Среднее будет меньше медианы, гистограмма будет перекошена в сторону, с длинным левым хвостом
Среднее будет больше медианы, гистограмма будет перекошена в сторону, с длинным правым хвостом
Среднее будет больше медианы, гистограмма будет перекошена в сторону, с длинным левым хвостом
Среднее будет меньше медианы, гистограмма будет перекошена в сторону, с длинным правым хвостом
Среднее и медиана будут равны, гистограмма будет симметричная
Результаты тестирования 15 студентов по дисциплине биостатистика были представлены в порядке возрастания: 56, 64, 65, 67, 67, 68, 69, 70, 75, 80, 80, 80, 81, 81, 86. После вычисления среднего значения, медианы и моды, было обнаружено, что произошла ошибка при введении результатов. Результат одного из студентов: 80 является на самом деле 81. Выберите те статистические характеристики центральной тенденции значения, которых изменяться после исправления данной ошибки:
среднее и мода
только среднее
только мода
только медиана
все три характеристики
Ученый взвешивает каждую из 30 рыб. В результате он получает среднее значение 30 г и стандартное отклонение 2 г. После завершения взвешивания, он обнаруживает, что шкала на весах была смещена. Измеренный вес в каждом случае был занижен на 2 г, то есть рыба, которая на самом деле весила 26 г, при его измерении весила 24 г. Выберите значения среднего и стандартного отклонения после коррекции шкалы на весах:
32 г, 2 г
28 г, 2 г
30 г, 4 г
32 г, 4 г
28 г, 4 г
Исследователь хочет вычислить средний рост пациентов, страдающих от определенной болезни. На основании антропометрических данных историй болезни пациентов, исследователем было вычислено среднее значение (156 см) и стандартное отклонение (5 см). Позже исследователь узнает, что на весах, на которых проводилось измерение роста указанных пациентов, шкала смещена, и все измерения были завышены на 2 см. Например, пациент с ростом 180 см в реальности, имел рост 182 см по данным измерениям. Кроме того, исследователь хотел бы работать со статистикой на основе метров. Выберите корректное среднее значение и стандартное отклонение:
1.54m, .05m
1.56m, .05m
1.56m, .03m
1.58m, .05m
1.58m, .07m
Выберите методы вычисления стандартизованных коэффициентов
прямой, косвенный, обратный
прямой, обратный, дискретный
косвенный, дискретный, непрямой
обратный, косвенный, непрямой
прямой, непрямой, обратный
Выберите коэффициенты, которые используются для сравнительного анализа уровней смертности в неоднородных по возрастно-половому составу совокупностях
стандартизованные коэффициенты
коэффициенты корреляции
коэффициенты регрессии
общий коэффициент смертности
коэффициент младенческой смертности
Выберите различия, которые убираются стандартизованными коэффициентами
возрастно-половой состав
уровень доходов населения
численность населения
число случаев смерти
число случаев рождений
Выберите условную гипотетическую величину, используемую для анализа неоднородных совокупностей:
стандартизованный коэффициент
коэффициент регрессии
статистический критерий Стьюдента;
коэффициент корреляции;
средняя величина
Выберите случай когда применяются стандартизованные коэффициенты
для сравнения показателей рождаемости, смертности, заболеваемости в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях
для определения существенных различий в интенсивных показателях
для сравнения относительных величин в неоднородных по составу совокупностях
для изучения влияния какого-либо фактора на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей
для сравнительного анализа средних величин
Выберите научную задачу для решения которой подходит одновыборочный ttest
Исследователь хочет узнать, отличается ли среднее выборочное значение показателя от заданной константы
Исследователь хочет спрогнозировать, ожидаемое значение показателя на основе линейной зависимости
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в двух больших выборках
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного показателя после вмешательства в небольшой выборке
Выберите научную задачу для решения которой подходит t-test для зависимых выборок
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного нормально распределенного показателя после вмешательства в большой выборке
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать уровень связи между двумя качественными данными
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в двух больших выборках
Исследователь хочет узнать, какая часть населения будет продолжать существовать после определенного времени
Выберите научную задачу для решения которой подходит t-test для не зависимых выборок
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в двух больших выборках
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет спрогнозировать, ожидаемое значение показателя на основе линейной зависимости
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Исследователь хочет узнать уровень влияние двух и более количественных факторов на количественный показатель
Выберите научную задачу для решения которой подходит коэффициент корреляции Пирсона
Исследователь хочет узнать степень линейной зависимости между двумя количественными показателями
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного показателя после вмешательства в большой выборке
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в более чем двух выборках
Выберите научную задачу для решения которой подходит ранговый коэффициент корреляции Спирмена
Исследователь хочет узнать степень линейной зависимости между двумя показателями, один из которых измерен в порядковой шкале
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух или более количественных факторов на количественный показатель
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в более чем двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать, отличается ли среднее выборочное значение показателя от заданной константы
Выберите научную задачу для решения которой подходит критерий χ2 Пирсона
Исследователь хочет узнать уровень связи между двумя качественными данными
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать степень линейной зависимости между двумя количественными показателями
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного показателя после вмешательства в небольшой выборке
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух и более качественных факторов на количественный показатель
Выберите научную задачу для решения которой подходит парный критерий Уилкоксона
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного показателя после вмешательства в небольшой выборке
Исследователь хочет узнать уровень связи между одним количественным и одним качественным показателями
Исследователь хочет узнать относительную частоту встречаемости качественного показателя
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух и более качественных факторов на количественный показатель
Выберите научную задачу для решения которой подходит Манна-Уитни U test?
