Главная страница
Навигация по странице:

  • 1. Интенсивность нагрузки

  • 2. Вероятность, что канал свободен

  • 3. Доля заявок, получивших отказ . Значит, 47% из числа поступивших заявок не принимаются к обслуживанию. 4. Вероятность обслуживания поступающих заявок

  • 6. Среднее число простаивающих каналов . n пр = n - n з = 4 - 3.18 = 0.8 канала. 7. Коэффициент занятости каналов обслуживанием

  • 8. Абсолютная пропускная способность

  • 10. Среднее число обслуживаемых заявок

  • Эксперты i Прогноз B

  • КР. Контрольная работа 1 по дисциплине Методы принятия управленческих решений Вариант 26, 12 Содержание


    Скачать 1.53 Mb.
    НазваниеКонтрольная работа 1 по дисциплине Методы принятия управленческих решений Вариант 26, 12 Содержание
    Дата05.12.2021
    Размер1.53 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаКР.doc
    ТипКонтрольная работа
    #292340
    страница4 из 4
    1   2   3   4

    2.3. Задание по теме 4. Управленческие решения в задачах логистики и массового обслуживания.


    Вариант 12. В прачечной самообслуживания установлены четыре стиральные машины. По статистике, в прачечную в течение часа заходят

    в среднем три клиента. Если клиент приходит в тот момент, когда

    все стиральные машины заняты, то он уходит, не дожидаясь обслуживания, поскольку стирка занимает два часа.

    Вычислить основные характеристики работы прачечной как СМО с отказами. Предложите управленческое решение для оптимизации работы прачечной.

    Решение:

    Интенсивность потока обслуживания:
    1. Интенсивность нагрузки.

    ρ = λ • tобс = 3 • 2 = 6

    Интенсивность нагрузки ρ=6 показывает степень согласованности входного и выходного потоков заявок канала обслуживания и определяет устойчивость системы массового обслуживания.

    2. Вероятность, что канал свободен (доля времени простоя каналов).
    Следовательно, 0.87% в течение часа канал будет не занят, время простоя равно tпр = 0.5 мин.

    Вероятность того, что обслуживанием:

    занят 1 канал:

    p1 = ρ1/1! p0 = 61/1! • 0.0087 = 0.0522

    заняты 2 канала:

    p2 = ρ2/2! p0 = 62/2! • 0.0087 = 0.16

    заняты 3 канала:

    p3 = ρ3/3! p0 = 63/3! • 0.0087 = 0.31

    заняты 4 канала:

    p4 = ρ4/4! p0 = 64/4! • 0.0087 = 0.47

    3. Доля заявок, получивших отказ.
    Значит, 47% из числа поступивших заявок не принимаются к обслуживанию.

    4. Вероятность обслуживания поступающих заявок.

    В системах с отказами события отказа и обслуживания составляют полную группу событий, поэтому:

    pотк + pобс = 1

    Относительная пропускная способность: Q = pобс.

    pобс = 1 - pотк = 1 - 0.47 = 0.53

    Следовательно, 53% из числа поступивших заявок будут обслужены. Приемлемый уровень обслуживания должен быть выше 90%.

    5. Среднее число каналов, занятых обслуживанием.

    nз = ρ • pобс = 6 • 0.53 = 3.18 канала.

    6. Среднее число простаивающих каналов.

    nпр = n - nз = 4 - 3.18 = 0.8 канала.

    7. Коэффициент занятости каналов обслуживанием.
    Следовательно, система на 80% занята обслуживанием.

    8. Абсолютная пропускная способность.

    A = pобс • λ = 0.53 • 3 = 1.59 заявок/час.

    9. Среднее время простоя СМО.

    tпр = pотк • tобс = 0.47 • 2 = 0.94 час.

    10. Среднее число обслуживаемых заявок.

    Lобс = ρ • Q = 6 • 0.53 = 3.18 ед.

    Число заявок, получивших отказ в течение часа: λ • p1 = 1.41 заявок в час.

    Номинальная производительность СМО: 4 / 2 = 2 заявок в час.

    Фактическая производительность СМО: 1.59 / 2 = 80% от номинальной производительности.

    2.4. Задание по теме 5. Метод экспертных оценок.




    Вариант 12. Десять экспертов оценили прогноз качества поршневых насосов

    Эксперты

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    Прогноз

    3,5

    4,8

    6

    5,3

    5,9

    4,4

    5

    4,9

    3,7

    5,2

    Методом статистической обработки результатов экспертных оценок найти точечный и интервальные прогнозы качества (в баллах).

    Решение:

    Расположив результаты оценок в порядке возрастания, получу следующий ряд:

    3,5

    3,7

    4,4

    4,8

    4,9

    5

    5,2

    5,3

    5,9

    6

    Нахожу медиану. В общем виде при наличии n значений медиана отвечает - му порядковому номеру.

    В последовательности из 10 данных значений медиана будет отвечать - му порядковому номеру (т.е. номеру, который находится посередине между 5-м и 6-м значениями). Таким образом, медиана равна

    Определю значение первого и третьего квартиля:

    • Нижний (первый) квартиль Q1 = 3,7+0,75*(4,4-3,7) = 4,225;

    • Верхний (третий) квартиль Q3 = 5,3+0,25*(5,9-5,3) = 5,45.

    Эксперты i

    Прогноз Bi





    1

    2

    3

    4

    1

    3,5

    -1,37

    1,8769

    2

    4,8

    -0,07

    0,0049

    3

    6

    1,13

    1,2769

    4

    5,3

    0,43

    0,1849

    5

    5,9

    1,03

    1,0609

    6

    4,4

    -0,47

    0,2209

    7

    5

    0,13

    0,0169

    8

    4,9

    0,03

    0,0009

    9

    3,7

    -1,17

    1,3689

    10

    5,2

    0,33

    0,1089

    Сумма

    48,7



    6,121

    В качестве точечной оценки принимаю среднее значение прогнозируемой величины:




    Для нахождения дисперсии D и оценки j для доверительного интервала используются графы 3 и 4 таб.




    Верхняя граница доверительного интервала



    нижняя граница


    Список литературы

    1. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

    2. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

    3. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач – 2-е изд., испр. и доп. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

    4. http://edu.nstu.ru/courses/simulation_system/part32.htm#text24






    1   2   3   4


    написать администратору сайта