and Behavioral Sciences. – 2012. – 53. – P.910 – 919. 36. Alfonsi, R. Advancements in road safety management analysis / Raffaele Alfonsi, Luca Persia, Tripodi Antonino, Davide Shingo Usami // Transportation Research Procedia 14. – 2016.– P. 2064 – 2073. 37. Jamroz, K. Polish Experience of Implementing Vision Zero / K. Jamroz, L. Michalski, J. Żukowska // Current Trauma Reports. – 2019. – №3(2). – p. 111–117. 38. Jessica Nihl´en Fahlquist Responsibility ascriptions and Vision Zero / Jessica Nihl´en Fahlquist // Accident Analysis and Prevention. – 2006. – 38 (2006). – P. 1113 – 1118. 39. Fleisher, A. A Vision for Transportation Safety. Transportation Research Record / A. Fleisher, M. L. Wier, M. Hunter // Journal of the Transportation Research Board. – 2016. – 2582. – P.72 – 86. 40. The Swedish Approach to Road Safety: «The Accident Is Not the Major Problem» [Электронный ресурс] // Citylab, 2014. – Режим доступа: https://www.citylab.com/transportation/2014/11/the-swedish-approach-to-road-safety- the-accident-is-not-the-major-problem/382995/ (дата обращения 15.12.2017). 141 41. SWOV [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.swov.nl/publicatie/dv3-visie-duurzaam-veilig-wegverkeer-2018-2030 (дата обращения 15.07.2020). 42. Turner, B. Recent Progress in Implementing the Safe System Approach / Blair Turner, Peter Cairney, Chris Jurewicz, David Mc Tieman // Journal of the Australasian College of Road Safety. – 2010. – P.17 – 19. 43. Федеральный закон "О безопасности дорожного движения" от 10.12.1995 N 196-ФЗ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_8585 (дата обращения 09.02.2020). 44. Реализация региональных программ в целях обеспечения безопасности дорожного движения на территории Алтайского края [Электронный ресурс] // Министерство транспорта Алтайского края : официальный сайт. – Режим доступа: http://mintrans22.ru/regionalnye-programmy (дата обращения 15.09.2020). 45. Сафронов, Э.А. Управление программами повышения БДД / Э.А. Сафронов, К.Э. Сафронов, Е.С. Семенова // В сборнике: Социально-экономические проблемы развития и функционирования транспортных систем городов и зон их влияния. материалы XXIV Международной (XXVII Екатеринбургской, II Минской) научно-практической конференции. – 2018. – С. 311 – 318. 46. Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 № 642 "О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449/page/1 (дата обращения: 16.03.2021). 47. Anthony, R N. Planning and Control: a Framework for Analysis / R N. Anthony – Cambridge MA: Harvard University Press, 1965. 48. Овчинникова, О.П., Колосов А.В. Выбор управленческих решений на основе проектирования системы безопасности дорожного движения в рамках концепции адаптивности / О.П. Овчинникова, А.В. Колосов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2012. – № 35 (125). – C. 11 – 16. 142 49. Шашина Е.В.Разработка научно-методических основ оценки надёжности водителя автобуса в условиях возникновения конфликтных и чрезвычайных ситуаций : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.22.10 / Шашина Елена Владимировна. – Москва, 2014. – 23 с. 50. ОДМ 218.6.011–2013 «Методика оценки влияния дорожных условий на аварийность на автомобильных дорогах федерального значения для планирования мероприятий по повышению безопасности дорожного движения» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosavtodor.gov.ru/storage/app/media/uploaded- files/218.6.011-2013.pdf (дата обращения 15.09.2020). 51. Бабков В.Ф. Дорожные условия и безопасность движения: учебник для ВУЗов / В.Ф. Бабков. – М.: Транспорт, 1992. – 288 с. 52. Учаева, А.А. Дорожные условия и безопасность движения / А.А. Учаева, М.Х. Гатиятуллин // Техника и технология транспорта. – 2020. – № 2 (17). – С. 9. 53. Адамян, В.Л. Дорожно-транспортная безопасность и аварии на автомобильном транспорте / В.Л. Адамян, Ю.Д. Кудинова, Н.В. Бабченкова // Проблемы современной науки и образования. – 2017. – № 16 (98). – C.56 – 58. 54. Неблагоприятные погодные условия провоцируют всплеск ДТП [Электронный ресурс] // Главное управление МВД по Свердловской области Официальный сайт МВД : [сайт]. URL: https://66.xn--b1aew.xn--p1ai/news/item/13095189 (дата обращения 21.12.2020). 55. ОДМ 218.6.015-2015 «Рекомендации по учету и анализу дорожно- транспортных происшествий на автомобильных дорогах Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70950534/ (дата обращения 14.09.2020). 56. Капитанов, В.Т. Некоторые аспекты вероятностно-статистического моделирования аварийности в регионах Австрии, Германии, России / В.Т. Капитанов, О.Ю. Монина, В.В. Сильянов, А.Б. Чубуков / Вестник Московского 143 автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2014. – №4 (39). – С. 97 – 102. 57. Бурков В.Н., Кондратьев В.Д., Щепкин А.В. Механизмы повышения безопасности дорожного движения – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. – 208 с. 58. Кравченко, П. А. Безопасность дорожного движения: узел связанных проблем? / П. А. Кравченко // Транспорт Российской Федерации. – 2006. – № 2 (2). – C. 61 – 62. 