АДПЭ. АДПЭ с циферками. aвременным рядом
Скачать 303.21 Kb.
|
[a] [a] [a] [a] 128[q]2:1:По следующим данным о зависимости У и Х определите значение рангового коэффициента Спирмена
[a]0,1 [a]-0,5 [a]0,3 [a]0 [a]-0,1 129[q]3:1:По результатам тестирования 10 студентов по двум дисциплинам А и В на основе набранных баллов получены следующие ранги:
Вычислить коэффициент ранговой корреляции Спирмена. [a]0,88 [a]0,67 [a]0,46 [a]0,33 [a]0,76 130[q]3:1:По результатам тестирования 10 студентов по двум дисциплинам А и В на основе набранных баллов получены следующие ранги:
Найти коэффициент ранговой корреляции Кендалла. [a]0,12 [a]0,38 [a]0,67 [a]0,78 [a]0,97 131[q]2:1:Два товароведа расположили девять мотков пряжи в порядке убывания толщины нити. В итоге были получены две последовательности рангов:
Найти коэффициент ранговой корреляции Спирмена между рангами xi и yi. [a]0,64 [a]0,78 [a]0,73 [a]0,69 [a]0,57 132[q]2:1:Два товароведа расположили девять мотков пряжи в порядке убывания толщины нити. В итоге были получены две последовательности рангов:
Найти коэффициент ранговой корреляции Кенделла между рангами xi и yi. [a]0,3 [a]0,6 [a]0,2 [a]0,5 [a]0,7 133[q]2:1:Специалисты двух заводов проранжировали 11 факторов, влияющих на ход технологического процесса. В итоге были получены две последовательности рангов:
Найти коэффициент ранговой корреляции Спирмена. [a]0,82 [a]0,89 [a]0,85 [a]0,79 [a]0,87 134[q]2:1:Два арбитра оценили мастерство 10 спортсменов, в итоге были получены три последовательности рангов:
Найти коэффициент ранговой корреляции Спирмена. [a]0,2 [a]-0,2 [a]0,8 [a]-0,8 [a]0,4 135[q]2:1:Два арбитра оценили мастерство 10 спортсменов, в итоге были получены три последовательности рангов:
Найти коэффициент ранговой корреляции Кенделла. [a]0,67 [a]0,68 [a]0,51 [a]0,37 [a]- 0,16 136[q]2:1:По данным о розничном товарообороте региона за 10 лет была построена линейная трендовая модель . Найти прогнозное значение товарооборота в следующем году. [a]19,40 [a]10,43 [a]12,37 [a]29,83 [a]31,77 137[q]2:1:По данным о розничном товарообороте региона за 10 лет была построена параболическая трендовая модель . Найти прогнозное значение товарооборота в следующем году. [a]31,77 [a]29,34 [a]25,23 [a]33,41 [a]39,47 138[q]2:1:По данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет:
Рассчитайте трехлетнюю скользящую среднюю простую у4: [a]15,0 [a]16,3 [a]15,7 [a]16,0 [a]17,0 139[q]2:1:По данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет:
Рассчитайте пятилетнюю скользящую среднюю простую |