МЭП и П. Контрольные вопросы по темам учебного курса позволят студентам лучше усвоить материал
 Скачать 0.82 Mb.
|
|
2.1. Тестовые задания к разделу 1.Планирование как функция управления – это а) целесообразный процесс; б) экономическое обоснование управленческих решений; в) принятие решений о поведении в будущем; 47 г) все ответы верны; д) все ответы неверны. 2. Формы планирования могут быть определены: а) по временному охвату; б) в зависимости от сферы деятельности; в) в зависимости от доли риска на рынке; г) все ответы верны; д) все ответы неверны. 3. Примером макроэкономического планирования может служить а) межстрановое планирование; б) планирование в пределах отдельно взятой отрасли; в) планирование общегосударственного развития; г) все ответы верны; д) все ответы неверны. 4. Среди основных элементов макроэкономического планирования можно выделить следующие: а) определение цели и задач; б) определение видов и оптимального количества ресурсов; в)разработка методики обнаружения ошибок; г) все ответы верны; д) все ответы неверны. 2.3. Контрольные вопросы к разделу 1. Каковы основные элементы макроэкономического планирования? 2. Что представляют собой макроэкономические пропорции? 3. Какова структура детального планирования? 4. Каковы принципы макроэкономического планирования? 5. Какова структура методологии макроэкономического планирования? 48 6. В чем сущность балансового метода? 7. Что является близким аналогом баланса валового внутреннего продукта? 8. Что понимается под системой балансовых построений? 10. Каковы основные принципы составления национальных счетов? 11. Какие требования должны учитываться при подготовке и практическом использовании системы норм и нормативов? 49 3. ФОРМЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ Макроэкономическое планирование в процессе эволюции экономических отношений принимало различные формы, представленные ниже. Директивное планирование. С конца 20-х годов XX века, с переходом к централизованной системе управления, ограничению и вытеснению рыночного механизма, народнохозяйственные планы все больше обретали централизованно-бюрократический характер. Первый пятилетний план разрабатывался с привлечением лучших научных сил страны в двух вариантах и включал элементы рыночного регулирования (развернутый финансовый план, прогноз динамики цен). Однако в ходе его выполнения произошла ломка заложенных в него пропорций в результате насильственной коллективизации и сокращения производства в легкой и пищевой промышленности, скачка цен. Затем 1-е пятилетние и годовые планы разрабатывались жестко централизованно и не выполнялись по многим показателям, в результате чего усиливались диспропорции. Централизованное директивное планирование, имея определенные преимущества в критических ситуациях (в период войны и подготовки к ней, восстановления разрушенною войной хозяйства), позволяя в максимальной степени концентрировать ресурсы на важнейших фактических направлениях, в условиях нормального развития сковывает развитие экономики, лишая экономических субъектов самостоятельности и ответственности в выработке собственной стратегии, возможности ее обеспечения ресурсами, гибкой реакции на быстро меняющиеся требования рынка. Кроме того, централизованный план и концентрация ресурсов в распоряжении партийно-государственной верхушки открывают простор для волюнтаризма и произвола бюрократического аппарата, безответственности чиновников. 50 Директивное планирование образует ядро централизованно управляемой экономики с преимущественно административным распределением ресурсов. При этом макропланирование по существу отрицает рынок, выступая в качестве альтернативы этого рынка. Директивный план воплощает государственную стратегию. Основными рычагами директивного планирования являются бюджетное финансирование, лимиты капитальных вложений, фонды материально-технических ресурсов, государственные заказы. В разработке показателей директивного плана его исполнители играют не главную роль. Основные разработчики плана берут на себя обязательства по материально-техническому обеспечению выполнения плановых показателей. Этот положение является уязвимым местом в директивном планировании. В силу указанной особенности доведение планов часто не подкрепляется выделением под них необходимых ресурсов и превращает план в разновидность налога. Индирективное планирование. Так же как и в директивном планировании, государственное управление в данном случае реализует в