Информационные технологии для менеджеров - Грабауров В. А.. Информационные
 Скачать 18.31 Mb.
|
1.4. Специфика ситуации в странах бывшего СССРВ экономическом образовании в странах бывшего СССР ситуация существенно отличается от положения в развитых странах. Существует несколько основных объективных причин. Наша экономика не стала по-настоящему рыночной, и поэтому к нам в какой-то степени дошла только революция в информационных технологиях, а революция в бизнесе пока отстает. Но даже в информационных технологиях развитие происходит однобоко: компьютеры перестали быть экзотикой, но доступ в Интернет пока ограничен, и мы еще не вошли в единое образовательное и экономическое пространство. Наше общество в отличие от развитых стран не имеет достаточной количественной информации по своему социально-экономическому положению. Здесь сказываются недостаток достоверных данных и отсутствие опыта в экономико-математическом моделировании и принятии решений на основе количественного анализа данных. Система образования оказалась еще более инерционной, чем общество. Вместо политэкономии, использовавшей вербальные методы, сейчас начали преподавать экономику, базирующуюся на математике, статистике и информационных технологиях. Но преподаватели с экономическим образованием 10-20-летней давности оказались в основном не готовы к такому переходу. В результате образовалась пропасть между экономическими дисциплинами, с одной стороны, и математикой, статистикой и информационными технологиями, с другой стороны. В качестве средства для радикальных преобразований экономического образования выступают информационные технологии. При этом достигается многосторонний эффект. 1. ИТ обеспечивают доступ в единое экономическое и образовательное пространство. 2. ИТ являются носителями современных методов менеджмента, таких, как Total Quality Management, Business Process Reengineering, Decision Support System, и других благодаря взаимосвязи двух революций: в ИТ и в бизнесе. 3. ИТ используются как мост между экономикой и математикой (статистикой), так как существенно облегчают использование сложного аппарата. 4. ИТ способствуют согласованию наших экономических методов с общемировыми. Рассмотрим специфику стран бывшего СССР в области экономического образования более подробно. 1.4.1. От "авось" до проверки ответов на вопрос: " что будет, если?"Исторически путь развития нашей страны существенно отличался от стран Запада, что не могло не сказаться на менталитете народа и способах принятия решений. Жизнь в стране с неограниченными ресурсами не располагала к бережливости и скрупулезным расчетам. Поэтому появилось бесшабашное решение "на авось", т.е. в надежде на случайную удачу. О том, что такой способ принятия решений не всегда приводит к успеху, свидетельствует многолетний опыт приглашения в дореволюционную Россию в качестве управляющих расчетливых немцев. Многовековая жизнь жителей Западной Европы в условиях недостатка ресурсов приучила их к бережливости. Очень наглядный пример различного подхода к принятию решений был продемонстрирован в одной телепередаче из США. Репортер спросил у сотрудника консалтинговой фирмы, иммигранта из СССР: "Существует ли разница между Вашими клиентами - коренными американцами и недавними переселенцами из СССР?". На что последовал ответ: "Когда даешь совет коренному американцу, тот достает калькулятор и начинает рассчитывать, а когда даешь совет переселенцу из СССР, тот спрашивает, с каким человеком придется иметь дело". Не беремся судить, насколько верен тот или иной способ принятия решений, но все-таки уметь рассчитывать не помешает. Так как менеджерам приходится принимать решения в условиях большой неопределенности, связанной с меняющейся ситуацией и недостаточностью Информации, роль компьютеров заключается не в замене человека, а в расчете возможных последствий. Компьютерные системы, помогающие найти ответы на вопросы "что, если?", называются системами поддержки принятия решений и оставляют право на принятие решений за человеком. Если на Западе системы поддержки принятия решений получили широкое распространение уже в 1970 -1980 гг., то у нас они только начинают появляться. 1.4.2. Как преодолеть пропасть между экономикой и математикой?