Книга в других форматах Приятного чтения! Артуро розенблюту
Скачать 1.87 Mb.
|
[c.323] оценивать человека по той работе, которую он выполняет. Мы должны оценивать его как человека. В этом суть. Вся уйма работы, для которой мы сейчас используем людей, — это работа, в действительности делаемая лучше машинами. Ведь уже давно человеческая энергия стоит немного, поскольку речь идет о физической энергии. Сегодня человек, пожалуй, не смог бы произвести столько энергии, чтобы купить пищу для своего собственного тела. Реальная коммерческая стоимость его услуг в условиях современной культуры недостаточна. Если мы оцениваем людей, мы не можем оценивать их на этой основе. Если мы настаиваем на применении машин повсюду, безотносительно к людям, но не переходим к самым фундаментальным рассмотрениям и не даем человеческим существам надлежащего места в мире, мы погибли. Вопрос. Уже поздно остановить это движение ко все большей и большей автоматизации? Ответ. То, что сделано, непоправимо. Я предвидел это в самом начале. Здесь налицо не просто факт, что используются вычислительные машины. Настоящую трудность представляет факт, что они стоят наготове для применения. Иными словами, причина, по которой нам нельзя идти назад, заключена в том, что нам никогда не удастся уничтожить возможность использования вычислительных машин. Вопрос. Вы считаете это необратимой тенденцией? Ответ. Я не говорю даже о тенденции. Это необратимое приращение знания. Такое случилось с Адамом и Евой, когда они повстречались со змеем. Коль скоро вы вкусили от древа познания, вы вряд ли сможете сделать другое, чем идти дальше с этим знанием. Вопрос. Итак, можно ожидать, что машины будут играть все большую роль в автоматизации, в бизнесе, в образовании… Ответ. Можно. И во всяком случае, используем ли мы машины или нет (решение, которое мы так или иначе должны принять), тот факт, что они имеются налицо для использования, нельзя отбросить. Вопрос. Вы хотите сказать, что более мудрым [c.324] решением был бы, возможно, отказ от использования некоторых машин? Ответ. В определенных ситуациях это может оказаться более мудрым. Приведу вам пример. Сейчас с автоматизацией совсем нетрудно построить фабрику, способную произвести больше, чем может потребить весь рынок. Если вы беретесь за дело и лишь толкаете производство вверх, вы можете упереться в потолок. Конкуренция, как она понималась в прошлом, существенно изменяется при наличии автоматизации. Автоматизация больше несовместима с laissez faire213. Вопрос. Если в ближайшее десятилетие разовьется новая техника такого типа, на который Вы намекали, как можно задержать дальнейшую автоматизацию? Ответ. Прогресс задерживали в прошлом не раз. Совсем не обязательно, если мы делаем новое оружие, немедленно пускать его в ход. Вопрос. Вы нашли во время Вашей последней поездки в Россию, что Советы придают большое значение вычислительной машине? Ответ. Я скажу вам, насколько большое. У них есть институт в Москве. У них есть институт в Киеве. У них есть институт в Ленинграде. У них есть институт в Ереване в Армении, в Тифлисе, в Самарканде, в Ташкенте и Новосибирске. У них могут быть и другие. Вопрос. Используют ли они эту область науки полностью, если сравнить с нами? Ответ. Общее мнение — и оно идет от самых разных лиц — таково, что они отстают от нас в аппаратуре: не безнадежно, а немного. Они впереди