планах свою стратегию и приоритеты. Однако в отличие от директивного индирективное планирование имитирует рынок при сохранении собственности на средства производства. Хозяйственным единицам, не справившимся с планом, можно не бояться административных наказаний. Однако им приходится отказываться и от преимуществ, связанных с выполнением плана (например от премий рабочим и руководителям). Так же как и в директивном планировании при разработке индирективного плана сохраняется государственная собственность на средства производства. При индирективном планировании, также как и при директивном имеет место государственная собственность на средства производства. Государственное управление и тут реализует в планах свою стратегию и 51 приоритеты. Тут, однако, меняется набор средств реализации планов: для распределения ресурсов в соответствии со своими целями у государства имеется богатый набор экономических регуляторов (цен, ставок, процентов, налогов, кредитов, валютных курсов и пр.). Хозяйственным единицам, на справившимся с планом, здесь можно уже не бояться административных наказаний; но и разумеется, приходится отказываться и от преимуществ (прежде всего материальных), связанных с выполнением плана (например, от премий рабочим и руководителям, от первоочередности выделения государственных ресурсов). То есть, индирективное планирование имитирует рынок при сохранении государственной собственности на средства производства, примате централизованного планирования, отсутствии рынков факторов производства и т.д. При этом на смену административному распределению ресурсов и директивной регламентации всех сторон хозяйственной жизни приходит косвенное управление через цены оптимального плана, которое должно обеспечивать самонастройку в первичном звене экономики. Общим для директивного и индирективного типов макроэкономического планирования является то, что они ориентированы на нерыночное по своей сути хозяйство, т.е. попадают под формулу «или план, или рынок». Регулятивное планирование. Данному виду планирования соответствует смешанная экономика. При этом имеет место одно из следующих условий: - доли государственной и частной собственности одинаково существенны; - доминирующая доля собственности значительно ограничена. Это происходит тогда, когда государственная собственность функционирует на частной основе, или когда частную собственность ограничивают государственные преференции и приоритеты. 52 В регулятивном планировании к конкретным целям планирования относятся не только распределение государственных ресурсов, не только управление и согласование деятельности предприятий в рамках государственного сектора, но и активное воздействие на функционирование частного сектора. В условиях данного типа планирования субъект государственного управления выполняет функции главного координатора национальной экономики. План и рынок, таким образом, имея одинаковую значимость, выполняют разные задачи. Участники способны действовать абсолютно свободно, что заставляет государство выносить свои решения непременно с учетом результатов функционирования рынка (будь то руководители частных или государственных предприятий). Следовательно, как макроэкономические, так и микроэкономические точки зрения имеют одинаковый вес, хотя планирование, если того требуют интересы общества в состоянии реализовать свои задачи и в рыночной сфере. При регулятивном планировании между планом и рынком формируется действительное «разделение труда», в рамках которого и рынок, и план способны (до определенной меры) компенсировать ошибки друг друга. То есть. регулятивное планирование опирается на весомый государственный сектор и имеет сильно выраженный нормативный характер. Индикативное планирование. Индикативное планирование называют антиподом директивного планирования. Индикативные планы содержат ограниченное число обязательных заданий. Характер указанных планов направляющий, рекомендательный. Индикативное планирование является основным методом воздействия на функционирование рыночной экономики. Оно призвано обеспечить решение многих вопросов социально-экономического развития, осуществление которых только рыночными методами невозможно или 53 затруднено. Это форма взаимодействия всех звеньев системы федеральных органов управления как между собой, так и с региональными органами.