Государственное регулирование рынка потребительских товаров(Итог. Государственное регулирование рынка потребительский товаров
Скачать 0.56 Mb.
|
3 Направления развития потребительского рынкаВ современной экономической литературе рассматриваются и применяются различные научные подходы к прогнозированию ёмкости потребительского рынка, каждый из которых предполагает применение разнотипных методик, способов и методов прогнозных исчислений. На основе проведённого анализа теоретических источников была сделана попытка систематизировать некоторые подходы к прогнозированию ёмкости потребительского рынка, которые, по нашему мнению, в условиях цифровой экономики подвергаются переосмыслению (табл. 3.1). Таблица 3.1. Трансформация информационных критериев ёмкости рынка в условиях цифровой экономики
В зависимости от применяемых подходов к исследованию рынка выделяют содержательный и формальный подходы к прогнозированию потребительского рынка. Формальный подход предусматривает сохранение при прогнозировании прошлых и настоящих тенденций формирования ёмкости и позволяет прослеживать устойчивые связи между факторами, влияющими и самой ёмкостью. Он широко применяется в условиях традиционной экономики и опирается в основном на информационные данные статистических органов, СМИ, Internet. При формальном подходе применяют такие методы прогнозирования ёмкости рынка, как методы экстраполяции, экономико-математического моделирования [1]. Содержательный подход предполагает использование в процессе определения ёмкости рынка на перспективу новой, информативной, специфической базы данных, позволяющей моделировать и сочетать ее со стандартной информацией. Он позволяет отбирать и измерять информацию, содержащую равновероятные составляющие. Применение данного подхода особенно становится актуальным в условиях развития цифровой экономики, где глобальные компьютерные сети, информационно-коммуникационные технологии, в частности информация от аудиторских, информационных, консалтинговых агентств в режиме online позволяют оперировать огромнейшим спектром сведений для построения расчётов ёмкости на перспективу. В зависимости от используемых методов выделяют эвристический (предполагающий использование различных методов экспертных оценок), нормативный (на основе применения норм и нормативов (метод нормативных бюджетов потребления, метод рационального бюджета)), и подход, базирующийся на использовании методов экономико-математического моделирования (построение одно-, многофакторных моделей). [2]. С развитием электронного рынка возникает необходимость адаптации существующих и развитии новых методов и способов прогнозирования ёмкости. Например, если для рынка В2В ёмкость на будущий период можно определить стандартно как сумму всех возможных покупателей конкретного товара, то для сектора В2С целесообразен расчёт с помощью индекса покупательской способности, расчёт которого требует корректировки в условиях цифрой экономики (меняются приоритеты и значимость влияющих факторов, трансформируются модели покупательского поведения и др.). Информация в условиях цифровой экономики выступает диапазоном коли-чественных и качественных изменений ёмкости рынка. С развитием цифровых платформ и электронной торговли возможен новый способ определения ёмкости рынка на базе карт потребительского рынка (карты «товара», карты «цен», карты «сервисов», карты «торговой территории» и т.д.). Подход «по типу конструкции расчётов» в условиях развития цифровой экономики приобретает особую актуальность. Развитие экосистем, функционирующих на современных потребительских рынках, преобразование и появление новых типов рынков в условиях электронной торговли (B2B, B2C, D2C и др.) привело к сдвигу парадигмы потребительского рынка, что, в конечном счёте, отразилось на «наполняемости» параметров ёмкости рынка, модификации методов ее прогнозирования. В расчётах ёмкости участвуют такие параметры (показатели) как «качество и объем потребления реципиента», «приведённые затраты на единицу объёма потребления (товаров, работ, услуг)» «аградированные потребители (реципиенты)». [3] Подход, учитывающий классические (традиционные) параметры предполагает следующее: в основе расчёта прогнозной ёмкости рынка лежит формирование и удовлетворение потенциального спроса потребителей (домохозяйств). Объем спроса в классической литературе формируется под влиянием доходов покупателя, численности потребителей (домохозяйств) и цены на товар (услугу): при увеличении доходов, численности ёмкость рынка прогрессирует, с ростом цен - сокращается. CMf = Vc + AVc1 - AVcp где CMf - ёмкость рынка (forecast capacity of the market) товара на перспективу; Vc - объем потребления (consumption volume) товара в отчётном периоде, ед.; AVc1 - изменение объёмов потребления товара в будущем периоде вследствие изменения доходов (income) потребителя, ед; AVcp - изменение объёмов потребления товара в будущем периоде вследствие изменения цены (price) товара, ед; [4] При определении прогнозной величины ёмкости рынка изменение объёмов потребления за счёт изменения в будущем доходов и цены, как правило, определяют с помощью коэффициента эластичности, отражающего процентное изменение спроса при изменении его детерминанты на 1%. CMf = Vc ± (AVC1 х (Gri х Ki+100)-100) ± (AVcp х (Grp х Кр+100) -100) где Gri - прирост доходов в будущем периоде (growth rate of income), %. К1 - коэффициент эластичности спроса на товар по доходу (income), ед; Grp - прирост цен в будущем периоде (growth rate of prices), %; Kp - коэффициент эластичности спроса на товар по цене (price), ед; AVC1 - изменение объёмов потребления товара в текущем периоде вследствие изменения доходов (income) потребителя, ед; AVcp - изменение