Классификация анализа экономики. Тема 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЕМОВ И СПОСОБОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.. Классификация приемов и способов экономического анализа
 Скачать 196.1 Kb.
|
|
Способ абсолютных разниц. Способ абсолютных разниц является одной из модификаций метода цепных подстановок. Как и способ цепных подстановок, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях и смешанных – типа  . Несмотря на его ограниченное использование, этот способ нашел широкое применение в экономическом анализе благодаря своей простоте.При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели, где факторы ранжированы. Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа  . Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения: Определим изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:  Алгоритм расчета факторов этим способом в смешанных моделях типа  будет иметь следующий вид: Способ корректировок. Он незначительно отличается от способа подстановок. Отличие – в порядке расчета подстановки. Для расчета подстановки базисную величину результативного показателя умножают на корректировочный коэффициент  . Корректировочный коэффициент представляет собой отношение отчетного значения показателя, принятого для корректировки, к базисному (чаще всего этот показатель характеризует объем работы):  ,где  – объемные показатели соответственно за текущий и базисный периоды.Влияние факторов на результативный показатель определяется следующим образом:   – подстановка – определяется: .Проверка правильности расчетов:  ,где  – соответственно изменение результативного показателя под влиянием факторов соответственно объемного а, качественного b и общее изменение; – базисное и текущее значения результативного показателя.Способ относительных величин (коэффициентов). Способ применяется в тех случаях, когда исходная информация для анализа представлена относительными величинами и не требуется высокой точности расчетов. Необходимым условием применения этого способа является зависимость результативного показателя только от двух факторов: – для мультипликативных моделей –  ;– аддитивных моделей –  ;– кратных моделей –  .Исходя из теории индексов можно вывести следующие правила: темпы прироста показателей для мультипликативных моделей приближенно равны сумме темпов прироста сомножителей, а именно:  ,где   – темпы прироста показателей y, a, b, %;темпы прироста показателей для аддитивной модели равны сумме темпов прироста слагаемых показателей, взвешенных по соответствующим удельным весам:  ,где  – удельный вес или доля величины показателя соответственно а, b в общей величине показателя Y.В расчетные формулы темпы прироста подставляются всегда в процентах, а удельные веса – в долях; темпы прироста показателей для кратной модели приближенно равны разности темпов прироста числителя и знаменателя формулы, а именно:  .Способ пропорционального деления и долевого участия. Этот способ в ряде случаев может быть использован для определения величины влияния факторов на прирост результативного показателя. Это касается тех случаев, когда имеют дело с аддитивными моделями типа  и смешанными типа  .В первом случае при одноуровневой модели типа  расчет производится следующим образом: Методика расчета для смешанных моделей несколько сложнее. Когда известны  , а также  , то для определения  можно использовать способ пропорционального деления, который основан на пропорциональном распределении прироста результативного показателя Y за счет изменения фактора b между факторами второго уровня d, n, m соответственно их величине. Пропорциональность этого распределения достигается путем определения постоянного для всех факторов коэффициента, который показывает величину изменения результативного показателя Y за счет изменения фактора b на единицу.Величина коэффициента К определяется следующим образом:  Умножив этот коэффициент на абсолютное отклонение b за счет соответствующего фактора, найдем отклонения результативного показателя:  Для решения такого типа задач можно использовать также способ долевого участия. Для этого сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их приростов, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя:  Способ структурных сдвигов. Способ применяется при анализе качественных показателей, зависящих от состава (структуры) изучаемых явлений. Величина качественных показателей выражается формулой взаимосвязи как сумма произведений структурных коэффициентов  на частные качественные факторы  :  .Например, средняя статическая нагрузка зависит от породовой структуры грузов и статических нагрузок каждого рода грузов; средняя дальность перевозки одной тонны груза зависит от структуры перевозимых грузов, дальности перевозки каждого рода груза и т. п. Для анализа изменений результативного качественного показателя рассчитывают его условную величину – подстановку, в которой структурные коэффициенты принимаются на отчетном, а частные качественные факторы – на базисном уровнях:  ,где  – фактическая структура изучаемого явления; – базовое значение частных факторов.Влияние на результативный показатель структурных сдвигов оценивают при сравнении подстановки с базисной величиной результативного показателя, а влияние частных качественных факторов – при сравнении отчетной величины результативного показателя и подстановки:  При расчетах по вышеприведенным формулам получена оценка одновременного изменения всех частных качественных факторов. Чтобы выделить влияние каждого из этих факторов, их изменения умножают на отчетный уровень соответствующего структурного коэффициента:  причем  .