[33]. Сущность индикативного планирования представлена на рисунке 3.1. Рисунок 3.1 Сущность индикативного планирования Индикативное планирование представляет собой процесс формирования системы параметров (индикаторов), которые характеризуют состояние и развитие экономики страны, соответствующее государственной социально-экономической политике, а также становление мер государственного воздействия на социальные и экономические процессы с целью достижения указанных индикаторов. Индикативное планирование предусматривает деятельность по «синтезированию» планов и программ, разрабатываемых хозяйствующими субъектами должно охватывать проблемы обоснования и разработки финансово-кредитной политики, адекватной содержанию общенационального плана призвано обеспечить оптимальное согласование целей развития национальной экономики со средствами, необходимыми для их достижения процесс разработки индикативного плана предусматривает проведение многочисленных многоуровневых итерационных согласований с целью обеспечения сбалансированности показателей плана 54 В качестве индикаторов социально-экономического развития используются показатели, характеризующие динамику, структуру и эффективность экономики; состояние финансово-кредитной системы и денежного обращения; состояние рынка товаров и ценных бумаг, валютного рынка; движение цен; занятость, уровень жизни населения внешнеэкономические связи и т.д. Этапы индикативного планирования представлены на рисунке 3.2. Рисунок 3.2 Этапы индикативного планирования Этапы индикативного планирования 1 этап – конъюнктурное 2 этап - структурное 3 этап- стратегическое улучшение экономической конъюнктуры и обеспечение относительно сбалансированного развития экономики посредством использования макрорегуляторов проведение избирательной структурной политики, использование различных мер государственной поддержки развития регионов и частных предприятий выбор таких стратегических целей, которые способствуют эффективному функционированию управляемых объектов в долгосрочной перспективе 55 Главное содержание индикативного планирования состоит в обосновании целей, задач, направлений и методов реализации государственной социально-экономической политики и является действенной формой организации и взаимодействия всех звеньев системы федеральных органов управления как между собой, так и с региональными органами управления в интересах совершенствования всей экономической системы и отдельных ее элементов в соответствии с задачами социально- экономического развития. Индикативные планы позволяют органично и взаимосвязано соединить в едином документе концепции социально-экономической политики государства, прогнозы функционирования экономики, государственные программы, систему экономических регуляторов, поставки для государственных нужд, объемы государственных капитальных вложений, а также управление государственными предприятиями. Индикативное планирование в целом представляет собой не только институт государственного регулирования рыночного хозяйства, но и институт экономического саморегулирования. 3.1. Тестовые задания 1. Основными рычагами директивного планирования являются а) бюджетное финансирование, лимиты капитальных вложений; б) фонды материально-технических ресурсов, государственные заказы; в) все ответы верны; г) все ответы неверны. 2. Общим для директивного и индирективного типов макроэкономического планирования является то, что они: а) ориентированы на нерыночное по своей сути хозяйство; б) ориентированы на рыночное по своей сути хозяйство; 56 в) все ответы верны; г) все ответы неверны. 3. Регулятивному планированию соответствует: а) централизованно управляемая экономика; б) рыночная экономика; в) смешанная экономика; г) все ответы верны; д) все ответы неверны. 4. Индикативное планирование называют: а) антиподом директивного планирования; б) антиподом индерективного планирования; в)антиподом регулятивного планирования; г) все ответы верны; д) все ответы неверны. 3.2. Контрольные вопросы 1. Какова особенность директивного планирования? 2. Чем отличается индирективное планирование от директивного? 3. На каком этапе индикативного планирования осуществляется выбор таких стратегических целей, которые способствуют эффективному функционированию управляемых объектов в долгосрочной перспективе? 4. При какой форме макроэкономического планирования между планом и рынком формируется действительное «разделение труда»? 57 4. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Прогнозирование – это научное предвидение будущего. Выполняя функцию научного предвидения развития экономической системы в будущем, прогнозирование способно предсказать характер протекания социальных и экономических процессов, описать траекторию возможного развития системы. Задачи макроэкономического прогнозирования представлены на рисунке 4.1. Рисунок 4.1. Задачи прогнозирования на макроуровне Задачи макроэкономического прогнозирования оценка состояния объекта прогнозирования научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов выявление вариантов экономического и социального развития накопление научного материала для обоснованного выбора решений выбор и обоснование варианта прогноза 58 Макроэкономическое прогнозирование осуществляется по ряду важных направлений, представленных на рисунке 4.2. Рисунок 4.2. Основные направления макроэкономического прогнозирования Особая значимость прогнозированию на макроуровне придается в условиях нестабильной экономики. Прогнозирование служит с одной стороны информационной базой для построения макроэкономических планов, с другой стороны является завершающим этапом планирования. Выступая в качестве информационной базы прогнозирование является так называемым предплановым этапом и способствует выработке концепции экономического развития на перспективу. Поскольку прогнозирование имеет Основные направления макроэкономического прогнозирования Прогнозирование потребностей Прогнозирование роста ресурсов Прогнозирование последствий от вероятного наступления событий в стране и за рубежом Демографические прогнозы Политические прогнозы Экологические прогнозы Внешнеэкономические прогнозы Социальные прогнозы Научно-технические прогнозы и др. 59 предварительный и вариативный характер, оно позволяет рассмотреть подготовить исследовательскую базу формирования планов, программ, постановлений, других государственных решений. Прежде всего, прогнозы служат источником информации о тех явлениях и процессах, которые в силу слабой управляемости (стихийной природы) не поддаются или частично поддаются воздействию и вследствие этого не являются непосредственным объектом управления. В числе слабоуправляемых или неуправляемых факторов можно назвать природно-климатические, научно-познавательные, военно-политические, торгово-конъюнктурные (мода, спрос). Завершая процедуру планирования, прогнозирование позволяет построить научно обоснованную гипотезу о будущем состоянии экономической системы при условии реализации построенного плана. Макроэкономическое прогнозированиеявляется неотъемлемой частью управления в масштабах страны. Когда факторы неопределенности не позволяют выработать государственные планы и программы действий долгосрочного характера, прогнозирование способно в некоторой степени заменить планирование. Макроэкономический прогноз по продолжительности охватываемого временного периода способен превышать даже самые долгосрочные проектировки, тем самым он представляет удобный инструментарий оценки долговременных социально-экономических последствий, которые могут проявляться после окончания срока действия государственного плана или программы. [45] Субъектами макроэкономического прогнозирования являются центральные планирующие органы. На основе многовариантных прогнозных расчетов: -принимаются эффективные плановые решения, -определяются параметры экономических регуляторов. Система прогнозных расчетов включает: 60 -прогнозы макроэкономических показателей, прежде всего валового национального продукта, -прогнозы показателей эффективности (материалоемкости, фондоотдачи, производительности труда), -прогнозы структуры экономики. На макроуровне также осуществляются прогнозные расчеты экономического потенциала, занятости, спроса на продукцию, разрабатываются прогнозы инвестиций, экспорта и импорта, платежного баланса, цен, валютного курса, инфляции, прогнозы государственных инвестиций, дотаций, заключаются межправительственные соглашения, регулируются цены на продукцию предприятий-монополистов и продукцию базовых отраслей, и др. Существую различные признаки, по которым прогнозы можно классифицировать (см. таблицу 4.1). Таблица 4.1 – Классификация прогнозов по признакам Признаки Классификация прогнозов По временному охвату оперативные краткосрочные среднесрочные долгосрочные дальнесрочные По выполняемой роли пассивное целевое По типам прогнозирования нормативные поисковые По способу предоставления результатов точечные интервальные В зависимости от цели познавательные управленческие По масштабу прогнозных разработок макроэкономические отраслевые региональные прогнозы первичных звеньев прогнозы отдельных