Эконометрические модели формирования финансовых активов кредитных организаций ПФО. Курсовая. Эконометрические модели формирования финансовых активов кредитных организаций пфо
Скачать 436.93 Kb.
|
Министерство науки и высшего образования Российской ФедерацииФГБОУ ВО «Марийский государственный университет»Экономический факультетКафедра прикладной статистики и цифровых технологийНаправление подготовки 38.03.01 Экономика Бизнес статистика-аналитика КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Эконометрическое моделирование» на тему: «Эконометрические модели формирования финансовых активов кредитных организаций ПФО». Выполнила:студентка ЭК-41Кузнецова А.С.Руководитель:Д-р экон. наук, проф.Бакуменко Л.П.Йошкар-Ола, 2023 г СодержаниеВведение 3 1. Теоретические основы анализа финансовых активов кредитных организаций 6 1.1 Общее понятие кредитных организаций и их классификация 6 1.2 Экономическое содержание финансовых активов банковских кредитных организаций 9 1.3 Факторный метод многомерного статистического анализа 12 1.4 Методы эконометрического моделирования 15 2. Эконометрические модели формирования активов банковских кредитных организаций ПФО и ее оценка 19 2.1 Применение методов многомерного и статистического анализа 19 2.2 Построение эконометрической модели по главным компонентам и регрессионный анализ 26 2.3 Построение системы эконометрических уравнений, характеризующих состояние финансовых активов кредитных организаций ПФО 37 3. Прогнозирование стоимости активов кредитной организации Банк «Йошкар-Ола» методом экспоненциального сглаживания. 43 Заключение 50 Список литературы 53 Приложение 56 Введение Банк – это организация, созданная для привлечения денежных средств и размещения их от своего имени на условиях возвратности, платности и срочности. От четкой грамотной деятельности банков зависит в решающей мере здоровье экономики. Без развитой сети банков, действующих именно на коммерческой основе, стремление к созданию реального и эффективного рыночного механизма остается лишь благим пожеланием. Банки – универсальное кредитное учреждение, создаваемое для привлечения и размещения денежных средств на условиях возвратности и платности, а также для осуществления многих других банковских операций[5]. Структура и качество активов в значительной степени определяют ликвидность и платежеспособность банка, а, следовательно, его надежность. От качества банковских активов зависят достаточность капитала и уровень принимаемых кредитных рисков, а от согласованности активов и пассивов по объемам и срокам – уровень принимаемых валютного и процентного рисков[9]. Актуальность данной работы обоснована тем, что увеличение или уменьшение активов банковской системы государства являются индикатор состояния экономики всей страны. Поэтому внимательное наблюдение за состоянием активов компаний финансового сектора помогает аналитикам и экономистам составлять более точные прогнозы, а трейдерам и брокерам принимать правильные решения в процессе работы на финансовых рынках. Целью курсовой работы является построение эконометрических моделей формирования финансовых активов кредитных организаций ПФО с использованием многомерных статистических методов анализа. Поставлены следующие задачи: 1.Изучение теоретических аспектов понятия кредитных организаций и финансовых активов; 2.Изучение и применение на практике многомерных методов статистического анализа; 3.Построение эконометрических моделей регрессии; 4.Построение системы эконометрических уравнений; 5.Проведение прогнозирования методом экспоненциального сглаживания; 6.Описание выводов по полученным результатам. Объектом исследования курсовой работы стали финансовые показатели 40 кредитных организаций Приволжского федерального округа, имеющие лицензию на осуществление банковской детальности. А также были рассмотрены исключительно банковские кредитные организации. Предмет исследования – формирование финансовых активов банковских кредитных организаций. Исследование проводилось на основе пространственных данных, то есть по Приволжскому федеральному округу на начало января 2022 год. В работе использовались методы многомерного и статистического анализа. Информационными источниками сбора информации стали данные с официальных сайтов раскрытия корпоративной информации по рассматриваемым кредитным организациям Приволжского федерального округа, официальный сайт «Banki.ru», Раздел «Рейтинги банков»,российских банков по ключевым показателям деятельности. Расчёты были проведены в программном пакете статистического анализа STATISTICA, а также MicrosoftExcel. |