Картоведение - Салищев. Картоведение вводный и вместе с тем профилирующий курс для студентов, специализирующихся по картографии. В нем излагаются теоретические основы картографической науки
 Скачать 41.52 Mb.
|
|
§ 3.10 Способ знаков движения Знаки движения служат для показа различных пространственных перемещений, относящихся и к природным, и к социально-экономическим явлениям (морские течения, перелеты птиц, маршруты путешествий, миграции населения, перевозки грузов и др.). Очень часто их используют для наглядной передачи планов и хода военных операций. Другая область применения способа - это отображение различных связей - транспортных, экономических, торговых, финансовых, политических, культурных и т. д. Знаки движений применимы для явлений, любых по характеру размещения: для точечных (например, движение корабля); линейных (перемещение фронтов); площадных (рост лавового поля, конуса выноса), рассеянных (миграция животных); сплошных (перемещение масс воздуха). В соответствии с назначением карты и особенностями картографируемого явления при помощи знаков движения можно показать путь, способ, направление и скорость перемещения, качество, мощность и структуру движущегося явления. Разумеется, не всякое явление нуждается или может получить такую разностороннюю характеристику. Напротив, иногда возникает необходимость во введении дополнительных показателей, например устойчивости морских течений, времени перелета птиц и т. п. Основным графическим средством для отображения движения и связей служат векторы, т. е. направленные отрезки (стрелки), которые могут различаться по ориентировке (показывающей направление перемещения или связи), форме, величине, цвету, светлоте, внутренней структуре (рис. 3.28). Причем для дифференциации по величине легко использовать два показателя: ширину и длину вектора; иногда применяют различное оперение стрелок. В качестве примера на рис. 3.29, е воспроизведен фрагмент карты течений, на которой длина стрелок характеризует устойчивость поверхностных течений, а толщина - скорость течений в узлах. Качественные различия обычно указывают цветом, например используют красные стрелки для теплых морских течений, синие - для холодных.  Рис. 3.28. Векторы, различающиеся: а - по форме; б - величине (ширине); в - светлоте; г - внутренней структуре Другое распространенное графическое средство - ленты (полосы), различная ширина которых выражает мощность потоков пассажиров, грузов и т. п. (рис. 3.29,6). Соизмеримость лент (аналогично способу значков) может быть абсолютной или условной, непрерывной или ступенчатой. Но если при абсолютной шкале линейный размер значка пропорционален корню квадратному из величины объекта, то ширина ленты пропорциональна мощности потока. Поэтому во избежание чрезмерной нагрузки карты лентами приходится уменьшать основание шкалы, что затрудняет зрительное сопоставление ширины ленты со шкалой, а при ступенчатой шкале вынуждает сокращать число интервалов (рис. 3.30,6). Дифференциацию по ступеням облегчает замена лент системой параллельных линий, число которых указывает ступень шкалы (рис. 3.30, в). Наиболее экономны скользящие векторы (рис. 30,30 г), размещаемые вдоль трассы потоков, но они менее наглядны, чем ленты. Для передачи структуры потоков, например для выделения важнейших видов грузов, ленты прямого и обратного потоков иногда разделяются на составные части пропорционально весу выделенных грузов с соответствующей раскраской или штриховкой (рис. 3,29, г). При использовании скользящих векторов их цвет может указывать вид грузов, а величина - объем (БСАМ, т. 1, с. 139-140). Знаки движения разделяются на точно передающие трассы перемещений (см. рис. 3.29,6) и схематические (рис. 3.29, в).  Рис. 3.29. Различные виды знаков движения: а - маршруты (пути плавания судов при снятии в 1938 г. станции «Северный полюс»; по Морскому атласу, т. II. 1953 г.); б - ленточные знаки потоков с передачей действительного пути (число автомашин за сутки по дорогам штата Иллинойс; по Атласу ресурсов Иллинойса, вып. 4. 1960 г.); в - схематизированные ленточные знаки грузопотоков (перевозка яблок из Тасмании в Европу; по Атласу Тасмании, 1965 г.); г - структурные ленточные знаки грузопотоков по железным дорогам в районе Великих озер (по Атласу Онтарио, 1969 г.); д - векторные знаки грузопотоков угля, нефти и руды (по Большому советскому атласу мира, т. I, 1937 г.); е - векторные знаки поверхностных морских течений (по Атласу океанов, Тихий океан, 1974 г.) Первые совпадают с железными дорогами, автомагистралями, водными путями и т. п. или показывают реальные маршруты (рис. 3.29, а), вторые вычерчиваются произвольно между пунктами (или районами) начала и конца движения.  