Имитационное моделирование экономических процессов

• Название: Имитационное моделирование экономических процессов
• Дата: 11.12.2021
• Размер: 0.64 Mb.
• Имя файла: metodichka_imitacionnoe_modelirovanie_ehkonomicheskikh_processov.doc
• Тип: Методические указания; #300272
• страница: 4 из 4

ОСВОЕНИЕ МЕТОДОВ РАБОТЫ С ПАКЕТОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ POWERSIM

Цель работы. Получить первоначальные навыки работы с пакетом POWERSIM.

Постановка задачи

1. 
   Используя материалы, изложенные в разд. 1 по работе с пакетом POWERSIM, провести моделирование задачи о бассейне.
   
2. 
   Подготовить все отчетные формы, предусмотренные в пакете.
   

Содержание отчета

1. 
   Схема модели.
   
2. 
   Результаты исследования модели.
   
3. 
   Выводы по полученным результатам.
   

Лабораторная работа № 2

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ СРЕДНЕЙ ПОТРЕБНОСТИ В КРЕДИТЕ

Цель работы. Средствами пакета имитационного моделирования POWERSIM построить и исследовать упрощенную модель адаптации средней потребности в кредите.

Постановка задачи

Рассматривается упрощенная модель финансирования 12-годового инвестиционного проекта. Предполагается, что для осуществления проекта требуются ежегодно средний объем кредитования объем кредитных

траншей их объем прогнозируется в размере Посколь-

ку ежегодные объемы кредитных поступления могут быть различными,

32

для планирования потребностей в кредите определяют изменение средней потребности в кредите



Задача заключается в определении'интервалов поступлений кредит­ных траншей и их объемов так, чтобы средняя потребность в кредите адап­тировалась к некоторому постоянному уровню, что позволит более регу­лярно (а следовательно, и успешно) планировать потребности в кредитова­нии инвестиционного проекта.

Задание на выполнение

1. 
   Разработать в среде POWERSIM названную модель.
   
2. 
   Определить переменные модели: начальное значение средней по­требности в кредите, с помощью графических функций пакета задать про­гнозные значения времени поступления и объемов кредитных траншей.
   

3. 
   Определить значения переменных модели так, чтобы обеспечить стабилизацию средней потребности в кредите на некотором уровне.
   
4. 
   Используя средства пакета, подготовить подробный отчет о резуль­татах работы.
   

Содержание отчета

1. 
   Схема модели.
   
2. 
   Результаты исследования модели.
   
3. 
   Выводы по полученным результатам.
   

Лабораторная работа № 3

РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА

ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОКРЫТИЯ КРАТКОСРОЧНЫХ

ФИНАНСОВЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ

Цель работы. Разработать имитационную модель прогноза возмож­ностей покрытия краткосрочных финансовых обязательств.

Постановка задачи

Проблемные ситуации, с которыми сталкиваются как владельцы биз­неса, так и инвесторы, зачастую связаны с необходимостью тщательного отслеживания риска и защиты от потерь первоначальной суммы выдавае-

33

мого кредита, особенно если он долгосрочный. Для оценки надежности та­кой защиты используют комплекс специальных коэффициентов, отра­жающих платежеспособность компании. Существует также набор других коэффициентов, с помощью которых можно измерить относительную до­лю долга, или финансовый рычаг, фирмы для того, чтобы взвесить относи­тельные преимущества для владельцев и инвесторов. Используются также и так называемые коэффициенты покрытия (ликвидности), которые опре­деляют способность компании обеспечить выполнение своих кредитных обязательств за счет собственных средств, создаваемых текущей деятель­ностью фирмы. Наиболее часто используют так называемый коэффициент текущей ликвидности, модель мониторинга которого должна быть разра­ботана в лабораторной работе.

Коэффициент текущей ликвидности сравнивает текущие оборотные активы компании с ее краткосрочными обязательствами и показывает, на­сколько кредитор застрахован от потерь из-за возможного нарушения кре­дитного соглашения. Предполагается, что чем больше коэффициент теку­щей ликвидности, тем надежнее финансовое состояние компании. Дейст­вительно, более высокий коэффициент обеспечит более надежную защиту от значительных потерь в случае невыполнения кредитных соглашений. Существенное превышение текущих активов над краткосрочной задол­женностью, скорее всего, поможет удовлетворить претензии кредиторов, если товарно-материальные запасы будут реализованы при распродаже имущества, а счета дебиторов востребованы в срочном порядке. С другой стороны, слишком высокий коэффициент ликвидности указывает на сла­бость финансового менеджмента, выращающуюся в наличии денежных средств, которые осели на счетах и тем самым увеличили размер дебитор­ской задолженности.

