|
|
Информационные технологии управления. Информационные технологии и информационные системы Информация. Информатика. Микроэлектроника
По характеру использования информации
Все ИС, классифицируемые по характеру используемой информации, относятся к автоматизированным информационным системам (АИС). В этот класс систем входят ИС, общая структура которых показана на рисунке в прошлой главе.
Информационно - поисковые системы (ИПС)
Информационно-поисковые системы ориентированны на решение задач поиску информации, документа или факта в множестве источников информации (документов). Содержательная обработка информации в таких системах отсутствующая. Производят ввод, систематизацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных. Например, информационно-поисковая система в библиотеке билетов. В таких системах хранится информационный массив, из которого по требованиям пользователей выдается нужная информация. Поиск информации по требованию пользователя осуществляется либо автоматически, либо вручную.
Поисковый образ документа (ПОД) получается в результате процесса индексирования, который состоит из двух этапов: выявление смысла документа и описание смысла на специальном информационно-поисковом языке (ИПЯ). Запрос к ИПС описывается также на этом языке. Поиск документа состоит в сравнении множества хранящихся в системе ПОД и текущего поискового образа запроса (ПОЗ), в результате чего пользователю выдается требуемый документ или отказ.
Информационно-поисковые системы делятся на два типа.
Документальные (документографические)
Это системы, в которой объектом сохранения и обработки есть собственно документы.. В такой ИПС все хранимые документы индексируются некоторым специальным образом. Каждому документу (статье, отчету, протоколу и т.п.) присваивается индивидуальный код, составляющий поисковый образ документа. Поиск идет не по самим документам, а по их поисковым образам, которые содержат информацию (адрес) о местонахождении документа. Именно так ищут книги по заказам читателя в больших библиотеках (в маленьких библиотеках библиотекарь обычно ищет книги сам). По требованию читателя сначала находят карточку в каталоге, а потом по шифру, указанному на ней, отыскивается и сама книга. Различия документографических ИПС определяются тем, как устроен поисковый образ документа. В простейшем случае это просто его индивидуальное название (например, название, автор, год издания книги). В более сложных случаях нет однозначного соответствия между поисковым образом документа и самим документом. Вполне возможен случай, когда поисковый образ документа соответствует нескольким различным документам и, наоборот, один и тот же документ соответствует не одному, а нескольким поисковым образам.
Фактографическая информационная поисковая система - ИПС
Это система, где, объектом или сущностью есть то, что представляет для проблемной сферы многосторонний интерес (сотрудник, договор, изделие и т.п.). Ведомости об этих сущностях могут находиться во множестве разных входных и исходных сообщений.. В отличие от документографических ИПС в ИПС такого типа хранятся не документы, а факты, относящиеся к какой-либо предметной области . Хранимые факты могут быть извлечены из различных документов. В базе фактов они связываются между собой системой разнообразных отношений. Такая сеть в ИПС носит название тезауруса предметной области. Запросы, поступающие в фактографические ИПС, используют тезаурус для поиска ответов на запросы. Поиск осуществляется методом поиска по образцу, широко применяющемуся в базах знаний систем искусственного интеллекта. ИПС фактографического типа постепенно приближаются по своей организации и функционированию к развитым базам данных и знаний.
Информационно - решающие системы.
В таких ИС по результатам поиска вычисляют значения арифметических функций. Осуществляют все операции переработки информации по определенному алгоритму. Среди них можно провести классификацию по степени воздействия выработанной совместной результатной информации на процесс принятия решений и выделить два класса: управляющие и советующие.
Управляющие ИС - информационные системы
Информационно-управляющие, или управленческие, системы (известные в отечественной литературе под названием «автоматизированной системы организационные управления») представляют собой организационно-технической системы, которые обеспечивают получение решения на основе автоматизации информационных процессов в сфере управления, на основе которой человек принимает решение. Итак, они предназначены для автоматизированного решения широкого круга задач управления.
Для этих систем характерны тип задач расчетного характера и обработка больших объемов данных. Примером могут служить система оперативного планирования выпуска продукции, система бухгалтерского учета.
Советующие ИС
Вырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и не превращается немедленно в серию конкретных действий. Эти системы обладают более высокой степенью интеллекта, так как для них характерна обработка знаний, а не данных.
