Классы аналитических систем
В области информационных технологий можно выделить следующие классы аналитических информационных систем хранения и анализа корпоративных данных.
Классы аналитических информационных систем хранения и анализа корпоративных данных
Тиражируемые аналитические системы
Распространяются как автономные программные продукты, предназначенные для аналитической обработки управленческой информации, подготовки аналитической отчетности, экспертизы и анализа решений. Наиболее развитые из этих систем имеют средства информационного обмена с внешними базами данных и могут использоваться в качестве аналитических модулей системы управления предприятием.
Средства генерации отчетов (Reporting tools)
Предназначены для получения данных в виде таблиц и диаграмм. Этот класс средств позволяет управленцам контролировать происходящие процессы, имея некоторое количество фиксированных взглядов на показатели этих процессов
Интегрированные аналитические системы
Аналитические системы опирающиеся на обширные структуры данных, содержащихся в информационной системе управления предприятием,
Корпоративное хранилище данных - ХД
Корпоративное ХД (Data Warehouse) и Витрин данных
Инструменты добычи данных (Data Mining)
предназначены для создания гипотез на основе существующих данных. Этот класс средств наиболее сильно зависит от предметной области и структуры исходных данных
Системы оперативной аналитической обработки данных - OLAP (On-Line Analytical Process)
Направлены на проверку гипотез, они позволяют найти данные, которые подтверждают или опровергают сформулированные управленческие гипотезы. Гипотезы могут формулироваться как очень определенно (падение прибыли произошло из–за повышения себестоимости), так и более нечетко (есть параметры деятельности, которые наиболее сильно отличают подразделение, принесшее наибольшую прибыль), в результате положительного ответа на такой вопрос можно также узнать, какое это подразделение, и какие параметры его деятельности наиболее сильно отличаются. Эта информация позволяет управленцам изменять процессы предприятия для достижения определенных целей
Системы операционной (транзакционной) обработки данных - OLTP (On-Line Transaction Processing)
Системы аналитической обработки данных – DSS (Decision Support Systems, СППР)
Безусловно, что к аналитическим системам в первую очередь следует отнести OLAP, а системы анализа с управленческими возможностями относятся к управленческим OLTP или системам принятия и поддержки решений (СППР), хотя СППР это шире, чем система с наличием OLAP и управленческого OLTP.
|
Перспективы использования аналитических систем
Опыт, накопленный предприятиями, широко использующих аналитические системы в своей практике, позволяет сделать следующие выводы о тенденциях в их применении:
Тенденции в применении аналитических систем:
в большинстве случаев даст возможность усовершенствовать действующую организационную структуру;
могут компенсировать определенный недостаток знаний в предметной области или опыта по части построения моделей и их анализа. Но результат их внедрение показывает, что образование и опыт становятся еще более важными факторами, чем раньше;
наиболее эффективны при решении конкретных задач. Хотя средства такой обработки действительно позволяют автоматически выявлять закономерности в исследуемых данных, тем не менее, ставить им конкретные цели необходимо;
алгоритмы действия аналитических систем могут быть сложными, однако их применение, благодаря появлению новых программных средств, значительно упрощается;
методы разработаны специально для применения к очень большим наборам данных, но и из наборов данных средних или малых размеров тоже можно извлекать полезные сведения;
дополнительные данные приносят пользу, только если содержат новые сведения о рассматриваемых показателях или целях. В иных случаях их привлечение может оказаться не только бесполезным, но и вредным;
Таким образом, результаты применения аналитических технологий представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Широкие возможности открываются и в области защиты информации. Поэтому перед разработчиками встает задача внедрения аналитических технологий в автоматизированные системы мониторинга, анализа и поддержки принятия решений. В отличие от исследовательских приложений, подобные системы должны ориентироваться на непрограммирующего пользователя и на решение конкретных проблем, которые оказываются довольно разнообразными и нередко требуют применения различных подходов.
|
Применяемые виды анализа
Как правило, в аналитической системе существует три вида анализа, которые лица, принимающие решения (управленцы, руководители, менеджеры) или гото вящие информацию для принятия решений (аналитики), применяют в каждодневной работе.
Виды анализа:
Наиболее трудоемкий вид анализа. Он заключается в ежедневном "просмотре - контроле" определенного набора показателей и в отслеживании их соответствия заданным (нормативным) значениям. Основное достоинство систем, настроенных на рутинный анализ, состоит в том, что они автоматически распознают и "выводят" из дальнейшего рассмотрения "неслучившиеся события" (т.е. - когда все показатели в норме). Аналитики, благодаря аналитической системе, вместо "визуально - ручной" утомительной проверки большого количества (от нескольких десятков до нескольких сотен) контролируемых величин сразу получают те значения показателей, которые не попадают в заданные интервалы.