Рис. 3.30. Шкалы потоков: а - непрерывная для ленточных знаков; б - ступенчатая для ленточных знаков; в - ступенчатая для системы параллельных линий; г - ступенчатая для скользящих векторов Часто такой схематизм вполне целесообразен. Он вызывается разными причинами: желанием упростить или обобщить картину например при показе передачи электроэнергии от пунктов ее производства к местам потребления, когда топографическое положение линий электропередач не имеет какого-либо значения; существом явления, когда пути и способы перемещения разнообразны или трудноопределимы, как бывает, например, с ввозом капиталов, и т. п. Схематизация также вполне уместна при передаче различного рода связей (см., например, карту внутрикраевых транспортно-экономических связей в Атласе Целинного края, 1964, с. 39). § 3.11 Картодиаграммы Картодиаграммой называют способ изображения распределения какого-либо явления посредством диаграмм, размещаемых на карте внутри единиц территориального деления (чаще всего административного) и выражающих суммарную величину явления в пределах каждой территориальной единицы. Картодиаграммы используют, например, для наглядного сравнения: валовой продукции промышленности в ее натуральном или ценностном выражении, размера площадей - лесопокрытых, пахотных (рис. 3.31, в) и т. д. Картодиаграммы (и картограммы, описываемые в § 3.12) имеют широкое применение, так как многие статистические материалы обрабатываются и публикуются не по отдельным населенным пунктам или объектам, а суммарно, применительно к административному делению страны (пообластному, порайонному и т. п.) или по иным территориальным единицам. Такими единицами могут быть, например, на картодиаграмме запасов леса - лесные хозяйства, для рыбной промышленности - бассейны отдельных морей, озер или рек и т. п.  Рис. 3.31. Различные способы картографирования пахотных земель (Камышинский район Кустанайской области, 1961): а - ареалы пахотных земель; б - точечный способ; в - картодиаграмма с фигурами в непрерывной условной шкале (по крупным землепользованиям); г - картограмма, процент площади под пахотными землями (по крупным землепользованиям) Картодиаграммы (и картограммы) как бы пространственно локализуют статистические данные, но они не показывают, как размещаются явления внутри отдельных территориальных единиц, и потому несовершенны с географической точки зрения. Однако легкость и быстрота автоматизированного построения картодиаграмм (и картограмм) дали новый стимул к их применению при картографическом обеспечении планирования и управления. В картографии наиболее употребительны: линейные диаграммы - столбики, полоски и т. п., длина которых пропорциональна сравниваемым величинам (рис. 3.32, а); площадные диаграммы - квадраты, круги и т. п., площадь которых пропорциональна сравниваемым величинам (рис. 3,32, б, в; см. рис. 3.31, в); объемные диаграммы - кубы, шары и т. п., объем которых пропорционален сравниваемым величинам (рис. 3.32, г, д). В то же время диаграммные фигуры могут быть структурными, если, например, квадраты, круги и другие фигуры подразделяются на части (аналогично суммарным значкам, см. рис. 3.3) соответственно составу (структуре) изображаемого явления, например сообразно составу земельных угодий (рис. 3.33), пахотных площадей, структуре экспорта и импорта и т. д. Для структурных диаграмм используются и другие построения, например звездные диаграммы, в которых длина лучей (от основания луча или центра фигуры) пропорциональна составным частям явления. О соотношениях величин лучше всего судить по линейной диаграмме, но она не экономна по размерам фигур. Меньше места требуют площадные и особенно объемные диаграммы: различия между их наибольшими и наименьшими фигурами не так значительны. Объемные диаграммы удобны для сильно различающихся величин. Однако зрительно соизмеримость площадных и тем более объемных диаграмм не так очевидна - различия в площадях и объемах представляются на картодиаграмме меньшими, чем в действительности. Сопоставление величин облегчается, когда они показаны группами равнозначных фигурок (кружков, квадратиков, прямоугольников и т. п.), из которых каждая обозначает определенное количество единиц изображаемого явления (рис. 3.34, а). Если применяется несколько фигур разного количественного значения, то такой прием называют способом «разменной монеты» (рис. 3.34,6). Возможно также использование кубиков (3.34, в), деленных столбиков (3.34, г) и т. п. Картодиаграммы по внешнему виду напоминают способ значков (см. § 3.2), но по существу они глубоко различны. Значки указывают пункты нахождения изображаемых объектов и не связаны с территориальным делением. Границы территориального деления на карте со значками могут, вообще говоря, отсутствовать.  Рис. 3.32. Различные виды диаграмм, характеризующие соотношение одних и тех же величин: а - линейные (столбчатые), б и в - площадные; г и д – объемные  Рис. 3.33. Картодиаграмма со структурными фигурами (по карте 'Земельные ресурсы' из Экономического атласа СССР. М., 1979): 1- пашни, многолетние насаждения; 2 - сенокосы и пастбища; 3 - леса и кустарники; 4 - прочие угодья; 5 - 1 квадрат соответствует 600 тыс.га  Рис. 3.34. Различные графические приемы, облегчающие сопоставление велечин диаграммных фигур: а - группы равнозначных фигур ('венский способ'); б - 'способ разменной монеты'; в - способ кубиков; г - деленные столбики (по Э. Арнбергеру) Напротив, картограмма без показа административного или другого территориального деления немыслима. В то же время нет необходимости в подобной картографической основе. В заключение отметим, что совмещение в пределах каждой территориальной единицы нескольких диаграммных фигур, например выражающих величину явления для ряда лет, или использование линейных графиков позволяет характеризовать посредством картодиаграммы изменение явлений во времени. § 3.12 Картограммы Картограммой называют способ изображения средней интенсивности какого-либо явления в пределах определенных территориальных единиц, чаще всего административных, не связанных с действительным, географически обоснованным районированием этого явления. Например, посредством картограммы можно показать по областям или районам: среднюю плотность населения, выраженную количеством человек, которое приходится в среднем на 1 км2 площади; среднюю залесенность, выраженную процентом лесной площади по отношению ко всей площади области (или района), и т. п. В отличие от картодиаграмм, для составления которых служат абсолютные величины (например, количество населения по областям), в картограммах используются относительные показатели (например, средняя плотность населения), получаемые в результате деления двух рядов абсолютных величин, исчисленных для одних и тех же территориальных единиц, или же из подсчета процентных соотношений. Картограммы часто привлекаются для иллюстрации изменений во времени с помощью относительных показателей, например в процентах прибыли или убыли населения по отдельным административным единицам. Для наглядности изображения каждую территориальную единицу обычно раскрашивают или штрихуют (см. рис. 3.31, г) так, чтобы по насыщенности цвета или штриховки можно было судить об интенсивности явления. Обычно используют ступенчатую шкалу интенсивности. Расцветку (или штриховку), присвоенную какой-либо ступени шкалы, накладывают на те территории, где интенсивность попадает в интервал, назначенный для этой ступени. Автоматическое построение картограмм (рассматриваемое в курсе «Проектирование и составление карт») допускает также применение непрерывной шкалы, при которой сила штриховки каждой территориальной единицы пропорциональна вычисленной для нее средней интенсивности явления. В этом случае шкала при картограмме указывает штриховки для круглых значений интенсивности, относительно которых значения штриховки отдельных территориальных единиц определяются интерполированием на глаз. Для определения интервалов ступенчатой шкалы используют чаще всего арифметическую или геометрическую прогрессии (см. § 3.2). Шкала арифметической прогрессии удобна, когда интенсивность изменяется постепенно с небольшой амплитудой. Но она малопригодна при большом и неравномерном разбросе величин (когда отдельные ступени шкалы могут оставаться неиспользованными) и при необходимости учета относительно небольших колебаний в интенсивности при малых ее значениях. В таких случаях обращаются к шкале, построенной в геометрической прогрессии. О том, как много значит рациональный выбор шкалы, свидетельствуют рис. 3.35 и З.36. На рис. 3.35, а указана плотность населения по районам Алтайского края (по переписи 1970 г.).  