Федеральное агентство железнодорожного транспорта федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
 Скачать 272.53 Kb.
|
Тема 3. Построение кривой ЛоренцаКривая Лоренца (lorenz curve) — график, демонстрирующий степень неравенства в распределении дохода в обществе, отрасли, а также степени неравенства в распределении богатства. Если обратиться к кривой Лоренца показывающей степень неравенства в распределении дохода в обществе, то график или кривая Лоренца будет отражать долю дохода, приходящуюся на различные группы населения сформированные на основании размера дохода, который они получают. Неравенство доходов в конце XIX - начале XX века стало объектом изучения многих экономистов США и Западной Европы. Центральной проблемой изучения является оценка справедливости и эффективности сложившегося в рыночной экономике распределения доходов и богатства. В 1905 году американский статистик Макс Лоренц разработал метод оценки распределения доходов, получивший название кривой Лоренца.
На оси абсцисс откладывается доля населения, а на оси ординат — доля доходов в обществе в процентном отношении. Как видно из графика, в обществе всегда имеет место быть неравенство в распределении доходов, что отражает кривая OABCDE — кривая Лоренца. Например, первые 20% населения могут получать 5% доходов, 40% населения — 15% доходов, 60% населения — 35% доходов, 80% населения — 60% доходов, ну и естественно 100% населения — 100% доходов. Если бы в обществе было бы равное распределение дохода, то кривая Лоренца приняла бы вид прямой (биссектриса на графике), называемая линией абсолютного равенства, и, наконец, если бы в обществе весь доход получали только 1% населения, то на графике это выразилось бы вертикальной прямой линией, называемой линией абсолютного неравенства. На основании кривой Лоренца можно вывести коэффициент Джинни.  Вывод: К группе «А» относятся 11 позиций, что составляет 55% товаров. К группе «В» относятся 4 позиции, что составляет 20% товаров. По теории «А» и «В» в сумме должно быть не менее 50%. В данном случае – 75%, что хорошо для преприятия, так как товары групп «А» и «В» приносят достаточно высокую прибыль. К группе «С» относятся 3 позиции или 15% товаров, что тоже хорошо для преприятия, так как они не приносят убытки, но и особого дохода от них тоже нет. К группе «D» относятся 2 позиции – 10% товаров, что менее хорошо для предприятия, потому что эта категория тянет его вниз.  Вывод: К группе «А» относятся 12 позиций, что составляет 60% товаров. К группе «В» относятся 4 позиции, что составляет 20% товаров. По теории «А» и «В» в сумме должно быть не менее 50%. В данном случае – 80%, что хорошо для преприятия, так как товары групп «А» и «В» приносят достаточно высокую прибыль. К группе «С» относятся 3 позиции или 15% товаров, что тоже хорошо для преприятия, так как они не приносят убытки, но и особого дохода от них тоже нет. К группе «D» относится 1 позиция – 5% товаров, что менее хорошо для предприятия, потому что эта категория тянет его вниз.  Вывод: К группе «А» относятся 12 позиций, что составляет 60% товаров. К группе «В» относятся 4 позиции, что составляет 20% товаров. По теории «А» и «В» в сумме должно быть не менее 50%. В данном случае – 80%, что хорошо для преприятия, так как товары групп «А» и «В» приносят достаточно высокую прибыль. К группе «С» относятся 3 позиции или 15% товаров, что тоже хорошо для преприятия, так как они не приносят убытки, но и особого дохода от них тоже нет. К группе «D» относится 1 позиция – 5% товаров, что менее хорошо для предприятия, потому что эта категория тянет его вниз. Тема 4. Проведение XYZ-анализаXYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла. Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:
Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %. Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %. Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %. Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:
Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств. В основе методики АВС-анализа и XYZ-анализа лежит правило Парето, которое получило свое название от имени итальянского экономиста В.Парето, одного из основателей функционализма, показавшего, что в условиях эффективной экономики наибольшая часть капиталов (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето еще около сотни лет назад в соответствии с этими умозаключениями разработал логарифмические математические модели, а математик Х.Лоренц представил необходимые графические иллюстрации. Правило Парето выражает собой некоторый универсальный принцип, который применим во множестве ситуаций, в т.ч. в экономическом анализе, управлении, налогообложении. Современные исследователи отмечают применимость этого принципы к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, при этом наибольшая часть последствий также вызывается относительно малым количеством причин. Суть этого принципа, применимо к управлению организацией, сводится к следующему утверждению: контроль относительно небольшого количества элементов позволяет контролировать ситуацию в целом. Часто сформулированное положение именуют правилом 80/20, что можно истолковать таким образом: надежный контроль 20% номенклатурных позиций позволяет на 80% контролировать систему, например, уровень товарооборота продукции какой-либо фирмы или подразделения. XYZ-анализ включает в себя несколько обязательных этапов, несоблюдение которых приведёт к неточным результатам и искажённой картине ожидаемой прибыли. Итак: 1. Выберете объект. Пусть это будут продукты питания, например. 2. Установите параметр – кол-во реализованных за месяц единиц продукции. 3. Определитесь с периодом. Больше всего для анализа подходят данные за год. Чем больше период, тем точнее будут результаты анализа. 4. Вычисление коэффициента вариации для каждой позиции из списка. КВ – это величина, наглядно показывающая различия между месячными продажами определённой продукции и среднестатистическими показателями продаж за взятый период времени. Произвести ABC/XYZ-анализ можно в таблице Excel, используя при этом следующие формулы:  где V – коэффициент вариации; σ – среднее квадратическое отклонение; x с чертой – средний показатель объёма продаж за всё время; xi – объём продаж определённого продукта за i период; n – количество анализируемых промежутков времени (по количеству месяцев). После вычисления КВ для каждого анализируемого товара, вам нужно будет только отсортировать их по мере роста коэффициента и разделить на категории, как это описывалось выше. Когда V больше 0 и меньше 0,1 это категория X; Если V больше 0,1, но не превышает 0,25 – группа Y; В случае V выше 0,25 – категория Z. |