объёмов потребления товара в текущем периоде вследствие изменения цены (price) товара, ед; В условиях цифровой экономики, приводящей к трансформации процесса потребления, модификации потребительского поведения под влиянием информационного фактора, при определении прогнозной ёмкости рынка возникает необходимость преобразования (переосмысления) содержания детерминант спроса - цены и дохода. Приложимость оценок эластичности спроса по доходам или цене верно лишь по отношению к функции приобретения, а не потребления. Увеличение доходов потребителя в условиях рациональности потребления, или шеринга не обязательно приводит к росту потребления или приобретения товаров, услуг, а рост цены в первую очередь сказывается на количестве покупок, а не использовании или потреблении [4,5] V = (V- Vh - V ) х (Gr хК +100)*100, где Vp - приобретение товара (purchase of good), ед; Vc - потребление товара (consumption of good), ед; Vsh - шеринг (sharing), совместное использование товара, ед; Vnc - не монетарное потребление товара (non-monetary consumption of good), ед.; Gr - темп прироста фактора, влияющего на объем приобретения, %; Кэл - коэффициент эластичности по фактору, влияющего на объем приобретения, ед. Следовательно, подход к прогнозированию ёмкости рынка, учитывающий специфику цифровой экономики («цифровые» параметры, атрибуты), меняет «конструкцию» расчётов и позволяет повысить их точность и конкретность. С развитием цифровой экономики происходит и актуализация технологии прогнозирования ёмкости потребительского рынка (рис.3.1) Рис. 3.1 Технологический процесс прогнозирования ёмкости потребительского рынка Практически на всех этапах технологического процесса наблюдаются вариации процедуры прогнозирования. Объясняется это, прежде всего расширением спектра используемого информационного обеспечения процесса. Появляется понятие «информативная ёмкость» потребительского рынка - неограниченное количество потенциальных информативных источников, использование которых приводит к максимально возможному объёму продаж на потребительском рынке, и соответственно, что приводит к «трансформации» информационных критериев ёмкости рынка и ее росту. Информационными критериями, являющимися стартовыми для оценки или прогнозирования ёмкости рынка, выступают время (темпоральные критерии), география (пространственные критерии), аудитория (сегменты рынка, целевая аудитория), единицы измерения и др. В целом, можно сделать вывод о том, что трансформационные процессы, происходящие в условиях цифровой экономики, приводят к необходимости актуализации информационных критериев ёмкости, так как меняется «содержательность», «сформированность» категории и показателя «ёмкости» рынка, а также варьирования механизма и инструментария ее исчисления. На основе расширения спектра информационного обеспечения актуализируется и возможность приложения методов прогнозирования ёмкости потребительского рынка (табл. 3.2). Таблица 3.2. Возможность приложения методов прогнозирования ёмкости потребительского рынка в условиях традиционной и цифровой экономики
Процесс прогнозирования выступает одним из основных звеньев процесса стратегического управления, так как без предвидения развития какой-либо ситуации, довольно сложно ставить реальные и достижимые цели, эффективно осуществлять деятельность, принимать управленческие решения, особенно это касается сферы развития потребительского рынка. С развитием цифровой экономики недостаточная изученность модификации основных категорий рыночных механизмов и их «поведения» в ходе прогнозирования вызывает значительные сложности в их применении, как в теории, так и на практике, что обуславливает объективную необходимость проведения данного исследования, основными результатами которого являются: 1) вследствие развития цифровой экономики, возникшие трансформационные процессы рыночной парадигмы, прежде всего, отразились на содержательности основных категорий потребительского рынка, его параметрах, в том числе на ёмкости рынка; 2) оптимизация сетей распределения в сфере потребления, способствующая сокращению числа дистрибьюторов, рост «прямых продаж», развитие электронной торговли, омниканальность коммуникации субъектов рынка приводят к трансформации внутри сегментов потребительского рынка, что отражается на подходах к процессу прогнозирования ёмкости потребительского рынка; 3) технологический процесс прогнозирования ёмкости за счёт значительного расширения спектра информационного обеспечения процесса актуализируется; 4) усложнение механизма принятия потребительских решений, изменение моделей потребительского поведения в условиях цифровой экономики (модель «совместного пользователя», модель «кастомизированного потребителя», модель потребления, ориентированная на результат и др.), а также изменение «пространства потребления» приводит к изменению механизма и инструментария прогнозирования ёмкости потребительского рынка [6]; 5) выстраивание новых взаимоотношений между производителем и потребителем вследствие развивающейся омниканальности взаимодействия субъектов потребительского рынка приводит к тому, что при прогнозировании ёмкости рынка возникает потребность корректировки информационной базы расчётов и регулирования самих расчётов ёмкости рынка на перспективу. В целом, презентованные результаты исследования модификации ёмкости потребительского рынка свидетельствуют о необходимости переосмысления наполняемости «содержания» ёмкости, корректировке и «очерчивания» ее стартовых информационных критериев, уточнения подходов и актуализации технологии прогнозирования, что, в конечном счёте, потребует деконструкцию классических способов прогнозирования ёмкости рынка в условиях развития цифровой экономики. |