|
|
Сборник. Сборник Цифровая экономика глаз студ. Цифровая экономика глазами студентов
Библиографический список
1. Громыко А.А. Нищета и голод – грани глобализации // Азия и Африка сегодня.
2015 г. – №10. – С. 8-12.
2. Ломакин В.К. Мировая экономика учебник для вузов, ЮНИТИ-ДАНА, 2015. С.
194.
31 3.
Food and
Agriculture
Statistics.- Режим доступа
[http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/ess-fadata/la/#.XclJ0ksufIU]. - (Дата обращения
07.03.2021).
4. Всемирный банк рассказало росте в России уязвимого населения- Режим доступа
[https://www.rbc.ru/economics/29/11/2018/5a1e7d5b9a79479269bb5568].- Дата обращения 07.03.2021). ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ И ЕЕ ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Рогожин А. А. Научный руководитель Т.Г. Антропова, д.э.н., профессор Казанский национальный исследовательский технический университет им. АН.
Туполева-КАИ, Казань, Россия) Аннотация. В статье рассматриваются понятия цифровой экономики и информационной безопасности, ключевые направления развития цифровой экономики в России, в соответствии с утвержденной Правительством РФ Программой Цифровая экономика Российской Федерации. Ключевые слова экономика, цифровизация, информационная безопасность, цифровая экономика, искусственный интеллект.
DIGITAL ECONOMY: KEY AREAS OF DEVELOPMENT AND ITS
INFORMATION SECURITY
Rogozhin A. A.
Scientific Supervisor: T. G. Antropova, Doctor of Economics, Professor
(Kazan national research technical University named after A. N. Tupolev-KAI)
Key words: economy, digitalization, information security, digital economy, artificial intelligence.
The article discusses the concepts of digital economy and information security, key areas of development of the digital economy in Russia, in accordance with the Р «Digital
Economy of the Russian Federation» approved by the Government of the Russian Federation. Тема статьи имеет актуальное значение, поскольку с развитием искусственного интеллекта, цифровизации и перехода большинства операций в цифровое пространство, отказ экономики совершенствоваться в этом направлении будет означать отсталость и неконкурентоспособность по сравнению с другими странами, которые уделяли этому вопросу больше внимания. Говоря об информатизации и искусственном интеллекте, то сразу же возникает вопрос об обеспечении сохранности данных клиента или сведениях, обеспечивающих национальную безопасность государства, если рассматривать страну как сильного игрока на мировой арене. Экономика цифрового типа является действием, главными факторами производства которого считаются данные, отраженные в цифровой форме, а их обработка и использование в больших объемах, дает возможность увеличить эффективность, качество и производительность в разных производственных, технологических сферах, а
также в сферах, занимающихся оборудованием, хранением, продажей, транспортировкой и потреблением товаров, и услуг Если рассматривать понятие цифровой экономики в общем ключе, то подразумевают виртуальную среду, которая дополняет существующую систему производственных отношений. В 2016 году Всемирным банком, экономика цифрового типа была утверждена в качестве ускоряющей модели для развития экономики и ее систем, в основе которых лежит применение цифровых технологий. Опираясь на рейтинг стран, подготовленных к цифровой экономике, на основные факторы, которые влияют на ее развитие, и на успешное применение государством цифровых технологий, повышающих их конкурентоспособность и благосостояние, Россия располагается на ом месте, с большим разрывом отставая от лидеров, таких как Сингапур, Финляндия, Швеция, Норвегия, США, Нидерланды, Швейцария, Великобритания, Люксембург и Япония. Если же смотреть на это точки зрения экономических и инновационных результатов применения цифровых технологий, то тут, Россия расположилась на ом месте, все еще отставая от Финляндии, Швейцарии, Швеции, Израилю, Сингапура, Нидерландов, США, Норвегии, Люксембурга и Германии Заметную запоздалость в развитии цифровой экономики, соотносят с пробелами в нормативно-правовой базе и недостаточно благоприятной среде для занятий бизнесом и развития инноваций, из-за чего в структурах бизнеса отмечается довольно низкий уровень применения цифровых технологий. И хотя отечественные предприятия, правда с разной скоростью, стремятся внедрять у себя цифровые производства, улучшить ситуацию исключительно за их счет не получится. Чтобы сократить существующий разрыв, необходимо влияние государственного уровня – нужно инвестировать в инновации и развивать соответствующую инфраструктуру, рынков, человеческого капитала. Ответ на сформировавшееся положение был дан 28 июля 2017 года, когда Правительство РФ, своим распоряжением, утвердила программу Цифровая экономика Российской Федерации (далее Программа. Созданная в связке с выполнением Стратегии развития информационного общества на 2017-2030 годы, Программа предназначена для создания благоприятных условий, способствующих развитию и повышению в России благосостояния граждан и качественно улучшая их жизнь, повышая доступность и качество товаров и услуг, которые были произведены в цифровой экономике с применением цифровых технологий, повышая информированность и цифровую грамотность населения, улучшая доступность и качество государственных услуг для российских граждан, а также безопасность страны как внутри, таки за ее границами Программой выделено 5 базовых направлений, внутри которых сформулированы свои цели и задачи, способствующие развитию цифровой экономики в России, периодом до 2024 года [2] 1. Нормативное регулирование. 