Главная страница

Платонус ДОКТОРАНТУРА_2016. Биостатистика


Скачать 0.88 Mb.
НазваниеБиостатистика
Дата17.05.2018
Размер0.88 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаПлатонус ДОКТОРАНТУРА_2016.doc
ТипДокументы
#44038
страница2 из 6
1   2   3   4   5   6
х1

вероятность (относительная частота встречаемости) признака х1 при диагнозе А

отношение правдоподобия
На формуле Байеса основана диагностическая процедура, которая использует метод последовательного статистического анализа А. Вальда, в котором  - это

отношение правдоподобия

отношение априорных вероятностей

отношение апостериорных вероятностей при условии обнаружения признака х1

вероятность (относительная частота встречаемости) признака х1 при диагнозе А

вероятность (относительная частота встречаемости) признака х1 при диагнозе В
По результатам оценки факторов риска и прогнозирования на основе логистической регрессии была получена следующая классификация случаев и отношение риска. Определить информационную способность модели

77%

50%

65%

83%

91%
По результатам оценки факторов риска и прогнозирования на основе логистической регрессии была получена следующая классификация случаев и отношение риска Во сколько раз предсказывание итога на основе логистической регрессии корректнее, чем если бы мы предсказывали исход случайным образом

В 8 раз

В 2 раза

В 6 раз

В 10 раз

В 15 раз
Определите недостающие в таблице данные

2

68

5

12

7
Показатели гематокрита (эритроциты-плазма). 0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. Выберите ранжированный ряд

0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45.

0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24.

0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28.

0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26.

0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29.
Для чего используется гистограмма

графического представления распределения частот выбранных переменных

визуализации зависимости между двумя переменными

определения средней, дисперсии, стандартной ошибки

представления пропорций отдельных значений переменной

описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми
Чему соответствует высота столбика на гистограмме

частоте соответствующего признака в выборке

объему выборки

интервалу разбиения выборки на классы

среднему значению в исследуемой выборке

значению дисперсии выборки относительно среднего
На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции

(-1;1);

(0;1);

(-1;0);

(-∞;+∞);

(0;+∞).
Выберите вероятность дожить до 7 часов

0,89

0,96

0,71

0,5

0,15
Какой анализ используют в задачах определения влияния многоуровнего фактора

дисперсионный анализ

регрессионный анализ

корреляционный анализ

анализ выживаемости

стандартизация
Если доверительная вероятность равна 0,999, выберите уровень значимости

0,001

0,005

0,1

0,01

1
В таблице приведены результаты расчета основных статистических характеристик показателя гематокрита у жителей экологически неблагоприятного района (опытная группа) и жителей, проживающих в нормальных условиях (контрольная группа). Определите, в какой группе разброс значений показателя гематокрита ниже (какой статистический параметр на это указывает).

в опытной группе (D)

в контрольной группе (максимум)

в контрольной группе (мода)

в опытной группе (медиана)

в контрольной группе (среднее)
По данным из графика найдите значение межквартильного размаха.

71-88 уд./мин

46-115 уд./мин

40-120 уд./мин

80-115 уд./мин

46-80 уд./мин
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

для количественных признаков

для качественных признаков

для ординальных признаков

для номинальных признаков

для независимых признаков
Определите недостающие в таблице данные

15

25

5

75

10
Если коэффициент корреляции равен (-0,08), какая связь существует между величинами

связь между величинами слабая и обратная

связь между величинами слабая

связь между величинами сильная

связи между величинами нет

связь между величинами сильная и обратная
Какое соотношение между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями будет верным, если известно, что многоуровневый фактор не оказывает действия на случайную величину

внутригрупповая дисперсия больше межгрупповой

внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой

внутригрупповая дисперсия равна межгрупповой

соотношение между дисперсиями не имеет значения

сумма дисперсий равна нулю
Исследуется эффективность некоторого препарата на основе кривой выживаемости. Что можно при этом считать конечной точкой

выздоровление пациентов

изменение некоторого признака заболевания

сокращение сроков лечения

уменьшение количества коек в больнице

количество использованных доз препарата
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

для определения линейной взаимосвязи

для качественных признаков

для ординальных признаков

для номинальных признаков

для определения нелинейной взаимосвязи
Какой из перечисленных методов можно использовать в задачах прогнозирования

регрессионный анализ

факторный анализ

дискриминантный анализ

корреляционный анализ

дисперсионный анализ
В уравнении регрессии (y = b0+b1x), чем является b1

коэффициентом регрессии

зависимой переменной

независимой переменной

функцией

табличным значением критерия
Какова вероятность дожить до 11 часов

0,71

0,96

-0,89

0,5

0,15
По данным из графика определите, в какой группе разброс значений частоты пульса выше

в первой группе

во второй группе

-одинаково в обеих группах

на графике приведены противоречивые данные

недостаточно данных для формулировки выводов
По данным из таблицы сделайте вывод о равенстве двух генеральных средних.