нас в разработке теория автоматизации. Вопрос. Д-р Винер, необходимо ли сегодня использование вычислительных машин для военных решений? Ответ. Да, и они могут быть использованы весьма неразумно. Я не сомневаюсь, что проблема того, когда нажать «большую кнопку», трактуется сейчас с точки зрения обучающихся машин. Я был бы очень удивлен, если бы дело обстояло иначе, ведь это ходовые идеи. Вы знаете: «Пусть делает Железный Майк!» Но давайте рассмотрим это чуть поподробнее. Как [c.325] учатся солдаты своему ремеслу? Посредством военных игр. Веками они упражнялись в играх на карте. Прекрасно! Если вы располагаете некоторым формальным критерием, определяющим, что значит выиграть войну, вы можете заниматься такими играми. Но вам не мешало бы удостовериться, что ваш критерий есть то, что вы действительно хотите, а не некая формализация желаемого. В противном случае вы можете создать вычислительную машину для ядерной войны, которая все разрушит. Вопрос. Как можно программировать вычислительную машину для ядерной войны, если Вы никогда не имели настоящего опыта подобной войны? Ответ. Совершенно нельзя. Но тем не менее это сейчас пытаются делать. Экспертов по атомной войне нет. Эксперт — это человек, обладающий опытом. Такого человека сегодня мы не имеем. Поэтому программирование военных игр на основании искусственных критериев успеха в высшей степени опасно и может кончиться плохо. Вопрос. Существует ли тенденция к программированию такого рода? Ответ. Тенденция в этом направлении существует, и эта глупость верхов меня поражает. Автомат обладает свойством, которым некогда наделяли магию. Он может дать вам то, что вы просите, но не скажет вам, чего просить. Мы слышали речи, что нам нужно создать машинные системы, которые скажут нам, когда нажать кнопку. Но нам нужны системы, которые скажут нам, что случится, если мы 213 Laissez faire (франц.) — невмешательство, свобода рынка (лозунг старой буржуазной политэкономии). — Прим. ред . будем нажимать кнопку в самых разных обстоятельствах, и — главное — скажут нам, когда не нажимать кнопки! Вопрос. Как Вы думаете, возможно ли для машин объявить войну и обречь все человечество? Ответ. Если мы позволим им. Разумеется, они не объявят войны, если мы заранее не настроим их на это. Вопрос. Д-р Винер, не изменяет ли человек окружающую среду свыше своей способности приспособления к ней? Ответ. Это вопрос № 1. Человек, несомненно, изменяет ее чрезвычайно сильно, а делает ли он это свыше своей способности, мы узнаем довольно скоро. Или не узнаем — нас больше не будет. [c.326] Предметно-именной указатель214 Абелевы группы 108 Абердинский испытательный полигон (Aberdeen Proving Ground) 61 Августин Блаженный (Augustine Saint) 92 Автокорреляционная функция 137, 155, 271 — —, метод получения 271, 274 — —, разрешающая способность 280 Автоматизация 20, 324 Автоматы и техника связи 97 —, история 92-96 — и их органы чувств 97-99 — и статистическая теория 99 (см. также Самоорганизующиеся системы) Адлер А. (Adler A.) 228 Аккомодация 212 Акутович Э. Дж. (Akutowicz E.J.) 36 Альфа-ритм 73, 220 — — и время реакции 24, 288 — — и остаточный разряд 289 — — как подчиненная частота 286 — — как часы в мозгу 286 Американское математическое общество (American Mathematical Society) 8, 63 Ампер А.М. (Ampere A.M.)