Прежде всего рассмотрим вопрос, действительно ли существует пропасть между экономикой и математикой. Возможно, в лучших вузах ее не было вообще, но тем не менее для большинства экономических специальностей разных вузов страны существуют настолько серьезные проблемы с использованием математических методов, что оставим в употреблении этот термин. Рассмотрим причины, породившие эти противоречия. В вузах СССР вместо "Экономикса" преподавалась политэкономия, базировавшаяся только на вербальном описании, без использования математики и статистических методов. Соответственно значительная часть преподавателей экономических дисциплин не имела серьезной математической подготовки. Резкий переход к преподаванию от политэкономии к математизированному "Экономиксу" привел к тому, что не все преподаватели экономических дисциплин смогли пополнить свой математический багаж. Помимо этого в преподавании математики в наших вузах делался упор на фундаментальные доказательства, а не на прикладные математические методы, в которых особенно нуждаются экономические дисциплины. В применении прикладных статистических методов, кроме тех же проблем, что и в математике, существовала специфическая особенность. В тоталитарном обществе у руководства не было желания и необходимости доводить достоверную информацию до массового пользователя и сделать доступными средства ее оценки. Очень хорошо описана ситуация в [17]: "Хотя статистические пакеты для ПЭВМ резко упростили применение методов анализа данных, все же для осмысленного их употребления пользователи должны обладать определенной подготовкой: понимать, в каких ситуациях применимы различные статистические методы, знать, каковы их свойства, уметь интерпретировать результаты. На Западе такая подготовка обеспечивается обучением основам анализа данных практически всех студентов и менеджеров: в программы университетов, школ бизнеса, технических и других колледжей входят систематические курсы прикладной статистики. Разработаны и широко используются курсы основ теории вероятности и статистики и для старших классов средней школы. В достатке имеется специальная и популярная литература по анализу данных, ее всегда можно найти в книжных магазинах, торгующих научно-технической литературой. А при затруднении можно лично или по телефону обратиться в одну из сотен консультационных фирм и получить там квалифицированную консультацию по постановкам задач, использованию статистических пакетов и т.д. К сожалению, в нашей стране ситуация совершенно другая. В средней школе методы статистического анализа данных (хотя многие из них очень просты и весьма полезны) не упоминаются вовсе, а в высшей школе, даже в тех вузах и университетах, программы которых были просто перегружены математикой, методам анализа данных отводилось очень небольшое место. При этом обычно предметом изучения являются не столько эти методы, сколько формальные конструкции теории множеств, теории меры, функционального анализа и теории вероятностей, которые, может быть, нужны для строгих доказательств, но абсолютно не способствуют освоению и бесполезны при применении этих методов. А в гуманитарных и медицинских вузах курсы анализа данных чаще всего просто отсутствовали. В результате даже самые простейшие методы анализа данных почти для всех отечественных руководителей и менеджеров остаются terra incognita. Причины столь бедственного положения разнообразны, но одна из них вполне понятна. В стране, где важнейшие статистические данные, касающиеся экономики и сельского хозяйства, медицины и демографии, экологии и социологии, тщательно скрывались с помощью режимов секретности, "форм доступа" и т.д. (даже от занимающихся этими вопросами специалистов), а зачастую и фальсифицировались, было вполне естественно сделать как можно менее распространенными и методы анализа данных. Для исправления положения (что абсолютно необходимо для конкуренции с западным бизнесом), по-видимому, потребуется значительное время". Для использования научных методов управления нужно иметь формализованные описания исследуемых экономических объектов. О необходимости применения математики писал еще Иммануил Кант: "Учение о природе будет содержать науку в собственном смысле лишь в той мере, в какой может быть применена в ней математика". Но успехи формализации человеческих знаний в разных областях существенно различны. В некоторых, например естественных, науках применение математики достигло очень высокого уровня, в других только начинается. По образному выражению [4], вся область профессиональной человеческой деятельности, которая принципиально поддается пока формализации, - это тонкая планка формализованных знаний, лишь слегка прикрывающая поверхность океана накопленного человеческого неформализованного