две средние равны

две средние не равны

нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута

две выборки извлечены из разных генеральных совокупностей

недостаточно данных для формулировки выводов
По данным регрессионного анализа определите коэффициент b0

169

202

172

172

142
Как называется данное графическое представление распределения переменной

Гистограмма

Круговая диаграмма

Дендограмма

Скатерограмма

Линейная диаграмма
Оцените по данной диаграмме рассеяния связь между переменными:

отсутствует

прямая и сильная

обратная и слабая

прямая и средняя

обратная и средняя
Сформулируйте нулевую гипотезу исходя из данных в таблице:

соотношение здоровых и больных одинаково в городе и селе

соотношение здоровых и больных не одинаково в городе и селе

распространенность анемии зависит от места проживания

место проживания зависит от распространенности анемии

доля здоровых и больных не одинаково в городе и селе
По данным регрессионного анализа определите коэффициент b0

22

202

150

142

2
Результаты факторного дисперсионного анализа определяются по критерию Фишера. В каком случае нулевая гипотеза отвергается

Fвыч> Fкрит

Fвыч< Fкрит

Fвыч≤Fкрит

Fвыч≈ Fкрит

по соотношению Fвыч и Fкрит нельзя сделать вывод
Выберите метод используемый для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии

наименьших квадратов

неопределенных множителей

условной средней

оптимизации

Рунге-Кутта
Время, до которого доживут 40% обследованных

9

1

3

5

7
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Сформулируйте альтернативную гипотезу относительно влияния профилактических бесед.

соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось

-количество курящих влияет на количество некурящих

количество курящих не влияет на количество некурящих

соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось

соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50
Какой метод многомерного анализа основан на предположении, что связи исходных признаков – это результат воздействия сравнительно небольшого числа неявных, т.е. латентных факторов (конструктов).

Факторный анализ

Кластерный анализ

Регрессионный анализ

Метод канонических корреляций

Дискриминантный анализ
Какой метод многомерного анализа основан на получение групп (кластеров) переменных или объектов, схожих между собой.

Кластерный анализ

Факторный анализ

Регрессионный анализ

Метод канонических корреляций

Дискриминантный анализ
Какой метод многомерного анализа основан на анализе зависимости и применяется в случаях, когда одна или больше переменных идентифицированы как зависимые, а остальные – независимые.

Регрессионный анализ

Факторный анализ

Кластерный анализ

Метод канонических корреляций

Дискриминантный анализ
Какой метод многомерного анализа позволяет выявить факторы, оказывающие существенное влияние на результирующий показатель, определить силу и направление этого влияния.

Регрессионный анализ

Факторный анализ

Кластерный анализ

Метод канонических корреляций

Дискриминантный анализ
Какой метод многомерного анализа дает возможность одновременно анализировать взаимосвязь нескольких результирующих показателей (Y) и большого числа независимых переменных (X).

Метод канонических корреляций

Факторный анализ

Кластерный анализ

Регрессионный анализ

Дискриминантный анализ
Показателем качества построенного уравнения регрессии (адекватности модели исходным данным) служит

коэффициент детерминации

коэффициент корреляции

коэффициент вариации

интенсивный коэффициент

коэффициент подобия
Основной задачей, какого метода многомерного анализа является исследование групповых различий - различение объектов по определенным признакам.

Дискриминантный анализ

Факторный анализ

Кластерный анализ

Регрессионный анализ

Метод канонических корреляций
Назовите долю общего количества правильно классифицированных случаев в дискриминантном анализе

коэффициент результативности

коэффициент детерминации

коэффициент корреляции

коэффициент вариации

коэффициент интенсивности
Выберите долю общего количества правильно классифицированных случаев, которая считается удовлетворительной по результатам дискриминантного анализа

не менее 70%

не менее 50%

не меньше 60%

не менее 80%

не менее 90%
Выберите пределы, в которых варьирует коэффициент результативности дискриминантного анализа

от 50% до 100%

от 60% до 100%

от 70% до 100%

от 80% до 100%

от 90% до 100%
Выберите метод простой экстраполяции, при котором прогнозируемый уровень изучаемой величины принимается равным среднему значению уровней ряда этой величины в прошлом

Метод среднего уровня ряда

Метод скользящих средних

Метод экспоненциального сглаживания

Метод среднего абсолютного прироста

Метод среднего темпа роста
Выберите метод простой экстраполяции, как метод прогнозирования на краткосрочный период, основанный на процедуре сглаживания уровней изучаемой величины (фильтрации)

Метод скользящих средних

Метод среднего уровня ряда

Метод экспоненциального сглаживания

Метод среднего абсолютного прироста

Метод среднего темпа роста
Выберите метод простой экстраполяции, при котором в процессе выравнивания каждого уровня используются значения предыдущих уровней, взятых с определенным весом

Метод экспоненциального сглаживания

Метод среднего уровня ряда

Метод скользящих средних

Метод среднего абсолютного прироста

Метод среднего темпа роста
Выберите метод простой экстраполяции, при котором прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним абсолютным приростом этой величины в прошлом и данный метод применяется, если общая тенденция в динамике линейна

Метод среднего абсолютного прироста

Метод среднего уровня ряда

Метод скользящих средних

Метод экспоненциального сглаживания

Метод среднего темпа роста
Выберите метод простой экстраполяции, при котором прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним темпом роста данной величины в прошлом и данный метод применяется, если общая тенденция в динамике характеризуется показательной или экспоненциальной кривой

Метод среднего темпа роста

Метод среднего уровня ряда

Метод скользящих средних

Метод экспоненциального сглаживания

Метод среднего абсолютного прироста
Выберите метод простой экстраполяции основанный на следующем выражении
1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта