Главная страница
Навигация по странице:

  • 5.2. Источники информации

  • Исходная картографическая информация

  • Космические снимки

  • 5.3. Примеры ГИС при проведении ОВОС

  • экологическая экспертиза дьяконов (практики). Дьяконов К. П., Дончева Л. В


    Скачать 34.78 Mb.
    НазваниеДьяконов К. П., Дончева Л. В
    Анкорэкологическая экспертиза дьяконов (практики).doc
    Дата07.10.2017
    Размер34.78 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаэкологическая экспертиза дьяконов (практики).doc
    ТипУчебник
    #9251
    страница8 из 40
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   40

    ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОВОС



    5.1. Общие положения
    Географические информационные системы (ГИС) получили ши­рокое распространение с развитием компьютерных технологий. В це­лом ГИС — это информационная система, обеспечивающая сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение про­странственно координированных данных. Проблемная ориентация ГИС определяется решаемыми в ней задачами (научными и прикладными). Среди них инвентаризация ресурсов, анализ, оценка, мониторинг, управление и планирование, поддержка принятия решений.

    Таким образом, оценку воздействия на окружающую среду мож­но считать одной из областей проблемной ориентации ГИС. Возмож­ности, которые представляют ГИС технологии при проведении ОВОС, дают основу для более оперативного, обоснованного и рационально­го планирования размещения объектов ОВОС. При использовании ГИС значительно возрастают возможности обработки больших массивов информации, что необходимо при комплексном системном подходе к реализации ОВОС. Важной составляющей ГИС является возмож­ность статистического анализа и моделирования различных процес­сов, что необходимо при проведении ОВОС.

    Однако применение ГИС при проведении ОВОС часто ограничи­вается электронной картографией, т.е. цифрованием готовых бумаж­ных авторских оригиналов. Зачастую отсутствует интеграция (оверлей) с помощью ГИС различных источников пространственной информа­ции для создания новых карт. Слабо используются инструменты моде­лирования. В большинстве организаций, занятых экологическим со­провождением проектов, даже при использовании ГИС их возможно­сти реализуются на 30—40%. Это во многом связано с отсутствием в этих организациях специалистов-природоведов (ландшафтоведов, почвоведов, геологов, лесоведов, ботаников) и работой с ГИС спе­циалистов физико-математических наук или геодезистов. Наряду с этим современные программные средства ГИС развиваются по пути упро­щения пользовательского интерфейса и ориентированы в основном на специалистов природоведов, не требуя глубоких знаний програм­мирования. Поэтому необходимо более широкое и полное использование ГИС для решения экологических задач.

    В настоящее время существует большое количество ГИС. Крите­риями выбора конкретной ГИС могут служить многофункциональ­ность, удобство интерфейса, интегрируемость, доступность стоимости. Рассмотрим некоторые аспекты использования ГИС при проведении ОВОС.

    По территориальному охвату ГИС, используемые при проведении ОВОС, можно отнести к региональным и локальным, или местным. Обычно они охватывают территорию площадью от 50 до 2000 км2 и создаются в масштабе от 1:25 000 и крупнее до 1:200 000.

    Для построения любой ГИС можно выделить следующие этапы по­лучения и обработки данных: сбор первичных данных, ввод и хранение данных, анализ данных, анализ сценариев и принятие решений*.

    Сбор первичных данных заключается в подборе из имеющейся информации по территории, необходимой для целей ОВОС. Исходя из структуры и функционирования проектируемого хозяйственного объекта и общих физико-географических и социально-экономичес­ких характеристик территории, выделяются основные факторы их вза­имного влияния. На основе выделения этих общих факторов прово­дится подбор необходимой информации для создания ГИС поддерж­ки ОВОС. На этом этапе оценивается полнота имеющейся информации, ее актуальность, возможность применения в рамках ГИС.

    Ввод и хранение данных в целом сводится к преобразованию бу­мажных картографических носителей в цифровой формат (векториза­ция), преобразованию аэро- и космических снимков на бумажных носителях в цифровой формат (сканирование), структуризацией и приведением к единому стандарту данных полевых обследований и литературной, фондовой и архивной информации в единую базу дан­ных с пространственной привязкой. Вся пространственная информа­ция приводится к единой картографической проекции. В случае созда­ния ГИС для целей ОВОС предпочтительными являются проекции Гаусса—Крюгера или UTM в узкой зоне.

    Анализ данных включает поиск и выборку данных, статистичес­кий анализ, моделирование, автоматизированное создание карт, экс­пертное оценивание.

    Анализ сценариев и принятие решений включает рассмотрение различных вариантов размещения хозяйственных объектов с учетом экономической и экологической составляющих, рассмотрение воз­можных сценариев аварийных ситуаций.

    5.2. Источники информации

    Основные источники информации для ГИС при проведении ОВОС:

    • картографическая информация на основе имеющихся топо­графических и тематических карт;

    • дистанционная аэро- и космическая информация (ДЦЗ);

    • информация полевых обследований с инструментальной про­странственной привязкой;

    • литературная, фондовая и архивная информация;

    • информация по проектной документации.

    Исходная картографическая информация должна отражать совре­менное состояние окружающей среды и включать топографические карты, карты природных компонентов, ландшафтов и хозяйственно­го использования. Топографические карты являются наиболее доступ­ными для использования. Из них может быть получена информация о рельефе, гидрографии, населенных пунктах, транспортной сети и других хозяйственных объектах территории. Однако при этом следует учитывать, что топокарты отражают информацию 20-летней и более давности и требуют уточнения.

    Информация о рельефе территории (горизонтали, высотные от­метки, урезы воды) используется для построения цифровых моделей рельефа (ЦМР). ЦМР — основа для построения различных производ­ных карт (углов наклона, горизонтальных и вертикальных кривизн, экспозиций, бассейнов и др.) и используется при имитационном моделировании процессов и создании ландшафтной карты (при ее отсутствии). Построение ЦМР производится по оцифрованным с топокарты данным о рельефе территории в векторном формате с обра­зованием регулярной матрицы высот (растра) и/или нерегулярной треугольной сети (ТШ) в векторном формате. На основе растра высот и производных характеристик возможно осуществление автоматичес­кой классификации рельефа на типологические поверхности со сход­ными параметрами высот, углов наклона, кривизн и др.

    При классификации рельефа могут использоваться различные алгоритмы. Выбор оптимальной классификации проводится статисти­ческими методами. При этом предпочтительней выбор классифика­ции с отсутствием искажений рельефа, возникающих при построе­нии его растра. Результаты классификации используются для состав­ления ландшафтной карты. На основе анализа растра рельефа и ДДЗ возможно выделение линиментных структур как зон потенциального риска для хозяйственного использования, а также экологических коридоров и узлов как территорий, требующих повышенной охраны и имеющих повышенный природоохранный статус. Также на основе информации о рельефе возможен расчет различных индексов (разнообразия, фрагментации и др.), позволяющих оценить ценность территорий с экологической точки зрения. Для составления карт эрозионной опасности, геохимических миграций, трехмерных моделей рельефа и других моделей используется векторное представление рельефа в виде треугольной сети.

    Таким образом, рельеф территории является одним из основных источников информации, используемой в ГИС для ОВОС. При использовании информации о рельефе территории следует учитывать, что для равнинных территорий с малыми уклонами масштаб исходной топокарты должен быть примерно в два раза крупнее, чем получае­мое карты в процессе построения растра рельефа и его производных.. Это связано с недостаточным количеством информации о рельефе территории для поверхностей с малыми уклонами и возникающими в результате ошибками аппроксимации.

    С топографических карт помимо информации о рельефе извлека­ются сведения о населенных пунктах и транспортной сети. Информа­ция о населенных пунктах необходима для учета риска воздействия на них планируемого объекта и оценки степени риска для населения при возникновении аварийных ситуаций. Информация о транспортной сети используется при оценке доступности проектируемого объекта и оценке необходимости создания новых транспортных путей. Информация о населенных пунктах и особенно транспортной сети перед использова­нием требует уточнения с использованием дистанционной информа­ции и полевых обследований.

    Тематические карты, используемые при создании ГИС для ОВОС, обычно включают геологическую карту, почвенную карту, карту растительности (карты лесной инвентаризации). Наряду с ними, в зави­симости от характера территории и проектируемого объекта, могут привлекаться геокриологические карты, мезоклиматические карты, карты земельных ресурсов, геоморфологические карты и др. Для ис­пользования информации этих карт при анализе в среде ГИС необхо­дим перевод их в векторный формат представления данных.

    Легенды тематических карт формализуются для введения их в об­щую базу данных. Однако применение большинства тематических карт при проведении ОВОС ограничено их масштабом, который редко бывает крупнее 1:200 000. В результате содержащаяся в них информа­ция используется более на качественном уровне при составлении ланд­шафтной карты для выделения ПТК ранга сложных урочищ и местнос­тей. Карты лесной инвентаризации обычно имеют масштаб 1:25000— 1:50 000, но их применение ограничено зачастую низким качеством составления. Карта земельных ресурсов (земельный кадастр) используется для представления существующего на момент проектирования землепользования и учета при проектировании площадей с особым статусом охраны.

    Очень важным источником информации для ГИС являются дан­ные дистанционного зондирования (ДДЗ): аэроснимки и космичес­кие снимки высокого разрешения. ДДЗ используются при состаааении карт растительности, наземного покрова, ландшафтных карт, а также при уточнении и обновлении информации, содержащейся на топог­рафических и тематических картах. На основе многоканальных ДДЗ проводится расчет индексов, отражающих различные характеристики структуры наземного покрова (EVI, NDVI, Fragmentation Index, ин­декс разнообразия и др.). По ДДЗ дешифрируются и линиментные структуры, учет которых как зон потенциального риска хозяйствен­ного использования важен при проведении ОВОС.

    Данные многомаршрутной аэрофотосъемки содержат материалы масштабов 1:10 000-1:15 000. Таким образом, это один из самых круп­номасштабных источников информации. Однако их применение ог­раничено панхроматическим характером изображения, большим количеством снимков, каждый из которых требует географической привязки, геометрической и оптической коррекции. Поэтому использование АФС обычно ограничивается небольшими участками, на ко­торых прогнозируется максимальное воздействие проектируемого объекта и для которых необходима наиболее крупномасштабная ин­формация.

    Космические снимки высокого разрешения, в отличие от АФС, имеют большой пространственный охват (от 100 х 100 км2 и более), геометрическую и оптическую коррекцию, географическую привяз­ку, наличие нескольких каналов съемки. Все это делает использова­ние космических снимков предпочтительным перед использованием АФС. В настоящее время космическая съемка высокого разрешения проводится несколькими съемочными системами.

    При выборе снимков между различными съемочными системами следует учитывать не только их разрешение и количество каналов, но и число снимков на одну и ту же территорию. Большое число сним­ков позволяет провести их выбор с наименьшей облачностью для нужного сезона года, а при необходимости и за разные сезоны. Также возможно проводить исследование динамики наземного покрова при сравнении снимков за разные годы. В целом для большинства терри­торий наиболее информативными являются весенние (апрель-май) и осенние (сентябрь—октябрь) снимки. Наибольшее число снимков в свободном доступе с большим количеством спектральных каналов съемки предоставляют спутники Landsat и SРОТ.

    Основное применение ДДЗ в рамках ОВОС — составление на их основе среднемасштабных (1:50 000-1:200 000) карт наземного по­крова, растительности, ландшафтов и др., которые отражают современное состояние территории и используются для составления производных оценочных карт.

    Для составления этих карт ДДЗ классифицируются. Алгоритмы классификаций реализованы во многих статистических (Statistica, SPSS, SYSTAT и др.) и ГИС программных пакетах (ArcInfo, ErdasImagine, Idrisi и др.). Использование различных алгоритмов класcификации дает значительно различающиеся результаты. Поэтому выбор оптимальной классификации должен осуществляется как на он 1С количественных статистических, так и экспертных качествен­ных показателей. В результате процедуры классификации выделяются тми изображения со сходной яркостью и структурой. При исходном разрешении космических снимков 20-30 м могут быть получены типы и изображения, соответствующие рангу урочищ (1:50 000-1:100 000). Далее полученные типы изображения сопоставляются с данными, полученными с тематических карт (геологической, геоморфологи­ческой, почвенной, лесной инвентаризации, землепользования) и в процессе полевых обследований. Сопоставление данных с типами и изображения проводится средствами статистического анализа, реализованного во многих ГИС пакетах, или с помощью специализированных статистических программных пакетов.

    Таким образом, на основе яркостных и структурных характеристик и с привлечением информации об отдельных природных компо­нентах и полевых данных проводится насыщение полученных при классификации типов изображения смысловым (семантическим) содержанием. Эта информация используется как при составлении ланд­шафтной карты, так и для составления ряда компонентных карт. В результате могут быть получены карты растительности (на уровне фор­маций), карты типов наземного покрова (landcovermap), карты антропогенной трансформации наземного покрова и др.

    При проведении ОВОС ландшафтная карта может рассматривать - как основа для составления оценочных карт (карт устойчивости ландшафтов, карты районирования по степени экологической опас­ности природопользования и др.), так как содержит комплексную информацию о природных компонентах и заменяет ряд карт компо­нентов. На ее основе проводится увязка данных, получаемых из раз­личных источников информации. При отсутствии бумажной ландшафт­ной карты необходимого масштаба в ГИС возможно составление электронной ландшафтной карты.

    Составление ландшафтной карты в среде ГИС проводится на ос­нове объединения информации, полученной при классификации рельефа и ДДЗ. Это объединение может проводиться как на основе наложения (overlay) классификаций рельефа и ДДЗ, так и при помощи совместной классификации этих источников информации. В результате создается карта, содержащая типологические контуры, имею­щие характеристики рельефа и природных компонентов, однородные для каждого из выделяемых типов. Привлечение информации о генезисе территории, которая может быть получена с геоморфологи­ческих карт, из материалов полевых обследований и литературных источников позволяет как конечный продукт получить типолого-генетическую ландшафтную карту. На основе полученной ландшафтной карты с привлечением других материалов проводится построение оце­ночных карт, используемых при проектировании размещения конк­ретных объектов. В итоге создается карта проектируемых объектов, карта прогнозируемого ущерба природным ресурсам, проектируется сеть мониторинга. На рис. 6 представлен один из вариантов схемы органи­зации данных в рамках ГИС для проведения ОВОС.




    5.3. Примеры ГИС при проведении ОВОС

    Наиболее динамично ГИС технологии в настоящее время внедряются он при создании проектов в нефтяной и газовой промышленности. Поэтому приведем два примера ГИС, реализованных в этой области.

    Первый пример — ГИС экологического сопровождения инвестиционно-строительных проектов в нефтегазовой отрасли, предложена

    В.В. Хромых (2002). По типологии экологические ГИС можно отнести к классу научно-производственных систем локального уровня. Как правило, они охватывают территорию площадью 50—500 км2 и создаются в масштабе 1:25 000 и крупнее. Можно выделить пять основных этапов применения ГИС при экологическом сопровождении инвестиционно - строительных проектов:

    • создание электронной ландшафтной карты, база данных кото­рой должна объединять сведения о всех компонентах геосис­тем, включая информацию о наличии и стоимости промысло­вых видов природных ресурсов (экономическая составляющая БД);

    • оценка устойчивости геосистем (и их отдельных компонентов) к различным видам антропогенного воздействия на основе ин­тегральных балльных оценок по факторам устойчивости и до­бавление этих оценок в базу данных электронной ландшафт­ной карты (экологическая составляющая БД);

    • интеграция карт устойчивости ландшафтов к техногенной на­грузке с картами объектов обустройства и выделение потен­циально опасных для хозяйственного освоения участков тер­ритории (опенка экологического риска);

    • выбор оптимальной стратегии при проектировании с учетом как экономической, так и экологической составляющих базы данных (поддержка принятия управленческих решений); -

    • организация на базе ГИС системы экологического мониторинга с использованием материалов наземных (полевых) наблюде­ний и ДДЗ, включая космические снимки сверхвысокого раз­решения.

