карты шухарта. Исо 78702 Статистические методы контрольные карты ч ас т ь Контрольные карты Шухарта iso 78702 2013, Control charts Part 2 Shewhart control charts
 Скачать 1.01 Mb.
|
|
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ Н А Ц ИОНА ЛЬ Н Ы Й С ТА Н ДАР ТРОС СИ Й С КОЙ bbФ ЕДЕ РАЦИИ bbГОСТРb ИСО 7870-2- Статистические методы КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ Ч ас т ь Контрольные карты Шухарта (ISO 7870-2:2013, Control charts — Part 2: Shewhart control charts, Издание официальное Москва Стандартинформ 2019 кружева модели ГОСТ Р ИСО 7870-2— Предисловие ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем (АО НИЦ КД») на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4 2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 Применение статистических методов УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 октября 2015 г. № ст Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 7870-2:2013 Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта» (ISO 7870-2:2013 «Control charts — Part 2: Shewhart control charts», Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5 (пункт При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА ВЗАМЕН ГОСТ Р 50779.42—99 (ИСО 8258— 91) 6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Февраль 2019 г. Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ О стандартизации в Российской Федерации. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе Национальные стандарты, а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе Национальные стандарты. В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя Национальные стандарты. Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru) © ISO, 2013 — Все права сохраняются © Стандартинформ, оформление, 2016, Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии II ГОСТ Р ИСО Содержание Область применения .......................................................................................................................................1 2 Нормативные ссылки .......................................................................................................................................1 3 Термины, определения и обозначения. 2 4 Контрольные карты Шухарта. Основные понятия ..................................................................................... 3 5 Типы контрольных карт .................................................................................................................................. 6 6 Контрольные карты для количественных данных ..................................................................................... 7 7 Процедура контроля и интерпретация контрольных карт для количественных данных ...................11 8 Типовые структуры, указывающие на наличие особых причин изменчивости. 12 9 Управление процессом, воспроизводимость процесса, улучшение процесса ................................... 13 10 Контрольные карты для альтернативных данных ................................................................................. 15 11 Предварительные замечания перед введением контрольных карт Этапы построения контрольных карт ....................................................................................................... 18 13 Предостережение при использовании контрольных карт Шухарта ...................................................... Приложение А (справочное) Примеры ......................................................................................................... Приложение В (справочное) Рекомендуемые критерии расположения точек, указывающие на неслучайные причины изменчивости процесса Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам Библиография ГОСТ Р ИСО 7870-2— 2015 Введение Традиционное представление производства, вне зависимости от вида продукции, охватывает изготовление и контроль качества продукции, в том числе проверку готовой продукции на соответствие установленным требованиями отбраковку несоответствующих единиц продукции. Такая стратегия часто приводит к излишним затратами оказывается неэкономичной, поскольку построена на проверке готовой продукции, когда несоответствующие единицы продукции уже изготовлены. Более эффективна стратегия предупреждения потерь, позволяющая, прежде всего, избежать производства несоответствующей продукции. Такая стратегия предполагает сбор информации о процессе, ее анализ и проведение своевременных мероприятий по улучшению собственно процесса. Контрольная карта как графический инструмент применения статистических принципов для управления процессами была предложена доктором Уолтером Шухартом в 1924 г. [11]. Теория контрольных карт выделяет два вида вариабельности или изменчивости. Первый вид — изменчивость, вызванная случайными причинами (их также называют общими, естественными, внутренними, неконтролируемыми. Эта изменчивость обусловлена набором разнообразных причин, присутствующих постоянно, которые нелегко или невозможно выявить. Каждая из таких причин формирует очень малую долю общей изменчивости, и ни одна из них не превалирует над другими. Воздействие совокупности всех этих причин измеримо, и предполагается, что оно формирует внутренне присущую процессу изменчивость. Исключение или уменьшение влияния случайных причин скорее всего потребует принятия решений и выделения ресурсов для фундаментального изменения процесса и системы. Второй вид вариабельности представляет собой реальное изменение в