медицинская информатика статистика. Статистика 2. Какова роль статистического анализ данных в медицине
 Скачать 29.62 Kb.
|
|
Какова роль статистического анализ данных в медицине? Статистика в медицине является одним из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений, а также языком, с помощью которого сообщаются полученные математические результаты Перечислите основные задачи медико-биологической статистики? Изучение здоровья населения как в целом так и отдельных его групп. Разработка специальных методов исследования в медицине и здравоохранения. Выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом в различных его группах во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни. Излучение и оценка состояния и динамики развития сети деятельности учреждений здравоохранения и медицинных кадров. Что такое признаки? Что такое данные? Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов и т.д. Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определённом носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию. Носитель информации — это любой материальный объект, используемый для записи и хранения на нём информации. Что такое среднее? Среднее значение — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Для обозначения среднего арифметического всей совокупности чисел обычно используется греческая буква μ. Для случайной величины, для которой определено среднее значение, μ есть вероятностное среднее или математическое ожидание случайной величины. Если множество X является совокупностью случайных чисел с вероятностным средним μ, тогда для любой выборки xi из этой совокупности μ = E{xi} есть математическое ожидание этой выборки. Что такое дисперсия и как вычисляется этот показатель? Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений данной величины от ее среднего значения:  где  – значения исследуемой величины: Дисперсия показывает, насколько сильно данные отклоняются от их среднего значения. Чем больше дисперсия, тем больше разброс данных. Для вычисления дисперсии данную формулу удобно преобразовать к виду:  где:  Что такое стандартное отклонение и как вычисляется этот показатель? Стандартное (или среднеквадратичное) отклонение – это корень квадратный из дисперсии:  В нашем примере:  Отметим, что дисперсия имеет размерность квадрата величины, в то время как стандартное отклонение имеет размерность самой величины В каких пределах находится 68% значений для выборки, соответствующей закону нормального распределения? В каких пределах находится 95% значений? Правило 68-95-99,7. Для нормального распределения количество значений, отличающиеся от среднего на число, меньшее чем одно стандартное отклонение, составляют 68,27 % выборок. В то же время количество значений, отличающиеся от среднего на два стандартных отклонения, составляют 95,45 %, а на три стандартных отклонения — 99,73 %. Как описать совокупность, которая не подчиняется закону нормального распределения? Обработка экспериментальных данных, не подчиняющихся нормальному закону распределения вероятности. Если гипотеза о том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, отвергается, то существует несколько возможностей. 1. При особо точных и ответственных измерениях может быть поставлена задача определения закона распределения вероятности результата измерения. Однозначного решения она не имеет, и вывод о том, что экспериментально найденное распределение вероятности подчиняется какому-то конкретному закону, может быть сделан лишь с той или иной вероятностью. Что такое медиана и процентили? Медиана -Число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина из элементов набора не меньше него, а другая половина не больше. Другое равносильное определение: медиана набора чисел - это число, сумма расстояний от которого до всех чисел из набора минимальна. Процентиль - это процентная доля индивидов из выборки стандартизации, первичный результат которых ниже данного первичного показателя. Что такое выборочное стандартное отклонение? Стандартное выборочное отклонение -оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии; среднее расстояние, на котором находятся элементы от среднего элемента выборки. Заполните следующую таблицу:
Что такое критерии значимости? Статистический критерий — математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Построение критерия представляет собой выбор подходящей функции от результатов наблюдений Что такое «нулевая» гипотеза? Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами. Так, нулевая гипотеза считается верной пока нельзя доказать обратное На чем основан дисперсионный анализ? Дисперсионный анализ – это статистический метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных одновременно действующих факторов, основанный на сравнении оценок дисперсий соответствующих групп выборочных данных. 15.Что такое параметрические критерии и когда они применимы? Параметрические критерии – критерии, основанные на оценке параметров распределения, к которым относятся среднее арифметическое, среднеквадратическое отклонение, дисперсия. Они применимы только в том случае, если численные данные подчиняются нормальному распределению. 16. Как можно рассчитать значение критерия F? значение критерия Фишера вычисляют следующим образом: Определяют k1, которое равно количеству факторов (Х). Например, в однофакторной модели (модели парной регрессии) k1=1, в двухфакторной k=2. Что такое критическое значение? Критическое значение.Величина, используемая в статистических критериях согласия (например, t-критерии Стьюдента или F-критерии Фишера), являющаяся границей области значений критерия, для которых основная гипотеза отвергается. 18.Что такое α и Р ? p-уровень значимости, p-критерий — вероятность получить для данной вероятностной модели распределения значений случайной величины такое же или более экстремальное значение статистики. В статистике величину (значение) переменной называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность случайного возникновения этой или ещё более крайних величин. Здесь под крайностью понимается степень отклонения тестовой статистики от нуль-гипотезы. 19.Как называется дисперсионный анализ, в котором исследуется влияние только одного фактора? Градации, соответствующие независимым выборкам объектов, называются межгрупповыми, а градации, соответствующие зависимым выборкам, — внутригрупповыми. В зависимости от типа и количества переменных различают: однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. В каких случаях можно использовать критерий Стьюдента? t-критерий Стьюдента лучше всего использовать в случаях, когда известны средние значения выборки. Например, эксперт намерен проанализировать средний возраст жителей Сибири и средний возраст россиян по стране. Что такое коэффициент корреляции? В каких пределах он изменяется? Коэффициент корреляции — это показатель линейной связи между двумя переменными. Коэффициент корреляции обозначается латинской буквой r. Его значения могут варьировать в диапазоне от -1 до 1. Для чего используется линейный регрессионный анализ? Что является его результатом? Регрессионный анализ используется для решения следующих типов проблем: Выявить, какая независимая переменная связана с зависимой. Понять отношения между зависимой и независимыми переменными. |