Значение ликвидности может изменяться во времени. Это изменение оказывает нетривиальное воздействие на динамику покрытия, которое обычно задается экспертом.

Спецификация модели

1. 
   Рассматривается временной интервал в один год (12 месяцев). Шаг моделирования - один месяц.
   
2. 
   Поступления на счета компании задаются с помощью встроенной функции GRAFH.
   

34

3. 
   Оборотные активы определяются поступлениями и текущими обя­зательствами.
   
4. 
   Расход активов = покрытию обязательств.
   
5. 
   Воздействие ликвидности задается с помощью встроенной функции GRAPH, аргумент которой - коэффициент ликвидности с возможными значениями в диапазоне [0,2]. Значения функции воздействия ликвидности также находятся в диапазоне [0,2].
   
6. 
   Коэффициент ликвидности = оборотные активы/текущие обязательства.
   
7. 
   Покрытие обязательств = краткосрочные обязательст­ва • воздействие ликвидности.
   
8. 
   Текущие обязательства = усредненные обязательства • t покрытия обязательств.
   

9. Усредненные обязательства = AVG (краткосрочные обязательства).
AVG - встроенная функция.

10. ^покрытия обязательств = (3 - 6) месяцам.

Задание на выполнение

1. 
   Определить условия, при которых будет обеспечено покрытие краткосрочных обязательств без накопления избыточных средств на счетах компании.
   
2. 
   Сформировать средствами пакета все необходимые отчетные формы.
   

Содержание отчета

1. 
   Краткое описание задачи.
   
2. 
   Имитационная модель.
   
3. 
   Отчетные формы.
   
4. 
   Выводы по результатам работы.
   

Лабораторная работа № 4

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА ТЕМПА РОСТА

КОНКУРЕНТНОГО ДОХОДА НА РЫНКЕ ИДЕНТИЧНЫХ

ТОВАРОВ И УСЛУГ

Цель работы. Разработка и исследование имитационной модели для про­гноза конкурентного дохода на олигополистическом рынке товаров и услуг.

35




Постановка задачи

Рынок считается олигополитическим, если лишь несколько фирм по­ставляют основную долю отраслевой продукции. Принципиальный эффект небольшого количества фирм состоит в том, что каждая фирма занимает на рынке такое положение, что ее решения и действия оказывают серьезное воздействие на конкурентов. То, что делает один из участников рынка, от­зывается на других, часто заставляя их реагировать определенным обра­зом. Так, если одна фирма объявляет об изменении цены, конкуренты вы­нуждены достаточно быстро отвечать соответствующим образом. Если фирма изменяет фактор привлекательности товара, конкуренты вынужде­ны как-то реагировать и на это. Таким образом, подобный тип конкурен­ции оказывается высоко персонифицированным, и каждая фирма обязана отслеживать действия конкурентов, учитывая, что ее лучший образ дейст­вий зависит от стратегии конкурентов. Взаимозависимость поведения оли-гополистов является ключевым признаком олигополии и распространяется буквально на все сферы конкуренции: цену, объем продаж, стратегию сти­мулирования, инновационную деятельность и т.д.

На рис. 26 представлена простейшая концептуальная схема, которая позволяет исследовать динамику изменения дохода в условиях олигополи-стического рынка. Для упрощения предполагается, что рынок поделен ме­жду активным экономическим агентом - компанией - и ее потенциальным конкурентом. Подобная экспресс-модель (при необходимой доработке и расширении) может использоваться как при анализе бизнес-ситуаций оли-гонолистической конкуренции между отдельными корпорациями, так и при анализе динамики внутрифирменной конкуренции между товарными линиями идентичных товаров и услуг.

Поскольку в лабораторных работах используется неруссифицирован-ная версия пакета POWERSIM, ниже приведен перечень условных обозна­чений, используемых в модели.



36

ставляет поведение конкурента. Взаимодействие моделей происходит че­рез три узла:

1 -й - темп конкурентного роста дохода, %;

2-й - ценовая привлекательность товара;

3-й - конкурентная привлекательность товара.

