карты шухарта. Исо 78702 Статистические методы контрольные карты ч ас т ь Контрольные карты Шухарта iso 78702 2013, Control charts Part 2 Shewhart control charts
 Скачать 1.01 Mb.
|
А.3.2 Х-карта и карта, р ист заданы на основе предыдущих данных0,062 = 0,05828 мм * 0,0583 мм cl = Вбао = 1’964' ° .° 62 = 0,121 768 мм * 0,1218 мм- cl = В5ст0, где В = 0, если объем выборки менее шести. Двадцать пять выборок объема 5 отобраны из производственного процесса и вычислены выборочные среднее и стандартное отклонение подгрупп (см. таблицу АТ а блица А — Данные изготовления батареек по подгруппам 29,816 0,052 2 29,932 0,022 3 29,858 0,066 4 29,824 0,023 5 29,888 0,036 6 29,830 0,066 7 29,868 0,043 8 29,876 0,038 9 29,910 0,064 10 29,802 0,049 11 29,884 0,019 12 29,880 0,019 13 29,916 0,031 14 29,898 0,040 15 29,946 0,058 16 29,842 0,045 17 29,824 0,063 18 29,904 0,056 19 29,912 0,056 20 29,886 0,048 21 29,908 0,073 22 29,852 0,041 23 29,828 0,048 24 29,904 0,065 25 29,902 Данные подгрупп вместе с контрольными границами, вычисленными выше, представлены на рисунке А ГОСТ Р ИСО 7870-2— Вес, г 29,94 29,92 29,90 29,88 29,86 29,84 29,82 29,80 29,78 0 5 10 15 20 Номер подгруппы Вес, г 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 Рисунок A.5 — Х-карта и карта для массы батарейки Карта, представленная на рисунке А, указывает, что процесс находится в статистически управляемом состоянии. А.3.3 Контрольные карты индивидуальных значений и скользящих размахов. р и о неизвестны В таблице АЗ приведены результаты лабораторного анализа влажности сухого молока, проведенного по выборкам, отобранным из 25 последовательных партий. Выборку сухого молока анализируют в лаборатории по таким характеристикам как жирность, влажность, кислотность, индекс растворимости, выпадение осадка, наличие бактерий и сывороточного белка. Намечено поддерживать процент влажности не более 4 %. Изменчивость влажности в пределах одной партии оказалась пренебрежимой. Таким образом, было принято решение отбирать только одну пробу из партии и установить контрольные границы на основе скользящего размаха в последовательности партий. Т а блица АЗ — Процент влажности для 25 последовательных выборок сухого молока Номер партии 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Влажность X, % 2,9 3,2 3,6 4,3 3,8 3,5 3,0 3,1 3,6 3,5 3,1 3,4 3,4 ' 'm 0,3 0,4 0,7 0,5 0,3 0,5 0,1 0,5 0,1 0,4 0,3 Номер партии 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Влажность X, % 3,6 3,3 3,9 3,5 3,6 3,3 3,0 3,4 3,8 3,5 3,2 3,5 R^ ' 'm 0,2 0,3 0,6 0,4 0,1 0,3 0,3 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 28 ГОСТ Р ИСО Вычисление X из+ + 0 3 = J_ = 0,33 %. 24 Линии контрольной карты для скользящих размахов Центральная линия CL = R = 0,33 % UCL = D4 * = 3'267'0.33 = 1,078 -1 ,0 8 С D3R = 0 ■ Значения коэффициентов D3 и D4 определяют по таблице 2 для п = 2. Так как карта размахов показывает состояние статистической управляемости, может быть построена контрольная карта индивидуальных значений. Контрольная карта индивидуальных значений Центральная линия CL = = 3,44 %. UCL = X + A3R = 3,44 + (2,66 ■ 0,33) = 4,3178 - 4,32. L cl = X - A3R = 3,44 - (2,66 ■ 0,33) = 2,5622 - Формулы для контрольных границ и значения коэффициента Е приведены в таблицах 2 и 3. Контрольные карты приведены на рисунке А. Контрольные карты показывают, что процесс находится в состоянии статистической управляемости. Влажность, Рисунок А — Контрольные карты индивидуальных значений X и скользящих размахов для влажности сухого молока ГОСТ Р ИСО 7870-2— А Карта медиан и карта. р и о неизвестны Машина изготавливает DVD, установленная