59. Федоров В.А., Моделирование задач проблемы обеспечения безопасности дорожного движения / В.А. Федоров, П. А. Кравченко // Вестник гражданских инженеров. – 2004. – № 1. – C. 161 – 168. 60. ОДМ 218.4.005-2010 Рекомендации по обеспечению безопасности движения на автомобильных дорогах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200084056 (дата обращения 09.02.2019). 61. Чванов, В.В. Нормирование итогового коэффициента аварийности / В.В. Чванов, И.Ф. Живописцев // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2009. – № 3 (50). – С. 12a– 16. 62. Близниченко, С.С. Оценка условий безопасности движения с помощью уточненного метода коэффициентов аварийности / С.С. Близниченко // Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. – 2013. – Т. 3. – С. 30–36. 63. Шешера, Н.Г. Перспективы совершенствования "методики коэффициентов аварийности" коэффициентами травматизма / Н.Г. Шешера // Управление деятельностью по обеспечению безопасности дорожного движения: состояние, проблемы, пути совершенствования. – 2019. – № 1 (2). – С. 464 – 469. 64. Шешера, Н.Г. Повышение безопасности дорожного движения с использованием современных способов и подходов к совершенствованию «методики коэффициентов аварийности» / Н.Г. Шешера // В сборнике: Молодые ученые - Хабаровскому краю. Материалы XXII краевого конкурса молодых ученых и аспирантов. Редколлегия: И.Н. Пугачёв [и др.]. – 2020. – С. 163 – 166. 144 65. Капский, Д.В. Совершенствование метода прогнозирования аварийности по конфликтным ситуациям / Д.В. Капский, А.И. Рябчинский // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2016. – № 2 (45). – C. 94 – 103. 66. Капский, Д.В. Оперативная контрольная оценка аварийной эффективности внедряемых мероприятий по организации дорожного движения / Д.В. Капский, А.И. Рябчинский // Международный технико-экономический журнал. – 2014. – № 1. – C. 109 – 117. 67. Капский, Д.В. Исследование опасности взаимодействия пешеходных и поворотных транспортных потоков методом конфликтных ситуаций / Д.В. Капский, Е.Н. Кот, С.Н. Карасевич // Вестник Белорусского государственного университета транспорта: Наука и транспорт. – 2006. – № 1-2 (12-13). – С. 74 – 78. 68. Rappoport, H. A. Die Ausbildung plangeicher Knotenpunkte im Landstrassennetz / H.A. Rappoport // Strassen und Tiefbau. – 1955. – № 8 – P. 499 – 510. 69. Капский, Д.В. Анализ существующих подходов к прогнозированию аварийности в дорожном движении / Д.В. Капский // Вестник Белорусского национального технического университета. – 2008. – № 5. – С. 58 – 63. 70. Чикалина, С.Л. Исследование влияния конфликтных ситуаций на изменение скорости транспортных потоков в зонах нерегулируемых перекрестков / С.Л. Чикалина, Н.А. Елфимова // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2017. – Т. 21. – № 8 (127). – С. 193 – 198. 71. Волков, В.С. Расчёт вероятностных оценок опасности конфликтных точек на дорожных пересечениях / В.С. Волков, Д.Ю. Кастырин, Е.Г. Лебедев // Актуальные проблемы науки и образования на современном этапе. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. – 2017. – С. 55 – 63. 72. Компанцев, В.И. Математическое моделирование влияния скорости и интенсивности движения на количество дорожно-транспортных происшествий на 145 автодороге Бишкек–Ош / В.И. Компанцев, М.Т. Алсеитов // Вестник Кыргызско- Российского Славянского университета. – 2012. – Т. 12. – № 10. – С. 80 – 83. 73. AASHTO [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.highwaysafetymanual.org/Pages/about.aspx (дата обращения 04.03.2020). 74. Russo, F. Assessing Transferability of Highway Safety Manual Crash Prediction Models to Data from Italy / F. Russo, M. Busiello, S. A.Biancardo, G. Dell’Acqua // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. – 2014. – 2433(1). – P. 129 – 135. 75. Hyeonshic, Shin Results and lessons from the local calibration process of the highway safety manual for the state of Maryland / Hyeonshic Shin, Seyedehsan Dadvar, Shilpi Bharti, Young-Jae Lee // Transportation Research Board Annual Meeting. – 2015. – №2515. – P. 104 – 114. 76. ГОСТ Р 51897-2011 Менеджмент риска. Термины и определения М.: Стандартинформ, 2019. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/gost-r-51897-2011 77. Сильянов, В.В. Организация движения в местах производства дорожных работ / В.В. Сильянов, А.С. Сидорова // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2012. – № 2 (61). – С. 2a – 5. 78. Nothando Khumalo A Methodology to assess the Road Accident Risk as a Result of Direct Wunlight Exposure: A case Study in Cape Town / Nothando Khumalo, Marianne Vanderschuren // Proceedings of the 34th Southern African Transport Conference (SATC 2015). – P. 54 – 65. 79. Black, A. W. Effects of methodological decisions on rainfall-related crash relative risk estimates / A. W. Black, G. Villarini // Accident Analysis and Prevention. – 2019. – 130. – P. 22. – 29. 