процессе. Такое изменение может быть следствием некоторых причин, не присущих процессу, которые могут быть идентифицированы и устранены, по крайней мере теоретически. Эти потенциально выявляемые причины называют особыми (или специальными, неестественными, систематическими, контролируемыми) причинами изменчивости. К ним могут быть отнесены неоднородность материала, поломка инструмента, неправильная работа производственного или контрольного оборудования, несоответствующая квалификация персонала, нарушение процедур, изменение производственных условий. Процесс находится в статистически управляемом состоянии, или просто управляем, если изменчивость вызвана только случайными причинами. Как только этот уровень вариабельности определен, любое отклонение от него считают действием особых причин, которое следует выявить и исключить. Статистическое управление процессом представляет собой методологию установления и поддержания процесса на приемлемом и стабильном уровне, обеспечивающем соответствие продукции и услуг установленным требованиям. Главным статистическим инструментом управления процессом является контрольная карта, те. графический способ представления и сопоставления информации, основанной на анализе данных последовательных выборок, отражающих текущее состояние процесса, с границами, установленными на основе присущей процессу внутренней изменчивости. Метод контрольных карт, прежде всего, помогает оценить, достигли процесс управляемого состояния или продолжает ли он находиться в этом состоянии. Если процесс управляем, то считается, что он стабилен и предсказуем, и тогда далее следует анализировать способность процесса удовлетворять требованиям потребителя. Контрольные карты также могут использоваться для непрерывной регистрации характеристик качества по мере работы процесса. Кроме того, контрольные карты помогают выявлять необычные структуры вариации данных, возникающие в повторяющихся процессах, и обеспечивают критерии выявления потери статистической управляемости. Использование контрольных карт и их тщательный анализ ведут к улучшению понимания процессов и часто способствуют обнаружению путей для ценных улучшений ГОСТ Р ИСО 7870-2— НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Статистические методы КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ Часть Контрольные карты Шухарта Statistical methods. Control charts. Part 2. Shewhart control Дата введения — 2016— 12— 01 1 Область применения В настоящем стандарте установлены основные положения по применению и интерпретации контрольных карт Шухарта (далее — карты Шухарта) и соответствующих методов статистического управления процессами. В настоящем стандарте рассмотрены только контрольные карты Шухарта. Дополнительные сведения, связанные с подходом Шухарта, в том числе с использованием предупреждающих границ, анализом структур трендов и возможностей процессов лишь упомянуты. Существуют также другие типы контрольных карт, общее описание которых приведено в ИСО 7870-1. 2 Нормативные ссылки В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки наследующие стандарты 3534-2, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics (Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика 16269-4, Statistical interpretation of data — Part 4: Detection and treatment of outliers (Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов 5479, Statistical interpretation of data — Tests for departure from the normal distribution (Статистическая обработка данных. Критерии отклонения от нормального распределения 22514-1:2014, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 1: General principles and concepts (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 1. Общие принципы и понятия 22514-2:20131), Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 2. Оценка пригодности и воспроизводимости процесса на основе модели его изменения во времени 22514-3:2008, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции 22514-4:20072), Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 4: Process capability estimates and performance measures (Статистические методы в менеджменте) Заменен на ISO 22514-2:2017. 2) Заменен на ISO Издание официальное ГОСТ Р ИСО 7870-2— процессов. Возможности и характеристики. Часть 4. Оценки возможностей процессов и измерение характеристик 22514-6:2013, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения 22514-7:2012, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part7: Capability of measurement processes (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений 22514-8:2014, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 8: Machine performance of a multi-state production process (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями Термины , определения и обозначения Общие положения В настоящем стандарте применены термины и определения по ИСО 3534 2:20061). 