производств и продуктов В зависимости от характера исследуемых объектов экономические научно-технические социальные демографические и др. 61 В рыночных условиях среди основных принципов, на которых базируется процесс прогнозирования, можно выделить следующие (см. таблицу 4.2): Таблица 4.2 – Принципы макроэкономического прогнозирования Принципы Характеристика непрерывность прогнозирования прогноз должен постоянно корректироваться с учетом изменения ситуации в стране, экономике научная обоснованность прогноза разработка с помощью научных методов, с учетом закономерности развития природы, общества и мышления целенаправленность содержание прогноза не должно сводится только к предвидению, а включать и цели, которые желательно достигнуть. согласованность прогнозов разработанный прогноз должен быть взаимосвязан со смежными прогнозами системность разработки прогноза процесс прогнозирования следует рассматривать, с одной стороны, как единую целостную систему, а с другой - как сложную систему, состоящую из отдельных самостоятельных блоков верифицированность прогнозов прогнозные оценки должны быть достоверны и обоснованны адекватность максимальное приближение прогнозной модели к реальной действительности, тенденциям, закономерностям альтернативность переход от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития основан на построении альтернатив, т.е. определения нескольких возможных, а зачастую и противоположных, взаимоисключающих путей развития. историчность рассмотрение прогнозируемых явлений и процессов должно осуществляться во взаимосвязи их исторических форм Принципы прогнозирования обеспечивают методологическое единство разнообразных методов и моделей прогнозирования. 62 Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Классификация методов прогнозирования представлена в таблице 4.3. Таблица 4.3 - Классификация методов прогнозирования Признаки классификации методов прогнозирования по степени формализации по общему принципу действия по способу получения прогнозной информации методы характеристика методов Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул методы экстраполяции методы скользящей средней метод экспоненциального сглаживания метод наименьших квадратов методы моделирования методы информационного моделирования (патентный и публикационный) методы статистического моделирования методы логического моделирования (прогнозной аналогии, «дерево целей») Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически. индивидуальные экспертные оценки метод интервью метод анкетного опроса аналитический метод метод написания сценария коллективные экспертные оценки метод Дельфи метод «мозговой атаки» метод экспертных комиссий Как видно из представленной таблицы 4.3 методы прогнозирования классифицируются в соответствии с тремя признаками: 63 1) по степени формализации; 2) по общему принципу действия; 3) по способу получения прогнозной информации. По степени формализации все методы можно разделить на две группы: методы формализованные и интуитивные методы. И формализованные и интуитивные методы, в свою очередь, могут классифицироваться по общему принципу действия и по способу получения информации так, как это представлено в таблице 4.3. Ниже более подробно представлены методы, классифицируемые по общему принципу действия и по способу получения информации. Методы скользящей средней. Методы скользящей средней основаны на свойстве средней погашать случайные отклонения от общей закономерности. Названные методы применяются в макроэкономике для сглаживания числовых рядов (в первую очередь временных). Например, для оценки валового внутреннего продукта, показателей занятости или других макроэкономических индикаторов. Методы скользящей средней представлены на рисунке 4.3. Рисунок 4.3 Методы скользящей средней Методы скользящей средней метод простого скользящего среднего метод взвешенного скользящего среднего взвешенное скользящее среднее экспоненциально взвешенное скользящеесреднее экспоненциальное скользящее среднее произвольного порядка модифицированное скользящее среднее 64 Простое скользящее среднее учитывает все уровни ряда, входящие в активный участок, с одинаковым весом, равным 1. Это вызвано тем, что при простом скользящем среднем, выравнивание на каждом активном участке производится по полиному первого ряда, т.