80. Malin, F. Accident risk of road and weather conditions on different road types / F. Malin, I. Norros, S. Innamaa // Accident Analysis and Prevention. – 2019. – V. 122. – P. 181 – 188. 146 81. Norros, I. The Palm distribution of traffic conditions and its application to accident risk assessment / I. Norros, P.Kuusela, S. Innamaa, E. Pilli-Sihvola, R. Rajamäki // Analytic Methods in Accident Research. – 2016. – V.12. – P. 48 – 65. 82. Papadimitriou, E. Review and ranking of crash risk factors related to the road infrastructure / E. Papadimitriou, A. Filtness, A. Theofilatos, A. Ziakopoulos, C. Quigley, G. Yannis // Accident Analysis & Prevention. – 2019. – 125. – P.85 – 97. 83. Гольчевский, В.Ф. Сравнительный анализ факторов, влияющих на безопасность дорожного движения / В.Ф. Гольчевский, А.Р. Ермаков, С.Н. Думнов // Вестник Восточно-Сибирского института Министерства внутренних дел России. – 2015. – № 2 (73). – С. 61 – 70. 84. Елисеев, М.Е. Статистический и корреляционный анализ погодных факторов в интерактивной информационной системе повышения безопасности дорожного движения / М.Е. Елисеев, Л.Н. Мазунова, И.Н. Елисеева // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2020. – № 2 (129). – С. 28 – 41. 85. Кузьмина, М.А. Влияние неблагоприятных дорожных и погодно- климатических условий на безопасность движения / М.А. Кузьмина, И.Н. Котенкова, Н.Н. Пилюк // Наука. Техника. Технологии (политехнический вестник). – 2017. – № 2. – С. 234 – 239. 86. Новиков, А.Н. Научно-методологический подход к прогнозированию и предупреждению дорожно-транспортных происшествий / А.Н. Новиков, И.А. Новиков // Управление деятельностью по обеспечению безопасности дорожного движения: состояние, проблемы, пути совершенствования. – 2019. – № 1 (2). – С. 336-342. 87. Новиков, И.А. Управление и организация дорожного движения при оценке единичного элемента системы "ВАДС" / И.А. Новиков, А.Е. Боровской, А.Г. Шевцова // В сборнике: Информационные технологии и инновации на транспорте. Материалы международной научно-практической конференции. Под общей редакцией А.Н. Новикова. – 2015. – С. 231 – 238. 147 88. Ломакин В.В., Безопасность автотранспортных средств: Учебник для вузов. / В. В. Ломакин, Ю. Ю. Покровский, И. С. Степанов, О. Г. Гоманчук / Под общ. ред. В.В. Ломакина. – М: МГТУ «МАМИ», 2011. – 299 с. 89. Васильев А.П. Эксплуатация автомобильных дорог : в 2 т. – Т.1 : учебник для студентов высших учебных заведений / А.П. Васильев. – М.: Издательский дом «Академия», 2010. – 320 с. 90. Ротенберг Р.В. Основы надежности системы водитель – автомобиль – дорога – среда. – М.: Машиностроение, 1986. – 216 с. 91. Воеводин, Е.С. Определение оптимальных параметров элементов системы «водитель – автомобиль – дорога – среда» / Е.С. Воеводин, Е.В. Фомин, К.В. Пульянова, А.М. Асхабов, А.С. Кашура, Н.В. Голуб // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2018. – Т. 22. – № 5. – С. 240 – 250. 92. Кондрашова, Е.В. Учет неблагоприятных погодно-климатических условий при разработке мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения на лесовозных автомобильных дорогах / Е.В. Кондрашова, А.М. Волков //Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ. – 2010. – № 8. – С. 67 – 70. 93. Huvarinen, Y. Road Safety Audit / Y. Huvarinen, E. Svatkova, E. Oleshchenko, S. Pushchina, // Transportation Research Procedia. – 2017. – 20 – P.236 – 241. 94. Косцов, А.В. Совершенствование методов оценки психоэмоционального состояния водителя / А.В. Косцов // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2018. – № 2 (84). – С. 7 – 9. 95. Гоманчук, О.Г. Практические вопросы влияния дорожных условий на возникновение дорожно-транспортных происшествий / О.Г. Гоманчук, К.С. Ремнев // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2017. – № 2 (49). – С. 84 – 90. 96. Ивасик, Д.В. Проблемы обеспечения безопасности дорожного движения / Д.В. Ивасик, А.А. Васильченко, Т.А. Сидоренко, П.Л.Мисюрин // Инженерный вестник Дона. – 2019. – № 3 (54). – С. 37. 148 97. Han, Q. A Road Hotspots Identification Method Based on Natural Nearest Neighbor Clustering / Q. Han, Y. Zhu, L. Zeng, L. Ye, X. He, X. Liu, Q. Zhu // IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems. – 2015. – P. 553 – 557. 98. Справочник дорожных терминов / Под ред. д-ра техн. наук проф. В.В. Ушакова. - М.: «ЭКОН-ИНФОРМ», 2005. – 256 с. 99. ГОСТ Р 52398-2005 Классификация автомобильных дорог. Основные параметры и требования [Электронный ресурс]. – М.: Стандартинформ, 2006 – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200042582 (дата обращения 09.02.2019). 100. СП 34.13330.2012 Автомобильные дороги [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200095524 (дата обращения 19.02.2019). 101. Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими. Транспорт, 1972. – 424 с. 102. Учаева, А.А. Дорожные условия и безопасность движения / А.А. Учаева, М.Х. Гатиятуллин // Техника и технология транспорта. – 2020. – № 2 (17). – С. 9. 103. ГОСТ Р 52765-2007 Дороги автомобильные общего пользования. Элементы обустройства. Классификация [Электронный ресурс]. – М.: Стандартинформ, 2007 – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200057499 (дата обращения 08.10.2017). 