Рис. 26. Концептуальная схема модели

Спецификация модели

1. 
   Начальные значения доходов компании и конкурента принимаются равными нулю.
   
2. 
   Изменение конкурентной цены задается с помощью встроенной функции GRAPH, аргументом которой является время t = 12 месяцам, шаг моделирования - один месяц. Диапазон возможных значений конкурент­ной цены определяется пользователем (например [0,100]).
   
3. 
   Объем конкурентных продаж задается с помощью встроенной функции GRAPH, аргументом которой является конкурентная привлека­тельность товара. Диапазон изменения уровня конкурентной привлека-
   

37

телыюсти товара и число значений определяются пользователем (напри­мер 5 значений в диапазоне от 0 до 1000).

4. 
   Конкурентный рост доходов = конкурентная цена • конкурентные продажи.
   
5. 
   Объем продаж задается с помощью встроенной функции GRAPH, аргументом которой является конкурентная привлекательность товара. Диапазон изменения уровня конкурентной привлекательности товара и число значений определяются пользователем (например 5 значений в диа­пазоне от 0 до 1000).
   
6. 
   Рост доходов == цена • продажи.
   
7. 
   Цена (изменение цены во времени) задается с помощью встроенной функции GRAPH, аргументом которой является время t= 12 месяцам, шаг моделирования - один месяц. Диапазон возможных значений конкурент­ной цены определяется пользователем, например (40, 60).
   
8. 
   Конкурентная привлекательность товара = ценовая привлекатель­ность товара ■ воздействие факторов увеличения привлекательности товара.
   
9. 
   Темп конкурентного роста дохода,в процентах = РСТ (рост дохо­дов/конкурентный рост доходов + рост доходов)),РСТ-функция пакета POWERSIM, непосредственно представляющая результат вычислений в процентах.
   

10. Ценовая привлекательность товара задается с помощью встроенной
функции GRAPH, аргументом которой является отношение це­
на/конкурентная цена. Диапазон изменения аргумента и число значений
функции определяются пользователем (например, аргумент изменяется в
пределах (0.25, 0.5), функция имеет 6 значений в диапазоне от 40 до 100).

11. Воздействие фактора увеличения привлекательности товара можно
принять равным 1.

Задание на выполнение

1. 
   Собрать модель.
   
2. 
   Получить при моделировании изменения конкурентной привлека­тельности товара и темпа конкурентного роста дохода в процентах.
   
3. 
   Построить диаграммы рассеивания, отображающие:
   

- зависимость между ростом доходов фирмы и ростом доходов кон­курента;

- зависимость между значениями объемов продаж агента-компании и конкурентной привлекательностью товара.

4. Провести исследования при различных значениях параметров модели.

Содержание отчета

1. 
   Описание модели.
   
2. 
   Результаты моделирования.
   
3. 
   Выводы по результатам работы.
   

Лабораторная работа № 5

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВОСПРОИЗВОДСТВА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПЕРСОНАЛА

Цель работы. Изучение возможностей использования пакета POWERSIM для моделирования процессов управления персоналом.

Постановка задачи

Развитие официальных программ по подготовке и воспроизводству руководящих кадров зачастую связано с бизнес-процессами управления карьерными изменениями (процессами управления продвижением по службе). Программы управления продвижением по службе помогают ком­паниям в полной мере использовать способности своих сотрудников, а персоналу - воспринимать работу в компании как последовательность пе­ремещений по различным должностям. Такие передвижения способствуют развитию как организации, так и непосредственно сотрудника компании.

На рис. 27 представлена концептуальная модель бизнес-ситуации пе­ремещений и воспроизводства управленческого персонала.

В модели использованы следующие обозначения:

Н - наем;

N - новички;

DN увольнение новичков;

PML - перевод в среднее звено;

KPML - коэффициент продвижения в среднее звено;

PDN - доля уволенных новичков;

ML - среднее звено;

DML - увольнение среднего звена;

38

CLD - общее число уволенных;

PHL - перевод в высшее звено;

HL - высшее звено;

KPHL - коэффициент продвижения в высшее звено;

DHL - увольнение высшего звена;

PDML - доля увольнения среднего звена;

PDHL - доля увольнения высшего звена.



Рис. 27. Модель динамики воспроизводства управленческого персонала

Спецификация модели

1. Количество сотрудников высшего и среднего звена выбирается са
мостоятельно.

