Статья. Публикация_1_EDRJ_1_2020_Шичалина. Электронный журнал
Скачать 2.36 Mb.
|
127 , ,..., 1 , , 0 0 0 0 0 0 = − + = − + = − + − + t p p V Os V V p p V Os r t r t t t r r (1) где Os 0 − объем денежных средств у инновационно-активного предприятия ОПК в начальный период реализации диверсификационного мероприятия; Os t − объем денежных средств у предприятия ОПК в конце периода t реализации диверсификационного мероприятия; V − величина собственных средств инновационно-активного предприятия ОПК, предназначенных для финансирования диверсификационного мероприятия; 0 V − заданная величина собственных средств инновационно-активного предприятия ОПК в конце периода реализации диверсификационного мероприятия; 0 +r t p − средства инновационно- активного предприятия ОПК, размещаемые на депозите в конце периода t ; 0 −r t p − средства, снимаемые инновационно-активным предприятием ОПК с депозита в конце периода t. Остаток средств на депозите до его закрытия в конце периода, связанного с реализацией диверсификационного мероприятия, должен быть не отрицательным: 0 1 1 0 0 = = − − + τ t r t r Os , τ ,..., t , Os p , V p (2) Условие финансовой реализуемости диверсификационного мероприятия определяет сальдо финансовых потоков, связанных с его реализацией (оно должно быть положительным) [10]: , ,..., 0 , 0 ) , ( 2 2 1 = − − − − + + + + + + + + − − − − t w y d g p a h Os a h u D C p t r t K k r k r t K k r k r t A t P t r kt kt t (3) где P t C , A t D − чистая прибыль, полученная инновационно-активным предприятием ОПК и амортизация в результате операционной деятельности; ( u t ≥ 0) − взятие кредита в момент времени t; r kt h + − капитальные затраты на внедрение единицы нового оборудования k-го типа , осуществляемые в период времени t; r kt h − − средства, полученные инновационно-активным предприятием ОПК от продажи единицы k- го оборудования; r k a + − средства, необходимые для приобретения нового оборудования типа ( m M 2 ); r k a − − средства, необходимые исключения из производственного процесса старого оборудования типа ( m M 2 ); δ − чистый удельный депозитный доход инновационно-активного предприятия ОПК в период инвестиционного цикла; Os t-1 = 0; d τ = 0 при t = τ; d τ = 0 при t ≠ τ; g t ≥ 0 − возврат инновационно-активным предприятием ОПК средств в период t. Выплата процентов за кредит в конце периода t инвестиционного цикла учитывается при расчете чистой прибыли от операционной деятельности [11]: ,..., 0 , 1 = − + − t g v R R t t t t (4) НОО «Профессиональная наука» использует Creative Commons Attribution (CC BY 4.0): лицензию на опубликованные материалы - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru| 128 Значение внешнего долга инновационно-активного предприятия ОПК при этом должно быть не отрицательным: , ,..., 0 , 1 = − t R g t t (5) где R t − долг инновационно-активного предприятия ОПК в конце периода t на этапе инвестиционного цикла, R -1 = 0. Чистая прибыль, полученная инновационно-активным предприятием ОПК, с учетом выплачиваемых процентов за кредит рассчитывается следующим образом: , ,..., 1 ), ) , ( )( 1 ( ) , ( ,..., 1 , ) ) , ( )( 1 ( 1 1 1 0 0 0 T t R w y Bl n w y C t R bQ D bQ D w y Bl n C t t P t t t A t A t t P t + = − − = = − − − + + − = − − (6) где R t-1 − долг инновационно-активного предприятия ОПК в конце периода времени t−1; μ − ставка кредитного процента; t Bl − балансовая прибыль диверсифицированного инновационно-активного предприятия ОПК за период t; 0 t Q и t Q − остаточная стоимость имущества предприятия в начале инвестиционного цикла и в период t, соответственно; b − ставка налога на имущество предприятия за период t,; n − ставка налога на имущество. Программа производства продукции инновационно-активным предприятием ОПК при реализации мероприятия его диверсификации, финансируемого за счет собственных и заемных средств, характеризуется вектором y = (y i ), i = 1,.., Y. Допустим, что переменная a i отражает число конечных продуктов i-го вида, создаваемых инновационно-активным предприятием ОПК в данный момент времени. Предположим, что вектор w = (w k ), 2 1 K K m определяет новую, полученную в результате диверсификации, структуру работников предприятия и его оборудования, w k – число единиц k-ого оборудования [12]. Внешний долг инновационно-активного предприятия ОПК погашается в конце периода t из средств чистого притока [13]. Поэтому: T t w D w y C g A P t t ,..., 1 ), ( ) , ( + = + (7) При полном возврате кредита: τ T τ t t R g = + = 1 , (8) где R T − долг инновационно-активного предприятия ОПК в период времени τ. Если проценты за кредит относятся на себестоимость производимой предприятием продукции, то изменение его внешнего долга инновационно-активного