104. ГОСТ 33062-2014 Дороги автомобильные общего пользования. Требования к размещению объектов дорожного и придорожного сервиса [Электронный ресурс]. – М.: Стандартинформ, 2019 – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200123714 (дата обращения 19.02.2020). 105. ГОСТ 32965-2014 Дороги автомобильные общего пользования. Методы учета интенсивности движения транспортного потока [Электронный ресурс]. – М.: Стандартинформ, 2019 – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200132267. 106. Чванов, В.В., Особенности применения метода оценки безопасности движения с использованием итогового коэффициента аварийности в современных условиях / В.В. Чванов, И.Ф. Живописцев // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2009. – № 3 (50). – С. 12a – 16. 149 107. Shahid, S. Climate change and road safety: a review to assess impacts in Malaysia / S. Shahid, A. Minhans // Jurnal Teknologi. – 2016. – Vol. 78. – №4. – P. 1 – 8. 108. Islam, M.M. The Impacts of Climate Change on Road Traffic Accident in Saudi Arabia / M.M. Islam, M. Alharthi, M.M. Alam // Climate. – 2019. – Vol 7. – №9. – P. 103. 109. Канищев, А.Н. Методы снижения количества дорожно-транспортных происшествий за счет комплексного подхода к обеспечению безопасности / А.Н. Канищев, А.Е. Борисов, Т.В. Каратаева // Научный журнал строительства и архитектуры. – 2021. – № 1 (61). – С. 86 – 95. 110. Martin, J.-L. Relationship between crash rate and hourly traffic flow on interurban motorways / J.-L. Martin // Accident Analysis and Prevention. – 2002. – Vol 34. – P. 619 – 629. 111. Kassu, A. Analysis of severe and non-severe traffic crashes on wet and dry highways / A. Kassu, M. Anderson // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. – 2019. – Vol 2. – 100043. 112. Демин, А.Ю. Оценка интенсивности движения транспортных средств и ее влияние на безопасность дорожного движения / А.Ю. Демин, Н.Н. Ваньков // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. – 2016. – № 1 (66). – С. 40 – 43. 113. Влияние интенсивности движения на количество происшествий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://poisk-ru.ru/s63339t1.html (дата обращения 02.03.2019 г.) 114. Marcin Budzynski Road Infrastructure Safety Management in Poland / Marcin Budzynski, Kazimierz Jamroz, Wojciech Kustra, Lech Michalski, Stanislaw Gaca // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2017. – Vol 245. – 042066. 115. Ma, M. Safety Analysis of Urban Arterials under Mixed-Traffic Patterns in Beijing / Ma, M., Yan, X., Abdel-Aty, M., Huang, H., Wang, X. // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. – 2010. – Vol 2193(1). – P. 105–115. 150 116. Хромов С.П., Мамонтова Л.И. Метеорологический словарь. Гидрометеоиздат. Ленинград, 1974. – с.568. 117. Alim, A. Techniques for efficient detection of rapid weather changes and analysis of their impacts on a highway network / Alim, A., Joshi, A., Chen, F., Lawson, C. T. // GeoInformatica. – 2020. – 012259. 118. Bergel-Hayat, R. Explaining the road accident risk: Weather effects / Bergel-Hayat R., Debbarh M., Antoniou C., Yannis G. // Accident Analysis & Prevention. – 2013. – Vol. 60. – P. 456 – 465. 119. Механтьева, Л.Е. Зависимость дорожно-транспортных происшествий на территории воронежской области от факторов внешней среды / Л.Е. Механтьева, А.В. Енин // Прикладные информационные аспекты медицины. – 2016. – Т. 19. – № 4. – С. 43 – 49. 120. Brijs, T. Studying the effect of weather conditions on daily crash counts using a discrete time-series model / T. Brijs, D. Karlis, G. Wets // Accident Analysis and Prevention. – 2008. – Vol. 40. – №3. – P. 1180 – 1190. 121. Theofilatos, A. A review of the effect of traffic and weather characteristics on road safety / A. Theofilatos, G.Yannis// Accident Analysis & Prevention. – 2014. – Vol 72. – P.244 – 256. 122. ОДМ 218.6.019-2016 Рекомендации по организации движения и ограждению мест производства дорожных работ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200132956 (дата обращения 15.07.2018). 123. Theofilatos, A. Meta-analysis of the effect of road work zones on crash occurrence / A. Theofilatos, A. Ziakopoulos, E. Papadimitriou, G. Yannis, K. Diamandouros // Accident Analysis & Prevention. – 2017. – Vol 108. – P.1 – 8. 124. Печатнова, Е.В. Расчет коэффициента опасности дороги в зонах проведения дорожно-строительных работ / Е.В. Печатнова, А.М. Третьяков // В сборнике: Вопросы современной науки: проблемы, тенденции и перспективы Материалы международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Э.И. Забнева. Редколлегия: Л.С. Кочкина [и др.]. – 2017. – С. 94 – 96. 151 125. Аземша, С.А. Анализ данных дорожно-транспортных происшествий и их причин для г. Гомеля за 2013 и 2014 гг / С.А. Аземша, В.Н. Галушко, С.В. Скирковский, Ю.А. Врубель // Наука и техника. – 2015. – № 3. – С. 65 –73. 126. Капский, Д.В. К вопросу аналитического сравнения данных аварийности во времени / Д.В. Капский, В.А. Осипов // Вестник Донецкой академии автомобильного транспорта. – 2013. – № 4. – С. 25 – 31. 127. Парсаев, Е.В. Повышение безопасности дорожного движения на федеральных дорогах Омской области / Е.В. Парсаев, Ю.А. Рябоконь, И.А. Тетерина // Образование. Транспорт. Инновации. Строительство. Сборник материалов II Национальной научно-практической конференции. – 2019. – С. 294 – 299. 128. Жук, М.М. Період настання сутінок, як чинник впливу на функціональний стан водія / М.М.Жук, М.В.Бойків, Т.М.Постранський // Міжвузівський збірник «Наукові нотатки». – 2014. – № 46. – С 182 – 185. 129. Статистические сведения об автомобильных дорогах общего пользования федерального, регионального и межмуниципального значения [Электронный ресурс] // Федеральное дорожное агентство Росавтодор : официальный сайт. – Режим доступа: rosavtodor.ru/docs/statisticheskaya-otchetnost/1020 (дата обращения 14.03.2019). 130. Капский, Д.В. Аудит дорожного движения - инструмент повышения безопасности движения / Д.В. Капский, П.А. Пегин, А.К. Головнич, В.П. Иванов // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В. Промышленность. Прикладные науки. – 2018. – № 3. – С. 22 – 33. 131. Фридман, А.Я. Градиентное оперативное управление в сложных организационно-технических системах (результаты выполнения гранта РФФИ 09- 07-00066-А) / А.Я. Фридман, О.В. Фридман, Б.В. Соколов // Труды Кольского научного центра РАН. – 2011. – № 4 (7). – С. 164 – 183. 132. Sokolov, B. Integrated Situational Modelling of Industry-Business Processes for Every Stage of Their Life Cycle /B. Sokolov, A. Fridman // Proceedings of 4 th 152 International IEEE Conference – Intelligent Systems‖ (IS 2008), Varna, Bulgaria, September 6-8. – 2008. – Vol 1. – P. 8 – 40. 133. ФКУ «Упрдор Алтай» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.uprdoraltay.ru/uprdor-news?id=674 (дата обращения 07.01.2019). 134. Печатнова, Е.В. Определение значимости влияния дорожных условий на аварийность в автомобильных дорогах федерального значения / Е.В. Печатнова, К.Э. Сафронов // Техника и технология транспорта. – 2020. – № 4 (19). – С. 6. 135. Pechatnova, E.V. Impact investigation of road characteristics on the accident rate based on the neural network modelling / E.V. Pechatnova, V N Kuznetsov // Journal of Physics Conference Series. – 2020. – Vol 1661. – 012069. 136. Распоряжение Федерального дорожного агентства от 21 июля 2009 г. N 260-р «Об издании и применении ОДМ 218.4.004-2009 «Руководство по устранению и профилактике возникновения участков концентрации ДТП при эксплуатации автомобильных дорог» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/6626967/ (дата обращения 18.03.2021). 137. Печатнова, Е.В. Применение кластерного анализа для выявления однотипных участков автомобильной дороги / Е.В. Печатнова // Сборник трудов Всероссийской конференции по математике «МАК-2017», Барнаул, 29 июня – 1 июля 2017 г. Барнаул: Изд-во АлтГУ. – 2017. – С. 190 – 193. 138. Пример использования кластерного анализа STATISTICA в автостраховании [Электронный ресурс] // StatSoft. – Режим доступа: http://statsoft.ru/solutions/ExamplesBase/branches/detail.php?ELEMENT_ID=1573 (дата обращения 15.07.2018). 139. Корчагин, В.А. Классификация городских улиц и дорог на основе характеристик безопасности дорожного движения / В.А. Корчагин, В.Э. Клявин, В.А. Суворов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2017. – №2 (54). – С. 142 – 149 140. Клявин В.Э.Разработка научных методов повышения уровня системной безопасности дорожного движения : автореферат дис. ... доктора технических наук : 05.22.10 / Клявин Владимир Эрнстович. – Липецк, 2017. – 43 с. 153 141. Печатнова, Е.В. Математическое моделирование колебаний суточной интенсивности движения / Е.В. Печатнова // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2017. – № 4-5 (56-57). – С. 145 – 151. 142. Pechatnova, E.V. Study of the relationship between time and traffic flow on motorways / E.V. Pechatnova, V N Kuznetsov // Journal of Physics Conference Series. – 2019. – 1333. – 32063. 143. Печатнова, Е.В. Оценка влияния количества осадков на аварийность на дорогах вне населенных пунктов / Е.В. Печатнова, К.Э. Сафронов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2020. – Т. 17. – № 4 (74). – С. 512 – 522. 144. Pechatnova, E. V. Assessment of Influence of Meteorological Parameters on the Risk of Accidents on Roads Outside Settlements / E. V. Pechatnova, Ja. S. Sergeeva // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. – 2019. – 272. – 022175. 145. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / сост. Г.Е. Шевелев; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2019. – 114 с. 146. Pechatnova, E.V. Assessment of the Conditions for Allocating Independent Road Safety ITS Subsystem / E.V. Pechatnova, V N Kuznetsov // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2021. – Т. 1258. – P. 136 – 145 147. Новиков Д.А. Курс теории активных систем / Д.А. Новиков, С.