толщина которых должна составлять от 1,20 до 1,25 мм. Выборки объема 5 отбирают каждые полчаса и записывают толщину дисков в миллиметрах (см. таблицу А. Принято решение использовать для управления качеством карту медиан. Значения медиан и размахов приведены в таблице АТ а блица А — Данные измерения толщины дисков Значения в мм увеличены враз подгруппы Т о л щи над иска М ед и ан а Размах Х х з х 4 * 5 1 1 4 8 1 2 1 2 8 1 2 6 2 11 1 0 1 3 8 1 0 1 0 5 3 11 1 2 1 6 1 4 9 1 2 7 4 1 6 1 2 1 7 1 5 1 3 1 5 5 5 1 5 1 2 1 4 1 0 7 1 2 8 6 1 3 8 1 5 1 5 8 1 3 7 7 1 4 1 2 1 3 1 0 1 6 1 3 6 8 11 1 0 8 1 6 1 0 1 0 8 9 1 4 1 0 1 2 9 7 1 0 7 1 0 1 2 1 0 1 2 1 4 1 0 1 2 4 11 1 0 1 2 8 1 0 1 2 1 0 4 1 2 1 0 1 0 8 8 1 0 1 0 2 1 3 8 1 2 1 0 8 1 0 1 0 4 1 4 1 3 8 11 1 4 1 2 1 2 6 1 5 7 8 1 4 1 3 11 11 7 1 6 1 0 1 2 6 9 1 3 1 0 7 1 7 1 7 1 3 11 1 0 1 4 1 3 7 1 8 1 0 1 7 1 4 1 4 9 1 4 8 1 9 1 4 1 3 1 5 1 6 1 5 1 5 3 2 0 1 0 1 5 8 11 8 1 0 Вычисление выборочного среднего медиан и размахов подгруппы дает + 10 + 12 + ...10 _ 234 _ ^ 70 20 20 R : 6 + 5+7 + ... 7 20 118 20 Карта размахов: Центральная линия CL = R = 5,90. UCL = D4 R =2,114-5,90 = 12,472 6 « 12,5. Z_ cl = D3 R = 0 ■ 5,90 = 0 (так как пне указывают). Значения констант D3 и D4 определены по таблице 2 для п = 5. Так как карта размахов показывает состояние управляемости, могут быть вычислены линии карты медиан. Контрольная карта медиан: Центральная линия C L = X = 11,70. UC]_=%+A4R =11,70+(0,691 ■ 5,9) =15,776 9 мкм « 15,78 мкм l = X - A 4R = 11,70 - (0,691 ■ 5,9) = 7,6231 мкм « 7,62 мкм. Значение А определено по таблице 4 для п = 5. Графическое представление приведено на рисунке А. В соответствии с картами процесс находится в состоянии статистической управляемости ГОСТ Р ИСО Толщина, мм Толщина, мм Р и су но к А . 7 — Картам ед и ан и карта размах о в длят о л щи н ы D V D А Контрольные карты для альтернативных данных А р-карта. Значение р задано П р и изготовлении транзисторов принято решение об использовании р - карты для контроля долине соответствующих единиц продукции. Были собраны и проанализированы данные замес я ц . В конце каждого дня была отобрана и проанализирована случайная выборка для определения числа несоответствующих единиц продукции. Данные приведены в таблице АТ а блица АИ сходные данные р - карты длят ран з истор о в День Количество проверенных единиц Число несоответствующих единиц продукции Доля несоответствующих единиц продукции 158 11 0,070 2 140 11 0,079 3 140 8 0,057 4 155 6 0,039 5 160 4 0,025 6 144 7 0,049 7 139 10 0,072 8 151 11 0,073 9 163 9 0,055 10 148 5 0,034 11 150 2 0,013 12 153 7 0,046 13 149 7 0,047 14 145 8 0,055 31 ГОСТ Р ИСО 7870-2— Окончание таблицы А. 5 День Количество проверенных единиц Число несоответствующих единиц продукции Доля несоответствующих единиц продукции 160 6 0,038 16 165 15 0,091 17 136 18 0,132 18 153 10 0,065 19 150 9 0,060 20 148 5 0,034 21 135 0 0,000 22 165 12 0,073 23 143 10 0,070 24 138 8 0,058 25 144 14 0,097 26 161 20 Всего 893 Значения доли несоответствующих единиц продукции в каждой подгруппе приведены в таблице А. Средняя доля несоответствующих единиц продукции за месяц имеет вид: р = /4jc,tQt= 223 = 0 06 A/itot где A/nc tot — общее количество несоответствующих единиц продукции; Л/j tot — общее количество проверенных единиц продукции. Так как объемы подгрупп различны, значения UC]_ и Z_ q L должны быть вычислены для каждой подгруппы отдельно р + 3 V p ( 1 - p ) / / J , l c l = р 3 ^ l p ( 1 - p ) l n где п — объем подгруппы. В таблице А приведены результаты вычислений по подгруппам. Т а блица А — Результаты вычислений Количество подгрупп Количество