Пример
Существуют медицинские ИС для постановки диагноза больного и определения предполагаемой процедуры лечения. Врач при работе с подобной системой может принять к сведению полученную информацию, но предложить иное по сравнению с рекомендуемым решение.
|
По характеру обработки информации
В соответствии с характером обработки информации в ИС на различных уровнях управления экономической системой (оперативном, тактическом и страте гическом) выделяются несколько типов ИС.
Типы информационных систем по характеру обработки информации
Системы обработки данных - СОД
(EDP - Electronic Data Processing, СОД) предназначены для учета и оперативного регулирования хозяйственных операций, подготовки стандартных документов для внешней среды (счетов, накладных, платежных поручений, расчета заработной платы, статистической отчетности и т.п.). Такие системы наряду с функциями ввода, выборки, коррекции информации выполняют математические расчеты без применения методов оптимизации. Горизонт оперативного управления хозяйственными процессами составляет от одного до несколько дней и реализует регистрацию и обработку событий (оформление и мониторинг выполнения заказов, приход и расход материальных ценностей на складе, ведение табеля учета рабочего времени и т.д.). Эти задачи имеют итеративный, регулярный характер, выполняются непосредственными исполнителями хозяйственных процессов (рабочими, кладовщиками, администраторами и т.д.) и связаны с оформлением и пересылкой документов в соответствии с четко определенными алгоритмами. Результаты выполнения хозяйственных операций через экранные формы вводятся в базу данных.
Информационные системы - ИС - управления - ИСУ
(MIS - Management Information System, ИСУ) ориентированы на тактический уровень управления: среднесрочное планирование, анализ и организацию работ в течение нескольких недель (месяцев), например анализ и планирование поставок, сбыта, составление производственных программ. Для данного класса задач характерны регламентированность (периодическая повторяемость) формирования результатных документов и четко определенный алгоритм решения задач, например свод заказов для формирования производственной программы и определение потребности в комплектующих деталях и материалах на основе спецификации изделий. Решение подобных задач предназначено для руководителей различных служб предприятий (отделов материально-технического снабжения и сбыта, цехов и т.д.). Задачи решаются на основе накопленной базы оперативных данных.
Системы поддержки принятия решений - СППР
(DSS - Decision Support System, СППР) используются в основном на верхнем уровне управления (руководства фирм, предприятий, организаций), имеющего стратегическое долгосрочное значение в течение года или нескольких лет. К таким задачам относятся формирование стратегических целей, планирование привлечения ресурсов, источников финансирования, выбор места размещения предприятий и т.д. Реже задачи класса СППР решаются на тактическом уровне, например при выборе поставщиков или заключении контрактов с клиентами. Задачи СППР имеют, как правило, нерегулярный характер. Для задач СППР свойственны недостаточность имеющейся информации, ее противоречивость и нечет-кость, преобладание качественных оценок целей и ограничений, слабая формализованность алгоритмов решения. В качестве инструментов обобщения чаще всего используются средства составления аналитических отчетов произвольной формы, методы статистического анализа, экспертных оценок и систем, математического и имитационного моделирования. При этом используются базы обобщенной информации, информационные хранилища, базы знаний о правилах и моделях принятия решений.
Идеальной считается ИС, которая включает все три типа перечисленных ИС.
|
Аналитические ИС репортинга, OLTP, DATA MINING
Аналитические информационные системы
Аналитические информационные системы применяются на стратегическом уровне управления компанией. Потребность в них возникает по мере достижения компанией достаточно высокой культуры управления. В свою очередь, внедрение таких систем стимулирует рост квалификации управляющего персонала.
Существующая классификация аналитических систем еще очень далека от совершенства. Сама задача классификации преследует цель согласовать понятия аналитических и управленческих задач и механизмов их решения. При этом основное внимание уделяется системам автоматизации для аналитиков и управленцев.
Спектр задач, традиционно называемых "аналитические и управленческие" очень широк, поэтому для их автоматизации необходим такой же широкий перечень инструментов анализа. К ним относятся:
информационно-поисковые системы;
системы для профессиональных аналитиков;
системы подготовки управленческой отчетности (репортинга) и контроллинга;
системы планирования бизнес-деятельности (в частности - бюджетирование).
|
Общие сведения об аналитических ИС репортинга, OLTP, DATA MINING
Аналитические информационные системы
Аналитические информационные системы применяются на стратегическом уровне управления компанией. Потребность в них возникает по мере достижения компанией достаточно высокой культуры управления. В свою очередь, внедрение таких систем стимулирует рост квалификации управляющего персонала.