2. Кадры и образование. 3. Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов. Данное направление нацелено на образование систем, которые будут осуществлять поддержку поисковых, практических исследований цифровой экономики, которые обеспечивают национальную безопасность и техническую самостоятельность по каждому из направлений цифровых технологий, способных составить конкуренцию мировом рынке. 4. Информационная инфраструктура. Создание цифровой экономики не может проходить без формирования необходимой базы, которая будет способствовать научному и инновационному развитию, созданию и применению цифровых технологий, увеличению доступа к сети Интернет, и инвестированию в сферы, имеющие отношение к информационным технологиям. 5. Информационная безопасность. Необходимо рассмотреть информационную безопасность цифровой экономики не как отдельное направление развития, а как условие, без которого экономика цифрового типа не сможет развиваться дальше. Рассмотрим понятие информационная безопасность. Это широкое и всестороннее понятие. Его смысл меняется согласно тому контексту, в котором его используют. В широком смысле, на общенациональном уровне, информационная безопасность – конкретное состояние, которое отстаивает национальные интересы страны в информационном секторе, определяющихся комплексом 3-ех согласующихся частей [1]: Государство Общество Личность. На уровне законодательства, информационная безопасность определяется как состояние неприкосновенности информационной среды общества, благодаря которому она создается, применяется и улучшается в соответствии с интересами 3-ех групп, которые были описаны выше. Однако, информационная безопасность имеет и узкий смысл, в соответствии с которым ее идентифицируют как защищенность информации и инфраструктуры от влияний, которые могут нанести непоправимый ущерб субъекту информационных отношений, в том числе людей, которые владеют и пользуются информацией. В зависимости оттого, как наращивающая обороты цифровизации экономических процессов, не может не требовать улучшения системе охраны. На сегодняшний день, отечественный рынок насчитывает десятки сервис-провайдеров и фирм, которые специализируются на создании и внедрении новых информационных технологий, таких как КРОК, Группа «Борлас», Компания Цифра и др. Однако, по мере внедрения и распространения информационных технологий в разных отраслях экономики (умные города, онлайн торговля или электронные госуслуги), встал вопрос об улучшении защиты в цифровом пространстве Основными инструментами обеспечения информационной безопасности цифровой экономики, является биометрия, введение и распространение электронных цифровых подписей, развитие систем ИИ для решения определенных задачи др. Самым ярким примером по обеспечению информационной безопасности в экономической сфере, является совершенствование биометрической технологии, когда заодно касание и считывание отпечатка пальца, личность проверяется и система ее подтверждает, предоставляя доступ для ведения операций. Больше всего, такие новшества распространены в банках ив ближайшем будущем, банковская сфера намерена создать и применить разработанные технологии в кредитную систему, по задумке которой, идентификация личности клиентов будет проводиться по голосу, а имеющиеся на него данные, в том числе и кредитная история, будет внесена в общую базу. Есть еще один популярный в современной бизнес-практике инструмента именно, применение электронных цифровых подписей, которые содержат в себе конкретный цифровой код. Такие технологии часто применяются в системах госзакупок и электронных торгов, или когда нужно сдавать отчетность в контрольные органы. [1] Таким образом, экономика цифровая цифрового типа это новшество в сфере мировых экономических отношений, которое совершенствуется, ив скором будущем сможет читаться главным видом товарно-денежного обмена в мире. Сейчас, цифровая экономика только начинает совершенствоваться как система и сейчас, важной для России задачей, будет определение главных направлений для цифровых инноваций, чтобы на своих рынках ни от кого не зависеть, добившись самостоятельности и стать лидером на мировой арене поэтому направлению. Как мы можем видеть, приоритетные направления уже сформулированы, так что теперь, необходимо довести их до конца, учитывая положительные и отрицательные стороны данного вопроса. Библиографический список 1. Информационная безопасность цифровой экономики. Электронный ресурс // Режим доступа https://spravochnick.ru/ekonomika/ informacionnaya_i_cifrovaya_ekonomika_kak_nauka/informacionnaya_bezopasnost_cifrovoy_e konomiki/ 2. Цифровое будущее России что нам готовит программа Цифровая экономика Электронный ресурс // Режим доступа URL: http://www.up- pro.ru/library/strategy/tendencii/cifrovoe-budushee.html 3. Кравцова ДА. Тенденции развития цифровой экономики в России Электронный ресурс // Режим доступа URL: file:///C:/Users/LFNUGU1/AppData/Local/ Temp/tendentsii-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-rossii.pdf РЕШЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Чешуина Т.С. Научный руководитель Николаева А.Б. Казанский национальный исследовательский технический университет им. АН. Туполева-КАИ, Казань, Россия) Аннотация В статье автор анализирует зарубежные и отечественные инструменты бизнес-аналитики. Выделены уникальные качества каждой их платформ решений. Дан прогноз рынка бизнес-аналитики России. Ключевые слова инструменты бизнес-аналитики, платформа интеллектуального анализа, цифровая экономика, анализ финансовых результатов.
