АДПЭ. АДПЭ с циферками. aвременным рядом
 Скачать 303.21 Kb.
|
 .Долгосрочный мультипликатор будет равен: [a]4,5 [a]6,0 [a]9,5 [a]5,0 [a]9,0 32[q]1:1:Если динамическая модель не содержит лаги зависимой переменной, а содержит лаги объясняющей переменной, то это [a]авторегрессионная модель [a]модель с распределенными лагами [a]модель скользящего среднего [a]модель коррекции ошибок [a]двухфакторная линейная модель регрессии 33[q]1:1:Метод Дельфи основан на: [a]сборах интересной информации [a]осуществлении экстраполяции данных [a]выявлении ошибок при обработке и передаче информации [a]выявлении согласованной оценки экспертной группы, путем анонимного опроса экспертов в несколько туров [a]обеспечении достоверной информации, путем открытого опроса, исключительно в два тура 34[q]3:1:Количество вкладов физических лиц в отделениях банка изменялось с примерно постоянным темпом роста в течении пяти лет. На начало первого года количество вкладов составило 5948, на начало пятого года – 12932. Найдите прогноз количества вкладов физических лиц в исследуемых отделениях банка на начало 7-го года, используя темп роста. [a]19068,3 [a]18453,2 [a]15931,2 [a]17561,3 [a]16781,6 35[q]2:1:По результатам исследования была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (млн.тг) от среднедушевого совокупного годового дохода (млн.тг) и объема потребления предшествующего года:  Краткосрочный мультипликатор равен: [a]3,0 [a]0,95 [a]0,10 [a]0,85 [a]0,75 36[q]1:1:По какой формуле рассчитывается средний абсолютный прирост: [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  37[q]2:1:По результатам исследования была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (млн.тг) от среднедушевого совокупного годового дохода (млн.тг) и объема потребления предшествующего года: Долгосрочный мультипликатор равен: [a]0,65 [a]0,48 [a]0,85 [a]0,1 [a]0,94 38[q]1:1:Если динамическая модель содержит лаги зависимой переменной, то это [a]авторегрессионная модель [a]модель с распределенными лагами [a]модель скользящего среднего [a]модель коррекции ошибок [a]двухфакторная линейная модель регрессии 39[q]2:1:Составьте систему нормальных уравнений для определения коэффициентов двухфакторной модели регрессии, если     [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  40[q]3:1:Найдите коэффициент множественной корреляции, если  [a]0,85 [a]0,37 [a]0,56 [a]-0,84 [a]0,28 41[q]3:1:Найдите коэффициент множественной корреляции, если  [a]0,98 [a]0,75 [a]-0,74 [a]0,31 [a]0,52 42[q]3:1:Найдите коэффициент множественной корреляции, если  [a]-0,90 [a]0,76 [a]0,94 [a]0,59 [a]0,43 43[q]3:1:Найдите коэффициент множественной корреляции, если  [a]-0,91 [a]0,78 [a]0,64 [a]0,51 [a]0,92 44[q]3:1:Найдите коэффициент множественной корреляции, если  [a]-0,91 [a]0,80 [a]0,64 [a]0,56 [a]0,97 45[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента множественной корреляции [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  46[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  47[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  48[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a] [a]  [a] [a]  49[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  50[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  51[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a]  [a]  [a]  [a]  52[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a] [a]  [a]  [a]  53[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если  [a]  [a] [a]  [a]  [a]  54[q]2:1:По данным бюджетного обследования семи случайно выбранных семей изучалась зависимость накоплений у от дохода х1 и стоимость имущества х2. В результате было получено уравнение регрессии  . Прогнозируемые накопления семьи с доходом 40 усл. ед. и имуществом стоимостью 25 усл. ед. составляют:[a]1,29 [a]4,76 [a]0,135 [a]6,481 [a]5,329 55[q]2:1:По данным бюджетного обследования семи случайно выбранных семей изучалась зависимость накоплений у от дохода х1 и стоимость имущества х2. В результате было получено уравнение регрессии . Если доход семьи увеличится на 5 усл. ед., а стоимость имущества – на 15 усл.ед, то накопления возрастут на величину:[a]1,29 [a]4,76 [a]0,135 [a]6,481 [a]5,329 56[q]2:1:По данным бюджетного обследования семи случайно выбранных семей изучалась зависимость накоплений у от дохода х1 и стоимость имущества х2. В результате было получено уравнение регрессии . Если доход семьи возрастет на 10 усл. ед., а стоимость имущества не изменится, то накопления возрастут на величину:[a]1,29 [a]4,76 [a]0,135 [a]6,481 [a]5,329 57[q]1:1:Какой из принципов прогнозирования определяет необходимость взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей? [a]согласованности [a]системности [a]непрерывности [a]вариантности [a]адекватности 58[q]1:1:Какой из принципов прогнозирования требует согласования нормативных и поисковых прогнозов, а также прогнозов различной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов. [a]согласованности [a]системности [a]непрерывности [a]вариантности [a]адекватности 59[q]1:1:Какой из принципов прогнозирования требует разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели и вариантов прогнозного фона. [a]согласованности [a]системности [a]непрерывности [a]вариантности [a]адекватности 60[q]1:1:Какой из принципов прогнозирования требует корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования. [a]согласованности [a]системности [a]непрерывности [a]вариантности [a]адекватности 61[q]1:1:Какой из принципов прогнозирования означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым существенным закономерностям. [a]согласованности [a]системности [a]непрерывности [a]вариантности [a]адекватности 62[q]1:1:Информация о состоянии объекта прогнозирования и прогнозного фона в прошлом называется [a]полезной [a]ретроспективной [a]ложной [a]достоверной [a]прогнозной 63[q]1:1:Какая информация характеризуется достоверностью, полнотой, своевременностью, доступностью для обработки? [a]полезная [a]ретроспективная [a]ложная [a]избыточная [a]прогнозная 64[q]1:1:Информация, не нужная для целей прогнозирования, либо не имеющая отношения к содержанию разрабатываемого прогноза называется [a]бесполезной [a]неадекватной [a]ложной [a]недостоверной [a]избыточной 65[q]1:1:Какая информация возникает при ошибках в сборе, обработке и передаче данных? [a]полезная [a]ретроспективная [a]ложная [a]избыточная [a]прогнозная 66[q]1:1:Во сколько раз период ретроспекции должен превышать прогнозный период при применении формализованных методов прогнозирования? [a]в 2 раза [a]в 3 раза [a]в 4 раза [a]в 5 раз [a]должен быть равен 67[q]1:1:Какой критерий позволяет выявлять аномальные уровни временного ряда и проверять его на однородность? [a]критерий Дарбина-Уотсона [a]критерий Фишера [a]критерий Голдфелда-Квандта [a]критерий Ирвина [a]критерий Стьюдента 68[q]1:1:Чему равно критическое значение критерия Ирвина |