Рис. 3.35. Картограммы плотности населения Алтайского края, построенные с использованием различных шкал: а - исходные данные (количество человек на 1 кмsup2/sup); б - картограмма со шкалой в арифметической прогрессии; в и г - соответствующие блок-диаграммы Рис. 3,35, б, 3.36, а и 3.36, б воспроизводят картограммы той же территории, построенные в трех шкалах: арифметической прогрессии, близкой к геометрической прогрессии, и равноделенного ряда (когда на каждую ступень приходится примерно одинаковое количество территориальных единиц); все шкалы имеют одинаковое количество ступеней (шесть). Для наглядности параллельно воспроизведены блок-диаграммы: на рис. 3.35, в с высотами столбиков, пропорциональными действительной плотности, а на рис. 3.35, г в том же вертикальном масштабе, но для средних значений соответствующих ступеней в шкалах арифметической прогрессии, геометрической (рис. 3.36, в) и равноделенного ряда (рис. 3.36, г). Рисунки подтверждают преимущество шкалы геометрической прогрессии при большом разбросе величин. Но есть более строгие пути выбора оптимальных шкал. В общей форме они будут рассмотрены в следующем параграфе. Здесь же отметим, что блок-диаграммы на рис. 3.35, г, 3.36, в и г образуют ступенчатые статистические поверхности. В каждой из этих блок-диаграмм можно сгладить ступени я рассечь образующуюся поверхность горизонтальными плоскостями - таков физический смысл псевдоизолиний, упомянутых в § 3.4.  Рис. 3.36. Картограммы плотности населения Алтайского края, построенные с использованием различных шкал: а - картограмма со шкалой в геометрической прогрессии; б - картодиаграмма со шкалой равноделенного ряда; в и г - соответствующие блок-диаграммы В современной картографии применяется много разновидностей картограмм, из которых дополнительно укажем структурные картограммы, показывающие процентное соотношение компонентов какого-либо явления в каждой единице территориальной сетки (рис. 3.37). К достоинствам картограмм относится простота их построения и восприятия. Но картограммы не показывают различий в интенсивности явлений внутри территориальных единиц. Они создают представление о равномерном распределении явления в пределах каждой территориальной единицы и о смене интенсивности на ее границах. Между тем, как это видно, например, из рис. 3.31, характер размещения может сильно различаться внутри отдельных территориальных единиц и в то же время оставаться почти неизменным при переходе через границу. Подлинный характер размещения явлений искажается на картограммах из-за отсутствия связи между естественным районированием явления и принятой для картограммы сеткой территориального деления. В нашем примере (см. рис. 3.31) очевидно отсутствие связи между размещением пахотных земель и границами крупных землепользований. Этот недостаток ослабляется с увеличением дробности территориального деления, например при переходе от деления по областям к делению по районам и вообще к малым территориальным единицам. При сетке территориального деления, соответствующего естественному районированию явления, картограмма переходит в способ количественного фона (§ 3.6). Возрастают в своем значении картограммы, составляемые по сетке строго геометрического деления территории километровыми линиями топографических карт, прямоугольниками и т. п. (рис. 3.38). В частности, картограммы с километровыми сетками, изготавливаемые непосредственно по топографическим картам, удобны для характеристики залесенности, распаханности и других процентных соотношений.  Рис. 3.37. Структурная картограмма, показывающая соотношение национального состава населения (по районам): а - казахи; б - русские; в - украинцы; г – прочие  Рис. 3.38. Картограмма плотности населения Алтайского края, построенная по сетке координатных линий (квадратов)  Рис. 3.39. Фрагмент картограммы, выполненной на автоматической пишущей машинке АЦПУ  Рис. 3.40. Фрагмент картограммы, выполненной на модифицированной АЦПУ. Средний возраст населения Франции (по департаментам), 1962 г. (по Ж. Бертэну) Но особо широкое распространение для визуализации и пространственного анализа статистических данных получили картограммы, выполняемые на автоматических пишущих машинках - алфавитно-цифровых печатных