35
THE SOLUTIONS FOR FORECASTING THE PROFIT OF THE BUSINESS
SOLUTIONS IN THE DIGITAL ECONOMY
Cheshuina T.S.
Scientific Supervisor: Nikolaeva A.B., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor
(Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI)
Abstract: In the article, the author analyzes foreign and domestic business intelligence tools. The unique qualities of each of their BI solution platforms are highlighted. The forecast of the Russian business analytics market is given.
Keywords: business intelligence tools, mining platform, digital economy, analysis of financial results. Инструменты бизнес-аналитики (BI) – это не что-то революционно новое. Это часть системной работы сданными, которой пользуются многие предприятия для принятия решений. К инструментам бизнес-аналитики относится интерактивная аналитическая обработка (OLAP), интеллектуальный анализ (data mining), глубинный анализ процессов
(process mining), управление эффективностью организации, бенчмаркинг, предиктивная и предписывающая аналитика и отчетность. Малый бизнес и крупные организации сталкиваются с проблемой – как получить более точную информацию о больших данных
(Big Data), сделать работу с клиентами удобной и повысить продуктивность сотрудников, затратив меньшие ресурсы и имея ограниченный бюджет. Чтобы разобраться в большом объеме сложных данных, на помощь приходит интуитивно понятные и автоматизированные инструменты бизнес-аналитики [1]. Проанализируем некоторые из них. Для базовых расчётов, а также работы с таблицами и диаграммами для предприятий малого и среднего бизнеса будет удобен Microsoft Excel. Данная программа обладает рядом функций, которые позволяют использовать при различных методах анализа продаж, себестоимости, прибыли, инвестиционных вложений. В первую очередь нужно научиться использовать вшитые в Microsoft Excel функции, такие как «ВПР», «СУММЕСЛИ», «СРЗНАЧ», «СЧЁТ», а также сводные таблицы, фильтры и графики. Для анализа бизнеса также будут полезны функции Удалить дубликаты, Текст по столбцам, Найти и заменить, они помогут очистить и обработать массив данных и привести их к нужному виду. Для обеспечения гибкости при создании отчётности или финансовых и математических моделей можно использовать такие инструменты Microsoft Excel, как Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны» диаграммы, встроенные в ячейку Excel). Надстройки «Power Query» и «Power Pivot» — помогут подключить данные из базы напрямую в Excel (принцип похож на BI). Достойна упоминания надстройка «VBA», которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Microsoft Excel. Однако сейчас редко кто ей пользуется. Из примеров использования запуск последовательности расчётов для обновления модели, собирающей данные из нескольких файлов, и выгрузки данных с сайта с последующей
обработкой в модели. В последнее время похожие задачи можно решить при помощи Python или программ, которые помогают парсить данные или настроить интеграцию без применения кода. Для анализа бизнес процессов предприятия Microsoft Excel обладает множеством функций, которые может использовать с учетом поставленных целей и задач. Примеры задач, которые помогает решить Excel: составление финансовых моделей и бюджетирования, анализ воронки продаж или лидов, сбор данных и структурирование информации о клиентах и рынке, отслеживание задач по проекту, в качестве CRM для ведения клиентов или анкеты с вопросами. Рассмотрим систему интерактивной бизнес-аналитики «Tableau», позволяющая в кратчайшие сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации и не требующая обучения бизнес-пользователей и дорогостоящего внедрения. Основные преимущества данного инструмента заключаются в том, что он позволяет обрабатывать данные любого формата – от Excel до Oracle, устанавливается всего за 90 секунд, наличие готовых отраслевых решений и высокая скорость получения результата. У «Tableau» интуитивно понятный интерфейс, который дает возможность создать любой отчет за несколько шагов при широких возможностях визуализации информации. «Tableau» при составлении отчетов использует наряду с простейшим методами анализа анализ трендов и корреляцию. Особенностью «Tableau» является возможность проведения Ad hoc – исследований и Ad hoc – запросов, то есть узкоспециализированные запросы, созданные для решения конкретного бизнеса, например, страховой компании. Инструмент «SAP Business Objects» помогает находить важную информацию, делиться ей и принимать важные решения. Гибкая архитектура аналитической платформы позволяет ей расширяться в зависимости от размера бизнеса – от одного до десятков тысяч пользователей, инструментов и интерфейсов. Данный инструмент бизнес-анализа создает новые возможности для многомерного анализа результатов деятельности предприятия, прогнозирования и планирования будущих показателей. «SAP Business Objects BI» включает набор инструментов для настройки и создания широкого спектра видов отчетов и приложений, в разрезе различных показателей. Этот инструмент позволяет сокращать трудозатраты на подготовку аналитических отчетов, без программирования настраивать сложные индивидуальные отчеты, упрощает процедуру оперативного контроля, прогноза и планирования показателей. «SAP Business Objects BI» осуществляет быстрый поиски анализ данных из различных источников (ERP, CRM, SCM, хранилища данных, отдельных файлов, а также способна исследовать зависимости и тренды, моделировать сценарии «что-если», осуществлять мониторинг ключевых показателей бизнеса. Нельзя обойти вниманием платформы бизнес-аналитики на основе технологии искусственного интеллекта, которые поддерживают весь цикл анализа, начиная от обнаружения и заканчивая практическим применением, одной из таких платформ является «IBM Cognos Analytics». В «IBM Cognos Analytics» представлены информационные интерактивные панели управления с функциями распределения и планирования. Здесь много инструментов анализа, в том числе что если, расширенного анализа, аналитической отчетности и анализа тенденций. Пользователи могут работать с отчетами с мобильных устройств и даже оффлайн. Инструмент хорошо масштабируется и способен расти вместе с организациями. Продукт «IBM Cognos Analytics» непросто показывает столбиковую диаграмму — он самостоятельно интерпретирует данные и простым языком описывает практические выводы Еще одна уникальная платформа «Oracle Business Intelligence» предлагает клиентам новые идеи и помогает принимать более обоснованные бизнес-решения. Здесь гибкая визуальная аналитика и лучшая в своем классе аналитика предприятия. С системой самообслуживания (Self-Service) данные можно анализировать самостоятельно, безучастия ИТ-специалистов. Платформа обеспечивает сбор информации из различных источников (систем управления предприятием, хранилищ корпоративных данных, любых баз данных или файлов распространенных форматов) и позволяет анализировать данные в единых сводных представлениях. У «Oracle Business Intelligence» мощные возможности коллективной работы (контекстный поиск, тэги, ссылки и навигация между документами, дискуссионные форумы, чаты & обсуждение в реальном времени, рабочие пространства, группы общения (community lists). А еще «Oracle Business Intelligence» содержит средства интеграции c офисными инструментами MS Office. Это позволяет работать пользователю сданными (данные бизнес-аналитики) стандартными средствами MS Office. Также стоит отметить, что все интерактивные отчеты и информационные панели экспортируются в Microsoft Excel и PowerPoint. «Yellowfin» – единственная современная платформа BI, которая поддерживает рабочие процессы и аналитиков, и бизнес-пользователей. Поддерживая оба рабочих процесса, «Yellowfin» обеспечивает более быстрый анализ. По мере развития, софт становится все более привлекательным для пользователей теперь они могут самостоятельно осуществлять поиски систематизировать данные. С «Yellowfin» бизнес быстрее вернет инвестиции, вложенные в бизнес-аналитику. Универсальная аналитическая платформа для бизнеса «WebFOCUS» предлагает полный функционал возможностей для написания и визуализации корпоративной, финансовой или управленческой отчетности. Инструмент «WebFOCUS» позволяет людям, далеким от Т, писать отчеты, подготавливать и анализировать данные без специальных знаний. «WebFOCUS» позволит предприятиям минимизировать расходы, снизить риски, обеспечить соблюдение нормативных требований и повысить эффективность бизнеса. «TIBCO Spotfire» – интеллектуальная надежная, управляемая аналитическая