проверенных единиц Доля несоответствующих единиц продукции р CL l c l 1 158 0,070 0,117 0,003 2 140 0,079 0,120 0,000 3 140 0,057 0,120 0,000 4 155 0,039 0,117 0,003 5 160 0,025 0,116 0,004 6 144 0,049 0,119 0,001 7 139 0,072 0,120 0,000 8 151 0,073 0,118 0,002 9 163 0,055 0,116 0,004 10 148 0,034 0,119 0,001 11 150 0,013 0,118 0,002 12 153 0,046 0,118 0,002 13 149 0,047 0,118 0,002 14 145 0,055 0,119 0,001 15 160 0,038 0,116 0,004 16 165 0,091 0,115 0,005 17 136 0,132 0,121 0,000 18 153 0,065 0,118 0,002 32 ГОСТ Р ИСО Окончание таблицы А. Количество подгрупп Количество проверенных единиц Доля несоответствующих единиц продукции р cl 19 150 0,060 0,118 0,002 20 148 0,034 0,119 0,001 21 135 0,000 0,121 0,000 22 165 0,073 0,115 0,005 23 143 0,070 0,120 0,000 24 138 0,058 0,121 0,000 25 144 0,097 0,119 0,001 26 161 0,124 0,116 0,004 Всего 3893 Можно заметить, что построение графика UCL и (.С|_для каждой подгруппы является трудоемкой задачей. На рисунке А показано, что доли несоответствующих единиц продукции для подгрупп 17 и 26 лежат выше верхней контрольной границы. Эти две подгруппы исключены изданных для вычисления контрольных границ, поскольку изменчивость в этих подгруппах отличается от изменчивости в других подгруппах. Включение этих подгрупп в расчеты привело бык завышению среднего и контрольных границ процесса. Причины этих высоких значений должны быть определены и выполнены действия по предотвращению их появления в будущем. После исключения этих двух подгрупп осталось 24 подгруппы: р = = Вычисление значений UCL и для каждой подгруппы с использованием пересмотренного значения р показало, что все доли несоответствующих единиц продукции находятся внутри соответствующих контрольных границ. Поэтому пересмотренное значение р взято в качестве заданного значения доли несоответствующих единиц продукции для контрольных карт. Таким образом, р = Как указано выше, построение верхних контрольных границ для каждой подгруппы переменного объема — трудоемкий и утомительный процесс. Однако поскольку объемы подгрупп незначительно отличаются от среднего объема выборки, равного 150, пересмотренная р-карта (с использованием р = 0,054) может быть построена с использованием верхней контрольной границы для среднего объема подгруппы п Затем можно вычислить линии пересмотренной р-карты. Центральная линия CL= р = 0,054. L/c l - Ро + 31 Ро - Ро) - 0,054 + Л РоН- ' пр- ЗД РрО - Ро) = 0,054 - ЗД 0,054(1-0,054) 150 П р им е чан и е — Поскольку отрицательные значения не могут быть использованы, нижняя контрольная граница не показана ГОСТ Р ИСО 7870-2— Пересмотренная р-карта представлена на рисунке А. Карта показывает, что процесс находится в состоянии статистической управляемости. Рисунок А — Пересмотренная р-карта для транзисторов А лр-карта. Значение р не задано В таблице А приведено количество несоответствующих единиц продукции изготовленных в течение часа, обнаруженное при сплошном контроле выключателей с использованием автоматических устройств контроля. Выключатели изготавливают на автоматизированной конвейерной линии. Процент несоответствующих единиц продукции используют для идентификации выхода конвейера из управляемого состояния, пр-карта подготовлена по предварительным данным 25 групп, количество проверявшихся единиц продукции постоянно. Т а блица А — Предварительные данные (выключатели) Количество подгрупп Число проверенных выключателей Число несоответствующих выключателей Процент несоответствующих единиц продукции 4000 8 0,200 2 4000 14 0,350 3 4000 10 0,250 4 4000 4 0,100 5 4000 13 0,325 6 4000 9 0,225 7 4000 7 0,175 8 4000 11 0,275 9 4000 15 0,375 10 