Для оценки структурных изменений необходимо изменение данного структурного коэффициента умножить на разность между базисными величинами соответствующего частного качественного фактора и результативного качественного показателя:  Оценив причины изменений сложного показателя, можно определить влияние этих причин на связанный с ним результативный показатель V. Поскольку  , то можно записать: при этом должно соблюдаться равенство  .Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет существенный недостаток. При его использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга. На самом деле они изменяются совместно, взаимосвязанно, и от этого взаимодействия получается дополнительный прирост результативного показателя (неразложимый остаток), который при применении элиминирования присоединяется к одному из факторов, как правило, к показателю, анализируемому в последнюю очередь. В связи с этим величина влияния факторов на изменение результативного показателя меняется в зависимости от места, на которое поставлен тот или иной фактор в детерминированной модели. В последнее время применяются и другие способы факторного анализа, упрощающие расчеты и дающие более точное распределение приращения результативного показателя между факторами: интегральный, метод взвешенных конечных разностей, логарифмический, кольцевой и экстремальный. Логарифмический способ. Этот способ позволяет достаточно точно распределить приращение сложного показателя между влияющими факторами. Сущность его заключается в логарифмировании обеих частей формулы взаимосвязи сложного показателя с факторами с целью замены произведения или частного от деления факторов суммой их логарифмов. Допустим, сложный показатель Y определяется в общем виде по формуле  .Изменение результативного показателя и влияющих факторов определяется следующим образом:  где  – фактические значения сложного показателя и факторов; – базисные значения сложного показателя и факторов.Задача состоит в определении того, какую часть от  составляет влияние a и b, при этом должно соблюдаться условие: .Эту зависимость можно представить как произведение индексов:  или  .Прологарифмировав обе части выражения, получим:  .Из этого выражения можно найти значение коэффициентов, определяющих влияние каждого фактора на сложный показатель Y:  Отсюда часть абсолютного приращения сложного показателя за счет i-го влияющего фактора рассчитывается следующим образом: Логарифмический способ факторного анализа не имеет недостатков традиционных способов элиминирования, но имеет свои. Главные недостатки данного способа: во-первых, невозможность определить влияние факторов на сложный показатель в том случае, когда факторы изменяются не в одном направлении (одни увеличиваются, другие уменьшаются, а общее приращение становится равным или близким к нулю); во-вторых, возможность применять этот способ только при анализе мультипликативных моделей. Экстремальный способцелесообразен при малом числе факторов и небольших приращениях, а также для ускорения расчетов. Сущность данного способа заключается в исчислении средних по максимальному и минимальному значениям приращений сложного показателя, приходящихся на каждый фактор. Из анализа результатов расчетов способом разниц зависимостей мультипликативного типа по всем возможным вариантам замечено, что при положительных приращениях минимальные значения частей изменения общего показателя, приходящиеся на каждый фактор, получаются тогда, когда значения этого фактора записаны в первой строке, а максимальные – когда эти значения записаны в последней строке. Например, при трех влияющих факторах (  ) можно выбрать следующие экстремальные значения:  Отсюда можно получить расчетную формулу для экстремального способа:  Для более высокой точности и при большом количестве факторов, имеющих приращения с разными знаками, применяется кольцевой способ; если факторы имеют приращения с одним знаком – то логарифмический. 3 Стохастические связи в анализе финансово-хозяйственной деятельности Методы решения экономических задач с использованием математики и кибернетики называют экономико-математическими методами. К ним относят экономико-статистические методы, эконометрические, методы оптимальных решений, экономическую кибернетику. На практике далеко не все экономические явления и процессы могут изучаться с помощью способов детерминированного факторного анализа, так как в большей части случаев их нельзя свести к таким функциональным зависимостям, когда величине факторного показателя соответствует единственная величина результативного показателя. Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Такого рода зависимости изучаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями. Необходимые условия применения корреляционного анализа: 1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов). 2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации. Применение корреляционного анализа позволяет: – определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т. е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу; – установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. Исследование корреляционных соотношений имеет огромное значение в анализе хозяйственной деятельности: устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и, таким образом, точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы. Одна из основных задач корреляционного анализа – определение влияния факторов на величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т. д.). Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов. |