Н. Петраков. – М.: СИНТЕГ, 1999. – 104 с. 148. Печатнова, Е.В. Повышение эффективности управления БДД с использованием элементов теории активных систем / Е.В. Печатнова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2018. – № 2. – С. 113 – 117. 149. Постановление Правительства Российской Федерации от 23 июля 2004 г. N 374 «Об утверждении положения о федеральном дорожном агентстве» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosavtodor.gov.ru/about/normativno- 154 pravovaya-osnova/polozhenie-o-federalnom-dorozhnom-agentstve (дата обращения 24.05.2020). 150. Приказ Министерство транспорта Российской Федерации от 1 июня 2011 года N 76 «Об утверждении устава федерального казенного учреждения Управление федеральных автомобильных дорог «Алтай» Федерального дорожного агентства» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902291760(дата обращения 24.05.2020). 151. Приказ Министерства Внутренних Дел Российской Федерации от 28 сентября 1998 года N 618 «Об утверждении Положений об органах Управления и подразделениях ГИБДД МВД России» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/901770739 (дата обращения 24.05.2020). 152. Указ Президента Российской Федерации Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (с изменениями на 19 декабря 2018 года) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/ document/901902347 (дата обращения 24.05.2020). 153. Чегодаев, А.И. Математические методы анализа экспертных оценок / А.И. Чегодаев // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2010. – №2(64). – С. 130 – 135. 154. Оскорбин Н.М. Журавлева В.В. Аналитические методы и модели в экономике: учебное пособие / Н.М. Оскорбин, В.В. Журавлева. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2015. – 30 с. 155. Кендэл М. Ранговые корреляции / М. Кендэл. – М.: Статистика, 1975. – 216 с. 156. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения / Н.Л. Карданская. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 407 с. 157. Блюмин, С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова; Липец. экол.-гуманитар. ин-т. – Липецк : Липец. экол.-гуманитар. ин-т, 2001. – 139 с. 155 158. Оскорбин, Н.М. Оценка эффективности мероприятий по повышению безопасности дорожного движения на основе экспертных оценок / Н.М. Оскорбин, Е.В. Печатнова // Сборник трудов Всероссийской конференции по математике «МАК-2019», Барнаул, 27 июня – 1 июля 2019 г. Барнаул: Изд-во АлтГУ. – 2019. – С. 157 – 160. 159. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MatLab и fuzzyTech / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с. 160. Inra [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.inra.fr/internet/Departements/MIA/M/fispro/teleen.html (дата обращения 18.11.2020). 161. Pechatnova, E. Fuzzy modeling of the road traffic hazard level / E. Pechatnova, V. Kuznetsov, K. Safronov // MATEC Web of Conferences. – 2021. – 341. – 00023. 162. Печатнова Е.В. Система оперативного управления безопасностью дорожного движения // Тезисы XX Всероссийской конференции молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям, Новосибирск, 28 октября – 01 ноября 2019 г. – Новосибирск: Изд-во: ИВТ СО РАН. – 2019. – С. 73. 163. Печатнова, Е.В. Повышение эффективности управленческих решений в сфере безопасности дорожного движения / Е.В. Печатнова // Труды XI Всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве», Новокузнецк, декабрь 2017 г. – Новокузнецк: изд-во Сибирский государственный индустриальный университет; под редакцией С.М. Кулакова, Л.П. Мышляева. – 2017. – С. 235 – 237. 164. Печатнова, Е.В. Моделирование опасности возникновения ДТП на трассе А322 в Калманском районе / Е.В. Печатнова // Сборник трудов всероссийской конференции по математике «МАК-2015», Барнаул, 1-5 июля 2015. – Барнаул: Изд-во АлтГУ. – 2015. – С. 151 – 155. 165. Agureev, I.E. The use of intelligent systems when regulating road traffic / I.E. Agureev, K.P. Andreev, E.V. Ionov, Svistunova A.Ya., V.V. Terentyev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – 012090. 156 166. Печатнова, Е.В. Совершенствование системы управления безопасностью дорожного движения на муниципальном уровне / Е.В. Печатнова, К.Э. Сафронов // Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО «СибАДИ» «Архитектурно- строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации», Омск, декабрь 2020 г. – Омск: изд-во Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ). – 2021. – С. 300 – 305. 167. ОДМ 218.6.025-2017 «Методические рекомендации по выбору эффективных некапиталоемких мероприятий по снижению аварийности в местах концентрации ДТП на автомобильных дорогах общего пользования» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosavtodor.gov.ru/storage/app/media/uploaded-files/ odm2186025-2017.pdf (дата обращения 18.10.2020). 