Контрольная работа основы логистики вариант 9 (номер зачетки 39) Ухта 2022 Оглавление Введение 3
 Скачать 0.53 Mb.
|
1.4. Перспективы инновационной деятельности в логистикеИнновационное развитие логистической отрасли демонстрирует высокую перспективу данного направления. Будущее логистики – это внедрение инновационных технологий в процесс управления потоками. Эти технологии в первую очередь ориентированы на увеличение скорости и надежности доставки, повышение качества обслуживания, а также на минимизацию расходов логистической системы в процессе доведения потоковых процессов до их получателей. Стимулируют внедрение инноваций в цепи поставок, как правило, сами потребители, желающие быстрее получить свой заказ по минимальной цене. Выделим основные тренды логистических инновационных решений. 1. Управление цепочкой поставок в режиме реального времени. Данные в реальном времени сейчас востребованы все большим количеством клиентов. В настоящее время в мире появилось большое количество стартапов, чьи решения обеспечивают прозрачность цепочки поставок. Они предоставляют технологию, которая способствует быстрому реагированию на изменения, позволяя компаниям использовать данные в реальном времени. Такие данные включают схемы перемещения транспорта, погодные условия в определенной местности вплоть до состояния дорог или подъездных путей к портам, что позволяет оптимизировать маршруты доставки. Нельзя говорить об управлении цепочками поставок, не упомянув при этом технологию «Интернета вещей» (IoT), которая является важнейшим активом для отслеживания поставок. «Интернет вещей» – это сеть связанных через интернет объектов, способных собирать и обмениваться данными, поступающими со встроенных сервисов. Вот несколько самых крупных платформ IoT, которые сейчас действуют на этом рынке: Amazon Web Services; Microsoft Azure; ThingWorx IoT Platform; IBM’s Watson; Cisco IoT Cloud Connect; Salesforce IoT Cloud; Oracle Integrated Cloud. Подключенные устройства IoT на различных участках передвижения материальных потоков позволяют, к примеру, складам отслеживать перемещение оборудования, транспортных средств и товара через облачные сервисы. В то же время управление контейнерами на базе IoT также упрощается благодаря мониторингу в реальном времени, повышению эффективности использования топлива, профилактическому обслуживанию и активизации операций с ними. 2. Роботизация складских операций. Логичным продолжением автоматизации логистики является роботизация складов и хабов. Она позволит отказаться от одной из самых дорогих составляющих – человеческого труда, благодаря чему станет возможным увеличение количества складов с целью сокращения времени доставки товаров покупателям. Так, после совершения покупки система будет самостоятельно определять наличие нужного товара на складах, анализировать параметры доставки и изменять маршрут курьеров, учитывая множество факторов, в том числе временные окна доставки, местонахождение курьера и дорожную ситуацию на маршруте, размер и вес груза, характеристики транспорта и степень его загрузки, наличие свободных доков в момент ожидаемого прибытия транспорта. Таким образом, склад и транспортное средство могут быть соединены в единую самостоятельно функционирующую систему, контролировать которую в режиме реального времени будет оператор, которому необязательно находиться непосредственно на складе. Это позволит оптимально загрузить как транспорт, так и доки, не позволяя образовываться очередям на складах, обеспечивая максимально короткие сроки доставки, а также снижая вероятность ошибок. Другой яркий пример автоматизации складских операций – это мобильный складской робот Boston Dynamics под названием Handle. Производитель разработал полностью автономное компактное устройство, которое может получать доступ в любые труднодоступные места склада и при этом обладает расширенной зоной обзора. Благодаря этому робот может быстро разгружать грузовой автотранспорт, складывать поддоны и перемещать ящики по всему складу. Также повысить эффективность и скорость складских процессов могут как носимые технологии, так и транспортные средства без водителя или многофункциональные роботы. К примеру, крупный немецкий производитель складской техники и оборудования, имеющий свои представительства в Европе, Азии, Северной и Южной Америке, на Ближнем Востоке и Африке, начиная с 2019 года использует телематический модуль в каждой модели производимого подъемно-транспортного оборудования. Клиенты Jungheinrich могут получать полную информацию о состоянии своей техники и особенностях ее использования. В свою очередь, уже имеющуюся подъемно-погрузочную технику также можно дооснастить таким модулем. После объединения парка техники в единую сеть компания Jungheinrich в будущем сможет предложить своим клиентам еще более передовой сервис. Поступление более точной и оперативной информации в виде сообщений системы поможет минимизировать простои техники. Время реакции на события сокращается, и выполняется подготовка к превентивному техническому обслуживанию. Через службу Call4Service клиенты могут в любое время связаться со службой технической поддержки Jungheinrich, через интернет или через приложение. Кроме того, им предоставляется полный доступ к информации по всем текущим и завершенным обращениям. 