устройствах (АЦПУ), всегда сопровождающих ЭВМ. При построчном печатании знаков АЦПУ они заполняют однообразно каждое из территориальных подразделений знаками соответствующей ступени шкалы (рис. 3.39). Нарастание силы знаков в шкале отражает интенсивность картографируемого явления. Использование АЦПУ с квадратными литерами специально разработанного рисунка, например кружками (рис. 3.40), улучшает качество и наглядность изображения. Сходный прием используется для выполнения на АЦПУ картодиаграмм впечатыванием в квадратики кружков, общая площадь которых в пределах каждого подразделения территориальной сетки соответствует величине явления в этом подразделении. § 3.13 Сеточно-площадной способ Съемки на местности - топографические, геологические и др. - состоят в пространственной фиксации точек и линий с определением площадных объектов их граничными линиями-контурами. Классические карты сохраняют в своей разработке господство точечно-линейных элементов над площадными. Между тем многие тематические карты нуждаются для своего совершенствования не только в детальной дифференциации изображения на однородные в количественном или качественном (типологическом) отношении участков, но и в показе постепенных пространственных изменений явлений. Путь к решению этой проблемы открыли автоматизация и выход в космос, а именно исследования земной поверхности при орбитальных полетах, когда используется сканерная съемка, т. е. регистрация собственного или отраженного излучения поверхности последовательно по элементарным площадкам («Пикселы» в англоязычной терминологии.) строк прямоугольной непрерывной сетки, либо фотографирование со сканерной обработкой фотоснимков. При этом для каждой элементарной площадки фиксируются осреднен-ная яркость или определенные цветовые координаты, в результате чего на карте воспроизводится матричная мозаика («растр») (см. рис. 3.41) серых или цветных элементарных площадок. На публикуемых картах размеры площадок различны-0,6, 0,3, 0,15 мм. Поскольку разрешающая способность современных сканеров соответствует на местности 40, 20 и даже 10 м, размеры площадок на мелкомасштабных картах могут быть еще меньше. Например, при масштабе 1 : 1 000 000 их линейная величина 40, 20 и 10 мкм, что обращает карту в непрерывную сетку точек, воспринимаемых как сплошное изображение, выявляющее четкие границы и зоны постепенного перехода. Использование ложных цветов усиливает контрасты типологической дифференциации территории и облегчает процесс дешифрирования изображения. Сеточно -площадной (или, как иногда говорят, «растровый») способ картографирования пригоден и для передача количественных характеристик, осредненных по элементарным площадкам, например крутизны скатов, с воспроизведением их в серых или цветных шкалах. Заметим также, что сильное угрубление сеток переводит сеточно-площадной способ в картограммы, основанные на геометрическом делении территории. § 3.14 Разработка шкал К разработке (или выбору) шкал для определения количественных значений показываемых на карте объектов обращаются при изготовлении новых карт, к оценке шкал - при использовании карт в научных и практических целях. При этом учитывают: характер картографируемых явлений (влияющий на выбор способов изображения) и особенности их пространственного распределения; назначение карты, предопределяющее ее целесообразную полноту, детальность и точность; наконец, качество исходных данных. Эти факторы подробно анализируются применительно к конкретным видам карт в курсе проектирования и составления карт. Поэтому здесь мы ограничимся лишь некоторыми общими соображениями, обобщающими и дополняющими сведения о разработке шкал, уже рассмотренные для отдельных способов изображения. Наиболее естественна и проста абсолютная непрерывная шкала. Для значков, линейных знаков и картодиаграмм забота картографа сводится в этом случае к целесообразному выбору основания шкалы (см. § 3.2), обеспечивающему зрительную дифференциацию знаков и, когда это необходимо, заданную точность определения по знакам картографируемых величин. При изолиниях возникает вопрос об интервале между ними, который устанавливают исходя из желательной точности определения величин (часто принимаемой равной половине интервала) и наличия исходных данных. Кроме того, частые изолинии передают нагляднее реальные и «статистические» поверхности, но надо не допускать слияния изолиний в