157 ПРИЛОЖЕНИЕ А Коэффициенты неравномерности 𝑘 деньнед , 𝑘 мес Таблица А1 – Коэффициенты времени суток – дня недели 𝑘 деньнед ПУИД км 38+890 Час суток День недели Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота Воскресенье 0 0,24 0,30 0,30 0,26 0,24 0,32 0,24 1 0,21 0,22 0,24 0,23 0,20 0,26 0,19 2 0,20 0,25 0,23 0,23 0,19 0,23 0,18 3 0,26 0,25 0,26 0,27 0,24 0,24 0,17 4 0,40 0,39 0,43 0,40 0,35 0,34 0,22 5 0,58 0,58 0,56 0,53 0,48 0,45 0,30 6 0,93 0,97 0,89 0,91 0,75 0,76 0,44 7 1,29 1,19 1,27 1,23 0,97 1,02 0,68 8 1,36 1,48 1,38 1,36 1,18 1,34 0,84 9 1,39 1,55 1,55 1,48 1,26 1,54 1,07 10 1,33 1,56 1,41 1,36 1,25 1,59 1,34 11 1,41 1,47 1,41 1,39 1,25 1,50 1,48 12 1,56 1,50 1,47 1,36 1,31 1,67 1,56 13 1,60 1,54 1,55 1,50 1,52 1,72 1,85 14 1,67 1,67 1,56 1,64 1,60 1,76 1,95 15 1,66 1,62 1,70 1,67 1,74 1,73 2,20 16 1,62 1,76 1,63 1,64 1,83 1,63 2,20 17 1,55 1,34 1,49 1,51 1,79 1,49 2,04 18 1,30 1,16 1,33 1,39 1,69 1,19 1,66 19 1,09 1,03 1,09 1,13 1,46 1,02 1,24 20 0,88 0,85 0,83 0,85 1,10 0,73 0,99 21 0,72 0,65 0,67 0,64 0,74 0,55 0,69 22 0,53 0,47 0,54 0,50 0,50 0,41 0,49 23 0,39 0,35 0,38 0,43 0,38 0,31 0,34 158 Таблица А2 – Коэффициенты времени суток – дня недели 𝑘 деньнед ПУИД км 128+870 Час суток День недели Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота Воскресенье 0 0,36 0,34 0,36 0,37 0,41 0,41 0,36 1 0,28 0,28 0,28 0,30 0,32 0,35 0,28 2 0,23 0,23 0,24 0,26 0,29 0,31 0,22 3 0,22 0,21 0,22 0,23 0,20 0,37 0,31 4 0,24 0,23 0,25 0,24 0,22 0,37 0,31 5 0,43 0,41 0,40 0,40 0,36 0,40 0,30 6 0,72 0,70 0,72 0,73 0,59 0,56 0,37 7 1,11 1,14 1,12 1,11 0,97 0,89 0,56 8 1,40 1,47 1,44 1,43 1,27 1,33 0,89 9 1,43 1,50 1,49 1,42 1,28 1,48 1,12 10 1,43 1,47 1,40 1,38 1,28 1,54 1,29 11 1,49 1,45 1,44 1,43 1,30 1,58 1,46 12 1,52 1,46 1,47 1,46 1,35 1,60 1,63 13 1,50 1,45 1,43 1,43 1,36 1,60 1,73 14 1,52 1,51 1,51 1,49 1,49 1,64 1,89 15 1,55 1,53 1,50 1,49 1,54 1,57 1,96 16 1,54 1,58 1,54 1,55 1,61 1,52 1,92 17 1,52 1,56 1,54 1,56 1,54 1,37 1,73 18 1,41 1,41 1,39 1,46 1,57 1,26 1,51 19 1,17 1,21 1,19 1,25 1,47 1,08 1,26 20 0,99 1,01 1,00 1,06 1,29 0,92 0,99 21 0,75 0,77 0,79 0,79 0,99 0,70 0,75 22 0,60 0,59 0,59 0,63 0,72 0,61 0,58 23 0,45 0,43 0,43 0,47 0,51 0,48 0,43 159 Таблица А3 – Коэффициенты времени суток – дня недели 𝑘 деньнед ПУИД км 166+550 Час суток День недели Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота Воскресенье 0 0,43 0,41 0,42 0,42 0,47 0,35 0,34 1 0,32 0,34 0,35 0,34 0,37 0,28 0,29 2 0,30 0,29 0,29 0,29 0,30 0,26 0,26 3 0,23 0,30 0,31 0,29 0,26 0,34 0,22 4 0,34 0,34 0,35 0,34 0,30 0,35 0,19 5 0,55 0,56 0,55 0,51 0,48 0,43 0,23 6 0,83 0,82 0,85 0,82 0,72 0,72 0,38 7 1,00 1,07 1,05 1,10 0,93 1,00 0,58 8 1,12 1,28 1,16 1,17 0,98 1,22 0,83 9 1,19 1,28 1,22 1,22 1,06 1,38 0,94 10 1,31 1,28 1,29 1,29 1,06 1,47 1,18 11 1,34 1,38 1,35 1,28 1,18 1,53 1,38 12 1,43 1,36 1,36 1,35 1,24 1,58 1,57 13 1,44 1,39 1,39 1,41 1,31 1,55 1,80 14 1,52 1,46 1,53 1,47 1,40 1,66 1,97 15 1,55 1,51 1,50 1,44 1,50 1,59 2,04 16 1,54 1,50 1,52 1,51 1,59 1,61 2,08 17 1,46 1,52 1,53 1,54 1,54 1,47 1,88 18 1,43 1,47 1,38 1,41 1,58 1,35 1,58 19 1,32 1,25 1,27 1,37 1,57 1,10 1,32 20 1,12 1,06 1,14 1,13 1,43 0,96 1,06 21 0,96 0,90 0,92 0,95 1,20 0,75 0,80 22 0,71 0,70 0,71 0,71 0,93 0,60 0,60 23 0,57 0,51 0,54 0,52 0,62 0,46 0,47 160 Таблица А4 – Коэффициенты времени суток – дня недели 𝑘 деньнед ПУИД км 213+150 Час суток День недели Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота Воскресенье 0 0,39 0,40 0,38 0,39 0,40 0,34 0,34 1 0,32 0,33 0,33 0,33 0,34 0,30 0,29 2 0,32 0,33 0,30 0,31 0,30 0,28 0,30 3 0,27 0,29 0,32 0,27 0,26 0,34 0,23 4 0,42 0,39 0,41 0,38 0,33 0,37 0,25 5 0,60 0,60 0,61 0,56 0,53 0,49 0,29 6 0,77 0,87 0,84 0,85 0,79 0,77 0,43 7 0,98 1,04 1,06 1,10 0,96 1,00 0,62 8 1,11 1,22 1,16 1,14 1,07 1,18 0,85 9 1,19 1,28 1,28 1,24 1,13 1,32 1,08 10 1,36 1,33 1,40 1,31 1,21 1,46 1,25 11 1,36 1,39 1,38 1,36 1,27 1,53 1,45 12 1,41 1,38 1,38 1,37 1,34 1,52 1,67 13 1,57 1,45 1,44 1,44 1,39 1,61 1,86 14 1,46 1,46 1,47 1,44 1,45 1,67 2,01 15 1,54 1,51 1,55 1,51 1,51 1,61 2,00 16 1,58 1,52 1,54 1,50 1,57 1,53 1,98 17 1,47 1,52 1,51 1,52 1,56 1,43 1,75 18 1,42 1,38 1,35 1,40 1,53 1,24 1,47 19 1,31 1,25 1,21 1,22 1,38 1,12 1,19 20 1,05 1,08 1,05 1,07 1,24 0,91 0,96 21 0,85 0,81 0,84 0,89 1,03 0,75 0,74 22 0,63 0,60 0,66 0,69 0,78 0,59 0,55 23 0,49 0,47 0,49 0,51 0,58 0,47 0,43 161 Таблица А5 – Коэффициенты времени суток – дня недели 𝑘 деньнед ПУИД км 328+350 Час суток День недели Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота Воскресенье 0 0,31 0,31 0,29 0,34 0,35 0,31 0,32 1 0,25 0,25 0,26 0,26 0,25 0,24 0,25 2 0,20 0,19 0,19 0,21 0,20 0,20 0,19 3 0,17 0,19 0,18 0,20 0,17 0,23 0,21 4 0,18 0,21 0,24 0,22 0,20 0,28 0,23 5 0,26 0,29 0,34 0,31 0,28 0,35 0,28 6 0,49 0,48 0,57 0,51 0,48 0,46 0,41 7 1,10 1,12 1,10 1,08 1,02 0,80 0,63 8 1,31 1,34 1,33 1,31 1,24 1,12 0,92 9 1,48 1,54 1,52 1,48 1,44 1,46 1,35 10 1,61 1,57 1,58 1,60 1,52 1,64 1,65 11 1,66 1,58 1,54 1,57 1,54 1,68 1,75 12 1,72 1,66 1,63 1,66 1,60 1,77 1,79 13 1,72 1,60 1,64 1,60 1,58 1,78 1,75 14 1,53 1,55 1,61 1,54 1,58 1,74 1,71 15 1,63 1,63 1,63 1,62 1,66 1,66 1,74 16 1,57 1,62 1,62 1,56 1,71 1,57 1,74 17 1,68 1,66 1,59 1,67 1,59 1,44 1,65 18 1,38 1,42 