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать уровень связи между одним количественным и одним качественным показателями
Исследователь хочет узнать степень нелинейной зависимости между двумя количественными показателями
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух и более качественных факторов на количественный показатель
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Выберите научную задачу для решения которой подходит Краскала-Уоллиса тест
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в более чем двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух и более качественных факторов на количественный показатель
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать, какая часть населения будет продолжать существовать после определенного времени
Выберите научную задачу для решения которой подходит однофакторный дисперсионный анализ
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Исследователь хочет узнать уровень связи между одним количественным и одним качественным показателями
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного показателя после вмешательства в большой выборке
Исследователь хочет узнать уровень связи между двумя качественными данными
Выберите научную задачу для решения которой подходит простая линейная регрессия
Исследователь хочет спрогнозировать, ожидаемое значение показателя на основе линейной зависимости
Исследователь хочет узнать, изменяются ли значения одного показателя после вмешательства в большой выборке
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать уровень связи между двумя качественными данными
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях нормально распределенного показателя в более чем двух выборках
Выберите научную задачу для решения которой подходит множественная регрессия
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух или более количественных факторов на количественный показатель
Исследователь хочет узнать есть ли различия в средних значениях показателя в двух маленьких выборках
Исследователь хочет узнать уровень влияния двух или более качественных факторов на количественный показатель
Исследователь хочет узнать уровень связи между одним количественным и одним качественным показателями
Исследователь хочет узнать, отличается ли среднее выборочное значение показателя от заданной константы
Исследователь хочет узнать снижается ли уровень депрессии у 10 пациентов после лечения. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае
парный критерий Уилкоксона
U – критерий Манна-Уитни
t-test для зависимых выборок
одновыборочный t-test
простая линейная регрессия
Исследователь хочет узнать повышается ли пуль у 279 тяжелоатлетов после физической нагрузки. Пульс имеет нормальное распределение. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае
t-test для зависимых выборок
парный критерий Уилкоксона
одновыборочный t-test
коэффициент корреляции Пирсона
дисперсионный анализ
Исследователь хочет узнать различается ли нормально распределенное систолическое давление у пациентов с сердечно-сосудистыми и легочными заболеваниями. Для этой цели было обследование 80 больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями и 50 больных с легочными заболеваниями. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае
t-test для независимых выборок
U – критерий Манна-Уитни
однофакторный дисперсионный анализ
парный критерий Уилкоксона
простая линейная регрессия
Исследователь хочет узнать, что влияет на систолическое артериальное давление больше всего: возраст, вес, рост или уровень холестерина. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае
множественная регрессия
t-test для независимых выборок
Краскала-Уоллиса тест
коэффициент корреляции Пирсона
коэффициент корреляции Спирмена
Исследователь хочет узнать есть ли взаимосвязь между нормально распределенным пульсом и систолическим артериальным давлением. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае
коэффициент корреляции Пирсона
коэффициент корреляции Спирмена
t-test для зависимых выборок
простая линейная регрессия
дисперсионный анализ
Исследователь хочет знать, различаются ли три различных инфекционных заболевания по количеству лейкоцитов в плазме. Исследование включает в себя 674 пациентов. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае
однофакторный дисперсионный анализ
Краскала-Уоллиса тест
t-test для независимых выборок
простая линейная регрессия
частотный анализ
Выберите научную задачу, для решения которой используется Краскала-Уоллиса тест
узнать, есть ли различие во влиянии трех лекарственных средств на боль в спине, измеренную по шкале от 0 до 10 в группе 90 больных
узнать, сколько из 50 пациентов имеют нормальное артериальное давление
узнать какой из двух методов лечения ревматоидного артрита лучше
узнать, что влияет на уровень холестерина больше: пол, возраст, вес, или тип питания
узнать отличаются ли женщины, проживающие в селе от женщин, проживающих в городе по заболеваемости анемией
Выберите наименее полезную меру центральной тенденции для следующих данных: 1, 5, 6, 8, 9, 9, 9, 11, 11, 11, 12, 15, 2567, 2893
Среднее значение
Медиана
Мода
Среднее значение и медиана
Мода and Медиана
Выберите наименее полезную меру центральной тенденции для следующих данных: 1, 5, 6, 8, 9, 11, 12, 15, 16, 17?
Мода
Медиана
Среднее значение
Среднее значение и медиана
Мода и медиана
Выберите наименее полезные меры центральной тенденции для следующих данных: 1, 5, 6, 8, 9, 11, 12, 15, 2456, 2778?
Среднее значение
Мода
Медиана
Стандартное отклонение
Размах
|
Скачать 0.88 Mb.