местах их наибольшего сгущения. Для этого достаточен простой расчет, приводимый в § 4.4 для горизонталей. Переход к ступенчатым (или интервальным) шкалам, преобладающим в картографической практике, вызывается различными причинами: либо желанием подразделить картографируемые явления по группам характерных величин, либо недостатком данных, либо особенностями способа, а часто совместным влиянием этих причин. При определении числа ступеней в шкалах значков, линейных знаков и картодиаграмм следует обеспечивать различимость знаков между собой. Опыт показывает, что для зрительной дифференциации знаков на карте надо в шкале последовательно увеличивать их линейные размеры не менее чем в 1,5 раза. Обозначим линейный размер наименьшего знака шкалы через а, линейный размер наибольшего знака - А, коэффициент последовательного увеличения линейных размеров - k и число ступеней в шкале - п. Тогда  (3.6) (3.7) Рис. 3.41. Картограмма плотности населения Алтайского края, построенная с учетом диаграммы распределения плотностей: а - диаграмма распределения исходных данных с выделением наиболее характерных ступеней; б - картограмма и в - блок-диаграмма, построенная по шкале выделенных ступеней Эти формулы можно применять в разных целях: например, задавая минимальный и максимальный размеры знаков, а также коэффициент перехода от ступени к ступени, определяют число ступеней шкалы или по числу ступеней и коэффициенту перехода находят соотношение размеров максимального и минимального знаков, и т. д. Из опыта следует также, что различия в размерах знаков хорошо ощущаются на карте, если число этих различий не превосходит 7. Такое же число ступеней обеспечивает зрительную дифференциацию оттенков одноцветной шкалы; в - двухцветных шкалах число ступеней может возрастать до 10-12. О значении целесообразного выбора интервалов шкалы можно судить по рис. 3.35 и 3.36, дающим различные интерпретации одного и того же явления. Рассмотренные в § 3.11 равнопромежуточные шкалы (удобные для однокачественных величин, изменяющихся в небольших пределах), шкалы геометрической прогрессии (с возрастающим или убывающим интервалом) и шкалы равноделенного ряда не исчерпывают всего многообразия шкал. Для обоснованного выбора интервалов шкалы можно использовать анализ диаграммы распределения величин, расположенных в порядке их возрастания. Диаграмма на рис. 3.41, а воспроизводит значения плотности населения по районам Алтайского края, использованные на рис. 3.34, а. Очевидно, ее интервалы 0,6-1,3; 2,5-6,4; 6,9-8,8; 9,2-14,0; 16,8-57,4 и 144,5 выделяют наиболее характерные участки диаграммы. Картограмма (см. рис. 3.41,6) и блок-диаграмма (рис. 3.41, в), построенные по этой шкале, лучше характеризуют группировку административных единиц по плотности, что видно из сравнения блок-диаграмм, построенных на рис. 3.35, 3.36 и 3.41. Последняя очень близка к исходной блок-диаграмме и превосходит ее по легкости восприятия.  Рис. 3.42. Гистограмма частот плотности населения по районам Алтайского края Вообще при разработке шкал с переменным интервалом с успехом используются средства математической статистики - гистограмма (или многоугольник) частот. Гистограмма частот (рис. 3.42) состоит из прямоугольников, построенных на горизонтальной оси, разделенной на равные интервалы, в нашем примере - на интервалы плотности населения, 1 человек на 1 км2; высота каждого прямоугольника пропорциональна частоте явления в пределах каждого интервала (т. е. числу районов с соответствующей плотностью населения). В многоугольнике частот прямоугольники заменяются отрезками прямых. Это построение экономнее, чем диаграмма распределения по возрастанию величин. Целесообразно в качестве границ интервалов выбрать минимумы (наинизшие точки) многоугольника частот, так как они отделяют относительно большие группы однородных величин. На рис. 3.42 в качестве граничных намечаются точки с плотностью 4,5, 8,5, 15,0, 24,5, 57,5 и 144,5 человек на 1 км2 (близкие в верхних ступенях к полученным по диаграмме распределения на рис. 3.41, а). Определенные таким образом границы интервалов можно несколько смещать, если при этом они приобретают некоторый качественный смысл (например, подчеркивают различия в плотности населения для различных природных или экономических зон). Внедрение ЭВМ привело к разработке различных автоматических способов определения интервальных шкал для статистических