Существующая классификация аналитических систем еще очень далека от совершенства. Сама задача классификации преследует цель согласовать понятия аналитических и управленческих задач и механизмов их решения. При этом основное внимание уделяется системам автоматизации для аналитиков и управленцев.
Спектр задач, традиционно называемых "аналитические и управленческие" очень широк, поэтому для их автоматизации необходим такой же широкий перечень инструментов анализа. К ним относятся:
информационно-поисковые системы;
системы для профессиональных аналитиков;
системы подготовки управленческой отчетности (репортинга) и контроллинга;
системы планирования бизнес-деятельности (в частности - бюджетирование).
В этом разделе будут рассмотрены:
Базовая аналитическая система
Классификация по области применения
Классы аналитических систем
Перспективы использования
|
Базовая аналитическая система
Это такие аналитические системы, которые выполняет следующие (рутинные) функции.
Функции базовых аналитических систем
по состоянию отчетов отслеживает некоторый перечень нормативных базовых показателей; т.е. анализирует некоторый набор событий (событием в данном случае называется изменение показателей отчетности или их заданной комбинации) и отсеивает "не случившиеся события" по заданному набору критериев;
проверяет соответствие текущих значений базовых показателей нормативным значениям этих параметров и позволяет получать так называемые "диаграммы соответствия" по выбранному множеству параметров.
Кластерный анализ
Такой вид анализа (рассмотренный выше) называется кластерный анализ. Его суть заключается в том, что ранжируются отклонения по степени их "опасности", а на "мелочевку" время не тратится. Если исходные данные для аналитической системы будут другие, то кластерный анализ в этом случае будет применим в задаче менеджеров, подготавливающих предложения по изменению направлений деятельности организации или увольнению нерадивых руководителей подразделений. В широком смысле "кластерный анализ" заключается в том, что каждый аналитик и управленец всегда отслеживает целый набор показателей, каждый из которых является либо текущим значением норматива, либо трендом, либо гэпом (различием), либо прогнозом. Все эти показатели и составляют "кластер для анализа", который индивидуален и персонифицирован для каждого аналитика и управленца. Помимо технологии кластерного анализа существует анализ трендов, гэпа, дюраций, факторный анализ и другие методы, кроме того различные способы моделирования процессов.
Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возможным повсеместное ведение БД оперативной информации на всех уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.
|
Классификация по области применения
По области применения тиражируемые аналитические системы можно разделить на следующие виды.
Виды аналитических систем по области применения:
Это расчет финансовых показателей на основании данных финансовой отчетности предприятия. Программы этой группы можно разделить на два класса:
открытые программы , содержащие инструментальные средства, с помощью которых пользователь может выполнять адаптацию методов финансового анализа, вводить дополнительные показатели, разрабатывать собственные методы анализа. Эти программы в большей степени пригодны для широкого распространения и адаптации к различным областям применения
закрытые программы, не допускающие каких-либо изменений в методах анализа, предлагающие только жестко фиксированную методику
Это разработка планов развития предприятия, инвестиционный анализ, подготовка бизнес-планов.
Планирование и анализ маркетинга
Это обработка данных и анализ маркетинговой информации, разработка планов маркетинга. Диапазон программ, применяемых для управления маркетингом весьма широк. Среди них можно выделить следующие основные классы:
анализ маркетинга. Моделирование стратегии, анализ положения компании на рынке, разработка плана маркетинга.
анализ продаж. Информационная поддержка и анализ процесса продаж, моделирование каналов сбыта.
Это анализ и прогноз временных рядов. Основной проблемой для пользователей программ прогнозирования является сложность математических моделей, лежащих в основе методов прогнозирования. Для того, чтобы правильно подготовить исходные данные, установить параметры и интерпретировать полученные результаты пользователь должен понимать условия и ограничения используемых моделей. По степени сложности программы прогнозирования можно разделить на два класса:
профессиональные, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики;
прикладные, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки.
| |
|
|
Скачать 2.04 Mb.