4000 13 0,325 11 4000 5 0,125 12 4000 14 0,350 13 4000 12 0,300 14 4000 8 0,200 15 4000 15 0,375 16 4000 11 0,275 17 4000 9 0,225 34 ГОСТ Р ИСО 7870-2— Окончание таблицы А. Количество подгрупп Число проверенных выключателей Число несоответствующих выключателей Процент несоответствующих единиц продукции 4000 18 0,450 19 4000 6 0,150 20 4000 12 0,300 21 4000 6 0,150 22 4000 12 0,300 23 4000 8 0,200 24 4000 15 0,375 25 4000 14 Всего Центральная линия и контрольные границы приведены на рисунке А. Вычисление лр-карты: Центральная линия- - 8 + 14+ ... спр пр + 3 > р ( 1 - р ) = 10,76 + З ф 0,76(1 - 0,0027) = 20,59, = пр - упр - р ) = 10,76 - 3^/10,76(1 - 0,0027) = Рисунок А. 10 — пр-карта для выключателей Карта на рисунке А показывает, что изготовление выключателей находится в статистически управляемом состоянии. Полученные контрольные границы могут быть использованы для будущих подгрупп до тех пор, пока процесс не будет изменен или не выйдет из состояния статистической управляемости. Поскольку процесс находится в статистически управляемом состоянии, маловероятно, что улучшение процесса может быть сделано без его изменения. Далее для контроля может быть использован объем выборки 500 вместо После выполнения действий по улучшению необходимо вычислить контрольные границы для будущих подгрупп, что позволяет учесть изменение процесса. Если процесс улучшен (те. значение пр уменьшилось, необходимо использовать новые контрольные границы, а если процесс ухудшился (значение пр стало выше, необходимо выявить новые особые причины. А.4.3 с-карта. Значение сне задано Изготовитель видеокассет имеет намерение управлять числом точечных несоответствий на видеоленте. Представленные данные показывают число точечных несоответствий, выявленных при последовательных проверках поверхности 20 мотков видеоленты пом каждый. Проверке подвергали один конец ленты ГОСТ Р ИСО Для управления процессом предполагалось применить с-карту. Данные проверки 20 мотков приведены в таблице Аи использованы в качестве предварительных данных при разработке с-карты. Т а блица А — Предварительные данные (видеолента) Номера мотков 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Всего Число несоответствий (пятен) 7 1 2 5 0 6 2 0 4 4 6 3 3 3 1 6 3 1 5 Центральная линия и контрольные границы +1 + _|_ Центральная линия с, = с = --------- —----- = 3,4. L 20 UCL = с + 3-J8 = 3,4 + Зд/3^4 = 8,9, L c L = c - 3 Vc = 3,4 - 3>/ЗА Поскольку нижняя контрольная граница (L cl ) отрицательна, ее не используют. х Рисунок А. 11 — с-карта для данных видеоленты Предварительные данные указывают на то, что процесс находится в состоянии статистической управляемости. А и-карта. Значение и0не задано На заводе по производству шин каждые полчаса контролируют 50 шин и записывают общее число несоответствий и их число на единицу продукции. Принято решение применить и-карту — числа несоответствий на единицу продукции и определения состояния процесса. Данные приведены в таблице А.9. Среднее арифметическое значений и вычислено поданным таблицы. Т а блица А — Число несоответствий на единицу продукции (объем подгруппы п = Номер подгруппы 2 3 4 5 6 7 8 9 с Число несоответствий 5 3 6 2 1 5 6 2 Число несоответствий на единицу продукции 0,10 0,06 0,12 0,04 0,02 0,10 0,12 0,04 Номер подгруппы 12 13 14 15 16 17 18 19 Всего с Число несоответствий си Число несоответствий на единицу продукции 0,10 0,04 0,06 0,10 0,02 0,04 0,12 0,06 0,10 0,077 36 ГОСТ Р ИСО 7870-2— и = Zc_ Ц п 0 - 5 0 ■ 0.077, 'CL - 0 - +з | = 0,077 + = 0,19472 = 0,195, 50 ^- cl - = 0 , 0 7 7 - 3 0,077 Примечание Поскольку отрицательные значения невозможны, нижняя