Тесты по теории вероятностей. Примерные тесты к экзамену по ТВ .РЕПЕТИРУЙТЕ. Формула Бернулли имеет вид 1 2 3 4

• Название: Формула Бернулли имеет вид 1 2 3 4
• Анкор: Тесты по теории вероятностей
• Дата: 24.12.2019
• Размер: 129.9 Kb.
• Имя файла: Примерные тесты к экзамену по ТВ .РЕПЕТИРУЙТЕ.docx
• Тип: Документы; #101913
• страница: 3 из 12

4)

19. 
    

    Х	-1	0	1
    P	0,1	?	0,4

    Задан ряд распределения случайной величины Х:
    

Значение равно …

20. 
    Укажите непрерывные случайные величины
    

1) Число детей, родившихся в течение суток 2) Оценка, полученная студентом на экзамене по теории вероятностей 3) Расход электроэнергии на предприятии за месяц

4) Срок службы батареек

21. Дискретной называется такая случайная величина, которая принимает

1) только одно значение 2) только конечное множество значений

3) конечное или бесконечное счетное множество значений

4) бесконечное несчетное множество значений
22. Математическое ожидание от константы С равно

1) 0 2) 1 3) С 4) С²
23. Медиана вариационного ряда 11, 13, 13, 14, 15, х₆, 18, 19, 21, 24, 25, 25 равна Тогда значение варианты х₆ равно …

Квадрат среднеквадратического отклонения случайной величины Х равен

1) D(X) 2) M(X) 3) D² (X) 4) √D(X)

Х	-1	0	1
P	0,1	?	0,3

24. Задан ряд распределения случайной величины Х:

Значение равно …
25. Отбор, при котором объекты извлекаются по одному из всей генеральной совокупности.

1. 
   типический отбор 2) механический отбор 3)простой случайный отбор 3) серийный отбор.
   

26. Формулой Пуассона целесообразно пользоваться, если …

1)	n = 500, p = 0,4	3)	n = 100, p = 0,02	5)	n = 3, p = 0,5
2)	n = 500, p = 0,003	4)	n = 100, p = 0,5	6)	n = 3, p = 0,05

27. Порядок выступления семи участников конференции определяется жребием. Число различных вариантов жеребьевки можно найти, используя одну из следующих формул комбинаторики

1) формулу сочетаний 2) формулу перестановок 3) формулу размещений 4) формулу Бернулли.

28. Плотность вероятности равномерно распределенной непрерывной случайной величины имеет вид …

1)	,	2)	,
3)		4)

29. Функция распределения непрерывной случайной величины имеет вид



Плотность вероятности этой случайной величины на промежутке 1 <