рядов, например под условием наибольшей однородности значений показателя внутри ступеней и наибольшего различия между ступенями. Заметим, что формальный расчет шкал должен корректироваться их содержательным анализом, например, для лучшей дифференциации малых величин, когда они преобладают в статистическом ряде (случай обычный для людности населенных пунктов). § 3.15 Совместное применение различных способов изображения и их видоизменения. Системы и стандартизация знаков Нередко для передачи одного и того же явления возможно применять в зависимости от обстоятельств различные способы изображения, например изолинии, картограммы, линии движения для характеристики стока на гидрологических картах. Иногда использование различных способов связано с контрастами в размещении явления. Например, на почвенных картах для каждого вида почв наряду с обозначениями по способу качественного фона обычно предусматривают внемасштабные знаки для контуров, площадь которых меньше установленного ценза. Наконец, очень эффективно одновременное использование различных способов изображения для многосторонней характеристики явления. Например, на карте землетрясений значки могут показывать положение эпицентров землетрясений, изолинии - степень сейсмичности территории, линейные знаки - сейсмотектонические линии и т. д. (Атлас Иркутской области, с. 24). Особенно разнообразно комплексирование различных способов при изображении рельефа. Оно рассматривается в гл. 4. С другой стороны, на картах, содержащих несколько явлений, один и тот же способ изображения может употребляться для различных явлений. Например, на экономических картах часто используют способ значков, во-первых, для промышленности и особо для энергетики, во-вторых, для полезных ископаемых. Разумеется, знаки объектов различных категорий зрительно отличаются друг от друга. В табл. 3.2, обобщающей § 3.2-3.12, указывается, какие способы изображения употребительны для картографирования явлений, которым свойствен определенный характер размещения. Эти способы изображения могут иметь и имеют весьма разнообразные видоизменения и переходы. Обратимся к картограммам. Построение картограмм, когда для них имеются статистические данные, приуроченные к территориальной сетке, не учитывающей естественное районирование картографируемого явления, может быть уточнено (видоизменено) в результате анализа действительного размещения явления по другим картам или географическим источникам.  Таблица 3.2. Способы изображения, употребляемые на географических картах Во многих случаях возможно ограничить площади, где явление заведомо отсутствует (например, посевные площади вне возможной границы земледелия), где оно имеет относительно равномерную или максимальную плотность, и далее рассчитать интенсивности (плотности) с учетом этих границ. В качестве примера уточненной картограммы приведем картограмму плотности населения из Атласа Иркутской области (с. 124-125), на которой плотность вычислена для земель, находящихся в сельскохозяйственном использовании, т. е. с исключением из подсчета неосвоенных и незаселенных территорий. В этом случае комбинируются два способа: ареалов и картограмм. При построении карт плотности населения по «методу пятен» обводят на подробной карте и исключают из подсчета все заведомо не населенные места: болота, торфяники, сыпучие пески и т. п. Далее очерчивают места значительной и относительно умеренной плотности расселения, определяют для каждого участка площадь и количество населения (для этого надо иметь сведения о населенности по отдельным пунктам) и, наконец, для каждого участка исчесляют среднюю плотность населения. Так составлены карты населения в Атласе Ленинградской области 1934 г. (с. 4-7); они дали правдивую картину плотности населения. Аналогичные приемы уточнения возможны и на картограммах. Однако встречаются случаи, когда кажущееся уточнение способов оказывается мнимым. Например, При наличии сведений об общем количестве населения по отдельным административным районам без указания населенности по отдельным пунктам можно условиться что определенное количество человек будет показываться на карте одной точкой, и далее равномерно разместить точки внутри границ каждого административного района, после чего снять сеть административных границ. Но это изображение, зрительно воспринимаемое как точечный способ, сохранит сущность и недостатки картодиаграммы хотя