е. по прямой. Формула для расчета простого скользящего среднего для временного ряда с количеством периодов равным 10 приведена ниже (см. формулу 4.1). , (4.1) где - значение простого скользящего среднего в точке ; - значение исходной функции в момент времени, отдалённый от текущего на интервалов; значение исходной функции в текущий момент времени. В таблице 4.4 приведен пример использования метода простого скользящего среднего. Таблица 4.4 - Пример сглаживания ряда методом трехмесячной скользящей средней Месяцы Производство продукции (усл. ед.) Расчет скользящих средних Сглаженные уровни ряда 1 2 3 4 Январь 155 - - Февраль 139 (155+139+159):3 151,0 Март 159 (139+159+150):3 149,3 Апрель 150 (159+150+160):3 156,3 Май 160 (150+160+145):3 151,7 Июнь 145 (160+145+149):3 151,3 Июль 149 (145+149+157):3 150,3 Август 157 (149+157+138):3 148,0 Сентябрь 138 (157+138+153):3 149,3 Октябрь 153 (138+153+148):3 146,3 Ноябрь 148 (153+148+153):3 151,3 Декабрь 153 - 65 В данном примере на первом этапе была сформирована информация о фактических объемах производства продукции. Далее была выбрана длина интервала сглаживания, равная 3 ( в данном случае – это 3 месяца) На следующем этапе осуществлен расчет скользящих средних (см. графу 3 таблицы 4.4). После этого получены глаженные уровни ряда (графа 5 таблицы 4.4). Графически простое скользящее среднее можно представить следующим образом (см. рисунок 4.4). На рисунке линия I, демонстрирующая производство продукции представляет собой исходную функцию. Линия II - центрирование по середине интервала (истинное положение). 125 130 135 140 145 150 155 160 165 янв фв мрт апр май июн июл авг сент окт нояб дек I II Рисунок 4.4 Простое скользящее среднее Метод простого скользящего среднего можно использовать в том случае, если графическое изображение динамического ряда напоминает 66 прямую. Если тренд выравниваемого ряда имеет изгибы и для исследователя желательно сохранить мелкие волны, применение подобного метода не целесообразно. При условии, что процесс имеет нелинейное развитие, применение метода скользящего среднего может привести к существенным искажениям. В данном случае лучше выбрать метод взвешенного скользящего среднего. При вычислении взвешенного скользящего среднего считается, что последние значения исходной функции более значимы, чем предыдущие, причём функция значимости линейно убывающая. Взвешенное скользящее среднее – это индикатор, который позволяет сгладить основной недостаток простого скользящего среднего (одинаковая весомость новых и старых значений исследуемого и прогнозируемого показателя). То есть взвешенное скользящее среднее – это модификация простого скользящего среднего со специальной подборкой весов таким образом, чтоб новые значения показателей имели больший вес. Этот индикатор создан для избегания проблемы «удельного веса». Для арифметической прогрессии с начальным значением и шагом, равным 1, формула вычисления скользящей средней примет вид: , (4.2) где - значение взвешенного скользящего среднего в точке ; - количество значений исходной функции для расчёта скользящего среднего ; - значение исходной функции в момент времени, отдалённый от текущего на интервалов. Не меняя исходных данных, приведенных в таблице 4.4, рассчитаем взвешенные скользящие средние. Результат расчета представлен в таблице 4.5 67 Таблица 4.5 - Пример сглаживания ряда методом взвешенного скользящеего среднего Месяцы Производство продукции (усл. ед.) Сглаженные уровни ряда 1 2 3 Январь 155 - Февраль 139 150,3 Март 159 147,5 Апрель 150 156,2 Май 160 152,5 Июнь 145 153,2 Июль 149 148,3 Август 157 149,8 Сентябрь 138 150,0 Октябрь 153 144,7 Ноябрь 148 151,3 Декабрь 153 - Для наглядности построим график, на котором линия I – исходные данные; линия II – сглаженные уровни ряда методом скользящего среднего; линия III- сглаженные уровни ряда методом взвешенного скользящего среднего. 125 130 135 140 145 150 155 160 165 янв фв мрт апр май июн июл авг сент окт нояб дек I II III Рисунок 4.5 Сравнение методов скользящей средней 68 Как видно из представленного на рисунке 4.5 графика вариант взвешенного скользящего среднего более точен, чем простая средняя, но торможение все- равно присутствует. В обычном экспоненциальном скользящем среднем сглаживанию подвергается значения исходной функции, однако, сглаживанию могут подвергаться и значения результирующей функции. Поэтому некоторые авторы определяют понятие экспоненциальные скользящее среднее произвольного порядка, которые вычисляются по формуле: (4.3) где - значение экспоненциального скользящего среднего -го порядка в точке (последнее значение, в случае временного