    Основной объем пространственной информации, хранящейся в системе, составляют данные, полученные в результате пространствен­ного анализа в ГИС. Таким образом, информационный КПД подоб­ной системы достигает 300-400%. В роли информационных полюсов выступают ландшафтная карта и цифровая модель рельефа. От этих полюсов «меридианами» расходятся информационные связи с други­ми, в основном производными тематическими картами. Пересечения информационных потоков от «природных» и «хозяйственных» эле­ментов системы порождают «эколого-экономический» информацион­ный банк данных, служащий основой при обосновании выбора различных вариантов хозяйственного использования территории. Поддерж­ка принятия управленческих решений в экологической ГИС реализу­ется за счет интеграции пространственных данных естественного (при­родного) и антропогенного (хозяйственного) характера и создания единого «эколого-экономического» пространства, где экономические и экологические показатели находятся в тесной взаимосвязи. Это по­зволяет менеджеру довольно быстро и легко получить ответ на запро­сы, возникающие в процессе управления окружающей средой.

    В качестве программного обеспечения используются продукты ESRI Inc.: полнофункциональный программный комплекс ArcInfo и настоль­ная Arc View GIS с модулями Spatial Analyst и 3D Analyst. Для работы с ДДЗ лучше всего подходит ERDAS IMAGINE (ERDAS Inc.). Такой выбор обусловлен отличной сочетаемостью этих программ друг с дру­гом, потрясающей функциональностью и скоростью при работе с большими объемами пространственных данных.

    На начальном этапе доступны, как правило, следующие исход­ные данные:

    • топографические карты масштаба 1:25 000;

    • карты лесной инвентаризации (кадастровые данные лесотаксационной съемки) масштаба 1:50 000;

    • почвенные карты масштаба 1:100 000 и мельче;

    • геологические карты масштаба 1:200 000;

    • проектная документация (карты транспортных коридоров и хозяйственных объектов масштаба 1:10 000 и крупнее);

    • материалы полевых исследований (ландшафтные профили, геоботанические площадки, точки отбора проб и их коорди­наты на основе СРЗ-съемки).

    Важным источником информации служат ДДЗ: материалы много-маршрутной аэрофотосъемки масштаба 1:10 000 или 1:15 000, а также космические снимки высокого и сверхвысокого разрешения (Ресурс-О, 5РОТ, 1К5, Ресурс-Ф, Комета, 1копо5 и т.п.). Геологические, почвен­ные карты и космические снимки со спутников «Ресурс-О» в силу большой невязки масштаба с остальными источниками использовать напрямую для цифрования и пространственных операций в ГИС затруд­нительно, однако их необходимо активно применять при составлении ландшафтной карты на начальном этапе для определения границ геоси­стем более высокого иерархического уровня (типов местности).

    Построение цифровой модели рельефа (ЦМР) осуществляется при помоши команды Createtin в ArcInfo. Источником данных служат оци­фрованные с топоосновы высотные отметки (masspoints), горизонтали, гидросеть и урезы воды (breaklines). Для корректировки используются материалы полевых исследований (нивелирные трассы ландшафтных профилей и материалы проектировщиков). Полученная триангуляцион­ная сеть служит основой для последующих карт углов наклона поверхности, экспозиций склонов (команда Tinarc), геохимических миграций па основе поверхностного стока, а также трехмерных моделей. При создании ландшафтной карты сначала определяются границы типов местности. Ведущая роль при дифференциации отводится геоморфологическим факторам. Большое значение при этом имеет ЦМР. Так к склонам междуречий можно отнести все смежные территории рсугольники сети) с углами наклона, превышающими 2,5-3° (команда Eliminate). Следующим шагом является определение границ геосистем уровня урочищ. На этом уровне районирования усиливается роль границ растительного и почвенного покрова. Для определения границ типов растительности используются ДДЗ. Аэрофото- и космические снимки дешифрируются в пакете ERDAS IMAGINE. Для этого они сначала отнизываются к растру топокарты, затем выделяются полигоны со сходной яркостью и структурой изображения и сопоставляются с данными топокарты, лесной инвентаризации и полевых наблюдений.