* 24, 57 Аналитическая функция 169 Аналоговые вычислительные машины 188, 206 Ананка (Рок) 92 Анемия головного мозга 185 Ансамбль временных рядов 137 — и случайное блуждание 32 — и теория информации 128 — и эргодическая теория 112, 128 Антропология 67, 74 Аппарат для слепых 72, 216 Ассоциативные зоны (коры головного мозга) 219 214 При переводе указатель был несколько переработан и дополнен. В частности, имена и термины, отмеченные звездочкой, встречаются только в редакторском предисловии и редакторских примечаниях. Ассоциация идей 209 Астрономия 82-84, 86-89, 246 Астрофизика 86 Атаксия 52, 77, 162 Аффективный тонус 201, 202 Бальзак О. (Balzac H.) 197 Барлоу Дж. С. (Barlow J.S.) 271, 290 Бартлетт Ф.К. (Bartlett F.С.) 73 Батлер, Сэмьюэл (Batler, Samuel) 78 Бейтсон Дж. (Bateson G.) 67, 74 Белловские телефонные лаборатории (Bell Telephone Laboratories) 47, 55, 119, 127 Белый ящик 33, 267 Берг А.И.* 21 Бергсон A. (Bergson Н.) 15, 91, 99 Бернал Дж. Д. (Bernal J.D.) 9, 73 Бесконечность и ее классы 102 Бигелоу Дж. (Bigelow J.) 9, 49, 50, 52, 57, 63, 67, 297 Биология 91, 161, 200 — и время 89, 91 — и колебательные системы 35 — и обучающиеся системы 253 Биркгофф Г. Д. (Birkhoff G.D.) 105, 112, 113, 128, 282 Бихевиоризм 297 Бланк-Лапьерр A. (Blanc-Lapierre A.) 74 Блейк, Уильям (Blake, William)* 79 Богданов А.А.* 25 Боголюбов Н.Н. 24, 118 Бозе А.Г. (Bose A.G.) 34 Больцман Л. (Bolzmann L.) 14 Бом Д. (Bohm D.) 311 Бонапарт, Наполеон (Bonaparte, Napoleon) 255 Бор, Нильс (Bohr, Niels) 9, 13, 89 Борн М. (Born М.)* 9, 13 Бостонская городская больница (Boston City Hospital) 60 Боуги, полковник (Bogey, Colonel) 258 Бразье, Мэри А.Б. (Brazier, Mary A.B.) 271 Брайль (Braille) 217 Бриджмен Л. (Bridgeman L.)* 198 Бриллюэн Л. (Brillouin L.)* 23 Броуново движение 33, 131, 139, 142, 159, 280 Булева алгебра 59, 190 Буш В. (Bush V.) 8, 46, 47, 49, 71, 188, 240 Вальярта, Мануэль С. (Vallarta, Manuel S.) 43, 64 Ван дер Поль Б. (Van der Pol В.) 179 Ватанабе С. (Watanabe S.) 37, 316 Вейль A. (Weyl H.) 59 Вековые возмущения 70, 179 — — в нервной системе человека 193 — —, примеры 70, 183 Вероятность в броуновом движении 139 — и информация 121, 124, 231 —, полученная из бесконечной последовательности случаев 103 —, равная 1 и 0 101 — и энтропия 14, 114 Вечный двигатель второго рода 116 Винер Н. (Wiener N.) 7, 30, 31, 36, 52, 57, 110, 258, 261, 264, 280, 282, 297, 305, 308, 315 —, биография* 6 —, интервью 315, 319 Витализм 91, 93 Вокодер (Vocoder), система синтетической телефонии 119 Волновые фильтры 54, 63, 131, 151, 154 — — и энергетический спектр 275 Вольта A. (Volta A.) 268 Восприятие формы 66, 72, 212, 219 — универсалий 66 Временная задержка 161, 195 Временные ряды, ансамбли 160 — — в дискретном случае 157, 158 — — и квантовая механика 159 — — многомерные, примеры 131 — — и предсказание 53, 144, 147 — —, примеры 119, 129 — — и сообщения 52, 128 — —, их статистические параметры 129, 139, 143, 144 (см. также Броуново движение) Время и биология 91 Время, измерение 83 —, необратимость 85, 92 — ньютоново и бергсоново 82 Вход 297 Выход 297 Вычислительные машины 47-50, 57-60, 94, 119, 187, 205, 213, 219, 253, 256 — —, два типа 188 — — и игра в шахматы 248, 257, 320 — — и логическая индукция 258 — — и подневольный труд 78 — — как центральная нервная система 77 — —, применение 320 — —, способ работы 189 Вышнеградский И.А.