ряда); - значение экспоненциального скользящего среднего -го порядка в точке (предыдущее значение в случае временного ряда); - значение экспоненциального скользящего среднего -го порядка в точке (последнее значение, в случае временного ряда); - сглаживающая константа. Экспоненциально-взвешенное скользящее среднее - разновидность взвешенной скользящей средней, веса которой убывают и никогда не равны нулю. Формула для расчета указанного скользящего среднего выглядит следующим образом: (4.4) где - значение экспоненциального скользящего среднего в точке (последнее значение, в случае временного ряда); - значение экспоненциального скользящего среднего в точке (предыдущее значение в случае временного ряда); - значение исходной функции в момент времени (последнее значение, в случае временного ряда); 69 - коэффициент, характеризующий скорость уменьшения весов, принимает значение от 0 и до 1, чем меньше его значение тем больше влияние предыдущих значений на текущую величину среднего. Первое значение экспоненциального скользящего среднего, обычно принимается равным первому значению исходной функции (см. формулу 4.5): (4.5) Коэффициент, характеризующий скорость уменьшения весов может определен по формуле: α = 2÷ (1+n), (4.6) где n - длина интервала сглаживания. В таблице 4.6 приведен пример расчета экспоненциально-взвешенного скользящего среднего на базе исходных данных таблицы 4.4. Таблица 4.6 – Пример расчета экспоненциально-взвешенного скользящего среднего Месяцы Производство продукции (усл. ед.), V α ×V (1- α) × EMA3 i-1 EMA3 i 1 2 3= α *гр.1 4 5=гр3+гр 4 Январь 155 - - - Февраль 139 - - - Март 159 - - 151,0 Апрель 150 150×0,5 = 75 (1-0,5) × 151 = 75,5 75+75,5 = 150,5 Май 160 160×0,5 = 80 (1-0,5) × 150,5 = 75,3 80+75,3=155,3 Июнь 145 72,5 77,6 150,1 Июль 149 74,5 75,1 149,6 Август 157 78,5 74,8 153,3 Сентябрь 138 69 76,6 145,6 Октябрь 153 76,5 72,8 149,3 Ноябрь 148 74 74,7 148,7 Декабрь 153 76,5 74,3 150,8 Коэффициент α необходимо рассчитать по формуле 4.6 Для получения возможности сравнить результаты расчета с ранее рассмотренными методами, можно сохранить величину n равной 3 месяцам. 70 В таком случае α = 2÷ (1+3)= 0,5 (4.7) Далее нужно произвести расчет графы 3 таблицы 4.6 по представленной в таблице формуле. Следующим шагом является вычисление средней арифметической производства продукции за первые три месяца (см. формулу 4.6) ЕMA3 3 = (155+139+159)÷3 = 151 (4.8) Результат расчета записывается в графу 5 таблицы 4.6 в строку «март». Далее рассчитывается показатель графы 4 по строке «апрель». Расчет приведен в таблице 4.6. После этого по строке «апрель» заполняется графа 5. Далее алгоритм расчета повторяется: - графа 4 строки «май», графа 5 строки «май»; - графа 4 строки «июнь», графа 5 строки «июнь» и т.д. пока не будут заполнены все строки так, как это показано в таблице 4.6. 125 130 135 140 145 150 155 160 165 янв фв мрт апр май июн июл авг сент окт нояб дек I II III IV Рисунок 4.6 Сравнение методов скользящей средней с учетом экспоненциально-взвешенного скользящего среднего 71 На рисунке 4.6 представлен график, наглядно демонстрирующий поведения линии сглаживания, построенной по всем рассмотренным методам. По своей природе метод экспоненциального скользящего среднего также является дисконтированной величиной. Однако, в отличие от взвешенной скользящей средней она отражает не только динамику уровней в рамках периода осреднения, но и учитывает все предшествующее развитие показателя в рассматриваемых временных границах. Степень учета предшествующей информации определяется параметром α , который, как было отмечено выше, может колебаться в интервале от 0 до 1. Модифицированное скользящее среднее является частным случаем экспоненциального скользящего среднего, для которого сглаживающая константа равна обратному значению величины сглаживающего интервала: , (4.9) где n - длина интервала сглаживания. Значение модифицированного скользящего среднего в точке (последнее значение, в случае временного ряда) рассчитывается по формуле 4.10: (4.10) где - значение экспоненциального скользящего среднего в точке (предыдущее значение в случае временного ряда); n - длина интервала сглаживания. - значение исходной функции в момент времени (последнее значение, в случае временного ряда). 