Главная страница
Навигация по странице:

  • Базисные показатели ряда динамики

  • 3) на основе аналитического выравнивания уровней ряда.

    		•

    Контрольная работа по статистике. контрольная статистика. Контрольная работа по дисциплине Статистика


    Скачать 0.78 Mb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Статистика
    АнкорКонтрольная работа по статистике
    Дата02.02.2022
    Размер0.78 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаконтрольная статистика.docx
    ТипКонтрольная работа
    #349456
    страница4 из 4
    1   2   3   4

    Показатели динамики


    Цепные показатели ряда динамики.

    Период
    Объем производства, тыс.шт
    Абсолютный прирост
    Темп прироста, %
    Темпы роста, %
    Абсолютное содержание 1% прироста
    Темп наращения, %

    2006
    75
    -
    -
    100
    -
    0

    2007
    74
    -1
    -1.33
    98.67
    0.75
    -1.33

    2008
    94
    20
    27.03
    127.03
    0.74
    26.67

    2009
    94
    0
    0
    100
    0.94
    0

    2010
    71
    -23
    -24.47
    75.53
    0.94
    -30.67

    2011
    86
    15
    21.13
    121.13
    0.71
    20

    2012
    72
    -14
    -16.28
    83.72
    0.86
    -18.67

    2013
    83
    11
    15.28
    115.28
    0.72
    14.67

    2014
    94
    11
    13.25
    113.25
    0.83
    14.67

    2015
    78
    -16
    -17.02
    82.98
    0.94
    -21.33

    2016
    73
    -5
    -6.41
    93.59
    0.78
    -6.67

    2017
    82
    9
    12.33
    112.33
    0.73
    12

    Итого
    976
















    В 2017 по сравнению с 2016 объем производства увеличился на 9 тыс.шт или на 12.3%.

    Максимальный прирост наблюдается в 2008 (20 тыс.шт).

    Минимальный прирост зафиксирован в 2010 (-23 тыс.шт).

    Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о замедлении объема производства.
    Базисные показатели ряда динамики.

    Период
    Объем производства, тыс.шт
    Абсолютный прирост
    Темп прироста, %
    Темпы роста, %

    2006
    75
    -
    -
    100

    2007
    74
    -1
    -1.33
    98.67

    2008
    94
    19
    25.33
    125.33

    2009
    94
    19
    25.33
    125.33

    2010
    71
    -4
    -5.33
    94.67

    2011
    86
    11
    14.67
    114.67

    2012
    72
    -3
    -4
    96

    2013
    83
    8
    10.67
    110.67

    2014
    94
    19
    25.33
    125.33

    2015
    78
    3
    4
    104

    2016
    73
    -2
    -2.67
    97.33

    2017
    82
    7
    9.33
    109.33

    Итого
    976










    В 2017 по сравнению с 2006 объем производства увеличился на 7 тыс.шт или на 9.3%.

    Сводная таблица.

    Период
    Объем производства
    Абсолютный прирост
    Темп роста
    Темп прироста
    Абсолютное содержание 1% прироста

    цепной
    базисный
    цепной
    базисный
    цепной
    базисный



    2006
    75
    -
    -
    100
    100
    -
    -
    -

    2007
    74
    -1
    -1
    98.67
    98.67
    -1.33
    -1.33
    0.75

    2008
    94
    20
    19
    127.03
    125.33
    27.03
    25.33
    0.74

    2009
    94
    0
    19
    100
    125.33
    0
    25.33
    0.94

    2010
    71
    -23
    -4
    75.53
    94.67
    -24.47
    -5.33
    0.94

    2011
    86
    15
    11
    121.13
    114.67
    21.13
    14.67
    0.71

    2012
    72
    -14
    -3
    83.72
    96
    -16.28
    -4
    0.86

    2013
    83
    11
    8
    115.28
    110.67
    15.28
    10.67
    0.72

    2014
    94
    11
    19
    113.25
    125.33
    13.25
    25.33
    0.83

    2015
    78
    -16
    3
    82.98
    104
    -17.02
    4
    0.94

    2016
    73
    -5
    -2
    93.59
    97.33
    -6.41
    -2.67
    0.78

    2017
    82
    9
    7
    112.33
    109.33
    12.33
    9.33
    0.73


    Расчет средних характеристик рядов.
    Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

    Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле:





    Среднее значение объема производства с 2006 по 2017 составило 81.33 тыс.шт
    Средний темп роста





    В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.0081
    Средний темп прироста





    В среднем объем производства с каждым периодом увеличивался на 0.8%.
    Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

    Средний абсолютный прирост.





    С каждым периодом объем производства в среднем увеличивался на 0.64 тыс.шт
    3) на основе аналитического выравнивания уровней ряда.
    Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a

    1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.

    Система уравнений МНК:

    an + b∑t = ∑y

    a∑t + b∑t2 = ∑y*t


    t
    y
    t2
    y2
    t y

    2006
    75
    4024036
    5625
    150450

    2007
    74
    4028049
    5476
    148518

    2008
    94
    4032064
    8836
    188752

    2009
    94
    4036081
    8836
    188846

    2010
    71
    4040100
    5041
    142710

    2011
    86
    4044121
    7396
    172946

    2012
    72
    4048144
    5184
    144864

    2013
    83
    4052169
    6889
    167079

    2014
    94
    4056196
    8836
    189316

    2015
    78
    4060225
    6084
    157170

    2016
    73
    4064256
    5329
    147168

    2017
    82
    4068289
    6724
    165394

    24138
    976
    48553730
    80256
    1963213

    Ср.знач.
    81.333
    4046144.167
    6688
    163601.083


    Для наших данных система уравнений имеет вид:

    12a + 24138b = 976

    24138a + 48553730b = 1963213

    Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнение

    Получаем a = 236.064, b = -0.0769

    Уравнение тренда:

    y = -0.0769 t + 236.064

    Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

    Коэффициент тренда b = -0.0769 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на -0.0769.

    Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем уменьшается на 0.0769 ед.изм.
    1   2   3   4

    написать администратору сайта