* 24, 57 Гаар Г. (Haar H.) 110 Габор Д. (Gabor D.) 34, 37, 265-266 Гейзенберг В. (Heisenberg W.) 54, 91, 159 Галилей, Галилео (Galileo G.) 83 Гарвардская медицинская школа (Harvard Medical School) 9, 43, 307 Гарвардский университет (Harvard University) 6, 44, 61, 62 Гармонический анализ 32, 73, 278, 280, 290 — — и гетеродинный метод 278 Гаррисон Г.С. (Harrison G. S.) 71 Гаусс К. (Gauss К.) 93, 147, 152 Гёдель К. (Gődel К.) 199 Гей, Вильгельм (Hey, Welhelm) 82 Гейлинкс A. (Geulincx A.) 95 Гете И.В. (Goethe J.W.) 261 Гендерсон Л. Дж. (Handerson L.J.) 186 Генетика 90, 200 Гены 35, 161, 320 Герон Александрийский (Hero of Alexandria) 94 Гештальт 66, 76, 209, 216 Гиббс Э.Л. (Gibbs E. L.) 270 Гиббс Уиллард (Gibbs, Willard) 14, 15, 91, 98—104, 106, 111, 113, 115, 159 Гильберт Д. (Hilbert D.) 8, 59 Гоббс Т. (Hobbes Т.) 236 Гольдстайн X.X. (Goldstine H.H.) 62 Голем (Golem), глиняный человек 10, 20, 94 Гомеостаз 185 — и конкуренция 241 — в неодушевленных системах 293 — в общинах и в обществе 243 — частичный 313 Гомеостат 240, 313 Гопф Э. (Hopf E.) 8 Гормоны 204, 238 Грдина Я.И.* 24 Греневский Г. (Greniewski H.)* 22 Группа абелева 108 — преобразований 107, 108 — —, сохраняющих меру 111 — сдвигов 31 — — целых чисел 109 — характеров 109 Групповая мера 215, 216 — развертка 145, 214 Гуревич В. (Hurewicz W.) 117 Гюйгенс X. (Huyghens Ch.) 92 Дарвин, Чарлз Роберт (Darwin, Charles) 7, 19, 44 Дарвин, Джорж Говард (Darwin, George H.) 89, 90 Дарвин, сэр Чарлз Галтон (Darwin, Sir Charles) 90 Двоичная арифметика 190 — система счисления 61, 188-191 Дедал (Daedalus) 93-94 Декарт P. (Descartes R.) 94 Де Фриз Г. (de Vries H.) 90 Де Сантильяна Дж. Д. (de Sanlillana G.D.) 74 Джаспер X.X. (Jasper H.H.) 270 Джоуль Дж. П. (Joule J.P.) 92 Диаграмма Найквиста (Nyquist diagram) 171 Дисней Уолт (Disney, Walt) 259 Дифференциальный анализатор 46, 47, 49, 188 Дробовой эффект 33, 265 Дуб Дж. Л. (Doob J.L.) 63, 64 Думающая машина 58, 198 Дэвис X. (Davis H.) 270 Дэниелл П. Дж. (Daniell P. J.) 16, 63 Дюбе Ж. (Dube G.) 81 Естественные колебания 178 Закон Бейса (Bayes) 159 — Вебера — Фехнера (Закон интенсивности ощущений) 69-70 Избыточность в нервной системе 224 Иллинойсский университет (University of Illinois) 58, 63 Инвариант групповой 31, 108 — линейный 108, 111 — метрический 111 Индукция логическая 316 — математическая 60, 200 — трансфинитная 199 Институт высших исследований (Institute for Advanced Study) 61, 67 Институт математической статистики (Institute of Mathematical Statistics) 63 Институт Рокфеллера (Rockefeller Institute) 62, 68 Интеграл Стильтьеса 134 — Лебега 105 «Интернешнел Бизнес Машинс» (International Business Machines Company), фирма 37 Интуиция 322 Информация и автоматы 18, 97 —, аддитивные свойства 123 — и временные ряды 120 — и живые организмы 55, 313-314 —, замена через протез 220 —, метод эффективной передачи 127 —, нелинейная фильтрация 144 — общественная 240-241, 244 —, общественный контроль 66, 244 — и отрицательная энтропия 17, 22, 116, 124 —, передаваемая органами чувств 210, 259, 313 —, передаваемая сообщением 124 —, передача 54, 192, 220 —, проблема нагрузки 230 —, скорость передачи 151, 158 —, сравнение количеств 55, 121, 130, 219 —, стоимость 187 —, хранение 195, 225 — и шум 17, 124 (см. также Сообщение) Искусственные органы чувств 77, 98 (см. также Протезирование) «Истмен» (Estman), фирма 196 Исчисление умозаключений 58, 196 (см. также Булева алгебра) Йоги 220 «Кажущееся настоящее» 194, 226 Калифорнийский университет (University of California) 288 Каллианпур Дж. (Kallingapur G.) 36 Камера Вильсона 246 Кантор, Георг (Cantor, Georg) 59, 102, 199 Карнап Р. (Carnap R.) 59 Карно М. Л. C. (Carnot M.L.S.) 92 Кац M. (Kac M.) 143 Кельвин, лорд (В. Томсон) (Kelvin, Lord W. Thomson) 93 Кемпелен, барон В. фон (Kempelen, Baron W. von)* 250 Кеннон У.