Институт будущего
 Скачать 2.71 Mb.
|
|
Вычислительный мир. Массовое увеличение датчиков и вычислительной мощности делает мир программируемой системой Надстроенные организации Социальные технологии стимулируют новые формы производства и создания стоимости Дизайн Образ мышления Новая Медиаграмотность Вычислительное Мышление Управление Когнитивной Нагрузкой Кросс-Культурная Компетентность виртуальное сотрудничество Глобально взаимосвязанном мире. Повышенная глобальная взаимосвязанность ставит разнообразие и адаптивность в центр организационных операций ДЕСЯТЬ НАВЫКОВ ДЛЯ БУДУЩЕГО РАБОТЫ Создание смысла Определение: способность определить более глубокий смысл или значение того, что выражается По мере того, как умные машины берут на себя рутинные производственные и сервисные работы, будет расти спрос на те виды навыков, которые машины не очень хороши. Это навыки мышления более высокого уровня, которые не могут быть кодифицированы. Мы называем эти навыки создания смысла, навыки, которые помогают нам создавать уникальные идеи, имеющие решающее значение для принятия решений. Когда суперкомпьютер IBM, Deep Blue, победил шахматного гроссмейстера Гэри Каспарова, многие восприняли это как признак его превосходных навыков мышления. Но Deep Blue победил с грубой силой хруста чисел (его способность оценивать миллионы возможных ходов в секунду), а не путем применения человеческого интеллекта, который помогает нам жить своей жизнью. Компьютер может обыграть человека в шахматы или поставить под угрозу исключительно силой своих вычислительных способностей, но если вы спросите его, хочет ли он играть в бильярд, он не сможет сказать, идет ли речь о плавании, финансовых портфелях или бильярде. Как отмечает Пионер вычислительной техники Джерон Ланье, несмотря на важные достижения в области исследований искусственного интеллекта (ИИ), “если мы спросим, Что такое мышление, чтобы мы могли спросить, как его развивать, мы столкнемся с удивительным и ужасающим ответом: мы не знаем.” По мере того, как мы будем пересматривать разделение труда между человеком и машиной в следующем десятилетии, критическое мышление или смыслообразование станут навыком, на котором рабочие все больше нуждаются в капитализации.  Последний суперкомпьютер IBM, Watson, недавно взял на себя человеческие конкуренты в игровом шоу Jeopardy Социальный интеллект Определение: способность устанавливать глубокие и прямые связи с другими людьми, ощущать и стимулировать реакции и желаемые взаимодействия. В то время как мы видим ранние прототипы “социальных” и “эмоциональных” роботов в различных исследовательских лабораториях сегодня, диапазон социальных навыков и эмоций, которые они могут отображать, очень ограничен. Чувство так же сложно, как и создание смысла, если не больше, и точно так же, как машины, которые мы строим, не являются машинами, создающими смысл, эмоциональные и социальные роботы, которых мы строим, не являются машинами чувств. Социально интеллигентные сотрудники способны быстро оценить эмоции окружающих и соответствующим образом адаптировать свои слова, тон и жесты. Это всегда было ключевым навыком для работников, которые должны сотрудничать и строить отношения доверия, но это еще более важно, поскольку мы призваны сотрудничать с большими группами людей в разных условиях. Наша эмоциональность и социальный IQ, выработанные за тысячелетия жизни в группах, по-прежнему будут одним из жизненно важных активов, которые дают человеческим работникам сравнительное преимущество перед машинами.  Группа персональных роботов MIT Media Lab разрабатывает робота, который может генерировать некоторые человекоподобные выражения |