2. Количество новых сотрудников, принимаемых на работу, выбира
ется самостоятельно.

3. 
   Н = N.
   
4. 
   PHL = ML/KPHL.
   
5. 
   PML = N/KPML.
   
6. 
   DHL = HLPDHL.
   
7. 
   DN = N-PDN.
   
8. 
   DML = ML-PDML.
   
9. 
   CLD = DN + DML + DHL.
   

10. 
    Доля уволенных по каждому уровню выбирается произвольно, но должна составлять не более 10 %.
    
11. 
    Коэффициент продвижения на более высокий уровень выбирается как целое число в диапазоне от 2 до 5.
    

Задание на выполнение

1. Манипулируя значениями доли уволенных новичков, доли уволь­
нения среднего звена, доли увольнения высшего звена, коэффициента про­
движения в среднее звено, коэффициента продвижения в высшее звено,
исследовать динамику воспроизводства управленческого персонала.

2. Построить диаграмму рассеивания, отражающую зависимость те­
кущего значения количества вновь принятых сотрудников от количества
сотрудников, обладающих необходимым опытом руководящей работы.

Содержание отчета

1. 
   Схема модели.
   
2. 
   Результаты исследования модели.
   
3. 
   Выводы по полученным результатам.
   

ЗАЧЕТНАЯ РАБОТА

Цель работы. После выполнения лабораторных работ студенты про­водят самостоятельную разработку имитационной модели, демонстрируя уровень освоения пройденного материала.

Постановка задачи

Внутрифирменная бизнес-ситуация характеризуется тем, что фирма наряду с продажей высокотехнологичного HARDWARE занимается и его обслуживанием. По мере роста объемов продаж растет и соответствующая статья доходов от подобной деятельности. Однако по мере увеличения парка уже проданного и установленного оборудования растет также и до­ход от его сервисного обслуживания и сопровождения. В то же время воз­можно насыщение рынка, и тогда доход от продаж будет снижаться, и в какой-то момент доходы от сервиса начнут расти более заметно. Поэтому Потребуются новые управленческие решения, реорганизующие бизнес фирмы, в направлении кадрового и технологического усиления подразде­лений, обеспечивающих обслуживание и сопровождение.

41

Задание на выполнение

Предлагается разработать модель динамики развития бизнес-линий фирмы.

Динамика продаж оборудования, изменение цены продажи единицы обо­рудования и цены обслуживания задаются пользователем в виде графиков.

Оценка бизнес-линий фирмы производится по доле доходов от про­даж и сервиса в общем доходе фирмы, а также по диаграмме рассеивания, отражающей зависимость между изменением цены елинипы оборудования и ростом процента дохода от сервиса и сопровождения. Разработчик моде­ли может предложить свои оценки.

Содержание отчета

1. 
   Схема модели.
   
2. 
   Результаты исследования модели.
   
3. 
   Выводы по полученным результатам.
   

Оглавление

Введение „ 3

1. ОСНОВЫ РАБОТЫ С ПАКЕ ТОМ ДИНАМИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ POWERSIM 4

1. 
   Установка пакета POWERSIM ; 4
   
2. 
   Принципы построения модели в POWERSIM 5
   
3. 
   Пользовательская среда POWERSIM 7
   
4. 
   Работа с пакетом POWERSIM 10
   
5. 
   Определение переменных 14
   

2. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ 32

Лабораторная работа № 1. ОСВОЕНИЕ МЕТОДОВ РАБОТЫ
С ПАКЕТОМ ИМИТАЦИОННОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ POWERSIM 32

Лабораторная работа № 2. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

АДАПТАЦИИ СРЕДНЕЙ ПОТРЕБНОСТИ В КРЕДИТЕ 32

Лабораторная работа № 3. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ
МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОКРЫТИЯ
КРАТКОСРОЧНЫХ ФИНАНСОВЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ 33

Лабораторная работа № 4. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
ПРОГНОЗА ТЕМПА РОСТА КОНКУРЕНТНОГО ДОХОДА
НА РЫНКЕ ИДЕНТИЧНЫХ ТОВАРОВ И УСЛУГ 35

Лабораторная работа № 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ

ВОСПРОИЗВОДСТВА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПЕРСОНАЛА 39

Зачетная работа 41

Библиографический список 42

42

43