они окажутся замаскированными (На практике многие точечные карты составляются на основании цифровых показателей, отнесенных к мелким территориальным делениям, границы которых пои издании карт не печатаются.). Высказанные соображения хорошо иллюстрируются рис. 3.43, где наряду с точечным способом (рис. 3.43, а) и картодиаграммой (рис 3.43,б) используются два видоизменения последней: одно с мнимым (рис. 3.43,в), другое с действительным (рис. 3.43,г) уточнением при котором равнозначные фигурки размещены в пределах ареала явления. Заметим, что встречаются, казалось бы, невероятные манипутя-ции с рассмотренными выше способами изображения, например картографирование сплошного почтенного покрова точечным способом когда для каждого класса почв готовится отдельная карта передающая занятые им площади точками целесообразно выбранного веса. Таким образом, картографирование непрерывного явления реализуется в серии компонентных точечных карт. Выбор способов изображения и разработку картографических знаков определяют назначение карты, существо и особенности изображаемых явлений, присущий им характер размещения, качество и подробность источников. Это сложная картографическая задача при решении которой приходится преодолевать ряд противоречий. Так использование разнообразных способов изображения и большого количества знаков позволяет получить более полное и многостороннее отображение картографируемых явлений, т. е. обогащает карту В то же время запомнить значение множества знаков не просто, особенно при отсутствии навыков в чтении карты. Поэтому следует заботиться о том, чтобы знаки были просты (что облегчает их выполнение запоминание и чтение), по возможности наглядны (т. е. зрительно ассоциировались с обозначаемыми объектами), а главное, чтобы система знаков карты отличалась логичностью разделяла знаки основных элементов содержания (например, гидрографии, транспорта границ политико-административного деления); строилась для каждого элемента в соответствии с принятой для него классификацией (например подразделением транспортных линий на дороги железные и автомобильные, судоходные каналы, трубопроводы, электропередачи) обеспечивала различие между знаками отдельных подразделений классификации (например, для железных и автомобильных дорог и т. д.) и в то же время сохраняла определенное сходство и соподчиненность знаков внутри каждого подразделения (например, различных железных дорог).  Рис. 3.43. Размещение сельского населения, показанное: а - точечным способом; б - картодиаграммой с суммарными знаками населения по хозяйствам; в - картодиаграммой с равнозначными фигурками (соответствующая весу точек); г - уточненной картограммой с размещением фигурок в пределах сельскохозяйственных земель Целесообразное, продуманное размещение и соподчинение знаков в легенде карты облегчает восприятие сути избранной классификации и логических связей в системе знаков. Чтобы облегчить пользование картами, целесообразна разработка единой системы знаков для однотипных карт. Например, государственные топографические карты СССР в масштабах 1:25 000, 1:50 000 и 1:100 000 используют общие картографические знаки, что позволяет, изучив их однажды, читать любую из названных карт. Стандартные системы обозначений применяются для некоторых видов тематических карт, например для геологических. Однако возможность стандартизации условных обозначений ограничена. Один и тот же условный знак может оказаться непригодным для карт разных масштабов. Например, при передаче населенных пунктов на картах мелких масштабов неизбежна замена планового изображения внемасштабным. На характер оформления карты влияют ее назначение и особенности использования. В качестве примера приведем рис. 6.1 и 6.2, воспроизводящие участки справочной и стенной учебной общегеографических карт одного и того же масштаба (1:2 500 000). Заметим, что и стандартные системы картографических знаков с течением времени улучшаются: исключаются устаревшие обозначения; изменяется смысловое значение знаков; расширяются области использования карт, что вызывает необходимость пополнения карт новыми элементами содержания и, следовательно, введения новых знаков Наконец, возникает надобность в приспособлении знаков к автоматизированным способам изготовления и использования карт Совершенствование языка карт - непрерывный процесс, одна из характерных черт общего развития картографии. |