контрольная граница не показана. Данные и контрольные линии показаны на рисунке А.12. Рисунок А — и-карта для данных таблицы А.9 Анализ рисунка А показывает, что процесс находится в состоянии статистической управляемости. П р им е чан и е — Поскольку объем подгруппы является постоянным, с-карта также может быть использована ГОСТ Р ИСО Приложение В (справочное)_Рекомендуемые_критерии_расположения_точек,_указывающие_на_неслучайные_причины_изменчивости_процесса'>(справочное) Рекомендуемые критерии расположения точек, указывающие на неслучайные причины изменчивости процесса Ниже приведены практические рекомендации по применению критериев, основанных на структурах расположения точек, представленных на рисунке 3. a) Существует многоразличных критериев для структур расположения точек. Обычно используют критерии, представленные на рисунке 3. Цель контрольных карт Шухарта — проверка находится ли процесс в стабильном состоянии. Например, поскольку процесс окисления при изготовлении полупроводника подвержен влиянию атмосферного давления, это может проявляться на контрольных картах в виде серий. Однако такое состояние не рассматривают как необычное. Поэтому набор критериев расположения точек, представленный на рисунке 3, не следует рассматривать как установленный, а лишь как рекомендуемый. Критерии должны быть определены в соответствии с обычным состоянием процесса) Как показано в разделе 8, если некоторые критерии, представленные на рисунке 3, используют вместе, то вероятность ошибки первого рода может стать слишком большой. Однако на ранней стадии производства целью статистического управления процессом является приведение процесса в устойчивое состояние и улучшение процесса для обеспечения лучших характеристик процесса. Поэтому необходимо быстро находить особые причины, используя критерии, представленные на рисунке 3. Это можно рассматривать как проверку предположений о влиянии определенных особых причин на функционирование процесса. С другой стороны, когда производство переходит к стадии массового производства, цель статистического управления процессом состоит в поддержании процесса в состоянии управляемости. В этом случае необходима низкая вероятность ошибки первого рода. Поэтому следует избегать использования нескольких критериев одновременно. Критерий 1 является фундаментальным правилом контрольной карты Шухарта, но он весьма общий. При появлении относительно небольшого изменения и/или тренда среднего процесса полезно использовать дополнительное правило. Например, критерий 5 из Правил компании WER (Western Electric Rules) может быть применен в дополнение к критерию 1. c) Правила Western Electric. Существует многоразличных критериев для идентификации особых причин. С 1950 г. обычно используют критерии Правил WE или AT&T. На рисунке В показано восемь типичных критериев в соответствии с этими правилами. Как отмечено ранее, выбор критерия зависит от особенностей исследуемого процесса ГОСТ Р ИСО 7870-2— Критерий 1: Одна точка расположена выше верхней зоны А или ниже нижней зоны А Критерий 3: Шесть последовательных точек образуют возрастающий или убывающий участок ломаной линии Критерий 2: Девять точек расположены в зоне Си или зоне В по одну сторону от центральной линии Критерий 4: В последовательности из четырнадцати точек возрастание чередуется с убыванием Критерий 5: Две из трех точек расположены в зоне А или выходят за нее с одной стороны от центральной линии Критерий 6: Четыре из пяти последовательных точек расположены в зонах Вили А по одну сторону от центральной линии Критерий 7: Пятнадцать последовательных точек расположены в зоне Свыше или ниже