Главная страница
Навигация по странице:

  • УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

  • Раздел I . Задания для выполнения контрольной работы по теории статистики Задача 1.

  • Определим средний уровень

  • Среднее линейное отклонение

  • Коэффициент вариации V σ = σ / x * 100 V σ = 226,1 / 970 * 100 = 23,31Для определения моды

  • Среднюю ошибку выборки для доли

  • Статистика Волегов СА. Контрольная работа по дисциплине Статистика в ыполнил Студент Волегов Сергей Андреевич Группа зм111 Екатеринбург


    Скачать 143.88 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Статистика в ыполнил Студент Волегов Сергей Андреевич Группа зм111 Екатеринбург
    АнкорСтатистика Волегов СА.docx
    Дата26.01.2018
    Размер143.88 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаСтатистика Волегов СА.docx
    ТипКонтрольная работа
    #14914
    страница1 из 3
      1   2   3

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    контрольная работа
    по дисциплине

    «Статистика»

    Выполнил:

    Студент Волегов Сергей Андреевич

    Группа ЗМ-11-1
    Екатеринбург

    2012 год

    ОГЛАВЛЕНИЕ


    Раздел 1. Задания для выполнения контрольной работы по теории статистики ………………………………………………………………………..


    3

    Задача 1……………………………………………………………………………

    3

    Задача 2 ……………………………………………………………………………

    11

    Задача 3 ……………………………………………………………………………

    15

    Задача 4 ……………………………………………………………………………

    16

    Задача 5 ……………………………………………………………………………

    17

    Раздел 2. Задания для выполнения контрольной работы по социально-экономической статистике ………………………………………………………


    18

    Задача 6 ……………………………………………………………………………

    18

    Задача 7 ……………………………………………………………………………

    27

    Задача 8 ……………………………………………………………………………

    30

    Задача 9 ……………………………………………………………………………

    31

    Задача 10 …………………………………………………………………………..

    32

    Список использованной литературы ……………………………………………

    33



    Раздел I. Задания для выполнения контрольной работы по теории статистики

    Задача 1. Имеются выборочные данные (выборка 5%-ная механическая) по 20 предприятиям за отчетный год:

    Номер предприятия

    Среднесписочное число

    рабочих, чел.

    Стаж

    работы, лет

    Среднегодовая стоимость ОПФ, млн руб.

    Стоимость произведенной продукции, млн. руб.

    Себестоимость единицы продукции, руб.

    Выработка продукции на одного рабочего, тыс. руб.

    3

    300

    13

    870

    970

    870

    7,0

    4

    220

    16

    1210

    630

    1210

    4,4

    5

    196

    8

    1150

    980

    1150

    6,2

    6

    100

    7

    925

    450

    925

    8,0

    7

    276

    6

    1630

    550

    1630

    7,8

    8

    331

    14

    1390

    480

    1000

    6,9

    9

    192

    5

    730

    760

    730

    10,4

    10

    203

    24

    975

    1150

    974

    9,6

    11

    210

    4

    890

    950

    905

    10,0

    12

    156

    5

    905

    940

    430

    11,3

    13

    184

    15

    430

    850

    830

    12,1

    14

    126

    20

    830

    740

    920

    8,8

    15

    118

    18

    920

    610

    1100

    9,7

    16

    230

    10

    1100

    630

    1000

    10,2

    17

    242

    19

    970

    990

    770

    12,4

    18

    261

    25

    700

    850

    990

    12,0

    19

    160

    22

    810

    960

    860

    10,8

    20

    350

    12

    780

    680

    700

    6,4

    21

    175

    31

    1250

    675

    810

    4,9

    22

    284

    2

    930

    500

    780

    7,3

    Итого:







    19395











    По исходным данным Вашего варианта:

    1. Постройте статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами. Построить графики ряда распределения: гистограмму, полигон, кумуляту.

    2. По каждой группе и совокупности предприятий определить число предприятий и их удельный вес в общем количестве предприятий (структуру). Результаты расчетов представьте в таблицы.