знания. Вопрос не только в том, что в СССР большая часть наиболее квалифицированных специалистов работала в области естественных наук, но также в существенно различном уровне сложных задач. Экономические объекты являются сложными, частично наблюдаемыми и частично управляемыми [13], [14], поэтому пока в экономике еще существует "барьер формализованных знаний". С появлением ЭВМ процесс формализации знаний существенно облегчился не только за счет появления новых методов вычислений, но главным образом за счет возможности привлечения к формализации знаний профессионалов в области экономики, а не только профессиональных математиков. Вероятность успеха в решении трудноформализуемых задач оказывается, как правило, значительно выше при движении профессионалов в данной предметной области от объекта автоматизации к ЭВМ, чем наоборот - профессионального программиста от ЭВМ к автоматизируемому процессу [4]. Поэтому характерно, что появилась следующая оценка научности используемых методов Д. Кнутом [4]: "Наука - это та часть наших знаний, которую мы смогли понять настолько хорошо, что можем обучить этому ЭВМ. Там, где мы еще не достигли такого уровня понимания, речь пока идет лишь о профессиональном искусстве". 1.4.3. Проблемы согласования с внешним миромДостаточно длительный период независимого развития экономической науки в СССР и на Западе привел к их существенным отличиям. Сейчас, на этапе интеграции стран бывшего СССР в мировое сообщество, остро стал вопрос согласования различных систем. Эта проблема многоплановая. Расхождения существуют не только в языках, но и в экономической, юридической, таможенной, финансовой и других областях, Проблему согласования надо решать, при этом реальность такова, что мы вынуждены просить деньги, технологию и т.д. на Западе, а не наоборот, поэтому именно мы вынуждены подстраивать наши порядки к западным. В некоторых технических областях существуют жесткие требования к совместимости различных систем. Например, в мире распространены три телевизионные системы - PAL, SECAM и NTSC, и для их согласования разработаны специальные устройства - декодеры. Но наиболее жесткие требования к совместимости существуют в компьютерной области. Это качество компьютеров помогает перенести требования совместимости на экономические программы. Высокая требовательность к совместимости программного обеспечения была очень эффективно реализована применительно к созданию бизнес-планов в программе Project Expert. Это программа планирования и анализа инвестиций, с помощью которой автор может свою идею облечь в форму, находящую отклик у возможных инвесторов. Project Expert прошел проверку в Мировом банке, и бизнес-план, составленный с его помощью, соответствует общемировым требованиям. Таким образом, компьютерные программы являются носителями современных экономических методов и эффективным средством согласования с внешним миром. Помимо этого чрезвычайно полезен Интернет как средство согласования с внешним миром. Сейчас, помимо формирования единого экономического пространства, создается единое образовательное пространство (в частности, с помощью пакета Learning Space), которое также будет способствовать нашему сближению с развитыми странами. 1.4.4. Информационные технологии не панацея, но все жеИз двух революций, параллельно происходящих и взаимодействующих в развитых странах - в информационных технологиях и в бизнесе, к нам в основном пришла только первая. Компьютеры перестали быть редкостью и в школе. Пока мы еще не ставим вопрос подключения каждого школьного класса к сети Интернет, как это сделано в США, но тем не менее подвижки имеются и в Интернете. Окно в мир посредством Интернета для нас имеет даже большее значение, чем для Запада, из-за нашей географической удаленности и ограниченности невиртуальных контактов. Для ускорения преобразования нашей экономики и экономического образования необходимо перенести в нашу страну также революцию в бизнесе, тесно связанную с информационными технологиями. Определенные успехи у нас уже есть. Появились и все большее распространение начинают получать в различных областях (в том числе и в экономической) пакеты по математике (Mathcad, Mathematica, DERIVE и др.) и статистике (Statistica for Windows, Statgraphics, SPSS и др.) [5], [6], [7], [9], [10], [11], [12], [15], [16], [19], [20]. Окно пакета Mathcad представлено на рис. 1.9. Более подробное описание пакетов Statistica и Statgraphics приведено в главе 2.  