центральной линии Критерий 8: Восемь последовательных точек расположены по обе стороны от центральной линии, ноне одна из них не попадает в зону С Рисунок В — Критерии выявления особых причин ГОСТ Р ИСО 7870-2— Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам Т а блица ДА.1 Обозначение ссылочного международного стандарта Степень соответствия Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта 3534-2 — * ISO 16269-4 ют ГОСТ Р ИСО 16269-4— 2017 Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов 5479 ют ГОСТ Р ИСО 5479— 2002 Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения 22514-1:2014 ют ГОСТ Р ИСО 22514-1— 2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы 22514-2:2013 ют ГОСТ Р ИСО 22514-2—2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 2. Оценка пригодности и воспроизводимости процесса на основе модели его изменения во времени 22514-3:2008 ют ГОСТ Р ИСО 22514-3—2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции 22514-4:2007 ют ГОСТ Р 50779.46— 2012/ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса 22514-6:2013 ют ГОСТ Р ИСО 22514-6— 2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения 22514-7:2012 ют ГОСТ Р ИСО 22514-7— 2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений 22514-8:2014 ют ГОСТ Р ИСО 22514-8— 2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов сне сколькими состояниями Соответствующий национальный стандарт отсутствует. До его принятия рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта. П р им е чан и е — В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандартов- ЮТ — идентичные стандарты ГОСТ Р ИСО Библиография ShewhartW.A. Economic Control of Manufactured Product. D. Van Norstrand, Co, New York, 1931, pp. 501. [2] Nelson L.S. The Shewhart Control Chart — Test for Special Causes. Journal of Quality Technology. 1984 October, 16 (4) pp. 237— 239 [3] Nelson L.S. Interpreting Shewhart X Control Charts. Journal of Quality Technology. 1985 April, 17 (2) pp. 114— 116 [4] Klein M. Two Alternatives to the Shewhart X Control Chart. Journal of Quality Technology. 2000, 32 pp. 427— 431 [5] Grant E., & Leavenworth R. Statistical Quality Control. McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Manage ment, 1996 [6] Prabhu S.S., Montgomery D.C., Runger G.C. A Combined Adaptive Sample Size and Sampling Interval X Control Scheme. Journal of Quality Technology. 1994, 26 pp. 164— 176 [7] Tagaras G. A Survey of Recent Developments in the Design of Adaptive Control Charts. Journal of Quality Techno logy. 1998, 30 pp. 212—231 [8] Nishina K., Kuzuya K., Ishi N. Reconsideration of Control Charts in Japan. Frontiers in Statistical Quality Control. 2005, 8 pp. 136— 150 41 ГОСТ Р ИСО 7870-2— 2015 УДК 658.562.012.7:65.012.122:006.354 ОКС Ключевые слова контрольная карта, контрольная карта Шухарта, статистическое управление процессом, приемлемость процесса, выборка, единица продукции, несоответствие, несоответствующая единица продукции, процент несоответствующих единиц продукции, объем выборки Редактор Е.В. Яковлева Технический редактор И.Е. Черепкова Корректор И.А. Королева Компьютерная верстка Л.А. Круговой Сдано в набор 20.02.2019. Подписано в печать 28.02.2019. Формат 60*841/8. Гарнитура Ариал. Уел. печ. л. 5,12. Уч.-изд. л. Подготовлено на основе электронной версии, предоставленной разработчиком стандарта Создано в единичном исполнении ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ» для комплектования Федерального информационного фонда стандартов, 117418 Москва, Нахимовский пр-т, д. 31, к. 2. www.gostinfo.ru ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 |