    3. По данным группировки рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий: средний уровень ряда (по формулам средней арифемтической обычным методом и методом моментов) ; размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсию (по формулам обычным методом и методом моментов); среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации; моду и медиану для дискретного и интервального ряда распределения. Проанализировать полученные результаты.

    4. С вероятностью 0,964 определить ошибку выборки средней величины на одно предприятие и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.

    С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки для доли предприятий, находящихся в последней 5-ой группе интервального ряда распределения и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Сделайте выводы.


    1. Статистический ряд распределения среднегодовой стоимости ОПФ определим по формуле


    h=

    xmax - xmin,




    n


    где

    xmax и xmin – максимальные и минимальные значения признака в совокупности

    n – число групп


    1200

    1630 - 430

    5




    = 240

    5

    =

    h=


    Группа

    Границы

    1-ая

    430-670

    2-ая

    670-910

    3-ья

    910-1150

    4-ая

    1150-1390

    5-ая

    1390-1630



    Для построения графиков составим следующую таблицу:

    Таб.1.1.

    Распределение числа предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ


    Группы предприятий по размеру среднегодовой стоимости ОПФ

    1-ая

    (430-670)

    2-ая

    (670-910)

    3-ья

    (910-1150)

    4-ая (1150-1390)

    5-ая

    (1390-1630)

    ИТОГО

    Число предприятий с данным размером среднегодовой стоимости ОПФ

    1

    8

    7

    3

    1

    20

    Середина интервала

    550

    790

    1030

    270

    1510




    Накопленное число предприятий

    1

    9

    16

    19

    20

    -



    Рис.1.1. Гистограмма распределения предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ



    Рис.1.2. Полигон распределения предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ




    Рис.1.3. Кумулята распределения предприятий по размеру среднегодовой стоимости ОПФ


    2)
    Таб. 1.2.

    Удельный вес предприятий в общем количестве предприятий


    Группы предприятий по размеру среднегодовой стоимости ОПФ

    1-ая

    (430-670)

    2-ая

    (670-910)

    3-ья

    (910-1150)

    4-ая (1150-1390)

    5-ая

    (1390-1630)

    ИТОГО

    Число предприятий с данным размером среднегодовой стоимости ОПФ

    1

    8

    7

    3

    1

    20

    Удельный вес предприятий данной группы в общем количестве предприятий, %

    5

    40

    35

    15

    5

    -



    3) Определим средний уровень ряда по формуле средней арифметической:


    f

    _

    x =




    n

    где

    n – число предприятий

    _

    x = 1939 / 20 = 969, 75

    Определим средний уровень ряда методом моментов




    k

    x - a



    x - a




    f

    f

    k

    _

    x =




    f

    f

    - момент первого порядка

    = m1

    * k + a, где

    Таб.1.3.

    Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ

    Число предприятий,

    f

    Середина интервала,

    х

    (х-а)/k

    (x-a)/k*f

    Накопленная частота

    430-670

    1

    550

    -1

    -1

    1

    670-910

    8

    790

    0

    0

    9

    910-1150

    7

    1030

    1

    7

    16

    1150-1390

    3

    1270

    2

    6

    19

    1390-1630

    1

    1510

    3

    3

    20

    Итого:

    20







    15





    Из таблицы 1.3. видим, что а – вариант, соответствующий наибольшей частоте – при f=8 равен 790

    k=240
    Вычисляем момент первого порядка:
    m1= 15/20 = 0,75

    _

    x = k m1 + а

    _

    x = 240 * 0,75 + 790 = 180 + 790 = 970
    Размах вариации определим по формуле

    R = xmax - xmin
    R = 1630 – 430 = 1200
    Среднее линейное отклонение найдем по формуле


    х - хf




    f

    đ =



    Для определения этого и последующих значений составим таблицу
    Таб. 1.4.

    Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ

    Число предприятий,

    f

    Середина интервала,

    х


    (х-а)/k


    (x-a)/k*f

    _

    х -хf


    ((х-а)/k)2


    ((х-а)/k)2f

    430-670

    1

    550

    -1

    -1

    420

    1

    1

    670-910

    8

    790

    0

    0

    1440

    0

    0

    910-1150

    7

    1030

    1

    7

    420

    1

    7

    1150-1390

    3

    1270

    2

    6

    900

    4

    12

    1390-1630

    1

    1510

    3

    3

    540

    9

    9

    Итого:

    20







    15

    3720




    29


    đ = 3720 / 20 = 186
    Дисперсию определим по формуле
    σ2 = k2 (m2 – m12)


    f



    x - a




    k




    m2 =

    f

    m2 = 29 / 20 = 1,45
    σ2 = 2402 (1,45 – 0,752) = 57600 * (1,45 – 0,5625) = 57600 * 0,8875 = 51120

    Среднее квадратическое отклонение находим по формуле
    σ =  σ2
    σ = 51120 = 226,1
    Коэффициент вариации
    Vσ = σ / x * 100
    Vσ = 226,1 / 970 * 100 = 23,31
    Для определения моды воспользуемся данными таблицы 1.3.


    f2 – f1



    (f2 – f1) + (f2 – f3)

    Mо = x0 + k


    где

    f2 – наибольшая (модальная) частота интервала;

    f1 – частота интервала, стоящая перед модальным;

    f3 – частота интервала, последующего за модальным;

    x0 – начальное значение модального интервала;

    k – размер модального интервала.


    7

    8 - 1

    = 670 + 240




    = 670 + 240 * 0,875 = 880

    8

    = 670 + 240

    (8 - 1) + (8 - 7)

    Данными той же таблицы воспользуемся для определения медианы


    Nme – Sm-1

    Mе = x0 + k




    fm



    Nme =

    n + 1




    2


    где

    fm– частота медианного интервала;

    Sm-1 – сумма накопленных частот до интервала;

    xo– начальное значение медианного интервала;

    k– размер медианного интервала;

    n – сумма всех частот ряда.
    Nme= (20 + 1) / 2 = 21 / 2 = 10,5
    Медианным является интервал 910-1150 млн.руб., т.к. в этом интервале находятся 10 и 11. Начальное значение медианного интервала 910, его частота – 7, сумма накоплений до него – 9.
    Ме = 910 + 240 * (10,5 – 9) / 7 = 910 + 240 * 0,214 = 910 + 51,36 = 961,36


    1. Среднюю ошибку выборки определим по формуле:


    (1 –

    σ2

    x =

    n

    N

    )

    n

    σ2 = 51120

    n = 20

    n/N = 0,05 (из условия что выборка 5%)


    51120

    x = 




    (1 – 0,05) = 2556 * 0,95 = 2428,2 = 49,277

    20

    Определим предельную ошибку выборки
    Δх = tx
    для P=0,954 t=2
    Δх = 2 * 49,277 = 98,554
    Определим границы генеральной средней

    _ _ _

    x – Δх ≤ х ≥ x + Δх

    _

    970 – 98,554 ≤ х ≥ 970 + 98,554

    _

    871,446 ≤ х ≥ 1068,554
    Количество предприятий в последней группе равняется 1. Соответственно доля этого предприятия в общем количестве предприятий равна

    W = 1 / 20 = 0,05
    Среднюю ошибку выборки для доли определим по формуле


    n

    w(1-w)




    )

    N

    (1 –

    n

    w =


    0,05(1-0,05)

    w = 




    (1–0,05) = 0,05(0,95)/20 * 0,95 = 0,002256 = 0,0475




    20


    Определим предельную ошибку выборки
    Δw = tw
    для P=0,997 t=3
    Δw = 3 * 0,0475 = 0,1425
    Определим границы генеральной средней
    w – Δw ≤ р≥ w + Δw

    0,05 – 0,1425 ≤ р ≥ 0,05 + 0,1425

    р ≥ 0,925

    Задача 2. Имеется информация о среднедушевых доходах на душу населения по РФ за 2010 год, руб.