1,38 1,42 1,45 1,35 1,45 19 1,13 1,14 1,14 1,20 1,25 1,13 1,27 20 0,97 0,94 0,94 1,00 1,01 1,01 1,05 21 0,73 0,70 0,72 0,75 0,78 0,76 0,79 22 0,53 0,52 0,53 0,55 0,57 0,56 0,54 23 0,41 0,39 0,38 0,43 0,42 0,42 0,36 Таблица А6 – Коэффициенты месяца 𝑘 мес ПУИД Месяц Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь ПУИД км 38+890 0,64 0,71 0,71 0,88 1,26 1,35 1,34 1,33 1,19 1,02 0,79 0,75 ПУИД км128+870 0,69 0,80 0,76 0,93 1,10 1,24 1,35 1,31 1,11 1,03 0,86 0,82 ПУИД км166+550 0,68 0,80 0,78 0,94 1,08 1,22 1,36 1,35 1,11 1,02 0,84 0,79 ПУИД км213+150 0,66 0,79 0,82 0,94 1,06 1,21 1,38 1,40 1,12 1,01 0,83 0,76 ПУИД км328+350 0,62 0,93 0,96 0,88 1,03 1,11 1,21 1,24 1,07 0,98 0,81 0,82 ПРИЛОЖЕНИЕ Б Таблица Б1 – Пример данных о ДТП для получения зависимостей Ис ходн ые да нн ые Дата ДТП 29.11.2015 20.07.2015 12.01.2015 22.11.2015 Время ДТП 20:20 8:45 15:15 10:40 Адрес ДТП км 173 км 176 км 176 км 185 Д ан ные об и нтен си вн ос ти дви же ни я в м ом ен т ДТП для получе ни я 𝐾 𝑠 1 День недели Воскресенье Понедельник Понедельник Воскресенье Правый ПУИД (адрес) км 213+150 км 213+150 км 213+150 км 213+150 Левый ПУИД (адрес) км 166+550 км 166+550 км 166+550 км 166+550 Доля близости к правому ПУИД, 𝛼 0,13 0,19 0,19 0,38 Доля близости к левому ПУИД, 𝛽 0,87 0,81 0,81 0,62 Коэффициент времени суток – дня недели по правому ПУИД, 𝑘 деньнед а 0,96 1,11 1,54 1,25 Коэффициент месяца по правому ПУИД, 𝑘 мес а 0,83 1,38 0,66 0,83 Коэффициент времени суток – дня недели по левому ПУИД, 𝑘 деньнед 𝑏 1,06 1,12 1,55 1,18 Коэффициент месяца по левому ПУИД, 𝑘 мес 𝑏 0,84 1,36 0,68 0,84 Да нн ые о м етеорологи чес ки х ус лови ях в м ом ен т ДТП для п олуче ни я 𝐾 𝑠 2 Величина осадков, накопленных за 12 часов, мм ( 𝑠 2(1) ) 0 0,3 0,2 0 Порывы ветра, м/с ( 𝑠 2(2) ) 18 Изменение атмосферного давления за 3 часовой период, мм.рт.ст ( 𝑠 2(3) ) 0,5 3,3 -0,5 0,1 Перепад суточной температуры, °С ( 𝑠 2(4) ) -4,6 -1 1,7 -0,2 Горизонтальная дальность видимо- сти, км ( 𝑠 2(5) ) 20 20 0,5 20 Температура воздуха 2 м над поверх- ностью Земли, °С, ( 𝑠 2(темп) ) 3,1 1 -5,8 -12,3 Атмосферное давление, приведенное к среднему уровню моря, мм рт.ст., ( 𝑠 2(давление) ) 769,4 769,6 767,8 771,3 Д ан ные для получе ни я 𝐾 𝑠 3 Место производства дорожно- строительных работ нет нет нет нет Да нн ые для ра сч ет а 𝐾 𝑠 4 Время суток, 𝑇 с ночь день день день ПРИЛОЖЕНИЕ В Пример реализации методики обеспечения БДД на ФАД Исходные данные: в результате сильного ветра на участке дороги км 166+500 находится препятствие, мешающее беспрепятственному движению ТС по одной из полос. Показатели ситуации представлены в таблице В1. Участок относится к кластеру 2, уровень потенциального риска 𝐾 𝐷 𝑖 = 2,07 (ДТП/год). Таблица В1 – Входные параметры ситуации на заданном отрезке дороги для определения риска возникновения КС Параметры ситуации Значения Уровень потенциального риска, 𝐾 𝐷 𝑖 2,07 Температура воздуха, С 0,9 Атмосферное давление, приведенное к среднему уровню моря, мм.рт.ст. 758,8 Изменение давления за последние 3 часа, мм.рт.ст. 3,6 Перепад температуры воздуха за сутки, С 3,4 Порывы ветра, м/с 13 Количество осадков, мм 1 Дальность видимости, км 20 Время суток День Проведение дорожно-строительных работ Да (препятствие) Месяц Апрель Расчетный час 08:00 День недели Понедельник На этапе 1 «Мониторинг обстановки и инициирование процесса принятия решений» ИЦ на основе входных параметров (элементов фактора среда – С и уровня потенциального риска) рассчитано, что риск возникновения КС в заданных времени и месте 𝐾 оп 𝑖 = 6,01. На основе этого значения определено, что уровень опасности 𝑢 𝑖 = 6,1 . Полученный показатель превышает 0, поэтому инициируется процесс принятия решений и переход к этапу 2. Индекс i далее опущен, процесс принятия решений осуществляется для отрезка дороги, где отмечено изменение условий движения в результате препятствия (км 166+000 по км 167+000). 165 На втором этапе ИЦ организует селекторное совещание АЭ и передает АЭ значение уровня опасности. В БЗ еще нет информации о ситуациях с близкими значениями уровня опасности, поэтому шаг 6 не реализуется, а переход от шага 7 осуществляется к шагу 8. Определено, что 𝑢 > 6 АЭ предложили новую стратегию: 𝑙 3 АЭ 1 + 𝑙 4 АЭ 1 + 𝑙 5 АЭ3 Т.е. АЭ 1 предлагает осуществлять мероприятия: 𝑙 3 АЭ 1 «Установка временных знаков», 𝑙 4 АЭ1 «Очистка дорожного полотна и/или знаков, устранение скользкости при наличии грязи на проезжей части», АЭ 3 – мероприятие 𝑙 5 АЭ3 «Устранение последствий неблагоприятных условий (упавших деревьев, автомобилей, тушение пожаров)», время реализации t с =3 ч. ИЦ проверил условие 4.11: ( 4 + 2,25) ∙ 1 + 2,25 ∙ 0,4 ≥ 6,3 , что позволяет рекомендовать предложенную стратегию. На третьем этапе, после реализации предложенных мероприятий ИЦ регистрирует, что ДТП не произошло, отклик системы 0, и вносит информацию о характеристиках ситуации, выбранной стратегии и отклике системы в БЗ. 166 ПРИЛОЖЕНИЕ Г Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ 167 168 ПРИЛОЖЕНИЕ Д Акты внедрения 169 170 171 |