платформа для организаций. Уесть интеллектуальная визуализация данных, потрясающий анализ данных, предиктивная аналитика и встроенная аналитика данных по геолокации, полезная для некоторых типов бизнеса. «TIBCO Spotfire» обладает всем необходимым для проведения совместной работы – от спонтанного мозгового штурма до формализованного документооборота. Встроенная геоаналитика позволяет «TIBCO Spotfire» выявлять влияние географического фактора (локации) на бизнес. Платформа «TIBCO Spotfire» обладает возможностями многослойного картографирования, которые позволяют подключаться ко многим сервисам геолокации 38 (Яндекс, Google и др, чтобы можно было выбрать базовые карты и отображать на них важную бизнес-информацию. «TARGIT Decision Suite» – продвинутая платформа бизнес-аналитики, которая предлагает инструменты интерактивной визуализации данных, бизнес-аналитику по системе самообслуживания (Self-Service), отчеты и удобные панели мониторинга. «TARGIT Decision Suite» увеличивает эффективность и объединяет работу сотрудников, систем, внедренных в бизнес и программного обеспечения. «Izenda» – ведущая платформа для встраиваемой аналитики. Она упрощает процесс доступа к отчетам высшего уровня их можно найти прямо в приложении или на сайте платформы. Современный софт интегрируется и масштабируется под любое приложение, чтобы всегда был доступ к отчетности и аналитике. «Izenda» позволяет в реальном времени обнаруживать данные. Это интегрированная платформа для компаний, которым нужна функциональность и аналитика BI в своих приложениях. «Izenda» включает в себя гибкие архитектуры, которые позволяют интеграцию с Ruby, Python, Java, .NET, PHP. Что касается российского рынка бизнес-аналитики, то он может видоизменяться под действием санкций. Часть потребителей, особенно бюджетные организации, отказываются от использования иностранных инструментов бизнес-аналитики, хотя найти российские аналоги с эквивалентной скоростью обработки и предоставления данных пока сложно, но такие есть. Например, «Prognoz Platform» – высокопроизводительная платформа для создания промышленных аналитических систем с применением методов машинного обучения, готовая к решению сложных и разноплановых задач цифровой экономики. Уникальность «Prognoz Platform» на российском рынке бизнес-аналитики заключается в том, что впервые в рамках аналитической платформы объединен целый спектр продвинутых инструментов, каждый из которых является передовым для своего класса разработок и релевантен задачам программы Цифровая экономика. Еще одна российская разработка программный продукт Аналитика. Данный программный продукт позволяет производить интеграцию со всеми учетными системами предприятия, создавать единое хранилище показателей для отчетов и разработать универсальную систему для аналитики и визуализации показателей, автоматизировать сбор данных. Там, где нет учетных систем через механизм сводов, Аналитика позволит получить аналитику за всю деятельность предприятия, предоставит информацию в различных разрезах и форматах за счет встроенного генератора отчетов и сгенерирует отчеты независимо от работы пользователей в учетных системах. Будущее российского рынка бизнес-аналитики довольно перспективное, так как уже сегодня потребители в данной сфере закладывают бюджеты на инновационную аналитику, глубокое машинное обучение и большие данные. Естественно, рост рынка будет осуществляться в основном за счет повышения доли облачных продуктов бизнес-аналитики, и снижения спроса на классическую отчетную аналитику. Это связано с глобальными переменами в области подготовки отчетности, а именно с ужесточением требований регулятора, введением новых форматов (XBRL) и переходом на Единый план счетов бухгалтерского учета и ростом потребности в гибком ad-hoc анализе и доступе к данным на любом устройстве. Библиографический список 1) 20 популярных инструментов бизнес-аналитики Электронный ресурс // Режим доступа https://xmldatafeed.com/20-populjarnyh-instrumentov-biznes-analitiki-bi-v-2018- 2019-godah/ 2) Ключевые инструменты BI Электронный ресурс // Режим доступа http://softline.rbc.ru/page/klyuchevyie-instrumentyi-bi/ ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕХОДА В ЦИФРОВЫЕ КОМПАНИИ, ПРЕДПРИЯТИЯ |
|
|
Скачать 6.55 Mb.