Получение ответа на заранее неизвестные вопросы типа: "А почему случилось такое-то событие?", "Есть ли какая-то зависимость между такими-то показателями?", или "Как такой-то вычисляемый параметр изменялся в ретроспективе, и каков прогноз его будущих значений?". Это - самый трудно формализуемый вид анализа, поскольку все вопросы предусмотреть невозможно, а реально их может возникнуть великое множество
Поиск заранее неизвестных закономерностей в больших массивах данных или точный расчет "интуитивно понятных" зависимостей. В западной практике этот вид анализа еще называется Data Mining -переработка данных. Подавляющее большинство аналитических систем, представленных сегодня на рынке, выполняют функции именно поискового анализа. "Высшее мастерство" аналитика состоит в том, чтобы в результате такого поискового анализа получать "сегодня" ответы на те вопросы, которые возникнут "завтра".
Главная ценность аналитических систем проявляется наилучшим образом в кризисные моменты: Либо можно этот кризис спрогнозировать и скорректировать свою стратегию, либо выработать эффективную тактику поведения в нештатных ситуациях.
|
Системы репортинга
Подготовка отчетности
Подготовка отчетности - одна из важнейших задач, стоящих перед организациями. Сегодня генерация отчетности и выполнение анализа это вовсе не роскошь, которую компании могут себе позволить или от которой они могут отказаться. Действительно, в той или иной форме отчетность требуется как для всего бизнеса, и так для различных слагающих его частей - будь-то корпоративное транзакционное приложение, база данных или же процесс, исполняемый на регулярной основе.
После ее выхода из сферы влияния OLAP и других аналитических технологий послужили причиной возрастания интереса бизнес - менеджеров к решениям по подготовки отчетности, которые охватывают все аспекты бизнеса. В наше время их наличие считается обязательным, а сами они рассматриваются как корпоративный стандарт наряду с другими базовыми технологиями. Очевидно, что различные типы отчетности - аналитическая, корпоративная и бизнес-отчетность -должны быть четко определены, чтобы их можно было сопоставлять и соотносить с различными инструментами подготовки отчетности.
|
Рынок систем репортинга
Рынок средств подготовки отчетности и анализа уже сложился. Компаниям - потребителям есть из чего выбирать - рынок "ломится" от поставщиков и разработчиков платформ и приложений. Наличия столь большого количества поставщиков говорит о следующем:
компании хотят располагать одним решением для подготовки отчетности и проведения анализа, поскольку им необходимо сократить расходы на поддержку IT и одновременно прийти к одной стандартной платформе отчетности.
поставщики желают, чтобы их продукты были выбраны в качестве стандарта для подготовки отчетности и проведения анализа. Проще говоря, поставщик, который предлагает наиболее полное BI-решение, имеет все основания быть выбранным в качестве стандарта отчетности.
Стоит отметить, что компании создают сложности, излишне упрощая термины "отчет" и "конечный пользователь". Помимо этого, большинство компаний и крупные правительственные учреждения используют от 5 до 15 различных решений отчетности и анализа – многие, из которых в лучшем случае излишни, а в худшем -устарели и поэтому не применяются. Поэтому компании должны, прежде всего, выявить характеристики каждой пользовательской аудитории, а затем определить, какая функциональность для подготовки отчетности им необходима (см. приведенную ниже таблицу классификации видов отчетности). Только после этого можно надлежащим образом оценить возможности поставщика "заполнить существующий пробел" или объявить его решение в качестве стандартной платформы для отчетности и анализа.
Описание
|
Примеры использования
|
Аналитическая отчетность
|
аналитические и OLAP-решения, инструменты построения запросов.
предназначена для небольших групп опытных пользователей, занимающихся подготовкой информации.
идеально подходит для нерегламентированных запросов и анализа.
|
запросы к данным и контенту и их анализ. Используется опытными пользователями для нерегламентированного анализа и представляется признанными BI-приложениями.
Data Mining и исчерпывающий предсказуемостный анализ клиентов, продуктов и корпоративной информации с целью описания и прогнозирования будущих бизнес - возможностей (таких как изменение числа клиентов) непосредственно в аналитических приложениях.
OLAP используется для моделирования бизнес - сценариев в финансовых приложениях (бюджетирование, планирование, консолидирование) и для создания многомерных представлений данных о продуктах и клиентах для анализа брендов и клиентов, соответственно.
|
Корпоративная отчетность
|
решения для подготовки информации о результатах деятельности в формализованном виде.
предназначена для больших групп обычных пользователей - потребителей информации.
идеально подходит для отображения информации и ее распространения.
|
отчетность о результатах деятельности представляет оперативные данные широкому кругу клиентов, партнеров и правительственных учреждений в виде банковской отчетности, заказов продуктов, обязательной отчетности.
отчетность, встроенная в ERP, CRM и финансовые приложения, позволяет пользователям быстро оценить текущее состояние бизнеса.
встраиваемые аналитические возможности добавляют предсказуемостный и описательный анализ в "промышленные" приложения, такие как программные средства для оптимизации цепей поставок или инструменты для предотвращения отмывания денег.
|
Бизнес-отчетность
|
методы совместной работы для манипулирования данными и аналитические решения.
