Главная страница
Навигация по странице:

  • минимум, максимум;

  • квартили;

  • Дисперсия выборки

  • Пример

  • Определение медианы

  • Примеры

  • Б1.В.07 Лекция 01. Геостатистика В. А. Серков Введение Учебный план


    Скачать 0.9 Mb.
    НазваниеГеостатистика В. А. Серков Введение Учебный план
    Дата22.12.2021
    Размер0.9 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файлаБ1.В.07 Лекция 01.pptx
    ТипУчебный план
    #313738

    Геостатистика В.А.Серков

    Введение

    Учебный план

    Учебный план

    Общий объем курса 144 ч.

    Лекции – 32 ч.

    (Серков Владимир Алексеевич доцент, к.г.-м.н.)

    Практические занятия – 32 ч.

    Самостоятельная работа – 80 ч.

    Итоговая аттестация – экзамен.

    Это высказывание приписывается премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли.

    Известность оно получило благодаря Сэ́мюэлю Кле́менсу после публикации «Главы моей автобиографии» в журнале «North American Review» 5 июля 1907 г.[

    История

    Блез Паскаль (1623-1662), Пьер Ферма (1601-1665).

    Эту работу лишь после его смерти обнаружил друг Байеса - Ричард Прайс, который и переслал статью в академию. В 1764 году это "Эссе" было опубликовано в "Трудах Лондонского Королевского общества", откуда и берет начало его мировая слава. В 19 веке заметный вклад в развитие практической статистики внес бельгиец Адольф Кетле (1796-1874), на основе анализа большого числа реальных данных показавший устойчивость относительных статистических показателей, таких, как доля самоубийств среди всех смертей. Предложил математическую формулировку идеи корреляции. Кроме того, разработал непараметрический коэффициент d-квадрат. Оба коэффициента широко использовались в психологических исследованиях и внесли существенный вклад в развитие мультивариантных статистических методов в биологии и психологии. Ввёл понятие достаточной статистики, построил теорию точечных и интервальных статистических оценок, разработал методику планирования экспериментов и внёс существенный вклад в создание современной теории статистической проверки гипотез.

    Наиболее известные работы У.Госсета посвящены исследованию малых выборок и опубликованы в журнале К.Пирсона «Биометрика».

    Описательные (дескриптивные) статистики

    Выборочной совокупностью или просто выборкой объема n называется совокупность n объектов, отобранных из исследуемой генеральной совокупности.

    Поэтому важным требованием к выборке является ее

    репрезентативность,

    то есть правильная представительность в ней пропорций генеральной совокупности.

    номинальные;

    ранговые.

    Значения количественных переменных являются числовыми, могут быть упорядочены и для них имеют смысл различные вычисления (например, среднее значение).

    Ранговые или порядковые переменные занимают промежуточное положение: их значения упорядочены (состояние больного, степень предпочтения), но не могут быть с уверенностью измерены и сопоставлены количественно.

    Основной величиной в статистических измерениях является единица статистической совокупности (например, любой из критериев оценки качества педагога).

    Единица статистической совокупности характеризуется набором признаков или параметров. Значения каждого параметра или признака могут быть различными и в целом образовывать ряд случайных значений.

    х1, х2, …, хn

    Относительное значение параметра - это отношение числа объектов, имеющих этот показатель, к величине выборки. Выражается относительным числом или в процентах (процентное значение).

    Пример: Успеваемость в классе = числу положительных итоговых отметок, деленному на число всех учащихся класса. Умножение этого значения на 100 дает успеваемость в процентах. 25/100=25%

    Пример. Для сравнения уровня правонарушений в разных регионах берется удельная величина - количество правонарушений на 1000 человек (N).

    минимум, максимум;

    среднее значение;

    дисперсия;

    стандартное отклонение;

    медиана;

    квартили;

    мода.

    Среднее значение

    Пример

    В таблице приведены результаты значения заработной платы работников предприятия за два года.

    Вычисление среднего показывает достаточно высокий уровень заработной платы и ежегодный рост заработной платы на 15%.

    Дисперсия выборки

    Выборочное стандартное отклонение

    Пример

    В данном примере выборочное среднеквадратическое отклонение свидетельствует о большом разбросе (дисперсии) заработной платы. И этот разброс увеличивается год от года.

    Очень часто процесс обработки результатов наблюдений завершается на этом этапе и результаты представляются в виде интервала:

    [Xcp – S; Xcp+S]

    Пример

    Медиана

    Медиана разбивает выборку на две равные части. Половина значений переменной лежит ниже медианы, половина — выше. Медиана дает общее представление о том, где сосредоточены значения переменной, иными словами, где находится ее центр.

    Определение медианы

    Пример

    Определение медианы для выборки значений заработной платы дает более объективные данные об этом параметре предприятия.

    Квартили

    Квартили представляют собой значения, которые делят две половины выборки (разбитые медианой) еще раз пополам (от слова кварта — четверть).

    Верхняя квартиль больше медианы и делит пополам верхнюю часть выборки (значения переменной больше медианы).

    Нижняя квартиль меньше медианы и делит пополам нижнюю часть выборки.

    Примеры

    Мода

    Пример

    Асимметрия

    Эксцесс

    Пример



    написать администратору сайта