Б. (Cannen W.В.) 43, 64, 186 Кеплер И. (Kepler J.) 83 Кибернетика 17, 29, 30, 36, 38, 62, 71, 73, 75 — и общество 76, 236 —, происхождение названия 38, 57 — и психология 65, 222 — и человек 26, 316, 319 Кинестетические ощущения 52, 69, 77, 98 Киплинг P. (Kipling R.) 259 Киркегор С. (Kierkegaard S.)* 14, 15 Клонус 68 — и клонические колебания 68, 69 — и спинномозговое управление 70 Клювер Г. (Kluver H.) 67 Кодирование информации 55 — слуховое 217 Козуляев П.А.* 24 Колдуэлл С.X. (Caldwell S.H.) 49 Колебания 169, 171 — клонические 70 — линейные в сравнении с нелинейными 178, 179 — в логических машинах 199 — в мышцах кошки 68 —, релаксация 180 — в системе обратной связи 50, 162, 171, 301 —, их частота 70, 177 — и чувствительность прибора 53 Колебательные системы в биологии 35, 69, 289-294 — — в мозгу 289 — — нелинейные 178, 289, 292 — —, органная труба 178 — — и энергетический спектр альфа-волн 289-290 Колмогоров А.Н. 21, 24, 56 Комиссия но поощрению и координации научных исследований (Comision Instigadora у Coordinadora de la Investigacion Cientifica) 64 Комптон A. (Compton A.) 311 Конгресс ИФАК 10, 305, 317 — производственных профсоюзов (С.I.О.) 80 Коперник Н. (Copernicus N.) 83 Кора головного мозга, ассоциация 224 — — —, зрительная область 72, 218 — — —, сравнение областей 221 Котельников В.А.* 24 Коши О.Л. (Cauchy A.L.) 145 Коэффициенты Фурье 148 Крейн М.Г. 154 Крепелин Э. (Graepelin E.) 222, 225 Критерий среднеквадратической ошибки 37 Крылов Н.М. 117 Купмен Б.О. (Koopman В.О.) 111, 113, 143 Кэрролл, Льюис (Ч.Л. Доджсон) (Carroll, Lewis (С.L. Dogson)) 100, 202 Кюри М. (Curie М.) 310 Кюри П. (Curie P.) 310-311 Лаггерр Э. (Laguerre E.) 266 Лебег, Анри (Lebesque, Henri) 101, 103, 105, 111 Леви X. (Levy H.) 73 Левин, Курт (Lewin, Kurt) 67-68 Левинсон Н. (Levinson N.) 63 Лейбниц, барон Г.В. фон (Leibniz, Baron G.W. von) 44, 58, 96, 117, 198, 236 Леттвин Дж. (Lettvin J.) 60, 198 Лечение шоком 228 Ли, Юк Винг (Lee, Yuk Wing) 46, 63, 151 Лива (Лене), раввин 94 Линдсли Д. Б. (Lindsley D.В.) 288 Линейная комбинация характеров 108 Линейная управляющая система, определение 165, 167 Линейное предсказание, дискретные временные ряды 157 Линейное программирование 257 Линейные дифференциальные уравнения в частных производных 206 — инварианты 108 — и нелинейные уравнения 179, 180 — тригонометрические функции 32 — формы в нервной системе 68 Линней Карл (Linnaeus С. (Carl von Linne) 200 Ллойд Д. П. К. (Lloyd D.P.С.) 67 Лоботомия 228 Логика 198 — индуктивная и дедуктивная 316 Логическая индукция 258 — машина 190, 198 (см. также Вычислительные машины) Локк Дж. (Locke J.) 200, 201, 213 Локков принцип ассоциации 209 Лондонский университет (University of London) 264 Лоренте де Но P. (Lorente de No R.) 62 Лоэв М. (Loeve М.) 74 Мак-Каллох У.С. (McCulloch W.S.) 57, 60, 62, 66, 72, 76, 218 Макколл Л. A. (MacColl L. А.) 51, 68 Максвелл Дж. К. (Maxwell J С.) 14, 57, 90, 115, 116, 164 Максвеллов демон 56, 116 Мальбранш Н.Д. (Malebranche N.D.) 95 |