предназначена для средних по размеру групп бизнес пользователей - потребителей информации.
идеально подходит для локального анализа на уровне ячеек и форматирования
|
тесная интеграция с компонентами Microsoft Office для анализа с помощью Excel, Word и PowerPoint.
совместная работа с целью улучшения анализа данных -использование порталов, обмена сообщениями и приложений коллективного пользования для рабочих групп
|
|
OLTP - системы оперативной обработки транзакций
Режим оперативной обработки транзакций OLTP
Режим оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing) применяется в информационных системах организационного управления для отражения актуального состояния предметной области в любой момент времени, а пакетная обработка занимает весьма ограниченную нишу.
OLTP
Обычно аналитические возможности OLTP-систем сильно ограничены, они используются для того, чтобы способствовать повседневной деятельности корпорации, и опираются на актуальные для текущего момента данные. Информационные системы класса OLTP предназначены для сбора, регистрации, ввода исходных данных, относящихся к той или иной предметной области, первичной обработки данных, их хранения, адекватной визуализации, поиска, выдачи справок и отчетных материалов. Первичная обработка включает проверку корректности вводимых данных и их соответствия ограничениям целостности, идентификацию описываемых данными объектов, кодирование, передачу данных по горизонтальным и вертикальным связям. Данные в информационную систему вводятся либо с документа, имеющего определенную правовую силу, либо непосредственно с места возникновения данных. В последнем случае документ, содержащий введенные данные, печатается системой и ему придается правовая сила.
В OLTP системах над целевыми БД исполняются целевые транзакции (например, занесение в таблицу записи с параметрами выписанного счета, оприходованной фактуры или любого другого факта), которые изменяют состояние БД и приводят их в соответствие текущему состоянию того фрагмента реального мира, который моделирует БД. Таким образом, основным назначением целевых БД является обработка транзакций.
Подобные системы предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации в режиме реального времени. OLTP-системы позволяют сформулировать запросы типа: сколько, где и т.п. Предоставляя данные из постоянно синхронизируемых (обновляемых) БД, операционные системы не отслеживают динамику изменения процессов на больших временных промежутках, практически не производят обработку данных (за исключением определенных расчетов) и, что самое важное, не формируют выводы по имеемым данным, оставляя эту функцию лицу, принимающему решение.
Это аналитические системы распространяются как автономные программные продукты, предназначенные для аналитической обработки управленческой информации, подготовки аналитической отчетности, экспертизы и анализа решений. Наиболее развитые из этих систем имеют средства информационного обмена с внешними базами данных и могут использоваться в качестве аналитических модулей системы управления предприятием. OLTP-приложениями охватывается широкий спектр задач во многих отраслях - автоматизация бухгалтерского и складского учета и учета документов и т. п.
Основная функция подобных систем заключается в одновременном выполнении большого количества коротких транзакций от большого числа пользователей. Сами транзакции выглядятотносительно просто, например, "снять сумму денег со счета А, добавить эту сумму на счет В".
Информационные системы класса OLTP характеризуются следующими особенностями.
Характеристики ИС - информационных систем - класса OLTP
относительной алгоритмической простотой,
повышенной динамикой в части номенклатуры и структуры обрабатываемых документов, что связано с непосредственной близостью этих систем к предметной области,
массовостью и территориальной распределенностью мест сбора исходных данных,
высокими требованиями к достоверности и актуальности вводимых данных,
массовостью, достаточно частой сменяемостью и относительно невысокой компьютерной квалификацией персонала (пользователей).
поддержкой большого числа пользователей;
малым временем отклика на запрос;
относительно короткими запросами;
участие в запросах небольшого числа таблиц.
Исторически такие системы возникли в первую очередь, поскольку реализовывали потребности в учете, скорости обслуживания, сборе данных и пр. Однако вскоре пришло понимание, что сбор данных - не самоцель и накопленные данные могут быть полезны: из данных можно извлечь информацию.
Стратерия разработки систем
Длительное время в качестве стратегии разработки подобных систем использовалось следующее:
построение отдельных АРМ, предназначенных для обработки групп функционально связанных документов, и тиражирование готовых АРМ на места,
построение полнофункциональных параметризуемых систем с тиражированием и настройкой по местам. Однако получаемые таким способом системы имели невысокие адаптационные возможности по преодолению динамики предметных областей. Они предъявляли высокие требования к эксплуатационному персоналу и требовали больших накладных расходов на сопровождение.
Относительно недавно начала применяться новая, третья стратегия разработки информационных систем класса OLTP. Ее суть состоит в следующем: тиражируются не готовые системы, а некоторые заготовки и технологический инструмент, позволяющие непосредственно на месте быстро построить/достроить систему с необходимой функциональностью и далее с помощью этого же инструмента ее модифицировать в соответствии с динамикой предметной области
| |
Скачать 2.04 Mb.