    Год

    Среднедушевой доход на душу населения, руб/чел.

    2006

    9928

    2007

    11825

    2008

    14016

    2009

    16134

    2010

    17296

    Итого:

    69199


    Для анализа динамики изучаемого показателя определите:

    1) а) в соответствии с классификацией – вид ряда динамики;

    б) средний уровень ряда;

    в) цепные и базисные показатели по среднедушевому доходу: абсолютные приросты, темпы (коэффициенты) роста и прироста;

    г) абсолютное значение 1% прироста.

    2) Средние показатели абсолютного прироста, темпов (коэффициентов) роста и прироста.

    Результаты вычислений представьте в табличной форме (макет таблицы):

    Макет таблицы

    Аналитические показатели среднедушевых доходов населения РФ

    Год

    Среднедушевые доходы

    Абсолютный прирост, руб/чел.

    Темп роста, %

    Темп прироста, %

    Абсолютное значение 1% прироста, руб./чел.

    руб./чел.

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный




    А

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    9




























    Сделайте анализ полученных результатов.

    3) а) определить линейную форму тренда среднедушевых доходов населения;

    б) построить график динамики среднедушевых доходов населения за изучаемый период по фактическим и теоретическим данным;

    в) спрогнозировать среднедушевые доходы населения на 2013 год, используя методы:

    1) среднего абсолютного прироста;

    2) среднего тема роста;

    3) аналитического выравнивания.

    Сделайте анализ полученных результатов
    1) Вид ряда динамики интервальный, т.к. мы рассматриваем среднедушевой доход за определенный период времени.
    Средний уровень ряда найдем по формуле
    у = у / n
    у = 69199 / 5 = 13839,8
    Для определения абсолютного прироста, темпов роста и прироста, абсолютного значения % прироста используем следующие формулы
    - абсолютный прирост цепной

    Δц = уiyi-1

    где

    уi – любой уровень ряда, начиная со второго;

    yi-1 – уровень, непосредственно предшествующий данному
    - абсолютный прирост базисный

    Δб= yiy0

    где

    y0 уровень первого члена динамического ряда

    - темп роста цепной

    Трц = уi / yi-1 * 100
    - темп роста базисный

    Трб = yi / y0 * 100
    - темпы прироста

    Тпр = Тр – 100
    - абсолютное значение 1% прироста

    А = 0,01 yi-1
    Результаты представим в таблице
    Таб. 2.1.

    Год

    Среднедушевой доход на душу населения, руб/чел.

    Абсолютный прирост, руб./чел.

    Темп роста, %

    Темп прироста, %

    Абсолютное значение 1% прироста, руб./чел.

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    2006

    9928

    -

    -

    -

    -

    -

    -

    -

    2007

    11825

    1897

    1897

    119,108

    119,108

    19,108

    19,08

    99,28

    2008

    14016

    2191

    4088

    118,529

    141,175

    18,529

    41,175

    118,25

    2009

    16134

    2118

    6206

    115,111

    162,51

    15,111

    62,51

    140,16

    2010

    17296

    1162

    7368

    107,202

    174,214

    7,202

    74,214

    161,34




    69199

    7368

    19559

    459,95

    597,007

    59,95

    197,007





    2) Средние показатели

    _

    Δц = Δц / n = 7368 / 5 = 1473,6

    _

    Δб = Δб / n = 19559 / 5 = 3911,8

    _

    Трц = Трц / n = 459,95 / 5 = 91,99

    _

    Трб = Трб / n = 597,007 / 5 = 119,401

    _

    Тпрц = Тпрц / n = 59,95 / 5 = 11,99

    _

    Тпрб = Тпрб / n = 97,007 / 5 = 39,401
    3) Для определения линейной модели тренда среднедушевых доходов применим аналитическое выравнивание.

