АДПЭ. АДПЭ с циферками. aвременным рядом
 Скачать 303.21 Kb.
|
|
l=2p+1 теряются уровни: [a]первые и последние l [a]первые и последние p [a]первые l [a]первые p [a]первые p и последние l 102[q]1:1:Временной ряд урожайности сглаживается с помощью трехлетней скользящей средней.
Сглаженное значение четвертого уровня равно: [a]20,7 [a]19,1 [a]20,3 [a]21,6 [a]19,0 103[q]1:1:Динамика среднегодовой численности занятых в народном хозяйстве в период с 2000-2006 гг. описывается моделью:  Согласно модели численность занятых в среднем ежегодно сокращалось на:[a]70,5 млн.чел. в год [a]1,6 млн.чел. в год [a]68,9 млн.чел. в год [a]72,1 млн.чел. в год [a]9,8 млн.чел. в год 104[q]1:1:Тенденция изменения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала предприятия описывается моделью:  . Согласно модели среднегодовой темп прироста численности составил:[a]2,2% [a]31% [a]22% [a]12,2% [a]102,2% 105[q]1:1:Годовая динамика прибыли компании описывается моделью:  . Согласно модели среднегодовой темп роста прибыли составил:[a]31% [a]131% [a]15% [a]1,5% [a]101,5% 106[q]1:1:Годовая динамика прибыли компании описывается моделью:  Согласно модели среднегодовой прирост прибыли составил:[a]6,4 тыс.долл. [a]272,2 тыс.долл. [a]-6,4 тыс.долл. [a]372,2 тыс.долл. [a]72,2 тыс.долл. 107[q]2:1:После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а0 линейной модели  определяется по формуле:[a]  [a]  [a]  [a]  [a]  108[q]1:1:Для экономических данных тренд какую форму, как правило, не имеет: [a]линейную [a]экспоненциальную [a]синусоидальную [a]параболическую [a]гиперболическую 109[q]2:1:На основе квартальных данных о производстве продукции за 5 лет построена тренд-сезонная модель  (t=1,2,…,20), содержащая мультипликативную сезонность.
Прогноз производства во втором квартале следующего года равен: [a]176,3 [a]232,2 [a]212,9 [a]189,9 [a]191,9 110[q]1:1:Ежемесячная динамика показателя описывается аддитивной моделью с линейным трендом и сезонными фиктивными переменными. Число фиктивных переменных в модели не может превышать: [a]11 [a]4 [a]6 [a]3 [a]10 111[q]2:1:На основе годовых данных об изменении урожайности картофеля в регионе были оценены коэффициенты линейного тренда:  Согласно модели среднегодовой прирост урожайности составил:[a]176,6 ц/га [a]172,2 ц/га [a]4,4 ц/га [a]2,5 ц/га [a]3,8 ц/га 112[q]2:1:На основе квартальных данных о производстве продукции за 5 лет построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд  (t=1, 2, …, 20) и мультипликативную сезонность.
Найти коэффициент сезонности во втором квартале. [a]1,7 [a]0,6 [a]2,1 [a]1,5 [a]1,2 113[q]2:1:На основе квартальных данных о прибыли компании за 5 лет построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд  (t=1, 2, …, 20) и аддитивную сезонность.
Найти сезонную компоненту в первом квартале. [a]0,15 [a]-1,2 [a]0,45 [a]-0,3 [a]-0,25 114[q]2:1:На основе квартальных данных за 5 лет о производстве продукции фирмы построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и аддитивную сезонность.
Оценка сезонной составляющей для первого квартала равна: [a]0,95 [a]-0,75 [a]-1,5 [a]-0,95 [a]1,3 115[q]2:1:На основе квартальных данных о производстве продукции за 5 лет построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд (t=1, 2, …, 20) и мультипликативную сезонность.
Прогноз производства во втором квартале следующего года равен: [a]176,3 [a]232,2 [a]189,9 [a]194,3 [a]191,9 116[q]2:1:На основе квартальных данных за 5 лет о производстве продукции фирмы построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и мультипликативную сезонность.
Оценка сезонной составляющей для первого квартала равна: [a]1,5 [a]0,75 [a]1,2 [a]0,95 [a]1,3 117[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и аддитивную сезонность. Корректирующий коэффициент для квартальных данных равен: [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  118[q]2:1:На основе квартальных данных о прибыли компании за 5 лет построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд (t=1, 2, …, 20) и аддитивную сезонность.
Прогноз прибыли в первом полугодии следующего года равен: [a]140,85 [a]146,31 [a]173,21 [a]152,60 [a]161,54 119[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и аддитивную сезонность. Корректирующий коэффициент для рядов месячной динамики равен: [a] [a] [a] [a] [a] 120[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и аддитивную сезонность. Сумма значений сезонных компонент для кварталов с первого по четвертый равна: [a]4 [a]12 [a]0 [a]-4 [a]-12 121[q]2:1:На основе квартальных данных об объеме реализации продукции за 4 года построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд  (t=1, 2, …, 16) и мультипликативную сезонность.
Прогноз объема реализации продукции в первом полугодии следующего года равен: [a]320 [a]384 [a]450 [a]354 [a]461 122[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и мультипликативную сезонность. Корректирующий коэффициент для рядов месячной динамики равен: [a] [a] [a] [a] [a] 123[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и аддитивную сезонность. Сумма значений сезонных компонент для кварталов с первого по четвертый равна: [a]4 [a]12 [a]0 [a]-4 [a]-12 124[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и мультипликативную сезонность. Сумма значений сезонных компонент для кварталов с первого по четвертый равна: [a]4 [a]12 [a]0 [a]-4 [a]-12 125[q]3:1:Рассмотрим результаты оценочных тестов восьми кандидатов:
Найти коэффициенты ранговой корреляции Спирмена между оценками по двум тестам. [a]0,1 [a]0,45 [a]0,31 [a]0,24 [a]0,89 126[q]3:1:При приеме на работу семи кандидатам было предложено два теста. Результаты тестирования приведены в таблице:
Найти коэффициент ранговой корреляции Кендалла. [a]0,63 [a]0,44 [a]0,52 [a]0,88 [a]0,91 127[q]1:1:На основе квартальных данных построена тренд-сезонная модель, содержащая линейный тренд и мультипликативную сезонность. Корректирующий коэффициент для квартальных данных равен: [a] |