    Полученный слой полигонов конвертируется в систему ArcInfo. При оверлейных операциях особенно осторожно следует подходить к млению «паразитных» полигонов (команда Eliminate), так как, на­пример, большинство ландшафтов в центральной пойме имеет вытянутую структуру. Для наполнения атрибутивной базы данных по типам урочищ можно создать простой файл (ТХТ) в таблице INFO, а затем с помощью команды Joinitem осуществить слияние атрибутивной БД (ТХТ) с пространственной (РАТ). В результате получается гигантская база данных, где по каждому полигону ландшафтной карты имеются сведения (атрибуты) о каждом компоненте ландшафта.

    Для определения устойчивости ландшафтов к различным видам антропогенного воздействия можно использовать интегральные балльные оценки по следующим факторам устойчивости:

    • мощность геосистемы (общая биомасса);

    • увлажненность (соответствие накопленной в системе влаги ве­личине испаряемости);

    • возможность развития эрозионных процессов;

    • динамическое состояние.

    Так, для оценки эрозионной опасности земель необходимо определить средний уклон каждой геосистемы. Для этого в ArcInfo проводится наложение (команда Intersect) ландшафтной карты и карты рельефа на основе TIN (команда Tinarc), а затем статистический анализ средствами ArcView GIS полученного векторного покрытия, в котором каждому полигону соответствует только один тип ландшафтной системы и только один участок (треугольник) триангуляционной сети (TIN) с полным набором атрибутивной информации в базе данных (площадь, тип урочища, угол наклона, экспозиция склона и т.п.). Полученная балльная оценка должна быть усилена дополнительными коэффициентами К.Р (наличие растительности) и КП (характер почвенного покрова).

    Применение ГИС выводит процесс принятия управленческих ре­шений в экологическом менеджменте на совершенно новый каче­ственный уровень. Возникает возможность детальной оценки каждого варианта проекта по степени воздействия на каждый из компонентов природного комплекса и на геосистему в целом. При этом можно оце­нить также экономическую эффективность каждого варианта. Напри­мер, при прокладке коридоров коммуникаций необходимо рассчи­тать прямой экономический ущерб промысловым видам природных ресурсов из-за изъятия земель. Для этого в ArcInfo (команда Intersect) происходит сложение ландшафтной карты с картой транспортных коридоров и отбрасывается вся остальная территория, не попадаю­щая в зону отвода земель. Вычисляется площадь каждого ландшафта в полосе отвода и ущерб из-за изъятия промысловых видов природных ресурсов (так как каждый ландшафт в базе данных будет содержать све­дения о наличии и урожайности этих ресурсов). Выделение «буферных зон» для границ некоторых ландшафтов позволяет уточнить оценку (ска­жем, клюква имеет наибольшую урожайность по окраинам болот). Используя карту геохимических миграций на основе поверхностного стока, построенную с помощью ЦМР, можно с высокой степенью достоверности предсказать участки возможного подтопления автодорог.

    По завершении строительства на базе ГИС организуется система экологического мониторинга территории с использованием ДДЗ.

    Второй пример. Применение геоинформационных технологий для проектирования объектов добычи и транспортировки ямальского газа*.

    При проектировании освоения газоконденсатных месторождений полуострова Ямал требуется «прозрачный» доступ ко всей имеющей­ся информации о природной среде и характеристиках планируемых или уже существующих промышленных объектов. По этим причинам возрастает внимание к вопросам управления данными по природному комплексу (гидрометеорология, гидрология-гидрохимия, экология, ледовые условия, загрязнение и т.п.) как к взаимосвязанному и ин­тегрированному процессу их обработки, отражаемому схемой «дан­ные об объекте — требуемая информация об объекте».

    В связи с этим в Программе РАО Газпром по освоению месторожде­ний полуострова Ямал поставлена задача разработки специализированной информационной системы (СИС-Ямал). Назначение системы состоит в реализации интегрированной информационной технологии накопления, обработки и преобразования данных в достоверную и комплексную информацию, которая необходима для анализа и интерпретации происхо­дящих процессов и явлений в природной и социальной сфере, принятия обоснованных проектных и управленческих решений по объектам ГКМ.

    • См.: Одишария Г. Э., ШершневаЛ. В. и др. О применении геоинформационных технологий для проектирования объектов добычи и транспорта ямальского газа // 1998. №'4.

    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   40


    написать администратору сайта