    Для решения составим таблицу.

    Таб.2.2.

    Год

    Среднедушевые доходы, руб./чел.

    yi

    Условная величина
    t

    t2

    yt

    ŷt

    2006

    9928

    -2

    4

    -19856

    10030,8

    2007

    11825

    -1

    1

    -11825

    11935,3

    2008

    14016

    0

    0

    0

    13839,8

    2009

    16134

    1

    1

    16134

    15744,3

    2010

    17296

    2

    4

    34592

    17648,8




    69199




    10

    19045

    69199


    ŷt = a0 + a1t

    где

    ŷt – уровни ряда, выравненные по фактору времени;

    t– период времени;

    a0 иa1 – параметры прямой.


    y




    a0 =




    n




    ty




    a1 =




    t2

    При нечетном числе уровней ряда динамики (у нас их пять) период времени в середине ряда (2008 год) приравниваем к 0, периоды вверх от него (2007 и 2006 г.г.) обозначаем -1 и -2, а вниз (2009 и 2010 г.г.) +1 и +2.


    Рис. 2.1. Эмпирические и выравненные значения среднедушевого дохода



    Спрогнозируем среднедушевой доход на 203 год методом аналитического выранивания.
    ŷt = a0 + a1t
    ŷt = 13839,8 + 1904,5 * t
    t = 2 + 3 = 5 (2 – это условная величина 2010 года, 3 – кол-во лет до 2013 года)
    ŷt = 13839,8 + 1904,5 * 5 = 13839,8 + 95225, = 23362,3


    Задача 3. В 2009 г. Среднегодовая численность населения города составляла 1018,3 тыс. чел, в 2010 г. – 1025, 8 тыс. чел, в 2011 г. – 1030, 6 тыс. чел.

    1. Определить в % базисные относительные величины динамики (с точностью до 0,1 %):

    а) 102,8 и 101,2; в) 100,7 и 101,2 с) 101,8 и 102,3.

    2) Определить в % цепные относительные величины динамики (с точностью до 0,1 %):

    а) 105,3 и 101, 8; в) 100,7 и 100,5; с) 100,7 и 102,4.

    1) Темпы роста базисные определим по следующей формуле
    Трб = yi / y0 * 100

    где

    уi – любой уровень ряда, начиная со второго;

    y0 уровень первого члена динамического ряда
    Трб = 1025,8 / 1018,3 * 100 = 100,74

    Трб = 1030,6 / 1018,3 * 100 = 101,21
    Правильный ответ – в.
    2) Темпы роста цепные определим по формуле

    Трц = уi / yi-1 * 100

    где

    yi-1 – уровень, непосредственно предшествующий данному
    Трц = 1025,8 / 1018,3 * 100 = 100,74

    Трц = 1030,6 / 1025,8 * 100 = 100,47
    Правильный ответ – в.


    Задача 4. Дисперсия признака равна (с точностью до 0,1) при условии: средняя величина признака – 22 тыс. руб., коэффициент вариации – 26%:

    а) 44,5 с) 12,8

    в) 32,7 d) 37,2

    _

    Vσ = σ / x * 100

    _

    σ = Vσ * x / 100
    Vσ = 26%

    _

    х = 22, тыс.руб.
    σ = 26 * 22 / 100 = 572 / 100 = 5,72
    σ2 = 5,722 = 32,7
    Правильный ответ – в.

    Задача 5. Цены на бензин в 4-м квартале текущего года по сравнению с 4-м кварталом предыдущего года возросли на 1 литр с 23 до 27 руб. Каков ежеквартальный темп прироста цен на бензин (в %):

    а) 8,3 с) 2,9

    в) 4,1 d) 10,4

    Вычислим коэффициент темпа роста

    27/23=1,174

    Вычислим средний темп роста

    41,174 = 1,041 или 104,1%

    Ежеквартальный темп прироста равен: 104,1-100=4,1
    Правильный ответ – в.

      1   2   3


    написать администратору сайта