72 Метод экспоненциального сглаживания. Если бы на изучаемом интервале времени коэффициенты уравнения регрессии, которое описывает тренд, оставались бы неизменными, то для построения прогноза достаточно было бы использовать метод наименьших квадратов. Однако в течение исследуемого периода коэффициенты могут меняться. Естественно, что в таких случаях более поздние наблюдения несут большую информационную ценность по сравнению с более ранними наблюдениями, а, следовательно, им нужно присвоить наибольший вес. Именно таким принципам и отвечает метод экспоненциального сглаживания, который может быть использован для краткосрочного прогнозирования объема продаж. Расчет осуществляется с помощью экспоненциально-взвешенных скользящих средних, представленных выше. При построении прогнозов с помощью метода экспоненциального сглаживания одной из основных проблем является выбор оптимального значения параметра сглаживания α. Ясно, что при разных значениях α результаты прогноза будут различными. Если α близка к единице, то это приводит к учету в прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений; если α близка к нулю, то веса, по которым взвешиваются объемы продаж во временном ряду, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) наблюдения. Если нет достаточной уверенности в выборе начальных условий прогнозирования, то можно использовать итеративный способ вычисления α в интервале от 0 до 1. Существуют специальные компьютерные программы для определения этой константы. С целью ускорения построения прогноза методом экспоненциального сглаживания можно использовать опцию «Линия тренда» при построении графика прогноза (см. рисунок 4.7). 73 Рисунок 4.7 Опция «Линия тренда» На рисунке 4.8 представлена идеальная экспоненциальная модель. Рисунок 4.8 Идеальная экспоненциальная модель Можно отметить, что данные никогда не будут выглядеть в точности так, как на рисунке 4.8. Но если точки расположены примерно в такой же 74 форме, это основание для рассмотрения экспоненциальной модели при построении прогноза. Если взять за основу представленные в таблице 4.4 исходные данные, то с помощью указанной опции линия экспоненциального тренда будет выглядеть следующим образом (см. рисунок 4.9) 125 130 135 140 145 150 155 160 165 янв фв мрт апр май июн июл авг сент окт нояб дек I Экспоненциальный (I) Рисунок 4.9. Прогноз объемов производства построенный с помощью опции «Линия Тренда». Как видно из представленного рисунка 4.9 использование указанной опции не дает эффективного результата. Она неудовлетворительно аппроксимирует фактические значения, коэффициенты их детерминации ничтожно малы. Соответственно построение прогноза методом экспоненциального сглаживания для данных таблицы 4.4 будет неэффективно. Метод наименьших квадратов (МНК) – один из наиболее широко используемых методов при решении многих задач восстановления регрессионных зависимостей. Применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается 75 полезным при обработке наблюдений. В настоящее время широко применяется при обработке количественных результатов естественнонаучных опытов, технических данных, астрономических и геодезических наблюдений и измерений. Можно выделить следующие достоинства метода: а) расчеты сводятся к механической процедуре нахождения коэффициентов; б) доступность полученных математических выводов. Основным недостатком метода наименьших квадратов является чувствительность оценок к резким выбросам, которые встречаются в исходных данных. Применение метода наименьших квадратов для построения прогноза можно рассмотреть на следующем примере. Допустим, что В регионе действует 12 фермерских хозяйств, выращивающих картофель. Информация о деятельности фермерских хозяйств представлена в табл. 4.7. Необходимо построить прогноз изменения выручки от продажи годового урожая от размера площади полей. Таблица 4.7 –Информация о фермерских хозяйствах региона Номер фермерского хозяйства Выручка , усл ден ед.. Площадь полей, усл. ед. 1 20,22 0,22 2 19,5 0,33 3 51,2 0,52 4 54,17 0,49 5 59,22 0,77 6 63,14 0,99 7 77,18 0,93 8 88,15 1,24 9 90,14 1,27 10 91,28 1,15 11 98,87 1,33 12 104,17 1,52 Обозначим через: 76 — выручку -го фермерского хозяйства, усл. ден. ед..; — площадь полей -го фермерского хозяйства, усл. ед. Для определения формы функциональной зависимости между переменными и построим диаграмму рассеяния (см. рисунок 4.10). 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Рисунок 4.10 Диаграмма рассеяния На основании диаграммы рассеяния можно сделать вывод о позитивной зависимости выручки фермерских хозяйств от площади полей (т.е. у будет расти с ростом ). Наиболее подходящая форма функциональной связи — линейная |