3.2 Обозначения П р им е чан и е — Директивы ИСО/МЭК заставляют отступать от общего использования SPC относительно аббревиатур и символов. В стандартах ИСО аббревиатура и соответствующий символ могут отличаться по внешнему виду двумя способами шрифтом и компоновкой. Чтобы отличать аббревиатуру от символов, аббревиатуры записаны прямым шрифтом, а символы — по возможности курсивом. Следует учитывать, что аббревиатуры могут содержать несколько буква символы состоят из единственной буквы. Например, аббревиатура UCL обозначает верхнюю контрольную границу, а соответствующее обозначение в уравнениях имеет вид UCL. Это позволяет избежать неверного понимания. В случаях общепринятой практики, когда символ и/или аббревиатура означают разные объекты в различных применениях, необходимо использовать скобки для их различения. Это позволяет избежать создания незнакомых сокращенных терминов и символов. Пример — аббревиатура 'R' и символ 'R' обозначают разные вещи в метрологии и выборочном контроле (метрология) — предел повторяемости (SPC и выборочный контроль) — размах. В настоящем стандарте использованы следующие обозначения п — объем подгруппы количество наблюдений в подгруппе к — количество подгрупп — нижняя граница поля допуска — нижняя контрольная граница — верхняя граница поля допуска; 1УС1 — верхняя контрольная граница — измеряемая характеристика качества (конкретные значения обозначаются как X , , Х, Х, Иногда вместо X использован символ У — среднее подгруппы — среднее средних подгрупп; ц — истинное среднее значение процесса а — истинное значение стандартного отклонения процесса ст — заданное значение а — медиана подгруппы — среднее медиан подгрупп — размах подгруппы разность наибольшего и наименьшего наблюдений в подгруппе 1> См. также раздел 3 ГОСТ Р ИСО 7870-1— 2011. ГОСТ Р ИСО 7870-2—2015 R — среднее значение размаха по всем подгруппам — скользящий размах абсолютная величина разности двух последовательных значений Х ,- Х 2|, Х- Хи т.д. Rm — среднее по (п-1)-му значению Rm в последовательности из п наблюдаемых значений s — выборочное стандартное отклонение, полученное по значениям подгруппы — среднее арифметическое выборочных стандартных отклонений подгрупп в — оценка стандартного отклонения процесса; р — пропорция или доля единиц продукции конкретного класса в подгруппе; р — среднее арифметическое пропорции или доли; пр — количество единиц продукции конкретного класса в подгруппе; р0 — заданное значение р; лр0 — заданное значение пр (для заданного р0); с — количество несоответствий в подгруппе; с0 — заданное значение с; с — среднее арифметическое значений с по всем подгруппами количество несоответствий на единицу продукции в подгруппе й — среднее арифметическое значений и и — заданное значение и Контрольные карты Шухарта. Основные понятия Контрольная карта Шухарта представляет собой график, который используют для представления статистической меры, полученной по количественным или альтернативным данным. Для карт Шухарта необходимы данные, получаемые выборочно из процесса через приблизительно равные интервалы. Интервалы могут быть заданы либо повремени (например, каждый час, либо по количеству продукции (каждая партия. Обычно данные представляют собой выборки или подгруппы, состоящие из однотипных единиц продукции или услуг, с одними и теми же контролируемыми показателями и равными объемами подгрупп. Для каждой подгруппы определяют одну или несколько характеристик, таких как среднее арифметическое X размах R, стандартное отклонение s или счетную характеристику, такую как доля единиц продукции заданного класса. Контрольная карта Шухарта — это график значений заданной характеристики подгруппы в соответствии с номером подгруппы. Карта имеет центральную линию (CL), соответствующую опорному значению характеристики. При определении состояния статистической управляемости процесса в качестве опорного значения обычно используют среднее арифметическое используемого статистического показателя. При управлении процессом опорным значением может быть значение характеристики, установленное в технических условиях, значение, основанное на предыдущей информации о процессе, находившемся в управляемом состоянии, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. Карта Шухарта имеет две статистически определяемые контрольные границы, расположенные по обе стороны от центральной линии, которые называются верхней контрольной границей (UCL) и нижней контрольной границей (Lc l ) см. рисунок Контрольные границы на карте Шухарта находятся на расстоянии Зст по обе стороны от центральной линии, где ст — известное стандартное отклонение совокупности или его оценка. Шухарт принял решение использовать контрольные границы на расстоянии Зст от центральной линии, учитывая экономические соображения относительно баланса затратна поиск проблем процесса, когда такие проблемы не существуют, и невыявление проблем, когда функционирование процесса не соответствует требованиям. Расположение границ слишком близко к центральной линии может привести к ложному обнаружению большого количества проблем (реально несуществующих, а расположение границ з ГОСТ Р ИСО 7870-2— слишком далеко друг от друга увеличивает риск ложного необнаружения проблем (реально имеющих место. Если статистика подчиняется нормальному распределению, границы на расстоянии ± Зст от центральной линии показывают, что приблизительно 99,7 % значений статистики попадут в эти пределы при условии, что процесс находится в статистически управляемом состоянии. Другими словами, вероятность того, что точка на карте окажется вне контрольных границ, когда процесс стабилен, равна приблизительно 0,003 (или в среднем три на тысячу случаев. Слово приблизительно использовано потому, что отклонения от предположений, таких как вид распределения исходных данных, оказывают влияние назначения вероятности. Фактически, выбор к при определении контрольных границ (± ка) вместо +ст зависит от соотношения затратна исследование и выполнение необходимых действий и затрат, понесенных вследствие неосуществления действий. |