b0, если значение коэффициента регрессии b1равно 0,1
169
202
17,2
172
142
Промежуточные результаты регрессионного анализа, показали, что среднее значение независимой переменной равно 10, среднее значение зависимой переменной равно 50. Определите значение свободного члена уравнения регрессии b0, если значение коэффициента регрессии b1равно 2
30
10
20
40
50
Если коэффициент корреляции равен(-0,44), то
связь между величинами слабая
связь между величинами обратная
связь между величинами отрицательная
связь между величинами прямая
связь между величинами средняя
Номинальные признаки -это
признак принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить
признаки, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака
признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину
качественные признаки, которые можно упорядочить
количественные признаки
Метод статистического анализа, который используется для определения закона распределения параметра
таблицы частот
факторный анализ
диаграмма размаха;
дисперсионный анализ
дискриминантный анализ
Метод статистического анализа, который используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности
Критерий Колмагорова-Смирнова
Критерий χ2 Пирсона
U – Критерий Манна-Уитни
Критерий Фишера
Т – Критерий Уилкоксона
Выберите статистическую характеристику, которая используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности
коэффициент асимметрии
среднее значение
медиана
дисперсия
размах
Выберите статистическую характеристику, которая используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности
коэффициент эксцесса
среднее значение
медиана
дисперсия
размах
В случае нормального распределения случайной величины в генеральной совокупности коэффициент асимметрии
As =0
As > 0
As <0
As > +∞
As <-∞
В случае нормального распределения случайной величины в генеральной совокупности коэффициент эксцесса
Ex =0
Ex > 0
Ex <0
Ex > +∞
Ex <-∞
Промежуточные результаты регрессионного анализа, показали, что среднее значение независимой переменной равно 30, среднее значение зависимой переменной равно 172. Определите значение свободного члена уравнения регрессии b0, если значение коэффициента регрессии b1равно 5
22
202
17,2
142
72
Дисперсия наблюдаемой величины показывает
разброс относительно среднего по выборке
разброс относительно нуля
плотность распределения
наиболее часто встречающиеся величины
уровень значимости критерия
Выборочное среднеквадратическое отклонение равно
квадратному корню из выборочной дисперсии
квадратному корню из выборочной средней
квадрату выборочной дисперсии
квадрату выборочной средней
сумме выборочной средней и выборочной дисперсии
Результаты дисперсионного анализа определяются по критерию Фишера. В каком случае нулевая гипотеза отвергается
Fвыч> Fкрит
Fвыч< Fкрит
Fвыч≤Fкрит
Fвыч≈ Fкрит
по соотношению Fвыч и Fкрит нельзя сделать вывод
Метод, который используется для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии
наименьших квадратов
неопределенных множителей
условной средней
оптимизации
РунгеКутта
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Какой метод анализа можно использовать для выяснения эффективности профилактических мероприятий
таблица сопряженности для зависимых выборок
критерий Стъюдента зависимых выборок
критерий Стъюдента независимых выборок
коэффициент корреляции
таблица сопряженности для независимых выборок
Исследования показали, что в некотором городе до и после проведения профилактических бесед доля употребляющих алкоголь составляла 27% и 10% населения, соответственно. Метод анализа, который рекомендуется использовать для выяснения эффективности профилактических мероприятий
χ2 Макнимара
критерий Стъюдента зависимых выборок
критерий Стъюдента независимых выборок
коэффициент корреляции
χ2 Пирсона
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 9. Мода равна
8
7
5
3
9
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. Площадь поражения артерий таза в данном случае является
зависимой переменной
независимой переменной
свободным членом
рандомизированной переменной
коэффициентом регрессии
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. Возраст в данном случае является
независимой переменной
зависимой переменной
свободным членом
рандомизированной переменной
коэффициентом регрессии
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и уровнем холестерина (ммоль/л). Построено уравнение регрессии. Уровень холестерина в данном случае является
зависимой переменной
независимой переменной
свободным членом
рандомизированной переменной
коэффициентом регрессии
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и уровнем холестерина (ммоль/л). Построено уравнение регрессии. Возраст в данном случае является
независимой переменной
зависимой переменной
свободным членом
рандомизированной переменной
коэффициентом регрессии
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: сроком беременности (в неделях) и концентрацией пролактина (нг/мл). Построено уравнение регрессии. Концентрация пролактина в данном случае является
зависимой переменной
независимой переменной
свободным членом
рандомизированной переменной
коэффициентом регрессии
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: сроком беременности (в неделях) и концентрацией пролактина (нг/мл). Построено уравнение регрессии. Возраст в данном случае является
независимой переменной
зависимой переменной
свободным членом
рандомизированной переменной
коэффициентом регрессии
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Сформулируйте альтернативную гипотезу относительно влияния профилактических бесед.
соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось
количество курящих влияет на количество некурящих
количество курящих не влияет на количество некурящих
соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось
соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50
В случае очень больших отличий распределения признака от нормального закона, при малых объемах выборки, а также для анализа порядковых данных следует применять
непараметрические критерии
параметрические критерии
нулевые гипотезы
альтернативные гипотезы
зависимые выборки
Качественные признаки, значения которых могут быть упорядочены
ординальные признаки
непрерывные признаки
номинальные признаки
дискретные признаки
ранжированные признаки
Учитывая, что норма гемоглобина составляет 130-160 г/л, по следующим данным: n= 35, среднее = 140, Мо = 145, Ме = 145, Q25 = 130, Q75 = 160, Q75-Q25= 30, определите у какого количества обследованных этот показатель выше нормы
8
5
12
25
30
Учитывая, что норма гемоглобина составляет 130-160 г/л, по следующим данным: n= 35, среднее = 140, Мо = 145, Ме = 145, Q25 = 130, Q75 = 160, Q75-Q25= 30, определите у какого количества обследованных этот показатель ниже нормы
8
5
12
25
30
Учитывая, что норма гемоглобина составляет 130-160 г/л, по следующим данным: n= 35, среднее = 140, Мо = 145, Ме = 145, Q25 = 130, Q75 = 160, Q75-Q25= 30, определите наиболее часто встречающееся значение этого показателя в исследуемой выборке
145 г/л
130 г/л
145 г/л
150 г/л
160 г/л
Учитывая, что норма гемоглобина составляет 130-160 г/л, по следующим данным: n= 35, среднее = 140, Мо = 145, Ме = 145, Q25 = 130, Q75 = 160, Q75-Q25= 30, определите какое значение гемоглобина у половины обследованных в исследуемой выборке
более 145 г/л
более 130 г/л
равно 145 г/л
менее 150 г/л
менее 160 г/л
Учитывая, что значения липопротеинов низкой плотности, близкие к оптимальному составляют 2,63,3 ммоль/л, по следующим данным: n= 50, среднее = 2,8, Мо = 2,9, Ме = 2,9, Q25 = 2,6, Q75 = 3,3, Q75-Q25= 0,7, определите у какого количества обследованных этот показатель выше нормы
12
25
28
32
41
Учитывая, что значения липопротеинов низкой плотности, близкие к оптимальному составляют 2,63,3 ммоль/л, по следующим данным: n= 50, среднее = 2,8, Мо = 2,9, Ме = 2,9, Q25 = 2,6, Q75 = 3,3, Q75 -Q25= 0,7, определите у какого количества обследованных этот показатель повышен
12
25
28
32
41
Учитывая, что значения липопротеинов низкой плотности, близкие к оптимальному составляют 2,63,3 ммоль/л, по следующим данным: n= 50, среднее = 2,8, Мо = 2,9, Ме = 2,9, Q25 = 2,6, Q75 = 3,3, Q75 Q25= 0,7, определите у какого количества обследованных этот показатель оптимален
12
25
28
32
41
Учитывая, что значения липопротеинов низкой плотности, близкие к оптимальному составляют 2,63,3 ммоль/л, по следующим данным: n= 50, среднее = 2,8, Мо = 2,9, Ме = 2,9, Q25 = 2,6, Q75 = 3,3, Q75-Q25= 0,7, определите наиболее часто встречающееся значение этого показателя в исследуемой выборке
2,9
2,6
2,9
3,3
3,5
Учитывая, что значения липопротеинов низкой плотности, близкие к оптимальному составляют 2,63,3 ммоль/л, по следующим данным: n= 50, среднее = 2,8, Мо = 2,9, Ме = 2,9, Q25 = 2,6, Q75 = 3,3, Q75-Q25= 0,7, определите какое значение липопротеинов низкой плотности у половины обследованных в исследуемой выборке
более 2,9 г/л
более 2,6 г/л
равно 2,9 г/л
менее 2,8 г/л
менее 3,3 г/л
По оси абсцисс для построения гистограммы откладывают
диапазоны значений
частоты значений
средние по значениям
дисперсию значений
размах значений
По оси ординат для построения гистограммы откладывают
частоты значений
диапазоны значений
средние по значениям
дисперсию значений
размах значений
Сформулируйте нулевую гипотезу при проведении факторного дисперсионного анализа:
Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину
Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину
Случайная величина имеет нормальное распределени
Уровни фактора независимы
Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины
Сформулируйте альтернативную гипотезу при проведении факторного дисперсионного анализа:
Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину
Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину
Случайная величина имеет нормальное распределени
Уровни фактора независимы
Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины
Статистический критерий, который можно использовать для выяснения взаимосвязи между рационом питания и содержанием витаминов в крови
коэффициент корреляции Спирмена
критерий |
Скачать 0.88 Mb.