Рис. 1.9. Окно пакета Mathcad Достаточно широкое распространение получили компьютерные программы выполнения транзакций, в первую очередь, бухгалтерские программы (например, 1С-Бухгалтерия) [1], [8]. На рис. 1.10 показано окно одной из популярных бухгалтерских программ 1С-Бухгалтерия. Также имеются программы автоматизации: программа автоматизации бухгалтерского учета [18], программа автоматизации банков, автоматизации целых предприятий, например, пакет Галактика и др. Появились периодические издания, такие, как Мир ПК, Computerworld Россия, eCommerce World, Windows 2000, Открытые системы, Сети и другие, в которых регулярно публикуются новые экономические программы. Выходят бюллетени и аналитические обзоры фирм "Бизнес-Программы-Сервис", проводятся конкурсы программ.  Рис. 1.10. Окно бухгалтерского пакета 1С-Бухгалтерия Помимо экономических программ по выполнению транзакций и автоматизации управления начинают появляться программы с серьезной интеллектуальной начинкой благодаря встроенным блокам имитационного моделирования, позволяющие отвечать на вопрос "что, если?" Серию программ такого класса выпускает российская компания "Про-Инвест Консалтинг": Project Expert, Marketing Expert, Audit Expert (рис. 1.11), Forecast Expert, Questionnaire & Risk. Часть из них (Marketing Expert, Project Expert) более подробно описана ниже.  Рис. 1.11. Окно пакета Audit Expert Кроме фирмы "Про-Инвест", в области создания пакетов для экономических исследований работает ряд других фирм. Например, фирмой "Интеллект-Сервис" разработан пакет для проведения маркетингового анализа "БЭСТ - Маркетинг" (рис. 1.12). Комплекс программ, предназначенных для повышения эффективности деятельности предприятия БОСС, разработан фирмой АйТи. Созданы и все время появляются новые пакеты, помогающие решать различные экономические задачи. Среди них отметим представляющий интерес пакет Marketing GEO, соответствующий классу географических информационных систем. Приведем некоторые характеристики этого пакета.  Рис. 1.12. Окно пакета "БЭСТ - Маркетинг" Marketing GEO Marketing GEO является информационно-аналитическим дополнением к программе Marketing Expert (гл. 3), предназначенной для разработки плана маркетинга. Marketing GEO позволяет управлять проектами программы Marketing Expert, имеющими географическую привязку, с помощью цифровой компьютерной карты. Система содержит информацию, необходимую для проведения маркетинговых исследований, и средства ее обработки, хранения и отображения на географической карте. Система содержит информацию Госкомстата РФ:
Программа отображает информацию Госкомстата РФ на географической карте:
Основные функции программы Информационно-аналитическая часть системы позволяет решать следующие задачи.
Программа Marketing GEO, как и ряд других отечественных программ, вполне соответствует мировому уровню. Жаль только, что таких программ пока не очень много. Таким образом, благотворное воздействие революции в информационных технологиях все больше начинает проявляться в нашей экономике и в экономическом образовании, и нашей задачей является ускорение этого процесса. Литература1. Байданов В., Куралиев С. Введение в конфигурирование "1С-Бухгалте-рия 7.5". - М.: Компьютер-Пресс, 1999. Описана одна из самых популярных компьютерных программ для бухгалтерских расчетов "1С-Бухгалтерия". 2. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. - М.: Компьютер-Пресс, 1998. Доходчивое описание популярной компьютерной программы для статистических исследований Statistica for Windows. 3. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерная технология вычислений в математическом моделировании. - М.: Финансы и статистика, 1999. Приведены примеры применения компьютеров для математического моделирования, в том числе с экономическими примерами. 4. Громов Г.Р. Автоформализация профессиональных знаний // Микропроцессорные средства и системы. - 1986. - № 3. - С. 80-91. Весьма глубокая статья, посвященная проблемам формализации знаний в разных областях. Не устареет, так как описывает проблемные подходы. 5. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. Mathcad & PRO в математике, физике и Internet. - М.: Нолидж, 1999. Содержит описание солидной компьютерной программы для математических расчетов Mathcad с примерами решения задач из разных областей. 6. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб: Питер, 1997. Насыщена примерами из разных областей, в том числе и экономическими. Рассматривается обработка данных с помощью солидной компьютерной программы для статистических исследований Statgraphics. 