3. Искусственный и дополненный интеллект. За последние несколько лет отрасль логистики начала интегрировать в свою деятельность решения по искусственному интеллекту, включая интеллектуальные перевозки, планирование маршрутов и планирование спроса. Наряду с искусственным интеллектом не менее активно наверняка будет использоваться дополненная реальность и расширенный интеллект. Расширенный интеллект сочетает в себе интеллект человека с автоматизированными процессами искусственного интеллекта. Например, в планировании логистики использование расширенного интеллекта может даже превосходить использование только искусственного интеллекта, поскольку сочетает в себе возможности людей (опыт, ответственность, обслуживание клиентов, гибкость, здравый смысл и т.д.) с технологиями искусственного интеллекта, за которым останется участь выполнять повторяющуюся и утомительную работу. 4. Цифровые двойники. Цифровые двойники (цифровые копии физического объекта или процесса), возможно, являются одной из самых захватывающих тенденций в области логистических технологий. Потенциальные возможности использования цифровых двойников в логистике огромны. В секторе перевозок цифровые близнецы могут использоваться для сбора данных о продукте и упаковке с целью переработки этой информации для выявления потенциальных недостатков и повторяющихся тенденций для улучшения будущих операций. Склады и предприятия также могут использовать эту технологию для создания точных 3D-моделей своих распределительных центров и экспериментировать с изменениями компоновки или внедрением нового оборудования, чтобы увидеть их воздействие на логистический процесс. Кроме того, логистические центры могут создавать цифровых близнецов и использовать их для тестирования различных сценариев и повышения эффективности. В дополнение к этому сети доставки могли бы использовать эту технологию для предоставления информации в режиме реального времени, которая улучшит сроки доставки и дополнительно поможет автономным транспортным средствам на их маршрутах. 5. Автономный (беспилотный) транспорт. Автономный транспорт наиболее приспособлен к перевозкам грузов мелкими партиями, способствует сокращению запасов материальных ресурсов и повышению скорости их оборачиваемости. Пока к беспилотникам много вопросов, и очевидно, что время их активного внедрения в процесс перемещения потоков сегодня зависит не столько от совершенства технологии, сколько от развития инфраструктуры. В России дальнейшее развитие данной темы тормозится отсутствием правового поля для использования роботизированных аппаратов на дорогах общего пользования и неподготовленностью этих самых дорог. В США официально запущен сервис заказа беспилотных такси Waymo One. На начальном этапе вызвать такси могут только участники программы Early Riders и только в некоторых районах Финикса и его окрестностях (штат Аризона). Воспользоваться услугой полностью беспилотного такси, без водителя, смогут только самые опытные участники программы Early Riders, которые ранее ездили в самоуправляемых авто и хорошо знакомы с особенностями этого транспорта. Как и подобные службы, сервис Waymo One имеет приложение, в котором заказать авто можно в любое время суток в любой день недели. В настоящее время он действует в городах Чандлер, Темпе, Меса и Гилберт, входящих в так называемую зону Metro Phoenix Area. В приложении пользователь выбирает место посадки, пункт назначения и видит ориентировочную стоимость поездки. Таблица 1.7 – Использование цифровых инноваций в логистической деятельности
К сожалению, в России есть ряд объективных факторов, которые влияют на медленное внедрение инноваций в логистике. В стране очень пассивная инновационная политика, неповоротливый бюрократический аппарат, низкая инновационная активность у частного бизнеса и отсутствие интереса со стороны государства в поддержке инновационных проектов. Также имеет место коррупция и противостояние лобби сырьевых интересов политике инноваций. Проблемой является отсутствие координации между исполнительными органами и субъектами малого и среднего предпринимательства в процессе внедрения инноваций. Отстает уровень образования и отсутствует достаточная материально-техническая база в регионах, которая могла бы способствовать появлению и развитию логистических инновационных проектов. |