предприятия ОПК можно описать соотношением: T ,..., τ t , g R R t t t 1 1 + = − = − , (9) при условии не отрицательности долга инновационно-активного предприятия ОПК: НОО «Профессиональная наука» использует Creative Commons Attribution (CC BY 4.0): лицензию на опубликованные материалы - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru| 129 T ,..., τ t , R g t t 1 1 + = − (10) Условие максимизации чистого дохода предприятия ) ( y,w С PR за Т периодов времени выражается следующим образом: max, )) ( ) , ( ( ) 1 ( ) , ( ) 1 ( ) 1 ( V ) ( P t 1 1 1 1 1 0 1 0 2 2 → + − + + + − − − − − + + + + + + + − = + = − − + + + − − − − = − w D g w y C w y g p a h Os a h u D C P y,w С A t T t K k K k t r t r k r kt t r k r kt t A t P t t PR (11) где ) ( w , y − инвестиции, необходимые дополнительно в оборотные средства; λ − альтернативная доходность капитала. Показатели 2 1 K k , a , a , K k , h , h r k r k r k r k − + − + , r k , 2 1 K K k . должны быть целочисленными. Поэтому модель (1)−(11) – это задача частично-целочисленного линейного программирования [14; 15]. Предлагаемый инструментарий, представленный в (1)−(11) позволяет разработать сценарий (сценарии) осуществления диверсификационного мероприятия, которые являются итогом ситуационного моделирования [16]. С целью оценки совместимости данных сценариев со стратегическими целями деятельности инновационно-активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации должна определяться эффективность прогнозируемого сценария развития [17]. Достижение предприятием желаемых показателей развития является критерием оценки эффективности финансового обеспечения деятельности инновационно- активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации [18; 19]. При оценке показателей, характеризующих качество финансового обеспечения деятельности инновационно-активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации сценариев следует применять темповые показатели: % 100 − = ev pv ev iq I I I C (12) С iq – критерий качества финансового обеспечения деятельности инновационно-активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации, %; I ev – фактическое значение или ожидаемое значение показателя оценки в отчетном периоде; I pv – желаемое или прогнозное значение рассматриваемого показателя. Интегральный критерий качества сценарного развития инновационно-активного предприятия ОПК определяется на основе единичных критериев качества [20; 21]. Уровень качества финансового обеспечения сценарного развития деятельности инновационно-активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации вычисляется с использованием следующей зависимости: НОО «Профессиональная наука» использует Creative Commons Attribution (CC BY 4.0): лицензию на опубликованные материалы - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru| 130 dj aj k j j c F F n Q = = 1 (13) где n j – вес фактора качества финансового обеспечения деятельности инновационно-активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации; Σn j = 1,0; F aj – фактическое значение j-го фактора качества; F dj – желаемое значение j-гo фактора качества. Полученные зависимости (12)-(13) увязывают финансовое обеспечение деятельности инновационно- активного предприятия ОПК с результатами диверсификации, что позволяет повысит эффективность его инновационного развития [22]. Заключение При практическом использовании предлагаемого инструментария управления финансовым обеспечением инновационно-активного предприятия ОПК в условиях его диверсификации необходимо учитывать следующие обстоятельства [23]: – задачи небольшой размерности можно решать методом ветвей и границ; – задачи с большим числом дискретных переменных целесообразно решать симплекс-методом. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, в рамках научного проекта – № 18-00- 00012 (18-00-00008) КОМФИ. Библиографический список 1. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Мерзлякова А.П. Оптимизация программ инновационного развития предприятий радиопромышленности // Радиопромышленность. – 2011. – № 3. – С. 20-31. 2. Батьковский А.М., Трофимец В.Я., Трофимец Е.Н. Оценка финансово-экономического состояния предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники, серия РЛТ. – 2014. – № 1. – С. 140-150. 3. Ларин П.С., Самохвалов Д.В. Целевые инновации как базовый принцип диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса // Экономика. Право. Инновации. – 2017. – № 1 (3). – С. 109-111. 4. Глебова О.В., Грачева О.В., Симонов А.В. Выявление взаимосвязи между эффективностью деятельности оборонных предприятий и различными типами диверсификации // Modern Economy Success. – 2019. – № 4. – С. 29-36. 5. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Булава И.В. Анализ динамики и эффективности интеграции производства вооружений и военной техники // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 1. – С. 2-11. 6. Тюнина Л.Н., Биктемирова М.Х. Проблемы повышения рентабельности предприятия в условиях диверсификации производства // Казанский экономический вестник. – 2018. – № 4 (36). – С. 27-33. 7. Севастьянов В.П., Севастьянова Н.П. Оптимизация структуры финансового обеспечения инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 4-1 (69). – С. 590-599. 8. Байгузина Л.З., Талипова Р.З. Проблемы финансового обеспечения инновационной деятельности предприятия // Аллея науки. – 2018. – Т. 4. – № 10 (26). – С. 544-549. НОО «Профессиональная наука» использует Creative Commons Attribution (CC BY 4.0): лицензию на опубликованные материалы - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru| 131 9. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Гордейко С.В., Мерзлякова А.П. Совершенствование анализа финансовой устойчивости предприятия // Аудит и финансовый анализ. – 2011. – № 5. – С. 67-73. 10. Бакулина А.А., Назырова Д.Р., Топчий П.П. Финансирование производства гражданской продукции на предприятиях ОПК: трансформация бизнес-процессов // Экономические науки. – 2019. – № 173. – С. 125-131. DOI: 10.14451/1.173.125 11. Гембарская Н.Е. Финансовое планирование инновационной деятельности предприятия: стратегический аспект // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2018. – № 9-1 (41). – С. 122-125. 12. Калачанов В.Д., Новиков А.Н., Калачанов В.В., Пронькин Н.Н. Критерии оптимального управления финансированием производственной деятельности предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности (на примере авиастроения) // Организатор производства. – 2016. – № 1 (68). – С. 61-68. 13. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М. Экономические стратегии развития предприятий радиоэлектронной промышленности в посткризисный период. М.: Креативная экономика, 2011. – 512 с. 14. Балашова Р.И. Совершенствование управления инновационной политикой предприятия на основе ее отраслевого финансового обеспечения // Вестник Института экономических исследований. – 2017. – № 3 (7). – С. 102-108. 15. Хакимова К.Р. Модель управления инновационно-инвестиционной деятельностью предприятия // Научное обозрение. – 2017. – № 1. – С. 109-115. 16. Батьковский А.М. Моделирование инновационного развития высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности. // Вопросы инновационной экономики. – 2011. – № 3. – С. 36-46. 17. Ганин А.Н. Финансовое планирование реализации инновационного проекта на предприятии радиоэлектронной промышленности // Креативная экономика. – 2016. Т. 10. – № 9. – С. 1045-1056. DOI: 10.18334/ce.10.9.36539 18. Батьковский А.М. Методологические основы формирования программ инновационного развития предприятий радиоэлектронной промышленности // Экономика, предпринимательство и право. – 2011. – № 2. – С. 38-54. 19. Намитулина А.З., Прокофьев М.Н., Воровский Н.В. Источники финансирования и инвестиционной активности предприятий оборонно-промышленного комплекса // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2016. – Т. 7. – № 2 (26). – С. 125-131. DOI: 10.18184/2079-4665.2016.7.2.125.131 20. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Optimization of use of production capacity of defense-industrial complex. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 2. – С. 147– 149. 21. Михель В.С. Организация стратегического управления финансами промышленных предприятий // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. – 2017. – № 2. – С. 61-65. 22. Ларин П.С., Мурашова С.В. Сущность и механизмы диверсификации предприятия оборонно- промышленного комплекса // Экономика. Право. Инновации. – 2018. – № 5 (2). – С. 61-63. 23. Батьковский А.М. Методологические проблемы совершенствования анализа финансовой устойчивости предприятия радиоэлектронной промышленности // Экономика, предпринимательство и право. – 2011. – № 1. – С. 30-44. НОО «Профессиональная наука» использует Creative Commons Attribution (CC BY 4.0): лицензию на опубликованные материалы - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru| 132 УДК 33.331 Дудкина О.В. Антикризисные действия сервисных компаний в интернальном и экстернальном аспекте Anti-crisis actions of service companies in the internal and external aspects Дудкина Ольга Владимировна Кандидат социологических наук, доцент Донской государственный технический университет Россия, г. Ростов-на-Дону Dudkina Olga Vladimirovna Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor Don State Technical University Russia, Rostov-on-Don |