7. Информационные системы в экономике / Под ред. В. В. Дика. - М.: Финансы и статистика, 1999. Серьезная книга, посвященная концепции использования информационных систем в экономике, с конкретными примерами. 8. Ипатов Д. В. Основы компьютерной бухгалтерии: Учебный проспект по ведению бухгалтерского учета в "1С-Бухгалтерия-Проф.6.0" для Windows. - М.: Компьютер-Пресс, 1998. Описана одна из самых популярных компьютерных программ для бухгалтерских расчетов "1С-Бухгалтерия". 9. Капустина Т. В. Компьютерная Mathematica 3.0 для пользователей. - М.: Солон-Р, 1999. Содержит описание компьютерной программы для математических расчетов Mathematics с примерами решения задач из разных областей. 10. Карлсберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel. - Киев: Диалектика, 1997. Посвящена выполнению бизнес-анализа с помощью компьютерной программы - электронных таблиц Excel. Полезна примерами, в первую очередь тем, кто уже сумел формализовать свои знания. 11. Карминский А. М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. - М.: Финансы и статистика, 1997. Первая книга на русском языке, в которой всерьез описывается воздействие информационных технологий на бизнес и рассматриваются концептуальные вопросы. 12. Лобанова О. В. Практикум по решению задач в математической системе DERIVE. - М.: Финансы и статистика, 1999. Описание относительно простой компьютерной программы DERIVE с примерами решения задач из разных областей. 13. Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент. - М.: Наука, 1979. Эта книга, как и другие книги этого автора, является глубинным размышлением на тему, какие преимущества дает математика в разных областях знаний. 14. Моисеев Н.Н. Человек, среда, общество (Проблемы формализованного описания). -М.: Наука, 1982. В доходчивой форме приводятся размышления академика над проблемами формализованного описания живой, неживой природы и общества. 15. Очков В.Ф. Mathcad 7 PRO для студентов и инженеров. - М.: Компьютер-Пресс, 1999. Описан пакет программ для математических расчетов Mathcad с примерами решения задач из разных областей. 16. Плис А.И., Сливина Н.А. MATHCAD 2000: математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2000. Описан пакет программ для математических расчетов Mathcad с примерами решения задач из разных областей. 17. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. -М.: Финансы и статистика, 1995. Книга, в которой очень хорошо описывается ситуация с использованием прикладных статистических пакетов для решения экономических задач. Жаль только, что пакеты работают в DOS. Очень полезно было бы иметь вариант Windows. 18. Харков В.П. Автоматизация бухгалтерского учета на предприятии АО "ДИЦ". - М.: Компьютер-Пресс, 1998. Описан пример автоматизации бухгалтерского учета на предприятии АО "ДИЦ" с помощью компьютерных программ. 19. Херхагер М., Партолль X. Mathcad 2000. Полное руководство. - Киев: BHV, 2000. Дается описание солидной компьютерной программы для математических расчетов Mathcad с примерами решения задач из разных областей. 20. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 1999. Описаны наиболее распространенные экономико-математические методы, а также прикладные модели. 21. Edwards С., Ward J., Bytheway A. The Essence of Information Systems.: Prentice Hall, 1995. Солидная книга, в сжатом виде обобщающая современный опыт использования информационных технологий и систем в менеджменте. 22. Kroenke D.M. Management Information Systems. - McGrow Hill, 1993. Фундаментальная книга, обобщающая опыт использования информационных технологий и систем в менеджменте. Подробно рассмотрены организации и соответствующие информационные системы. Содержит многочисленные примеры и контрольные вопросы. 23. Laudon, Kenneth С. Essential of Management Information Systems: organization and technology. - New Jersey: Prentice-Hall, 1997. Фундаментальная книга, обобщающая современный опыт использования информационных технологий и систем в менеджменте. Подробно рассмотрены организации и соответствующие информационные системы. Содержит многочисленные примеры и контрольные вопросы. 24. Martin E. Wainright. Management Information Technology: What Managers Need to Know. -New Jersey: Prentice-Hall, 1999. Фундаментальная книга, обобщающая современный опыт использования информационных технологий в менеджменте. Содержит многочисленные примеры и контрольные вопросы. Не случаен ее подзаголовок: Что должны знать менеджеры. |